1,721,039 research outputs found
Otomatisasi Pemberian Rekomendasi Produk Berdasarkan Bobot Fitur Dan Bobot Kalimat Comparative Pada Teks Opini
No full textSeorang calon pembeli cenderung lebih suka membandingkan kelebihan dan kekurangan antara sebuah produk dengan produk yang lain sebelum melakukan pembelian. Biasanya, kegiatan ini dilakukan dengan cara mengamati komentar-komentar yang diberikan oleh pembeli lain yang sudah pernah membeli atau menggunakan produk tersebut. Proses ini dapat memakan waktu yang lama mengingat jumlah komentar yang dimiliki oleh suatu produk sangatlah besar. Proses otomatisasi perbandingan produk berdasarkan teks opini dapat dilakukan dengan cara mengekstrak fitur yang dirniliki oleh produk tersebut. Fitur-fitur inilah yang umumnya menjadi target suatu opini. Akan tetapi, menilai suatu produk lebih baik dari pada produk yang lain hanya dengan melihat fiturfitur yang dimilikinya tidaklah adil. Karena ini merupakan suatu mekanisme penilaian yang independen. Padahal untuk melakukan suatu perbandingan, dua buah entitas tidak boleh dinilai secara terpisah, melainkan harus dinilai secara bersamaan. Oleh karena itu, dalam penelitian ini diusulkan suatu metode pembobotan berbasis kalimat comparative dan fitur untuk menentukan nilai rekomendasi suatu produk. Dengan penggunaan kalimat comparative ini, diharapkan masalah independensi dalam perbandingan produk dapat teratasi. Caranya adalah dengan terlebih dahulu mengekstrak fitur yang dirniliki oleh suatu produk untuk mendapatkan bobotnya. Kemudian cari kalimat comparative yang berisi kedua produk yang ingin dibandingkan untuk mendapatkan bobot comparativenya. Selanjutnya, dua buah bobot yang telah didapatkan tersebut digabungkan untuk mendapatkan nilai rekomendasi suatu produk. Nilai inilah yang digunakan untuk membandingkan suatu produk dengan produk yang lain. Hasil yang didapatkan menunjukkan bahwa penambahan bobot comparative terbukti dapat meningkatkan akurasi dalam pengenalan produk yang lebih unggul hingga 96%
=====================================================================================================================================
A prospective buyer tends to prefer comparing the advantages and disadvantages of a product with another product before making a purchase. Usually, this activity is done by observing the comments given by other buyers who have bought or used the product. This process can take a long time considering the number of comments a product has is very large. The process of automating product comparisons based on opinion texts can be done by extracting the features of the product. These features are generally the target of an opinion. However, judging a product better than another product just by looking at its features is unfair. Because this is an independent assessment mechanism. In fact, to make a comparison, two entities should not be assessed separately, but must be assessed simultaneously. Therefore, this study proposes a weighting method based on comparative sentences and features to determine the recommendation value of a product. By using this comparative sentence, it is hoped that the problem of independence in product comparisons can be overcome. The method is to first extract the features of a product to get its weight. Then find a comparative sentence that contains the two products you want to compare to get their comparative weight. Next, the two weights that have been obtained are combined to obtain a product recommendation value. This value is used to compare one product with another. The results obtained show that the addition of comparative weights has been proven to increase accuracy in recognizing superior products by up to 96
IBM PENINGKATAN DAYA SAING PENGUSAHA TRAVEL DI MALANG RAYA
No full textTidak dapat dipungkiri bahwa ketersediaan modal menjadi salah satu faktor utamadalam ketahanan suatu usaha, demikian pula usaha travel. Banyak pengusaha traveldengan modal kecil akhirnya harus gulung tikar karena tidak mampu bersaingdengan usaha sejenis yang memiliki modal besar. Perlu ada strategi jitu daripengusaha-pengusaha dengan modal kecil ini agar usahanya tetap eksis meskipundengan dana yang minim. Salah satu cara yang bisa dilakukan adalah denganpenerapan teknologi informasi untuk meningkatkan kualitas pelayanan kepadakonsumen serta alat bantu untuk memasarkan jasanya. Sistem aplikasi mobile yangdapat digunakan oleh konsumen untuk memesan jasa layanan travel dapat menjadijawaban atas permasalahan tersebut. Dengan penggunaan aplikasi ini, diharapkankualitas pelayanan pada konsumen bisa meningkat, sehingga berpengaruh terhadappenambahan kuantitas konsumen yang dapat dilayani. Selain itu, diusulkan pulasuatu konsep pemasaran baru yang terinspirasi dari skema MLM (Multi LevelMarketing) yang banyak digunakan oleh perusahaan-perusahaan kosmetik atau alatkesehatan dalam memasarkan produknya. Sistem pemasaran ini juga akan dibantuoleh aplikasi mobile agar mudah penggunaannya. Diharapkan dengan adanyasistem pemasaran seperti ini, pangsa pasar dari suatu usaha travel akan lebih luassehingga kuantitas konsumen yang menggunakan jasa travel tersebut juga akansemakin bertambah
Pembuatan website Taman Ria Sengkaling dengan menggunakan tehnik desain responsif / Azhar
No full text29 hal.:bib.,lamp., tab.; 28 c
Klasifikasi fitur dalam dokumen review produk dengan metode local Pointwise Mutual Information / Azhar
No full text27 hal.:bib., ill.,lamp.; 28 c
Otomatisasi identifikasi akun prostitusi online pada media sosial twitter/ Azhar
No full text18 hal.: tab.; 29 c
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Prediksi Harga Minyak Dunia Dengan Metode Deep Learning
Full text linkAbstrakPeramalan seri waktu mendapatkan banyak perhatian dari berbagai penelitian. Salah satu data seri waktu yang barubah setiap periode tertentu adalah minyak bumi. Secara umum harga minyak bumi dipengarui oleh dua hal yaitu permintaan dan pendapatan. Pada penelitian ini menggunakan state-of-the-art model Deep Learning LSTM (Long Short Term Memory) untuk meramalkan harga minyak dalam periode tertentu. Metode ini digunakan karena arsitekturnya dapat beradaptasi dengan belajar non-linear dari data seri waktu yang kompleks. Dataset yang digunakan adalah data Brent Oil Price yang selalu di update setiap minggu. Dataset ini berisi harga minyak brent dari tahun 1987 sampai sekarang. Beberapa model yang dibangun terbukti dapat meramalkan harga minyak dengan baik. Model terbaik yang didapatkan dari penelitian ini memiliki RMSE 0,0186 dan MAE 0,013.Kata kunci: LSTM, deep learning, peramalan, harga minyak Abstract[Forecasting World Oil Price with Deep Learning Method] Time series forecasting gets a lot of attention from various studies. One of the time-series data that changes every certain period is petroleum. In general, the price of petroleum is affected by two things, namely demand and income. This research uses a state-of-the-art Deep Learning LSTM (Long Short-Term Memory) model to predict the oil price in a certain period. This method is used because the architecture can adapt to non-linear learning from complex time series data. The dataset used is the Brent Oil Price data, which is always updated every week. This dataset contains the price of Brent oil from 1987 to the present. The models that were built proved to be able to predict oil prices well. The best models obtained from this study have RMSE 0.0186 and MAE 0.013.Keywords: LSTM, deep learning, forecasting, oil pric
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
- …
