857 research outputs found
Kara listeleme ve güven puanlama kullanan ıot ağları için bir güvenlik protokolü
No full textThere have been a number of high-profile incidents to compromise and attack larger networks of IoT devices, drawing attention to the need for IoT security. The purpose of IoT security is to ensure the availability, confidentiality, and integrity of IoT networks. However, due to the heterogeneity of IoT devices and the possibility of attacks from both inside and outside the network, securing an IoT network is a difficult task. Handshake protocols are useful for achieving mutual authentication which allows secure inclusion of devices into the network. However, they cannot prevent malicious network-based attacks once attackers enter the network. Use of autonomous anomaly detection and blacklisting prevent nodes with anomalous behavior from joining, re-joining, or remaining in the network. This is useful for securing an IoT network from insider network-based attacks. Similarly, trust scoring is another popular method that can be used to increase the resilience of the network against behavioral attacks. The contributions of this thesis are threefold. First, we propose a new handshake protocol that can be used in device discovery and mutual authentication to ensure the security of the IoT network from outsider attacks. In the proposed handshake protocol, a Physical Unclonable Function (PUF) is utilized for the session key generation to reduce computational complexity. The proposed protocol is resilient to Man-in-the-middle, replay and reforge attacks as proven in our security analysis. Secondly, we propose a machine learning (ML) based intrusion and anomaly detection to prevent network-based attacks from the insiders. Finally, we propose a trust system which utilizes blockchain for managing the trust of a dynamic IoT network to increase resilience against behavioral attacks. Simulation results show that the proposed comprehensive security framework is capable of ensuring the security of an IoT network from both inside and outside attackers.Bilgisayar ağlarını tehlikeye atmak ve bunlara saldırmak için kullanılan IoT cihazlarının bir dizi yüksek profilli olayı IoT güvenliği ihtiyacına dikkat çekmektedir. IoT güvenliğinin amacı, IoT ağlarının kullanılabilirliğini, gizliliğini ve bütünlüğünü sağlamaktır. Ancak, IoT cihazlarının heterojen yapısı, IoT ağ güvenliğini sağlamayı zor bir iş haline getirmektedir. Güvenlik protokolleri, cihazların güvenli bir şekilde ağa dahil edilmesini ve karşılıklı kimlik doğrulaması sağlayan yararlı bir yöntemdir. Ancak saldırganların ağa katıldıktan sonra kötü amaçlı faaliyetlerini önlemek için yeterli değildir. Bu durumda ağ içerisinde anormal davranışa sahip cihazların ağa katılmasını, yeniden katılmasını veya ağda kalmasını engelleyen kara listeleme yararlı olabilecek bir yöntemdir. Benzer şekilde, güven puanlaması, ağ içerisindeki cihazların davranışlarını yönetmek için kullanılabilecek bir diğer popüler yöntemdir. Bu çalışmanın katkıları üç yönlüdür. İlk olarak, IoT ağının dışarıdan gelen saldırılara karşı güvenliğini sağlamak için cihaz keşfinde ve karşılıklı kimlik doğrulamasında kullanılabilecek, hesaplama karmaşıklığını azaltmak için oturum anahtarı üretimi için Fiziksel Klonlanamayan Fonksiyon (FKF) kullanan, yeni bir el sıkışma protokolü öneriyoruz. Önerilen protokol, güvenlik analizimizde kanıtlandığı gibi, ortadaki adam, yeniden oynatma ve yeniden biçimlendirme saldırılarına karşı dayanıklıdır. İkinci olarak, içeriden gelen ağ tabanlı saldırıları önlemek için makine öğrenimi tabanlı bir saldırı ve anormallik tespiti öneriyoruz. Ve son olarak, dinamik bir IoT ağının güvenini yönetmek için bir güven yönetimi modeli öneriyoruz. Blok zinciri kullanan önerilen güven yönetimi modeli, hem istemcilerin hem de sunucuların güveninin belirsiz olduğu IoT ağlarında kullanılabilir. Simülasyon sonuçları, önerilen güvenlik çerçevesinin bir IoT ağının güvenliğini hem içeriden hem de dışarıdan gelen saldırılara karşı sağlayabildiğini göstermektedir
ZETROS: A zero-trust IoT network security framework using distributed blacklisting, trust scoring and smart contracts
No full textThe purpose of Internet of Things (IoT) security is to ensure the availability, confidentiality, and integrity of IoT networks. However, due to the heterogeneity of IoT devices and the possibility of attacks of various kinds from both inside and outside the network, securing an IoT network is a difficult task. Handshake protocols are useful for achieving mutual authentication, which allows secure inclusion of devices into the network. By verifying that the information they receive is accurate and from a trusted source, mutual authentication minimizes the possibility that a malicious actor will compromise their connections. However, handshake protocols do not protect devices from attackers in the network. Use of autonomous anomaly detection and blacklisting prevents nodes with anomalous behavior from joining, re-joining, or remaining in the network. Similarly, trust scoring is another popular method that can be used to increase the resilience of the network against trust based system attacks. In view of the above, the contributions of this paper are three-fold. First, to ensure the security of the IoT network from outsider attacks in a zero-trust environment, we propose a new handshake protocol based on Physical Unclonable Functions that can be used in IoT device discovery and mutual authentication between the IoT device and the server. The proposed protocol is resilient to Man-in-the-Middle, replay and forgery attacks, as proven in our security analysis. Secondly, we propose a real-time intrusion and anomaly detection framework based on machine learning to prevent network-based attacks from insiders. Finally, we propose a trust system which utilizes feedback mechanisms based on smart contracts for managing the trust of a dynamic IoT network to increase resilience against behavioral attacks. Simulation results show that by using blacklisting, our trust management model provides greater resilience against trust-based attacks compared to similar blockchain-based trust models in the literature, and the proposed distributed IoT network security framework can secure an IoT network from both internal and external attacks, even in an environment where half of the devices in the network are compromised.Business FinlandPublisher versio
Ata da Sessão Extraordinária do Plenário - 15.04.1998
No full textAto não publicadoDispõe sobre o Anteprojeto de Lei de criação de cem varas na Justiça Federal
Tek kişilik gösterilerde stand up argo dilinin kullanımı üzerine bir inceleme : Ata Demirer Cem Yılmaz Atalay Demirci Örneği
No full textAraştırmanın amacı, günümüzde modern meddah olarak da adlandırılan ve popüler kültürde stdand-up(çı), showmen vb. adlarla anılan kişiler tarafından sunulan gösterilerde kullanılan argo dilini tespit etmektir. Bu çalışmada, tek kişilik gösterileri incelenen kişiler; Ata Demirer, Cem Yılmaz, Atalay Demirci'dir. Araştırma, nitel araştırma yöntemlerinden tarama modeli kullanılarak yürütülmüştür. Elde edilen veriler, içerik analizi yoluyla analiz edilmiştir. Araştırma sonucunda özellikle Ata Demirer ve Cem Yılmaz'ın gösterilerinde, argo dilini sıkça kullandıkları, gösterilerinin merkezinde argo dilinin olduğu tespit edilmiştir. Atalay Demirci'nin ise gösterilerinde argo dilini çok sık kullanmadığı görülmüştür. Araştırmanın sonunda argo dili çalışma alanı ile ilgili önerilerde bulunulmuştu
Ata da 30ª Sessão Ordinária da 5ª Turma - 14.08.1991
No full textHomenagem do Sr. Ministro Costa Lima pelos cem anos de instalação do Tribunal de Justiça do Estado do Paraná
Investigation of the effect of using andesite stone waste as aggregate in concrete on concrete properties and reinforcement corrosion
No full textİnşaat sektöründe yaygın olarak kullanılan betonun yaklaşık %70–75'ini agregalar oluşturmaktadır; bu yüksek oran, doğal agrega kaynaklarının hızla tükenmesine ve çevresel etkilerin artmasına yol açmakta, dolayısıyla alternatif ve sürdürülebilir malzeme arayışlarını zorunlu kılmaktadır. Bu bağlamda, taş ocaklarında veya doğal taş endüstrisinde ortaya çıkan atık taşlar, belirli fiziksel işlemlerden geçirilerek beton ve harç üretiminde ince veya iri agrega yerine belirli oranlarda ikame edilerek değerlendirilmektedir. Bu çalışma kapsamında, Andezit Taşı Atığından (ATA) elde edilen agrega ile üretilen katkılı betonların mekanik ve fiziksel özellikleri ile korozyona etkisi incelenmiştir. Deneysel çalışmalar için üretilen beton numunelerinde bağlayıcı olarak CEM I 42.5/R tipi Portland çimentosu kullanılmıştır. İnce agrega olarak 0-4 mm tane boyutuna sahip Kırma Kum (KK) ve ATA'dan elde edilen agrega iri agrega olarak ise 4-12 mm boyutuna sahip Kırma Taş (KT) agregası beton üretiminde tercih edilmiştir. ATA'dan elde edilen agrega ağırlıkça %25, %50, %75 ve %100 oranlarında KK ile yer değiştirilerek karışıma dahil edilmiştir. Su/çimento oranı 0.49 olarak sabit tutulmuştur. Taze haldeki beton karışımına slump (çökme) deneyi uygulanmıştır. 28 günlük kür yaşında ise sertleşmiş beton deneyleri uygulanmıştır. Su emme, porozite, birim hacim ağırlık, kapiler su emme, ultrases geçiş hızı, elektriksel özdirenç, 7 - 28 günlük kür yaşlarında basınç dayanımı, aşınma (böhme), Hidroklorik Asit Direnci (HCI), donatılı üretilen numunelerle hızlandırılmış korozyon deneyleri uygulanmıştır. Deney sonucunda beton davranışlarında ATA etkisiyle oluşan farklılıklar gözlemlenmiştir. Veriler incelendiğinde tutarlı ve belli oranlarda ATA kullanımının beton özelliklerini ve korozyona direncini pozitif yönde etkilediği gözlemlenmiştir.Aggregates constitute approximately 70–75% of the concrete widely used in the construction industry; this high ratio leads to the rapid depletion of natural aggregate resources and increases environmental impacts, thus necessitating the search for alternative and sustainable materials. In this context, waste stone generated in quarries or the natural stone industry is utilized as a substitute for fine or coarse aggregate in concrete and mortar production at certain ratios after undergoing specific physical processes. In this study, the mechanical and physical properties and corrosion effects of blended concretes produced with aggregate obtained from Andesite Stone Waste (ASW) were investigated. CEM I 42.5/R type Portland cement was used as the binder in the concrete samples produced for experimental studies. Crushed Sand (CS) with a grain size of 0–4 mm and Crushed Stone (CT) with a grain size of 4–12 mm were used as the fine aggregate in concrete production. Aggregate obtained from ATA was incorporated into the mixture by replacing CC at 25%, 50%, 75%, and 100% by weight. The water/cement ratio was kept constant at 0.49. Slump tests were applied to the fresh concrete mixture. Hardened concrete tests were performed at a 28-day cure age. Water absorption, porosity, unit weight, capillary water absorption, ultrasound transmission velocity, electrical resistivity, compressive strength at 7-28 day cure ages, wear (Böhme), hydrochloric acid resistance (HCl), and accelerated corrosion tests were conducted with reinforced samples. Differences in concrete behavior due to the effect of ATA were observed as a result of the test. When the data were examined, it was observed that the use of ATA at consistent and defined ratios positively affected the concrete properties and corrosion resistance
Learning Complex Policy Distribution with CEM Guided Adversarial Hypernetwork
No full textCross-Entropy Method (CEM) is a gradient-free direct policy search method, which has greater stability and is insensitive to hyperparameter tuning. CEM bears similarity to population-based evolutionary methods, but, rather than using a population it uses a distribution over candidate solutions (policies in our case). Usually, a natural exponential family distribution such as multivariate Gaussian is used to parameterize the policy distribution. Using a multivariate Gaussian limits the quality of CEM policies as the search becomes confined to a less representative subspace. We address this drawback by using an adversarially-trained hypernetwork, enabling a richer and complex representation of the policy distribution. To achieve better training stability and faster convergence, we use a multivariate Gaussian CEM policy to guide our adversarial training process. Experiments demonstrate that our approach outperforms state-of-the-art CEM-based methods by 15.8% in terms of rewards while achieving faster convergence. Results also show that our approach is less sensitive to hyper-parameters than other deep-RL methods such as REINFORCE, DDPG and DQN.Interactive Intelligenc
"Kitâb-ı Cem Sultân" and Southwestern Europe
No full textAnonim bir eser olan “Kitâb-ı Cem Sultân” Cem Sultan’ın hayatı, Osmanlı ve Batı arasındaki siyasal ve diplomatik ilişkiler ve yazann seyahati esnasında gördüğü yerlerdeki bazı ilginç gelenekler ile ilgili bilgiler ihtiva eder. Dolayısı ile bu eser Avrupa ile Osmanlı arasındaki diplomatik, siyasi ve kültürel ilişkiler bakımından önemlidir. Eserin bahsi geçen yönlerine bağlı olarak bu çalışmada Kâfir imajı, bölge insanının kültürü, gelenekleri ve iki kültürün karşılıklı bakış açılan İncelenmektedir.“Kitâb-ı Cem Sultân” is an anonymous book, contains information about Cem Sultan’s life and politic\diplomatic relations betvveen Ottoman and the Westem Europe. A part from these it has data of culture and tradition of regions which was seen by author. Indirectly it is important from cultural and politics relation point of view. According to these ways of text, in this study, infidel image in the Turkish people and their interesting against Europe culture and Christian faith were examined
Adaptação estratégica na empresa pública do setor bancário :: o caso do Banco do Estado de Santa Catarina /
No full textTese (Doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico.A tese, por meio da análise longitudinal, investiga como se processou a adaptação organizacional estratégica do Banco do Estado de Santa Catarina no período 1962-1997, objetivando determinar quais foram, como se desenvolveram e que fatores ocasionaram as mudanças estratégicas da organização no referido período, oferecendo diversas contribuições à ampliação do conhecimento científico, no campo da adaptação estratégica. Trata-se de um estudo de caso singular, desenvolvido segundo uma abordagem qualitativa e uma perspectiva contextualista
Recommended from our members
Coilgun Structures
No full textResearch on coilguns at the Center for Electromechanics at the University of Texas at Austin (CEM-UT) has yielded considerable insight into the optimal design of coilgun structures. This research has indicated that the structural requirements are strong functions of launcher classification as well as acceleration mode. As a result, CEM-UT has built and tested the DC coaxial accelerator (DCA) coilgun, which is a multistage pulsed induction launcher that makes extensive use of composite material technology. The author presents analytical techniques (closed-form and numerical) used to make structural design calculations in the DCA launcher. The evolution of the multiturn wound DCA armature design is discussed. In addition, measured plastic deformation of this armature after a high-energy experiment is compared to that predicted by finite element analysisCenter for Electromechanic
- …
