Karabük University Institutional Repository
Not a member yet
14676 research outputs found
Sort by
Erbil-Irak'taki Petrol Firmalarında Stratejik Çevikliğin Aracı Rolü Yoluyla Üst Yönetim Ekibi (Tmt) Davranışının Firma İnovasyonu Üzerindeki Etkisi
No full textThis study aimed at identify the impact of top management team behavioral (TMTB) investigate the level of behavioral engagement among the top management teams of oil firms in the areas of participatory behavior, information exchange, and participatory decision-making as independent variables on firm innovation as dependent variable through the mediating role of strategic agility by the dimension of strategic sensitivity, leadership unity, resource fluidity in oil firms in Erbil-Iraq, For achieving the objectives of this study, four main hypotheses were adopted with sub-hypotheses. The methodology chosen in undertaken study is the analytical quantitative method, to study about the top management team staff in oil firms in Erbil city as a study a sample, The questionnaire has adopted to collect data, 216 questionnaires were answered by respondents, statistical program was applied to analyzing data. In addition, some of analysis tests chooses such as: Cronbach’s Alpha: Cronbach’s Alpha, Exploratory Factor Analysis (EFA) Test, Confirmative factor analysis (CFA), standard deviation, Pearson correlation coefficient, test of paths and parameters, there was a strong correlation and statistical significance at 0.05 level of significant. The findings show a significant positive association between top management team behavioral and firm innovation, which is mediated by strategic agility. A more agile approach should be developed by Erbil oil firms, and the behavior of the top management team should be emphasized. This would improve their capacity for innovation and their overall performance, according to the findings. ?Bu çalışma, üst düzey yönetim ekibi davranışının (TMTB), petrol şirketlerinin üst yönetim ekipleri arasındaki katılımcı davranış, bilgi alışverişi ve katılımcı karar alma alanlarındaki bağımsız değişkenler olarak firma inovasyonu üzerindeki davranışsal katılım düzeyini araştırmak üzerindeki etkisini belirlemeyi amaçlamıştır. Erbil-Irak'taki petrol firmalarında stratejik duyarlılık, liderlik birliği ve kaynak akışkanlığı boyutları aracılığıyla stratejik çevikliğin aracılık rolü aracılığıyla bağımlı değişken olarak kullanılması, Bu çalışmanın amaçlarına ulaşmak için alt hipotezlerle birlikte dört ana hipotez benimsenmiştir. Yapılan çalışmada seçilen metodoloji, örnek olarak Erbil kentindeki petrol şirketlerindeki üst düzey yönetim kadrosu personeli hakkında araştırma yapmak için analitik niceliksel yöntemdir. Veri toplamak için anket benimsenmiştir, 216 anket katılımcılar tarafından yanıtlanmıştır, istatistik programı hazırlanmıştır. Verilerin analizinde uygulanır. Ayrıca bazı analiz testlerinde şunlar seçilir: Cronbach's Alpha: Cronbach's Alpha, Açımlayıcı Faktör Analizi (EFA) Testi, Doğrulayıcı Faktör Analizi (CFA), Standart Sapma, Pearson Korelasyon Katsayısı, Yollar ve Parametreler Testi, Güçlü Bir Korelasyon Vardı ve istatistiksel anlamlılık 0,05 düzeyinde anlamlıdır. Bulgular, üst düzey yönetim ekibinin davranışı ile stratejik çevikliğin aracılık ettiği firma inovasyonu arasında önemli bir pozitif ilişki olduğunu göstermektedir. Erbil petrol firmaları tarafından daha çevik bir yaklaşım geliştirilmeli ve üst yönetim ekibinin davranışlarına ağırlık verilmeli. Bulgulara göre bu, inovasyon kapasitelerini ve genel performanslarını artıracak.
Effectuality of frequency dependent dielectric characterization of (N:DLC) film deposition between the metal-semiconductor interface
No full textDielectric characterization of metal-interlayer-semiconductor (MIS) structures of N-doped Diamond-Like Carbon (N:DLC) film-coated interlayer is performed to assess their dielectric properties, AC electrical conductivity (σac), and polarization mechanisms. The interlayer's structural analysis is performed using Scanning Electron Microscopy (SEM) and X-ray Photo-electron Spectroscopy (XPS). The in-phase and out-of-phase parts of the complex dielectric constant (ε∗), the complex electric modulus (M∗), the values of tangent loss (tanδ), and σac are determined utilizing admittance-voltage (Y = 1/Z = G + jωC) measurements revealing that their strong sensitivity to voltage and frequency. Remarkably, a relative permittivity (ε′) of 407 at 1 kHz, 104 times higher than traditional SiO2 insulators, is observed, suggesting a significantly enhanced electron density and energy storage capacity for ultracapacitors. The double logarithmic σac vs f plot slope changes between 0.36 and 0.20 at strong accumulation. The intersection point in σac implies a lack of free electrons at higher frequencies, suggesting an electron trapping or recombination process
An explainable and interpretable machine learning model for commercial credit limit estimation
No full textKredi limitlerinin doğru ve etkin bir şekilde belirlenmesi, bankaların risk yönetimini iyileştirerek kredilerin geri ödenmeme olasılığını azaltmakta ve kaynakların daha verimli bir şekilde kullanılmasını sağlamaktadır. Bundan dolayı kredi limitinin belirlenmesinde kullanılan tahmin yöntemlerinin doğruluğu hem finansal kurumlar hem de müşteriler açısından büyük bir öneme sahiptir.
Bu çalışma, kredi limit tahminini daha etkin hale getirmek amacıyla iki farklı model önermektedir. İlk model, sınıflandırma modeli olarak kredi limitini “artan” ya da “azalan” şeklinde sınıflandırmayı amaçlamaktadır. Kredi verilecek müşterinin
kendisini iyi-kötü, kabul ya da red gibi sınıflandıran birçok çalışma olmasına rağmen, kredi limitini yönlendirebilmeyi amaçlayan makine öğrenimi modeli olması ile bu çalışma mevcut çalışmalardan farklılık göstermektedir. Banka müşterinin kredi limitini azaltarak gelecekte oluşabilecek kredi bataklarına karşı önlem alabilir ya da müşterinin yeni talep ettiği kredi limitini kabul ya da red yapmak yerine müşterinin talebini belli miktarda karşılamaya karar verebilir. Bu model sayesinde, müşterinin istediği kredi limiti banka tarafından onaylanmamış olsa bile, mevcut limiti artırarak müşteri memnuniyetini ve banka kârlılığını artırma fırsatı yaratılabilir.
İkinci model ise tahmin modeli olup, bir kredi limitinin miktarını tahmin etmek üzere geliştirilmiştir. Önerilen model, kredi limitinin doğru bir şekilde tahmin edilmesi ve finansal kararların daha sağlam bir temele dayandırılması adına önemli katkılar sunmayı hedeflemektedir. Literatürde, kredi derecelendirme alanında genellikle makine öğrenimi algoritmalarının performansının karşılaştırıldığı görülmüştür. Elde edilen kredi limit tahmin modeli PSO (Parçacık Sürü Optimizasyonu) ile optimize edilen modeller arasından en yüksek başarıyı göstermiştir.
Önerilen tahmin modeli yüksek tahmin başarısı gösterse de elde edilen tahmin sonuçları açıklanabilir ve yorumlanabilir değildir. Bu nedenle, ticari kredi limiti tahminine ilişkin optimizasyon sonuçları ve modeldeki değişkenlerin katkısı, SHAP (Shapley Additive Explanations) tekniği ile açıklanabilir ve yorumlanabilir hale getirilmiştir. Ayrıca, elde edilen tahmin modeli; faiz oranları, kripto para, altın ve hisse senedi gibi diğer finansal tahminlerde de kullanılabilir.The accurate and effective determination of credit limits plays a significant role in improving risk management for banks by reducing the likelihood of loan defaults and ensuring more efficient use of resources. Therefore, the accuracy of the forecasting methods used in setting credit limits is of great importance both for financial institutions and for clients.
This study proposes two different models to make credit limit forecasting more effective. The first model, a classification model, aims to classify the credit limit as either "increasing" or "decreasing." While numerous studies have focused on classifying a client as good or bad, accepted or rejected, this study differs in its approach as it employs a machine learning model aimed at guiding the credit limit decision. By reducing a customer's credit limit, the bank can take preventive
measures against potential future defaults, or alternatively, instead of fully accepting or rejecting a new credit limit request, the bank may decide to partially fulfill the customer's request. This model offers an opportunity to increase customer satisfaction and bank profitability by raising the existing limit, even if the requested credit limit is not fully approved.
The second model is a regression prediction model developed to estimate the amount of a credit limit. The proposed model aims to make significant contributions to accurately forecasting the credit limit and grounding financial decisions on a more solid foundation. In the literature, it is common to compare the performance of machine learning algorithms in credit rating. The credit limit prediction model developed in this study achieved the highest success among models optimized with PSO.
Although the proposed regression prediction model demonstrates high predictive success, the resulting predictions are not directly interpretable. Therefore, the optimization results related to commercial credit limit prediction and the contributions of the variables in the model have been made interpretable and explainable using the SHAP (Shapley Additive Explanations) technique. Additionally, the obtained prediction model can also be used in other financial forecasting areas such as interest rates, cryptocurrency, gold, and stock prices
Role of different type nanoparticles on exergy, thermoeconomic, exergoeconomic, environmental, and enviroeconomic indicators in a CI engine fueled with rapeseed oil biodiesel
No full textThis present study conducts energy, exergy, thermoeconomic, exergoeconomic, environmental, and enviroeconomic analyses for a CI engine fuelled with rapeseed oil biodiesel that includes varying proportions of TiO2, Ag2O, and CeO2 nanoparticles. Experiments are performed on four different engine torques (between 10 Nm and 40 Nm engine torque ranges) and 1800 1/min shaft speed. The addition of nanoparticles to 100 % rapeseed oil biodiesel (R100) fuel positively impacts energy, exergy, thermoeconomic, and exergoeconomic results. Among all the test fuels, the best energy, exergy, thermoeconomic, and exergoeconomic performance results are obtained with the R + Ti75 fuel containing 75 ppm TiO2, followed by the R + Ce75 and R + Ti50 fuels. The R + Ti75 and R + Ce75 fuels reduce exergy destruction by an average of 7 % and 5.5 % respectively compared to the R100 fuel, while increasing exergy efficiency by an average of 5 % and 4 %. Additionally, the maximum reduction in capital cost (reduction in thermoeconomic impact) is achieved with the R + Ti75 fuel, with an average reduction of approximately 12 %. On the other hand, the lowest environmental impact is obtained with the R100 fuel, while the highest environmental impact is observed with the R + Ti75 and R + Ce75 fuels. In conclusion, the most efficient blends in terms of energy, exergy, thermoeconomic, and exergoeconomic aspects are the R + Ti75 and R + Ce75 fuels
Material life determination by machine learning techniques from microstructure images
No full textBu tez çalışmasında S235-JR yapı çeliklerinin deformasyon oranının mikroyapı görüntülerinden elde edilmesi amaçlamıştır. Yapılan çalışmada tahribatlı (DT) ve tahribatsız test (NDT) yöntemleriyle iki ayrı veri seti elde edilmiştir. Elde edilen veri setleri farklı derin öğrenme modellerinin eğitiminde kullanılarak deformasyon oranı tahmini gerçekleştirilmiştir.
Çelik numuneler, laboratuvar ortamında beş farklı deformasyon oranına maruz bırakılmıştır. İlk aşamada DT teknikleri uygulanmış, metalografik işlemler gerçekleştirilerek optik ışık mikroskop ile mikroyapı görüntüleri elde edilmiştir. Bu süreçte, her biri farklı deformasyon oranına sahip beş kategoriye ayrılmış ve toplamda 10.000 görüntüden oluşan bir veri kümesi oluşturulmuştur. Bu görüntüler, ResNet50, ResNet101, ResNet152, VGG16 ve VGG19 gibi derin öğrenme modelleri kullanılarak analiz edilmiştir. Modellerin performansı, doğruluk, F1 Puanı, duyarlılık ve kesinlik
gibi metrikler üzerinden değerlendirilmiş ve ResNet50, deformasyon oranlarının sınıflandırılmasında %98,45 doğruluk oranı ile en yüksek başarıyı göstermiştir.
İkinci aşamada ise aynı partiden elde edilen çelik numuneler üzerinde NDT yöntemi olan metalografik replika tekniği kullanılarak benzer çalışmalar yapılmıştır. Bu yöntemde, numunelerin mikroyapı görüntüleri tahribatsız bir şekilde elde edilerek malzeme ömrü tahmini yapılmıştır. Aynı şekilde, 10.000 mikroyapı görüntüsünden oluşan veri kümesi, ResNet50, ResNet101, ResNet152, VGG16 ve VGG19 gibi derin öğrenme mimarileriyle işlenmiştir. Bu analizlerde ResNet101 modeli, malzeme ömrü tahmininde %91,95 doğruluk oranıyla en iyi sonuçları vermiştir.
Her iki çalışmada da oluşturulan veri setleri, malzeme bilimi ve mühendisliği alanında literatüre önemli katkılar sunmakta ve derin öğrenme tekniklerinin malzeme analizinde nasıl etkin bir şekilde kullanılabileceğini göstermektedir. Ayrıca, DT yöntemlerinin detaylı analiz ve doğruluk sağlama konusundaki üstünlüğü, NDT yöntemlerinin ise malzemeye zarar vermeden analiz yapabilme avantajı, farklı endüstriyel uygulamalarda bu yöntemlerin potansiyel rollerini ortaya koymaktadır. Çalışma, gelecekteki araştırmalar için hem DT hem de NDT yöntemlerinin geliştirilmesine yönelik öneriler sunarak malzeme bilimi ve mühendisliği alanında önemli bir kaynak oluşturmaktadır.In this thesis, it is aimed to estimate the deformation rate of S235-JR structural steels from microstructure images. In the study, two unique datasets were obtained by applying destructive (DT) and non-destructive testing (NDT) methods. To estimate the deformation rate, these datasets were used in training different deep learning models.
Steel specimens were subjected to five different deformation rates in a laboratory environment. In the first phase, DT methods were applied, and metallographic procedures were performed to obtain microstructure images using a light optical microscope (LOM). These images were categorized into five classes based on their deformation rate, resulting in a dataset of 10,000 images. These images were analyzed using deep learning models such as ResNet50, ResNet101, ResNet152, VGG16, and VGG19. The performance of the models was evaluated using metrics such as Accuracy, F1-score, Recall, and Precision, with ResNet50 achieving the highest accuracy of 98.45% in classifying deformation rates.
In the second phase, similar experiments were conducted on steel specimens from the same batch using the metallographic replica technique of NDT. This method allowed for the non-destructive acquisition of microstructure images, which were used for material lifespan prediction. Similarly, a dataset of 10,000 microstructure images was processed using the same deep learning architectures. In this phase, the ResNet101 model provided the best results, achieving a prediction accuracy of 91.95%.
The datasets generated in both studies make significant contributions to the field of materials science and engineering, demonstrating how effectively deep learning techniques can be employed for material analysis. Moreover, the study highlights the detailed analysis and accuracy advantages of DT methods and the non-invasive advantages of NDT methods, emphasizing their potential roles in various industrial applications. This research serves as a valuable resource for future studies, providing recommendations for the further development of both DT and NDT methods and advancing the field of materials science and engineering
An analysis of pre-service EFL teachers' instructional practices and use of classroom materials as manifested through their mindsets: A case study of four pre-service EFL teachers
No full textThis book is the first volume devoted to mindset theory and practice in language education, offering interdisciplinary investigations into the motivation, competencies, emotions and wellbeing of language learners and teachers. Presenting studies from a vast array of language learning environments, the chapters explore topics such as students' attitudes and motivation surrounding language learning, the effects of mindset on vocabulary acquisition, the mindsets of early career teachers and experienced language teachers, interventions on students' mindsets and interventions that strengthen language teachers' growth mindsets. The findings presented in this book will be of great interest to instructors and researchers alike and present essential developments for the field of applied linguistics and psychology of language learning and teaching. The book will be invaluable in improving the quality of the language learning experience for teachers and students in various academic environments
İngilizce öğreniminde akademik başarıda derse katılım bağlılığı, temel psikolojik ihtiyaçlar ve öğretmenin öğrenen öerkliğini öestekleyici ortam sağlaması arasındaki yapısal ilişkiler
No full textThe purpose of the current study is to explore the interplay between student’s agentic engagement and their language achievement through examining the structural relations and mediating roles of student’s basic psychological needs satisfaction, perceived autonomy-supportive teaching environment and the influence of the other three engagement types which are cognitive, emotional and behavioral. For this conclusion, 313 EFL undergraduate students from the Jordanian context submitted a questionnaire, person-correlation and structural equational modeling were administered to analyze the gathered data. The principal findings demonstrated that agentic engagement significantly enhanced English language achievement among EFL students. Moreover, agentic engagement was identified as a complete mediator in the relationship among autonomy-supportive teaching environment, satisfaction of basic psychological needs, academic achievement, and across the emotional and behavioral engagement constructs both directly and indirectly, whereas cognitive engagement was found to not influence or predict agentic engagement or academic achievement. The findings emphasized on the significance of the environmental setting, namely language classrooms, in facilitating the intrinsic motivational process in language learners through satisfying their basic psychological needs, as posited by self-determination theory.Bu çalışmanın amacı, öğrencinin eylemsel katılımı ile dil başarısı arasındaki etkileşimi; temel psikolojik ihtiyaçların tatmini, algılanan özerklik-destekleyici öğretim ortamı ve bilişsel, duygusal ve davranışsal katılım türlerinin yapısal ilişkileri ve aracı rolleri üzerinden incelemektir. Bu amaçla, Ürdün bağlamından 313 EFL lisans öğrencisinden anket verileri toplanmış ve elde edilen veriler kişi-korelasyon analizi ve yapısal eşitlik modellemesi kullanılarak analiz edilmiştir. Temel bulgular, eylemsel katılımın EFL öğrencilerinin İngilizce dil başarısını anlamlı ölçüde artırdığını göstermektedir. Ayrıca, eylemsel katılımın, özerklik-destekleyici öğretim ortamı, temel psikolojik ihtiyaçların tatmini ve akademik başarı arasındaki ilişkide hem doğrudan hem de dolaylı olarak tam bir aracı rolü üstlendiği belirlenmiştir. Buna karşılık, bilişsel katılımın eylemsel katılımı veya akademik başarıyı etkilemediği ya da yordamadığı saptanmıştır. Bulgular, dil öğrenenlerin temel psikolojik ihtiyaçlarının karşılanması yoluyla içsel motivasyon süreçlerinin kolaylaştırılmasında çevresel faktörlerin, özellikle de dil sınıfı ortamının, Öz-Belirleme Kuramı'nın öne sürdüğü gibi kritik bir rol oynadığını vurgulamaktadır
Harnessing nuclear power for sustainable electricity generation and achieving zero emissions
No full textNuclear power plays a pivotal role in sustainable electricity generation and global net zero emissions, contributing significantly to this secure pathway. Nuclear power capacity is expected to double, escalating from 413 gigawatts (GW) in early 2022 to 812 GW by 2050 within the net zero emissions (NZE) paradigm. The global energy landscape is undergoing significant transformation as nations strive to transition to more sustainable energy systems. Amidst this shift, nuclear power has emerged as a crucial component in the pursuit of a sustainable energy transition. This study examines nuclear power's multifaceted role in shaping sustainable energy transition. It delves into nuclear energy's contributions toward decarbonization efforts, highlighting its capacity to provide low-carbon electricity and its potential role in mitigating climate change. Furthermore, the study explores the challenges and opportunities associated with integrating nuclear power into energy transition strategies, addressing issues such as safety, waste management, and public perception. In conclusion, the global nuclear power capacity is anticipated to reach approximately 530 GW by 2050, representing a substantial shortfall of 35% compared with the trajectory outlined in the NZE pathway. Under the NZE scenario, nuclear power demonstrates exceptional expansion, nearly doubling from 413 GW in early 2022 to 812 GW by 2050. Concurrently, the trajectory highlights a transformative shift in renewable energy investments, with annual expenditures surging from an average of US1.3 trillion between 2031 and 2035. These projections underscore the critical role of nuclear and renewable energy investments in achieving global sustainability and emission reduction goals
Antiulcer and hepatoprotective effects of thiamine pyrophosphate on gastric ulcer model with indomethacin induced ulcerated rat
No full textBu çalışmada indometazin ile indüklenen sıçan ülser modelinde tiyamin pirofosfatın antiülser ve hepatoprotektif etkileri araştırıldı. Araştırmada toplam 32 adet dişi sıçan, dört gruba (randomize 8 sıçan) ayrıldı. Kontrol grubu (K), tiyamin pirofosfat grubu (TPP, 20 mg/kg, i.p intraperiotaneal), indometazin grubu (İndo, 25 mg/kg, gavaj), ve tiyamin pirofosfat+indometazin (TPP+İndo, tiyamin pirofosfat 20 mg/kg, i.p, indometazin 25mg/kg gavaj) olarak uygulandı. 6 saat sonra anastezi altında sıçanların mide ve karaciğerleri alındı. Bu dokularda makroskopik (Ülser skorları), biyokimyasal (MDA, GSH, GSH-Px ve SOD), histopatolojik analizleri gerçekleştirildi.
Makroskopik analizde, midede indometazin grubunun kontrol grubuna göre anlamlı derecede ülseratif lezyonlar oluşturduğu saptandı. TPP verilen TPP+İndo grubunda, indometazin grubuna göre; ülser, nekroz, kanama odaklarını azalttığı saptandı.
Biyokimyasal analizlerde İndo grubunun kontrol grubuna göre, mide ve karaciğer dokusu MDA değerlerinde istatistik anlamda artış (p˂0,05), mide ve karaciğer dokularının GSH, GSH-Px, SOD değerlerinde anlamlı derecede azalma saptandı (p˂0,05). TPP+İndo grubunun İndo grubuna göre karşılaştırılmasında; mide ve karaciğer dokusu MDA düzeylerinde istatistik anlamlılıkta azaltma (p˂0,05), mide ve karaciğer dokusunda GSH, GSH-Px SOD değerlerinde ise istatistik anlamlılıkta artış saptandı.
İndo grubunda kontrol grubuna göre mide dokusu histopatolojik değerlendirilmesinde; eroziv, yangısal, hemorajik bulgular, karaciğer dokusunda ise pasif konjeksiyon, dejeneratif ve apoptotik değişiklikler saptandı. TPP+İndo grubunun İndo grubu ile mide ve karaciğer doku hasarlarının karşılaştırılmasında TPP verilmesinin doku hasarlarını istatistik derecede azalttığı saptandı. Sonuçta TPP’ın sindirim sisteminde ülser oluşumuna, bununla ilişkili karaciğer hasarına karşı koruyucu özellikte olabileceği kanaatine varıldı.This study investigated the antiulcer and hepatoprotective effects of thiamine pyrophosphate (TPP) in a rat ulcer model induced by indomethacin. A total of 32 female rats were randomly divided into four groups (n=8 per group): Control (C), Thiamine Pyrophosphate (TPP, 20 mg/kg, intraperitoneally), Indomethacin (Indo, 25 mg/kg, orally via gavage), and Thiamine Pyrophosphate + Indomethacin (TPP+Indo; TPP 20 mg/kg, i.p. + Indomethacin 25 mg/kg, gavage). Six hours after administration, the rats were sacrificed under anesthesia, and their stomach and liver tissues were collected. Macroscopic (ulcer scores), biochemical (MDA, GSH, GSH-Px, and SOD), and histopathological analyses were performed.
Macroscopic analysis revealed that the indomethacin group developed significantly more ulcerative lesions in the stomach compared to the control group.
In the TPP+Indo group, the number of ulcers, necrotic areas, and hemorrhagic foci were reduced compared to the indomethacin group.
Biochemically, MDA levels were significantly increased (p<0.05), and GSH, GSH-Px, and SOD levels were significantly decreased (p<0.05) in the stomach and liver tissues of the indomethacin group compared to the control. In contrast, the TPP+Indo group showed a significant decrease in MDA levels and a significant increase in GSH, GSH-Px, and SOD levels in both stomach and liver tissues compared to the indomethacin group (p<0.05).
Histopathological examination of the stomach tissues in the indomethacin group revealed erosive, inflammatory, and hemorrhagic findings, while the liver tissues showed passive congestion, degenerative, and apoptotic changes compared to the control group. In comparison with the indomethacin group, the TPP+Indo group showed a statistically significant reduction in tissue damage.
In conclusion, TPP may have a protective effect against ulcer formation in the gastrointestinal system and related liver damage.Bu tez çalışması, Karabük Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinatörlüğü tarafından KBÜBAP-24-YL-002 numaralı tez projesi kapsamında desteklenmiştir
Desing process and desing management in the automotive industry
No full textOtomotiv tasarımı, yalnızca estetik düşüncelerle sınırlı olmayan, aynı zamanda kullanıcı deneyimi, mühendislik, güvenlik, çevre dostu uygulamalar ve sürdürülebilirlik gibi pek çok unsuru içeren çok disiplinli bir süreçtir. Bu süreç, araçların pazarda rekabet edebilmesi için hayati öneme sahiptir. Tasarım yönetimi ise, bu karmaşık süreçlerin koordinasyonunu sağlar. Etkili tasarım yönetimi, ürünün zamanında ve bütçeye uygun bir şekilde üretilmesini garanti ederken, inovasyon ve kaliteyi artırmaya yardımcı olur.
Otomotiv sektörü hızla değişen bir sektördür. Elektrikli araçlar, otonom sürüş, akıllı sistemler, sürdürülebilir üretim süreçleri gibi yeni trendler, ülkelerin ve komitelerin özellikle çevre ve insanlık adına uyulmasını zorunlu tuttuğu kriterler ve zorunluluklar, sektördeki tasarım sürecini daha da karmaşık hale getirmiştir. Bu bağlamda, tasarım yönetimi ve tasarım sürecinin derinlemesine anlaşılması, sektör profesyonelleri ve akademisyenler için kritik bir önem taşımaktadır. Bu tezde tasarım süreci ve
yönetimini detaylı bir şekilde incelenmiştir. Aktif otomobil kullanıcıları ve potansiyel otomobil kullanıcıları üzerine 18-65 yaş aralığında Türkiye ve Avrupa’da bulunan 100 anketör ile otomobil kriter anket çalışması yapılmıştır. Tasarım süreci ve yönetiminin belirleyici unsurları olan otomobil özellikleri bu ankette değerlendirilmiştir. Yapılan bu çalışma sonucunda otomotiv sektöründe tasarım süreci ve yönetimi konusunun otomotiv endüstrisindeki önemi görülmüştür.Automotive design is a multidisciplinary process that is not limited to aesthetic concerns but also includes many elements such as user experience, engineering, safety, environmentally friendly practices and sustainability. This process is vital for vehicles to compete in the market. Design management ensures the coordination of these complex processes. Effective design management helps to increase innovation and quality while ensuring that the product is produced on time and within budget. The automotive sector is a rapidly changing sector. New trends such as electric vehicles, autonomous driving, smart systems, sustainable production processes and the criteria and obligations that countries and committees want to comply with, especially for the environment and humanity, have made the design process in the sector even more complex. In this context, an in-depth understanding of design management and the design process is of critical importance for industry professionals and academics. In this thesis, the design process and management are examined in detail. An automobile
criteria survey study was conducted with 100 interviewees on active automobile users and potential automobile users. The data obtained as a result of the survey were examined in detail and customer demands were evaluated in the automobile design process. As a result of this study, the design process and management in the automotive sector were examined in detail