155 research outputs found
PENGARUH PENERAPAN PENDEKATAN KONSTRUKTIVISME TERHADAP KEMAMPUAN PEMAHAMANKONSEPMATEMATISSISWA DITINJAU DARI DISPOSISI MATEMATIS SISWA SEKOLAH MENENGAH PERTAMA NEGERI 10 TAPUNG
ABSTRAK
Munawir Alhamidi, (2021): Pengaruh Penerapan Pendekatan
Konstruktivisme terhadap Kemampuan
Pemahaman Konsep Matematis Siswa
ditinjau dari Disposisi Matematis
Siswa Sekolah Menengah Pertama
Negeri 10 Tapung
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penerapan pendekatan
konstruktivisme terhadap kemampuan pemahaman konsep matematis siswa ditinjau dari
disposisi matematis siswa Sekolah Menengah Pertama di Kampar. Populasi dalam
penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 10 Tapung tahun ajaran
2018/2019. Sampel dalam penelitian ini adalah kelas VIII-A sebagai kelas eksperimen
dan kelas VIII-C sebagai kelas kontrol yang berjumlah 26 siswa setiap masing-masing
kelas. Teknik analisis data menggunakan uji anova dua arah (two way anova). Hasil
penelitian menunjukkan bahwa: (1) terdapat perbedaan kemampuan pemahaman konsep
matematis siswa yang belajar menggunakan pendekatan konstruktivisme dengan siswa
yang belajar menggunakan pembelajaran lansung. Hal ini dapat dilihat dari hasil
pengujian hipotesis yang menunjukkan bahwa terdapat perbedaan antara kelas kontrol
dan kelas eksperimen dengan nilai Fhitung = dan Ftabel = Pada taraf signifikan 5%,
maka nilai Fhitung Ftabel,; (2) terdapat perbedaan kemampuan pemahaman konsep
matematis antara siswa yang memiliki disposisi siswa dengan interpretasi tinggi, sedang
dan rendah. Hal ini dapat dilihat dari nilai Fhitung = dan Ftabel = 3,18. Pada taraf
signifikan 5%, maka Fhitung Ftabel; (3) Tidak adanya interaksi yang diberikan disposisi
matematis siswa terhadap kemampuan pemahaman konsep matematis siswa terlihat dari
Fhitung Ftabel yang mana nilai Fhitung = dan Ftabel = 3,18. Dengan demikian secara
umum pendekatan konstruktivisme berpengaruh terhadap kemampuan pemahaman
konsep matematis siswa SMP Negeri 10 Tapung yang ditinjau berdasarkan disposisi
matematis siswa.
Kata kunci : Konstruktivisme, Kemampuan Pemahaman Konsep Matematis,
Disposisi Matematis
RANCANG BANGUN TIMBANGAN BADAN OUTPUT SUARA BERBASIS ARDUINO UNO R3
<p>Timbangan badan adalah salah satu peralatan yang digunakan dalam dunia kesehatan, timbangan badan yang terdapat dibeberapa pos pelayan terpadu dan puskesmas masih banyak yang menggunakan timbangan tradisional. Oleh karena itu diperlukan timbangan badan elektronik bersuara, karena nilai ketelitian timbangan elektronik bersuara ini lebih akurat. Metode penelitian yang digunakan adalah metode penelitian perpustakaan, metode penelitian lapangan, dan metode penelitian laboratorium. Penelitian ini bertujuan merancang dan membuat timbangan badan bersuara yang sederhana dengan menggunakan sensor Loadcell yang akan mendeteksi nilai berat badan manusia. Sebagai pengolah nilai berat dari sensor Loadcell digunakan Modul Arduino. Mikrokontroller ATmega328 yang terdapat dalam Modul Arduino akan mengolah data dari nilai tekanan sensor Loadcell untuk di tampilkan ke LCD dan suara ke Speker. Bahasa pemograman yang digunakan adalah bahasa C yang terdapat pada software Arduino. Dengan alat ini diharapkan penimbangan berat badan manusia lebih akurat dan lebih mudah. Sedangkan hasil pengujian dari rangkaian secara keseluruhan yaitu menampilkan berat yang terukur pada LCD dan menginformasikan berat yang terukur melalui Speker. Secara keseluruhan disimpulkan bahwa rancang bangun timbangan badan bersuara yang telah di buat sudah dapat bekerja dengan baik sesuai dengan yang di rancang.</p><p><em><br /></em></p><p><em>Scales is one of the tools that used in the world of health, the scales in some integrated service post and clinics are still use traditional scales. Therefore we need a voiced electronic scales, because the value of precision electronic scales voice is more accurate.The research method used in this research is research libraries, field research and laboratory research methods. This research aims to design and create a simple voice scales using Loadcell sensor that detects the value of human body weight. As processing heavy grades of sensor used Loadcell Module Arduino. ATmega328 microcontroller contained in Arduino module will process the date from the pressure sensor Loadcell value for display to the LCD and sound to the speakers. The programming language used is C language contained in Arduino software. With these tools it is expected human weighing more accurate and easier. While the test results as a whole which displays the measured weight on LCD and informing weight measured through the speakers. Overall concluded that the design scales voice that's been made already be working properly in accordance with that design</em></p><p><em><br /></em></p></jats:p
Perancangan Sistem Informasi Keuangan Boutique
The rapid development of technology makes it possible to get accurate and fast information. Boutiqe engaged in the clothing business is difficult to get accurate information on sales results due to data - sales results are still calculated manually, so Boutiqe financial information can not explain how much profit should be obtained. Weaknesses in getting accurate financial information then a computer-based information system was built that could store all sales data and produce more accurate financial reports. The information system built uses MYSQL as a data storage database
Influence of solution treatment cooling medium on microstructure and elastic modulus Ti-6Al-6Mo for biomedic applications
Pengaruh struktur modal, profitabilitas dan ukuran perusahaan terhadap nilai perusahaan (studi kasus : perusahaan pertambangan subsektor batu bara yang listing di BEI tahun 2011-2020).
Rancang Bangun Sistem Informasi Pemesanan Paket Makanan Catering
In a world of information technology nowadays, time plays an important role. In connection with the increasing the community needs for time, people continue to try to find something new, something that can be used to do many things quickly and efficiently, especially in the field of data and information processing. Catering is a business that serves quality food for customers at various events. Currently, data on catering orders and transactions still has many deficiencies, including the order list that still using manually by written on the book, sales still use purchase invoices in the form of receipts and using ledgers to make a report generation, causing data to be inaccurate and duplicated data. This research produces an information system for ordering catering food packages that will help the caterers manage transaction data and prepare reports on catering food packages
DERİN ÖĞRENME İLE ALZHEIMER HASTALIĞI SINIFLANDIRMA
Alzheimer's disease is a neurological condition that causes moderate mental deterioration. A precise diagnosis of Alzheimer's disease is essential for enhancing the quality of life for patients and their families, mitigating the progression of the illness, and identifying candidates for clinical trials of novel therapeutic interventions. In this study, we look at the capability of deep learning frameworks to precisely foresee Alzheimer's sickness stages utilizing X-ray division information by using Multi-classification brain MRI with a dataset comprising 12,800 samples. We tried four algorithms and found that MobileNet and CNN outperformed DenseNet, and Inception v3 model with regards to execution. The discoveries of this study demonstrate the way that deep learning algorithms could be utilized to detect early Alzheimer's infection. The methods' efficacy is measured by precision, recall, F-measure, and accuracy. The proposed model, MobileNet and CNN achieves the highest accuracy with a 95.92% score. Notwithstanding these inadequacies, the review's hopeful discoveries propose that deep learning could be utilized to recognize Alzheimer's sickness at the beginning phase. More exploration is expected to approve these discoveries to foster further learning algorithms for early Alzheimer's disease findings that are more viable and proficient. Early discovery of Alzheimer's illness is vital for various reasons. A more significant level of living for patients and their families can be an advantage. Second, it might help to postpone the movement of the infection. Third, it can help in choosing patients to partake in clinical preliminaries of new drugs. ?Alzheimer hastalığı, orta düzeyde zihinsel bozulmaya neden olan nörolojik bir durumdur. Alzheimer hastalığının kesin tanısı, hastaların ve ailelerinin yaşam kalitesini artırmak, hastalığın ilerlemesini hafifletmek ve yeni terapötik müdahalelerin klinik denemeleri için adayları tanımlamak için önemlidir. Bu çalışmada, derin öğrenme çerçevelerinin, 12.800 örneği içeren bir veri kümesi kullanılarak X-ray bölümü verilerini kullanarak Alzheimer hastalığı aşamalarını kesin olarak tahmin etme yeteneği incelenmektedir. Dört algoritma denedik ve MobileNet ve CNN'nin, performans açısından DenseNet ve Inception v3 modelini geride bıraktığını bulduk. Bu çalışmanın bulguları, derin öğrenme algoritmalarının erken Alzheimer hastalığını tespit etmek için kullanılabileceğini göstermektedir. Yöntemlerin etkinliği doğruluk, duyarlılık, F-ölçümü ve kesinlikle ölçülmüştür. Önerilen model, MobileNet ve CNN, %95,92'lik bir başarı puanı ile en yüksek doğruluğa ulaşır. Bu eksikliklere rağmen, çalışmanın umut verici bulguları, derin öğrenmenin Alzheimer hastalığını erken evrede tanımak için kullanılabileceğini önermektedir. Bu bulguları doğrulamak için daha fazla araştırma gerekmektedir, böylece daha etkili ve verimli erken Alzheimer hastalığı teşhisleri için öğrenme algoritmaları geliştirilebilir. Alzheimer hastalığının erken teşhisi birçok nedenle önemlidir. Hastaların ve ailelerinin daha yüksek bir yaşam kalitesine sahip olmaları bir avantaj olabilir. İkincisi, hastalığın ilerlemesini geciktirmeye yardımcı olabilir. Üçüncüsü, yeni ilaçların klinik denemelerine katılmak için hastaları seçmede yardımcı olabilir.
Influence of high-pressure torsion on formation/destruction of nano-sized spinodal structures
Proses Quenching and Partitioning Terhadap Sifat Mekanik Baja Karbon Medium
Baja WRM 1045 adalah baja karbon sedang yang menawarkan sifat mekanik yang baik dan diterapkan untuk industri otomotif seperti poros engkol. Menurut JIS G4051 bahwa sifat mekanik untuk poros engkol diharapkan memiliki kekuatan luluh ~ 490 MPa, kekuatan tarik minimum, dan perpanjangan 686 MPa dan 17%. Dalam penelitian ini, baja WRM 1045 diproses melalui proses Quenching and Partitioning (Q&P). Itu dilakukan dengan variasi waktu penahanan 30 dan 60 menit selama austenitisasi dan suhu partisi 225, 250, 275, dan 300 ℃. Pengujian tarik, uji kekerasan dan metalografi dilakukan untuk menentukan sifat mekanik dan struktur mikro baja WRM KS1045. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sifat mekanik menurun dengan meningkatnya suhu partisi dan waktu penahanan austenit. Semakin tinggi sifat mekanik dicapai setelah waktu tahan austenit 60 menit dan suhu partisi 275 ℃ dengan kekuatan luluh 520,70 MPa, kekuatan tarik 784,63 MPa, perpanjangan 15%, dan kekerasan 93,33 HRB. Analisis struktur mikro optik terdiri dari martensit dan retensi austenit setelah proses Q&P
TATA CARA PEMERIKSAAN PAJAK PADA KANTOR PELAYANANAN PAJAK PRATAMA PEKANBARU TAMPAN
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tata cara
pemeriksaan pada KPP Pratama Pekanbaru Tampan sehingga Pemeriksaan
diharapkan dapat membuat wajib pajak menjadi sadar dan patuh atas kewajiban
perpajakannya tanpa menilai bahwa pemeriksaan yang dilakukan tidak pada
aturannya karena telah dijelaskan bahwa wajib pajak memiliki hak atas
pemeriksaan yang dilakukan. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi.
Sampel yang dipilih berdasarkan pertimbangan mereka yang memiliki
pengetahuan, pengalaman, dan kompetensi yang berkaitan dengan masalah
penelitian. Data dianalisis dengan menggunakan analisis kualitatif dan
kuantitatif. Tata cara Pemeriksaan pada Kantor Pelayanan Pajak Pratama
Pekanbaru Tampan yaitu melalui tahap persiapan pemeriksaan, pelaksanaan
pemeriksaan dan pelaporan hasil pemeriksaan.
Kata Kunci : Tata Cara Pemeriksaa
- …
