Proceedings of KNASTIK
Not a member yet
144 research outputs found
Sort by
PENERAPAN METODE LATENT SEMANTIC INDEXING (LSI) DALAM OTOMASI KATAGORI ARTIKEL BERITA
No full textSemakin pesatnya penggunaan Internet memacu pertumbuhan ketersediaan suatu informasi (berita), yang pada akhirnya memerlukan dukungan dari teknologi informasi untuk mengubah data (artikel) tersebut menjadi suatu informasi (berita), dan selanjutnya menjadi suatu pengetahuan yang bermanfaat. Sebuah artikel, sebelum dapat diterbitkan, awalnya dikirim oleh wartawan ke editor untuk dipilah. Agar proses editor dapat dilakukan oleh komputer maka diperlukan klasifikasi teks dengan penerapan aplikasi text mining. Pada tugas akhir ini dibuat suatu perangkat lunak yang menerapkan metode latent semantic indexing (LSI) untuk proses kategorisasi artikel. Klasifikasi teks merupakan suatu proses pengklasifikasiandokumen-dokumen ke dalam satu atau lebih kategori yang telah didefenisikan sebelumnya atau ke dalam kelas-kelas dari dokumen yang sama. Masing-masing dokumen dapat dikategorikan ke dalam banyak kategori, tepat satu kategori, atau bahkan tidak termasuk ke dalam kategori manapun
IMPLEMENTASI ALGORITMA BOYER-MOORE PADA PERMAINAN WORD SEARCH PUZZLE
No full textThis research is discuss about implementation of Boyer-Moore algorithm on word search puzzle game. The problem faced is whether Boyer-Moore algorithm can be applied to find the hidden words in the game and measurement of algorithm’s efficiency. The purpose of this research is to understand how algorithm works and to apply the Boyer-Moore algorithm in word search puzzle game. The results of this research are the Boyer-Moore algorithm can be implemented 100% in word search puzzle game. O
PEMODELAN PROBABILISTIK NEURAL NETWORK UNTUK KONVERSI SUARA GITAR KE CORD
No full textAlmost allmusic genreuse guitaras its instrument.Toproducea harmonicguitarvoice needs guitar chords mastery. However, only few peopleareable todistinguish guitar chords. This paper is addressed to develop a computational model to convert guitar voice into appropriate cord. In this research, we use Mel Frequency Cepstrum Coefficient (MFCC) as feature extraction because thistechniqueis oftenusedfor voice processing and good enough in presenting thecharacteristics ofasignal voice. Probabilistic Neural Network (PNN) is implemented to classify the feature into one out of 24 classes of cord. We record 345 for each cord (totally we have 8640 recording data with WAV format). Experimenst are conducted for some number of cepstral coefficients (13, 26, 39 and 52), with 100 millisecond as time frame and 40% overlapping between successive frame. According to the experiment, the maximum accuracy is 94.31% for 52 number of cepstral coefficients
ANALISIS DAN PERENCANAAN STRATEGIS TEKNOLOGI INFORMASI DI PERGURUAN TINGGI DENGAN METODE ZACHMAN (STUDI KASUS DI STT DHARMA ISWARA MADIUN)
No full textGlobalisasi dunia pendidikan menuntut perguruan tinggi untuk dapat mengelola informasi dengan baik, sehingga kebutuhan informasi masing-masing pihak yang berkepentingan dapat terpenuhi dengan cepat dan tepat. Saat ini STT Dhama Iswara Madiunberusaha untuk meningkatkan status akreditasi dengan meningkatkan kualitas dan mutu internal secara berkelanjutan dan menjadikan akreditasi serta aspek lokal sebagai strategi untuk dapat bersaing dengan perguruan tinggi lain. Untuk memperoleh status akreditasi memerlukan komitmen dari pihak perkumpulan (yayasan), manajemen, dosen, karyawan serta mahasiswa. Salah satu komitmen-nya adalah peningkatan kualitas pengelolaan Teknologi Informasi.Makalah ini membahas tentang Analisis dan Perencanaan Strategis Teknologi Informasi di Perguruan Tinggi dengan metode Zachman. Metode Zachman dipilih karena karakteristiknya yang mudah dimengerti dan diaplikasikan.Hasil akhir dari analisis berupa usulan perencanaan yang dapat digunakan sebagai pedoman bagi perencana untuk mengembangkan rencana strategis di bidang Teknologi Informasi yang dapat mendukung visi dan misi organisasi untuk jangka 5 tahun kedepan
TEKNIK PENYEMBUNYIAN STATISTICAL PROFILE CIPHERTEXT UNTUK MENGECOH AUTOMATIC CIPHERTEXT DETECTION TOOL
No full textBocornya proyek mata-mata dunia “PRISM Project” milik Amerika membuktikan bahwa privasi pribadi tidak selalu dapat dilindungi dalam media komunikasi publik. Hal ini tentunya menjadi salah satu tantangan baru bagi para pelaku keamanan informasi. Teknik enkripsi yang selama ini digunakan untuk memproteksi informasi rahasia agar tidak dapat diakses oleh pihak yang tidak berhak, tidak selamanya dapat menjamin kerahasiaan atas aset informasi rahasia tersebut. Percepatan perkembangan teknologi yang terjadi saat ini memberikan dampak yang linier terhadap perkembangan teknik komputasi dan analisis data untuk menyerang atau membuka ciphertext hasil enkripsi. Pihak-pihak yang berusaha untuk mendapatkan informasi rahasia akan melakukan tapping data dan menganalisis apakah data yang terenkripsi atau tidak. Teknik paling sederhana yang digunakan untuk menganalisis ciphertext adalah dengan melihat nilai entropy. Jika suatu data memiliki tingkat nilai entropy yang tinggi, maka besar peluang data tersebut merupakan ciphertext . Untuk mencegah proses analisis tersebut, maka diperlukan suatu cara untuk mengubah nilai entropy ciphertext menjadi rendah. Pada paper ini akan dibahas metode yang dapat dimanfaatkan untuk mengamankan / menyembunyikan ciphertext agar terhindar dari proses kripanalisis oleh lawan
PEMODELAN ARSITEKTUR ENTERPRISE PADA PERUSAHAAN PRODUSEN BULU MATA SINTETIS MENGGUNAKAN TOGAF DI CV.MJM PURBALINGGA
No full textKendala di dalam pemanfaatan dukungan teknologi informasi (TI) adalah investasi untuk TI dan sistem informasi (SI) seringkali salah arah dan strategi di bidang TI berjalan tidak selaras dengan strategi bisnis perusahaan.Penelitian ini bertujuan menghasilkan sebuah rancangan blueprint arsitektur enterprise untuk perusahaan bulu mata sintesis khususnya dalam aktivitas bisnis produksi.Metode yang digunakan adalah TOGAF yang bersifat flexible, opensource dan cocok untuk perusahaan yang belum memiliki rancangan arsitektur enterprise.Dalam makalah ini dilakukan analisa TOGAF ADM untuk pembangunan model Enterprise Architecture di perusahaan CV.MJM Purbalingga, sebuah perusahaan produsen bulu mata palsu di daerah Purbalingga
PENGGUNAAN DIGITAL TIME STAMP UNTUK OTENTIKASI DOKUMEN
No full textPengamanan dokumen merupakan suau syarat penting dalam suatu organisasi. Pengamanan dokumen dapat dilakukan dengan menggunakan kriptografi. Kriptografi sendiri menyediakan empat layanan yaitu kerahasiaan (Confideantility), keutuhan (Integrity), keaslian (Autentication) dan Anti penyangkalan (Non Repudiation). Pada makalah ini, khusus dibahas mengenai layanan otentikasi data pada dokumen. Otentikasi data dilakukan dengan memberikan digital time stamp pada suatu dokumen. Digital time stamp menggunakan konsep digital signature dan fungsi hash. Digital signature digunakan untuk memberikan segel sebuah dokumen dan dirahasiakan dengan fungsi hash sehingga segel tersebut tidak dapat diubah atau dihapus oleh pihak yang tidak berkepentingan. Degan adanya digital time stamp pada suatu dokumen, maka terdapat jaminan keaslian data dimana user dapat memastikan bahwa dokumen tersebut tidak mengalami perubahan oleh pihak yang tidak berhak sejak digital time stamp diberikan pada dokumen. Pada implementasi aplikasi digital time stamp pada suatu dokumen, Lembaga Sandi Negara berperan sebagai pihak ketiga terpercaya untuk menyediakan Time Stamp Authority (TSA)
Penerapan Metode Simple Additive Weighting Pada Penentuan Tingkat Kesejahteraan Penduduk Provinsi Nusa Tenggara Timur
No full textThe importance of a system not only helping the work done quickly and easy but also could result accurate information. Recently many government's program especially related with society walfare those are not touch the right target because the inaccurate information about society welfare. Answering this problem, we need a system that resulting the accurate information about people welfare. To determine the level of people walfare use many criteria and alternative, to easing the determination of welfare level we need to applying Simple Additive Weighting method on the system because Simple Additive Weighting is one of completion method that involve many criteria and alternative. Through the information that result by the system that is level of people welfare in each regency of East Nusa Tenggara, hopefully could help the authority to determine which region to be priority for the implementation of the welfare developing program
PERANCANGAN APLIKASI PENCARIAN LOKASI BENGKEL RESMI NASMOCO DI KOTA SEMARANG DENGAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY BERBASIS ANDROID
No full textAuthorized workshops Nasmoco a formal workshop for Toyota cars are scattered in the city of Semarang and Central Java. There are four authorized workshops in Semarang city. The wide of Semarang city andscattered authorized workshops would make it difficult for owners of Toyota cars and people who want to find workshops in search of the nearest authorized workshop. For ease in searching a place needed an location search application that can display directions directly from the user's location to the destination. The system are built using waterfall method as the design of location search application using Augmented Reality technology.The application development using the Wikitude SDK as the Augmented Reality builder and Global Positioning System (GPS). Location search application using Augmented Reality will facilitate user in finding the location of the nearest service station and obtain other information easily
PEMODELAN JARINGAN SYARAF TIRUAN RESILIENT BACKPROPAGATION UNTUK KONVERSI SUARA GITAR KE CORD
No full textThe guitar is a musical instrument that has a chord as a reference tone. It is a fact that is not all human auditory system can distinguish between high and low tones of a musical instrument in good accurate. Then, in this research we develop a voice guitar to cord conversion using resilient backproagation neural network (RBNN) as to classifier and Mel Frequency Cepstrum Coefficient (MFCC) as feature extraction. We record 345 for each cord (totally we have 8640 recording data with WAV format). Experiments are conducted for some number of cepstral coefficients (13, 26, and 39), with 100 millisecond as time frame and 40% overlapping between successive frame. Total number of hidden neurons in RBNN model in this experiments are 10, 25, 50 and 100. According to the experiment, the maximum accuracy is 96.88% for 52 number of cepstral coefficients and 100 neurons hidden