1,720,989 research outputs found
APLIKASI FUZZY BERBASIS WEB UNTUK REKOMENDASI PEMILIHAN UNIVERSITAS SWASTA
No full textPerkembangan teknologi komputer dewasa ini telah mengalami banyak perubahan yang sangat pesat, seiring dengan tuntutan kebutuhan manusia yang semakin hari semakin banyak dan kompleks. Memilih universitas yang tepat adalah salah satu hal yang sangat penting dalam hidup. Salah satu permasalahan yang dihadapi para siswa (dan otomatis orang tuanya juga) adalah terdapat banyaknya pilihan universitas yang dapat membingungkan calon mahasiswa. Menyadari betapa pentingnya memilih universitas yang tepat, maka perlu dirancang program aplikasi pada bidang pendidikan khususnya untuk aplikasi fuzzy dalam mendukung keputusan pemilihan universitas berbasis web. Aplikasi fuzzy ini dibangun dengan menggunakan variabel fuzzy antara lain fakultas, jurusan , akreditasi , biaya kuliah, jumlah dosen, sarana yang dimiliki, jumlah alumni, jurusan yang dimiliki, umur universitas , dan jarak universitas dari pusat kota. Aplikasi web yang menggunakan media internet dimaksudkan agar dapat diakses secara luas oleh masyarakat dan membantu siswa dalam pengambilan keputusan untuk memilih universitas yang tepat
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI LABORATORIUM (SILAB) BERBASIS WEB DI TEKNIK INFORMATIKA UNSOED
Get PDFTeknologi informasi dan Komunikasi berkembang dengan pesat. Saat ini, TIK telah dimanfaatkan diberbagai aspek kehidupan manusia. Salah satu pemanfaatan TIK yaitu dibidang pendidikan. Teknik Informatika Universitas Jenderal Soedirman, secara aktif mengikuti perkembangan dan pemanfaatan teknologi informasi. Partisipasi tersebut ditunjukan melalui kegiatan penelitian merancang bangun Sistem Informasi Laboratorium (SILAB) yang akan diterapkan di Prodi Teknik Informatika, kemudian mempublikasikan melalui makalah ini .Makalah ini berisi tentang sistem informasi laboratorium (SiLab). SiLab ini dibangun dengan menggunakan PHP sebagai bahasa pemrograman dan MySql sebagai DBMSnya. Sistem ini dirancang menggunakan DFD, kemudian dilanjutkan dengan membuat CDM ( Conseptual Data Model ). Silab ini bertujuan untuk mempermudah Prodi TI dalam hal pengelolaan kegiatan praktikum. Fasilitas yang terdapat didalam sistem ini antara lain : pengelolaan data peserta praktikum, pengelolaan jadwal, pengelolaan asisten/dosen, pengelolaan presensi kegiatan praktikum baik asisten maupun praktikan, pengelolaan nilai serta fasilitas rekap vakasi (honor) kegiatan praktikum. Selain bertujuan untuk mempermudah pengelolaan kegiatan praktikum, sistem ini diharapkan dapat memberikan nilai tambah bagi prodi Teknik Informatika Unsoed dalam menerapkan paperless office dan   lebih kompetitif serta memungkinkan menghasilkan keunggulan baru bagi prodi TI Unsoed. Kata kunci: Sistem Informasi, web, PHP, MySql, SiLa
Rancang Bangun Sistem Informasi Pengelolaan Wisata Edukasi Berbasis Website Studi Kasus Kampung Marketer
Get PDFKampung marketer merupakan sebuah Organisasi Pendidikan Teknologi Informasi Digital Marketing, yang terletak di desa Tunjungmuli, Kecamatan Karangmoncol, Kabupaten Purbalingga. Kampung Marketer memiliki beberapa program kegiatan terkait pembelajaran Digital Marketing, salah satunya adalah program wisata edukasi. Permasalahan yang muncul pada pengelolaan program wisata edukasi adalah pengumpulan data pendaftar dan kurangnya informasi online mengenai wisata edukasi. Sebagai solusi dari permasalahan tersebut, pada penelitian ini mengembangkan Sistem Informasi Pengelolaan Wisata Edukasi Kampung Marketer. Sistem Informasi Pengelolaan Wisata Edukasi Kampung Marketer adalah sistem berbasis web yang digunakan untuk melakukan pengelolaan terhadap Program Wisata Edukasi Kampung Marketer. Adapun pengelolaan program diantaranya adalah pendaftaran, pembayaran, informasi, materi, dan evaluasi. Sistem Informasi Pengelolaan Wisata Edukasi ini dibuat dengan menggunakan metode Waterfall menggunakan Bahasa pemrograman PHP, database MySQL. Sistem ini dibentuk dengan tujuan untuk mengelola dan menyimpan data peserta secara terkomputerisasi. Sehingga semakin memudahkan pihak pengelola dan manajemen Kampung Marketer dalam mengelola wisata edukasi dengan efektif dan efisien.
Sistem pakar berbasis web untuk diagnosa penyakit tulang manusia menggunakan fuzzy madm (berdasarkan indeks kekuatan dan kelemahan)
No full textRancang Bangun Marketplace Penjualan Jajanan dan Makanan di Lingkungan Kampus dan Mahasiswa (Studi Kasus Fakultas Teknik Unsoed)
Get PDFMarketplace merupakan sebuah website atau aplikasi online yang memfasilitasi proses jual beli dari berbagai toko, dimana calon pembeli dan penjual bertemu untuk melakukan transaksi secara elektronis melalui media internet. Mahasiswa Fakultas Teknik banyak yang melakukan kegiatan kewirausahaan, hampir semua organisasi kemahasiswaan yang ada di Fakultas Teknik Unsoed memiliki bidang atau divisi khusus kewirausahaan. Penjualan dilakukan digedung perkuliahan menggunakan konsep kantin kejujuran dimana transaksi jual beli mengandalkan kejujuran pembeli dan pedagang hanya perlu menaruh produknya di meja kantin kejujuran, adapun masalah yang sering terjadi yaitu jumlah uang yang di peroleh pedagang tidak sesuai dengan hasil yang seharusnya. Berdasarkan hal tersebut maka dilakukan penelitian “Rancang Bangun Marketplace Penjualan Jajanan dan Makanan di Lingkungan Kampus dan Mahasiswa (Studi Kasus Fakultas Teknik Unsoed)” Tujuan dari Penelitian ini adalah merancang sistem penjualan berbasis web yang dapat mempermudah mahasiswa dan masyarakat sekitar kampus dalam melakukan transaksi penjualan dan pembelian, sehingga proses penjualan bisa dilakukan secara efisien dan meningkatkan nilai penjualan bagi para pedagang. Bahasa pemrograman yang digunakan pada penelitian ini bahasa pemrograman PHP native, basis data yang digunakan MySQL, dan metode pengujian yang digunakan Blackbox dan Mean Opinion Score (MOS). Hasil pengujian sistem berdasarkan pengujian MOS 82% responden menyatakan bahwa sistem marketplace membantu dalam proses transaksi jual beli produk, dan hasil pengujian sistem menggunakan blackbox sistem berjalan dengan baik sesuai ketentuan pengujian sistem
Rancang Bangun Sistem Informasi Pengelolaan Pendadaran Menggunakan Framework Laravel
Get PDFSalah satu kegiatan yang harus diikuti oleh mahasiswa tingkat akhir untuk memperoleh gelar sarjana S1 adalah Pendadaran. Pendadaran di Fakultas Teknik Universitas Jenderal Soedirman (UNSOED) terdiri dari beberapa proses yaitu pendaftaran, penjadwalan pendadaran, dan pengelolaan nilai. Permasalahan yang terjadi dalam pengelolaan proses pendadaran di Fakultas Teknik UNSOED adalah pengelolaan pendadaran pada proses–proses tersebut dilakukan dengan mencatat data dalam buku dan papan tulis. Hal ini menyebabkan proses pengelolaan pendadaran menjadi kurang efektif dan efisien, kekurangan tersebut akan mempersulit kinerja dari staff bapendik, dan dalam hal ini tentunya akan menghambat bagi dosen penguji dan mahasiswa. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini telah mengembangkan sebuah sistem informasi pengelolaan pendadaran (SIPENDAR) di Fakultas Teknik UNSOED. Ada beberapa tahapan yang dilakukan dalam pengembangan SIPENDAR yaitu pengumpulan data, analisis dan perancangan, tahapan pengembangan SIPENDAR, dan pengujian sistem informasi. Pengembangan SIPENDAR menggunakan framework Laravel dan menggunakan MySQL sebagai Database Management System. Pengujian dilakukan menggunakan pengujian blackbox dan Mean Opinion Score. Dari hasil pengembangan dan pengujian dapat disimpulkan bahwa SIPENDAR dapat digunakan untuk mempermudah dalam proses pengelolaan pendadaran di Fakultas Teknik UNSOED
THE EFFECT OF UNIGRAM AND BIGRAM IN THE NAÏVE BAYES MULTINOMIAL FOR ANALYZING OF COMMENT SENTIMENT OF GOJEK APPLICATION IN GOOGLE PLAY STORE
Get PDFIn sentiment classification systems that use Naïve Bayes Classifier, a commonly used feature extraction method is TF-IDF with unigram and bigram, where the two is used separately. In the reality, most of texts contain single or composed word,so it is needed to use the combination of unigram and bigram to maximize the accuracy of the classification results. In this research, the impact and performance improvement between classification systems using unigram or bigram solely and those using a combination of both are studied. Using 1000 data of reviews with ratings 1 (negative) and 5 (positive) from Gojek users on the Google Play Store, and performing performance validation with K-Fold at K=10, the system that uses the combined TF-IDF feature extraction of unigrams and bigrams achieves the best performance among the three systems with an accuracy of 0.84, however the accuracy of the system that uses unigrams solely has accuracy of 0.83, and 0.7 for the system that uses bigram. From the results of the research, it can be concluded that the use of the combination of unigram and bigram can increase the accuracy of the classification result
Rancang Bangun Sistem Informasi E-Marketplace Bank Sampah
Get PDFBank sampah merupakan suatu sistem pengelolalan sampah kering secara kolektif yang mendorong masyarakat untuk ikut berperan aktif didalamnya. Dengan adanya bank sampah, nasabah akan mendapat tabungan dari sampah yang disetorkannya kepada bank sampah, kemudian sampah kering akan dijual kepada pengepul, pengrajin atau masyarakat yang membutuhkan. Namun dalam prosesnya, mereka seringkali mengalami kendala karena harus mendatangi langsung bank sampah yang terkadang di bank sampah tersebut stok sampah yang dibutuhkan terbatas atau tidak tersedia sehingga dirasa kurang efisien. Maka dari itu dibutuhkan suatu media untuk menjadi perantara yaitu sebuah sistem informasi e-marketplace bank sampah agar nantinya para pengrajin dan masyarakat yang lebih luas dapat dengan mudah mendapatkan sampah kering yang dijadikan bahan utama kerajinan daur ulang mereka, sehingga mereka dapat melihat ketersedian stok yang dibutuhkan tanpa harus mendatangi bank sampah secara langsung, membantu proses transaksi dan memasarkan hasil kerajinan dari bank sampah. Sistem ini dikembangkan dengan metode pengembangan sistem waterfall yang dimulai dengan analisis, desain, implementasi, pengujian dan pemeliharaan serta menggunakan bahasa pemrograman PHP Native dan basis data MySql
Sosialisasi Learning Management Systems (LMS) Untuk Mendukung Pelaksanaan Pembelajaran Daring Pada Sekolah Menengah Kejuruan Negeri (SMKN) 2 Purwokerto
Get PDFDi masa pandemi Covid-19, Menteri Pendidikan dan Kebudayaan mengeluarkan surat edaran no 4 tahun 2020 tentang pelaksanaan kebijakan pendidikan dalam masa darurat penyebaran Covid-19. Poin no 2 pada surat edaran tersebut berisi mengenai pelaksanaan belajar dari rumah melalui pembelajaran daring. Guru dan siswa diminta untuk melaksakan proses belajar mengajar melalui pembelajaran daring/jarak jauh. Proses pembelajaran dilaksanakan secara online sychronous atau online asynchronous. Untuk sychronous dapat dilaksanakan menggunakan berbagai platform online seperti Google Meet, Zoom, Microsoft Teams dan platform lainnya. Sedangkan, asyncronous dapat dilaksanakan dengan memanfaatkan platform seperti google classroom, schoology, moodle, dan berbagai learning management system lainnya. Sekolah Menengah Kejuruan Negeri (SMKN) 2 Purwokerto termasuk sekolah yang memanfaatkan media online synchronus Microsoft Teams agar proses pembelajaran tetap dapat berlangsung. Penggunaan platform online sangat membantu dalam pembelajaran daring, akan tetapi tetap harus didukung dengan penggunaan media pembelajaran online asynchronous. Salah satunya adalah Learning Mangement System (LMS). Pada kegiatan ini dilakukan sosialisasi penggunaan LMS, dilaksanakan sosialisasi LMS Moodle kepada guru SMKN 2 Purwokerto. Metode pelaksanaan yang digunakan adalah ceramah, praktik, dan diskusi. Hasil dari kegiatan ini, guru SMKN 2 Purwokerto memiliki pengetahuan tentang LMS, dan mampu menggunakan LMS untuk kegiatan pembelajaran secara asynchronous
ENHANCING SENTIMENT ANALYSIS OF THE 2024 INDONESIAN PRESIDENTIAL INAUGURATION ON X USING SMOTE-OPTIMIZED NAIVE BAYES CLASSIFIER
Get PDFThe inauguration of the President and Vice President of Indonesia for the 2024-2029 period has drawn significant public attention, reflecting widespread political and societal interest. This study aims to optimize sentiment analysis of public opinion on X (formerly Twitter) regarding the inauguration by enhancing the Naïve Bayes Classifier (NBC) with the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Addressing the issue of class imbalance in sentiment data, the research demonstrates how SMOTE improves classification robustness. The methodology includes data crawling from X, preprocessing involving tokenization, stemming, and TF-IDF feature extraction, and sentiment labeling using TextBlob. Sentiment classification is conducted with NBC, evaluated under conditions with and without SMOTE. Metrics such as accuracy, precision, recall, and F1-score are utilized to assess performance. Results indicate that the application of SMOTE increases the accuracy of NBC from 98% to 99%, with precision improving from 0.98 to 1 and recall maintaining high levels (0.99). This 1% accuracy enhancement underscores the significance of addressing class imbalance for reliable sentiment analysis. The findings contribute to a better understanding of public sentiment during critical political events and highlight the effectiveness of SMOTE in improving text classification tasks. This research provides valuable insights into leveraging machine learning techniques for analyzing imbalanced datasets, offering implications for both academic and practical applications in sentiment analysis and political studies
- …
