14 research outputs found
SISTEM PENJADWALAN MENGAJAR DI SMA NU AL MA’RUF KUDUS MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA
No full textAt SMA NU Al Ma'ruf Kudus, the management of the teacher's teaching schedule related to rooms andclasses still use conventional or manual methods and have not fully use computerized processing. Problems thatarise in the beginning of each learning year is the occurrence of a schedule that collides with several studentsteacher. Starting from the background of the existing problems, the author designed the System Web-basedinformation to be implemented for scheduling processing teaching at the NU Al Ma'ruf Kudus High School. In thisstudy, the Genetic Algorithm method used to build a scheduling information system by completing complexoptimization problems, which are difficult to perform by conventional methods. Results research shows that theGenetic Algorithm method can be used to build a teaching scheduling system. By generating a different task_IDconsists of subjects and teachers to produce the best fitness values in the shortest time short. From testing bygenerating as many as 10 chromosomes and 25 generations the best fitness value = 0.024, time = 126.99seconds, in the 12th generation.
Pelatihan Pengembangan Media Pembelajaran Interaktif dengan Power Point untuk Peningkatan Kompetensi Guru SD
No full textPerkembangan Teknologi Informasi di dunia pendidikan khususnya pendidikan dasar atau sekolah dasar ternyata tidak diiringi dengan kemampuan guru dalam memanfaatkan teknologi informasi tersebut, penggunaan media pembelajaran power point masih belum di maksimalkan oleh guru SD di lingkungan UPTD Pendidikan Semarang Selatan, Pengabdian masyarakat yang dilakukakan memang sangat diharapkan oleh UPTD Pendidikan Semarang Selatan guna meningkatkan kompetensi guru seiring dengan mulai diterapkannya SDC (Semarang Digital Class), metode yang digunakan dalam pengabdian masyarakat ini adalah identifikasi, pelatihan dan pendampingan, pelatihan diikuti oleh 22 guru SD dengan materi pembuatan media pembelajaran interaktif menggunakan power point, setelah pelatihan diadakan evaluasi pembuatan media pembelajaran yang interaktif, kemudian diadakan pendampingan ke SD untuk melihat penerapan hasil pelatihan, disamping pendampingan juga diadakan lomba dengan kriteria terbaik dalam pembuatan media pembelajaran, diharapkan guru semakin kreatif sehingga tujuan peningkatan kompetensi guru dapat dicapai
Sistem Informasi Pengaduan Pelanggan Perumdam Tirto Jungporo dengan Location Based Service
No full textPerumdam Tirto Jungporo merupakan Perusahan Daerah Air Minum yang ada di kota Jepara yang sangat diandalkan sebagian masyarakat dalam hal pendistribusian sumber air bersih. Pada saat ini perusahaan daerah kota Jepara tersebut memiliki jumlah pelanggan yang terus meningkat. Hal ini mengakibatkan penanganan kerusakan pada saluran air pelanggan juga ikut meningkat. Untuk pelayanan pengaduan kerusakan di perusahaan air ini masih menggunakan sistem manual, di mana pelanggan datang ke kantor untuk melakukan pengaduan. Sistem tersebut sangat tidak efektif dan efesien untuk pelanggan yang harus datang ke kantor yang pastinya akan menguras tenaga, waktu, dan juga biaya. Dari temuan tersebut, peneliti bermaksud membangun sistem informasi pengaduan pelanggan berbasis location based service untuk Perumdam Tirto Jungporo. Sistem ini dapat diakses menggunakan perangkat Android. Aplikasi ini telah berhasil diuji menggunakan metode black box dengan 135 responden dengan nilai 80% untuk aplikasi pelanggan, dan 80% untuk aplikasi petugas
Metode Multi-Criteria Iterative Forward Search Untuk Penjadwalan Ujian dan Pengawas Ujian
No full textSetting Examination schedules to support learning evaluation is crucial. The ideal scheduling for this exam must be able to allocate all related components in the implementation of the test within a predetermined time span. The components of the implementation of an examination in a university include the departments in the faculty, a number of courses and participants, the room used, the time of execution, and the lecturer serving as supervisor. The arrangement of each component of the implementation of the exam needs to be carried out appropriately so there is no collision of the schedule between the participants, the schedule, the room used, and the supervisor in charge. The purpose of this study is to produce an ideal exam scheduling and examination supervisor. The study was conducted by applying the Multi-Criteria Iterative Forward Search from the Academic Information System (SIAKAD) data at the Faculty of Science and Technology, Unisnu Jepara. This research has resulted in a system that is able to create an examination schedule and supervisory schedule that accommodates all factors without conflict, well tested, and applied
Optimasi nilai k dan parameter lag algoritme k-nearest neighbor pada prediksi tingkat hunian hotel
No full textHotel occupancy rates are the most important factor in hotel business management. Prediction of the rates for the next few months determines the manager's decision to arrange and provide all the needed facilities. This study performs the optimization of lag parameters and k values of the k-Nearest Neighbor algorithm on hotel occupancy history data. Historical data were arranged in the form of supervised training data, with the number of columns per row according to the lag parameter and the number of prediction targets. The kNN algorithm was applied using 10-fold cross-validation and k-value variations from 1-30. The optimal lag was obtained at intervals of 14-17 and the optimal k at intervals of 5-13 to predict occupancy rates of 1, 3, 6, 9, and 12 months later. The obtained k-value does not follow the rule at the square root of the number of sample data.Tingkat hunian hotel merupakan faktor terpenting dalam pengelolaan bisnis perhotelan. Prediksi tingkat hunian hotel untuk beberapa bulan ke depan menentukan keputusan pengelola untuk mengatur dan menyediakan semua fasilitas yang diperlukan di hotel tersebut. Penelitian ini melakukan optimalisasi parameter lag dan nilai optimal k dari algoritme k-Nearest Neighbor pada data histori tingkat hunian hotel. Data histori tingkat hunian hotel disusun dalam bentuk data pelatihan supervised dengan jumlah kolom setiap baris sesuai dengan parameter lag dan jumlah target prediksi. Algoritme kNN diterapkan dengan menggunakan validasi silang 10-fold dan variasi nilai k dari 1-30. Dari hasil uji coba didapatkan lag optimal diperoleh pada interval 14-17 dan nilai k optimal pada interval 5-13 untuk prediksi tingkat hunian 1, 3, 6, 9, dan 12 bulan berikutnya. Nilai k terbaik yang diperoleh tidak mengikuti kaidah pada akar kuadrat jumlah sampel data
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT IKAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
No full textIn Jepara Regency, there are many fish sellers and breeders/cultivators. In the process of captive fish, usually fish cultivators will experience several problems, one of which is the emergence of disease in fish cultivated by fish cultivators. Prevention is a very effective step to minimize the risk of disease in farmed fish. If the fish are already diseased, the costs incurred for fish cultivation will increase due to the additional cost of fish treatment. Fish breeders need to know about fish diseases and how to treat them if the fish they farm are infected with diseases or pests. One of the efforts that can be done by fish breeders is by visiting fish disease experts (experts) which cannot be done continuously because it requires a lot of time, effort and money. From these problems, the author will create a website-based expert system for diagnosing fish diseases using the Certainty Factor method. With this application, it is hoped that it can assist fish breeders in dealing with diseases in protected fish, without having to visit an expert. In the author's research, testing was carried out based on 10 diagnostic samples, and calculated using k-fold cross validation, resulting in a system accuracy of 90%. Where the expert system that has been made by the author is considered feasible.Di Kabupaten_Jepara ini, terdapat banyak penjual dan peternak/pembudidaya ikan. Dalam proses penangkaran ikan, biasa nya pembudidaya ikan akan mengalami beberapa permasalahan, salah satunya adalah_muncul penyakit_pada ikan yang dibudidayakan oleh pembudidaya ikan. Pencegahan merupakah satu langkah yang sangat efektif untuk meminimalisir risiko penyakit pada ikan yg di ternakkan. Jika ikan sudah terkena penyakit, biaya yang dikeluarkan untuk_budidaya ikan akan semakin_banyak karena adanya tambahan biaya pengobatan ikan. Peternak ikan perlu mengetahui tentang penyakit-penyakit ikan dan bagaimana cara melakukan pengobatan bila ikan yang dibudidayakan terkena penyakit atau hama. Salah satu usaha yang bisa dilakukan oleh peternak ikan yaitu dengan berkunjung kepada ahli penyakit ikan (pakar) yang tidak mungkin dilakukan secara terus menerus dikarenakan membutuhkan waktu, energi serta biaya yang sangat banyak. Dari permasalahan tersebut, penulis akan membuat sistem pakar diagnosa penyakit ikan berbasis website menggunakan metode certainty factor. Dengan aplikasi ini, diharapkan bisa membantu para peternak ikan dalam menangani penyakit pada ikan yang dipelihara, tanpa harus berkunjung ke pakar. Dalam penelitian penulis, dilakukan pengujian akurasi berdasarkan 10 sampel diagnosa, dan dihitung menggunakan k-fold cross validation, menghasilkan akurasi sistem sebesar 90%. Dimana sistem pakar yang telah dibuat oleh penulis dianggap layak
SISTEM INFORMASI INVENTARIS BARANG DI PT. BPR BANK JEPARA ARTHA
No full textInventory data management at PT. BPR BANK JEPARA ARTHA is still being carried out by recording data on paper and then copying it into excel so that to search for data it needs to be checked one by one. With this inventory information system, it helps companies to see the calculation of the value of assets that have been determined by the percentage of depreciation value based on the economic value of an item. The results of the study show that to calculate the book value of an item, it is necessary to know its economic value and then it is calculated starting from the initial purchase up to the specified month and year.
Pengelolaan data inventaris yang ada di PT.BPR BANK JEPARA ARTHA masih dilakukan dengan cara mendata di kertas lalu disalin kedalam excel sehingga untuk melakukan pencarian data perlu di cek secara satu persatu. Dengan adanya sistem informasi inventaris barang ini, membantu perusahaan untuk melihat perhitungan nilai aset yang sudah di tentukan persentase nilai penyusutannya berdasarkan nilai ekonomis suatu barang. Hasil penelitian menunjukan bahwa untuk menghitung nilai buku suatu barang perlu diketahui nilai ekonomisnya lalu dihitung mulai dari awal pembelian sampai dengan bulan dan tahun yang sudah ditentukan.
 
Single level UNet3D with multipath residual attention block for brain tumor segmentation
No full textAtrous convolution and attention have improved the performance of the UNet architecture for segmentation purposes. However, a perfect combination of atrous convolution and attention to improve brain tumor segmentation performance is still an interesting challenge. In this paper, we propose UNet architecture with the addition of attention in the skip connection and the replacement of the processing block with two atrous convolution sequences connected to the attention unit combined with one residual path called the Multipath Residual Attention Block (MRAB). The architecture was trained using the Brain Tumor Segmentation(BraTS) 2018, 2019, 2020, and 2021 challenge datasets. The ensembled model was validated online and obtained dice scores of 77.71%, 79.77%, 89.59% for BraTS2018, 74.91%, 80.98%, 88.48% for BraTS2019, 72.91%, 80.19%, 88.57% for BraTS2020, and 77.73%, 82.19%, 89.33% for BraTS2021 validation datasets for Enhanced Tumor(ET), Tumor Core(TC), and Whole Tumor(WT) areas, respectively. These dice score performances outperformed state-of-the-art brain tumor segmentation architectures and promised to be developed for clinical application
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Duta Pelajar IPNU IPPNU Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
No full textIPNU IPPNU merupakan organisasi pelajar di bawah naungan Nahdlatul Ulama (NU). Untuk menigkatkan pemahaman keaswajaan, Ke-NU-an, keorganisasian, dan kebangsaan, IPNU IPPNU membuat sebuah program yang bernama pemilihan duta IPNU IPPNU tingkat kabupaten. Proses pemilihan duta pelajar ini masih dilakukan secara manual, sehingga membuat proses pemilihan kurang efektif dan efisien, serta unsur subjektivitas masih sangat tinggi. Dalam makalah ini, penulis mengusulkan sebuah sistem pendukung keputusan untuk pemilihan duta pelajar. Sistem ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang melakukan perhitungan dengan menentukan nilai bobot terlebih dahulu dari setiap kriteria, kemudian melakukan proses perhitungan untuk mendapatkan alternatif yang paling sesuai dengan kriteria. Aplikasi diujicobakan kepada panitia pemilihan duta pelajar untuk mengevaluasi kinerjanya. Berdasarkan black box testing dapat disimpulkan bahwa sistem yang dibangun dapat berfungsi dengan baik
