8 research outputs found
TINJAUAN PELAKSANAAN PENGABADIAN DRM HASIL NILAI GUNA DI RUMAH SAKIT PANTI WILASA DR.CIPTO SEMARANG 2017
No full textBerdasarkan hasil wawancara dan observasi kepada 5 petugas filing dan kepala rekam medis, RS Panti Wilasa Dr. Cipto Semarang telah melakukan retensi secara berkala. Pelaksanaan dilakukan ketika rak dianggap penuh. Kegiatan ini dilakukan untuk memisahkan DRM aktif dan inaktif, Kemudian DRM inaktif dipisahkan digudang penyimpanan DRM inaktif urut sesuai tahun terakhir pasien berobat. DRM yg memiliki nilai guna akan diletakkan kembali ke rak filing DRM inaktif. Dalam pelaksanaan pemilahan DRM yang memiliki nilai guna terdapat kendala karena Rumah Sakit belum memiliki Standar Operasional Prosedur (SOP) dan ruang penyimpanan DRM inaktif yang berada diluar gedung rumah sakit sehingga jauh dari ruang penyimpanan DRM aktif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pelaksanaan pengabadiaan karena tidak ada kebijakan dan SOP pengelolaan DRM abadi. Penelitian deskriptif dengan pendekatan cross sectional dilakukan dengan mengobservasi pelaksanaan pengabadian DRM hasil nilai guna dan wawancara kepada kepala rekam medis dan petugas filing. Berdasarkan hasil penelitian, DRM yang telah diretensi disimpan selama 2 tahun di rak penyimpanan yang berada diluar gedung rumah sakit. Belum ada kebijakan dan SOP pengelolaan DRM abadi. Saran, Direktur Rumah sakit sebaiknya membentuk tim khusus untuk melaksanaan pengabadian DRM hasil nilai guna, membuat kebijakan dan SOP yang mengatur tentang pengelolaan DRM abadi dan menyediakan tempat yang memadai untuk penyimpanan DRM hasil nilai guna
Sistem Rekognisi Citra Digital Bahasa Isyarat Menggunakan Convolutional Neural Network Dan Spatial Transformer
No full textBahasa isyarat merupakan hal yang sangat penting bagi suatu kelompok masyarakat, yaitu masyarakat bisu atau tuli. Untuk dapat berkomunikasi dengan masyarakat bisu atau tuli, orang yang tidak bisu atau tuli memerlukan bahasa isyarat tersebut untuk dapat mengerti maksud atau pikiran mereka yang bisu atau tuli. Sebagian besar percakapan pada bahasa isyarat dilakukan dengan menggunakan tangan, dimana tangan beserta jari-jarinya digunakan untuk membentuk pose atau bentuk yang unik, sehingga dapat dikenali sebagai maksud tertentu. Penulis mengusulkan dikembangkan sistem rekognisi citra digital untuk dapat mengenali bahasa isyarat tersebut. Dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) yang merupakan bagian dari Deep Learning atau Machine Learning, sistem akan mengenali pose atau bentuk dari citra bahasa isyarat yang dimasukkan, dan memberikan luaran yang sesuai dengan maksud dari pose atau bentuk dari citra bahasa isyarat tersebut. Penelitian ini dimulai dengan pengumpulan data, baik data sekunder dari internet maupun data pribadi yang diambil secara manual. Data kemudian melalui pemrosesan awal dan diklasifikasikan dengan CNN, lalu didapatkan hasil untuk dianalisis. Apabila hasil memuaskan, model akan diekspor untuk dimasukkan ke dalam aplikasi berbasis web untuk digunakan secara real-time. Berdasarkan hasil pengujian, model yang terbaik untuk arsitektur adalah model EfficientNet B4 dengan menggunakan Hyperparameter optimizer Adam dan learning rate 0.001 beserta scheduler. Digunakan pretrained weights untuk meningkatkan akurasi tersebut, dan ditambahkan Spatial transformer untuk mencoba membuat model menjadi lebih kokoh. Ditambah dengan pretrained weights, model diekspor untuk digunakan secara real-time. Hasil pengujian real-time menunjukkan bahwa model mampu mendeteksi setidaknya 23 dari 26 alfabet pada latar belakang yang abstrak. Apabila diuji pada latar belakang polos seperti hitam atau putih, model mampu mendeteksi seluruh 26 alfabet dengan probabilitas yang hampir sempurna. Hal ini menunjukkan bahwa metode yang digunakan sudah mampu mengatasi masalah yang disampaikan.
Abstract
Sign language is very important for a group of people, namely the deaf or dumb. To be able to communicate with people who are mute or deaf, people who are not mute or deaf require sign language to be able to understand the intentions or thoughts of those who are mute or deaf. Most conversations in sign language are carried out using the hands, where the hands and their fingers are used to form unique poses or shapes, so that they can be recognized as having certain meanings. The author proposes to develop a digital image recognition system to be able to recognize sign language. By using the Convolutional Neural Network (CNN) method which is part of Deep Learning or Machine Learning, the system will recognize the pose or shape of the entered sign language image, and provide output that matches the meaning of the pose or shape of the sign language image. This research began with data collection, both secondary data from the internet and personal data taken manually. The data then goes through initial processing and is classified with CNN, then results are obtained for analysis. If the results are satisfactory, the model will be exported to be included in a web-based application for use in real-time. Based on the test results, the best model for the architecture is the EfficientNet B4 model with the Hyperparameter consisting of optimizer Adam and learning rate 0.001 along with the scheduler. Pretrained weights were used to improve accuracy, and Spatial transformers were added to try to make the model more robust. Coupled with pretrained weights, the model is exported for use in real-time. Real-time test results show that the model is able to detect at least 23 of the 26 alphabets on an abstract background. When tested on a plain background such as black or white, the model was able to detect all 26 alphabets with almost perfect probability. This shows that the method used is able to overcome the problem presented.Bahasa isyarat merupakan hal yang sangat penting bagi suatu kelompok masyarakat, yaitu masyarakat bisu atau tuli. Untuk dapat berkomunikasi dengan masyarakat bisu atau tuli, orang yang tidak bisu atau tuli memerlukan bahasa isyarat tersebut untuk dapat mengerti maksud atau pikiran mereka yang bisu atau tuli. Sebagian besar percakapan pada bahasa isyarat dilakukan dengan menggunakan tangan, dimana tangan beserta jari-jarinya digunakan untuk membentuk pose atau bentuk yang unik, sehingga dapat dikenali sebagai maksud tertentu. Penulis mengusulkan dikembangkan sistem rekognisi citra digital untuk dapat mengenali bahasa isyarat tersebut. Dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) yang merupakan bagian dari Deep Learning atau Machine Learning, sistem akan mengenali pose atau bentuk dari citra bahasa isyarat yang dimasukkan, dan memberikan luaran yang sesuai dengan maksud dari pose atau bentuk dari citra bahasa isyarat tersebut. Penelitian ini dimulai dengan pengumpulan data, baik data sekunder dari internet maupun data pribadi yang diambil secara manual. Data kemudian melalui pemrosesan awal dan diklasifikasikan dengan CNN, lalu didapatkan hasil untuk dianalisis. Apabila hasil memuaskan, model akan diekspor untuk dimasukkan ke dalam aplikasi berbasis web untuk digunakan secara real-time. Berdasarkan hasil pengujian, model yang terbaik untuk arsitektur adalah model EfficientNet B4 dengan menggunakan Hyperparameter optimizer Adam dan learning rate 0.001 beserta scheduler. Digunakan pretrained weights untuk meningkatkan akurasi tersebut, dan ditambahkan Spatial transformer untuk mencoba membuat model menjadi lebih kokoh. Ditambah dengan pretrained weights, model diekspor untuk digunakan secara real-time. Hasil pengujian real-time menunjukkan bahwa model mampu mendeteksi setidaknya 23 dari 26 alfabet pada latar belakang yang abstrak. Apabila diuji pada latar belakang polos seperti hitam atau putih, model mampu mendeteksi seluruh 26 alfabet dengan probabilitas yang hampir sempurna. Hal ini menunjukkan bahwa metode yang digunakan sudah mampu mengatasi masalah yang disampaikan.
Abstract
Sign language is very important for a group of people, namely the deaf or dumb. To be able to communicate with people who are mute or deaf, people who are not mute or deaf require sign language to be able to understand the intentions or thoughts of those who are mute or deaf. Most conversations in sign language are carried out using the hands, where the hands and their fingers are used to form unique poses or shapes, so that they can be recognized as having certain meanings. The author proposes to develop a digital image recognition system to be able to recognize sign language. By using the Convolutional Neural Network (CNN) method which is part of Deep Learning or Machine Learning, the system will recognize the pose or shape of the entered sign language image, and provide output that matches the meaning of the pose or shape of the sign language image. This research began with data collection, both secondary data from the internet and personal data taken manually. The data then goes through initial processing and is classified with CNN, then results are obtained for analysis. If the results are satisfactory, the model will be exported to be included in a web-based application for use in real-time. Based on the test results, the best model for the architecture is the EfficientNet B4 model with the Hyperparameter consisting of optimizer Adam and learning rate 0.001 along with the scheduler. Pretrained weights were used to improve accuracy, and Spatial transformers were added to try to make the model more robust. Coupled with pretrained weights, the model is exported for use in real-time. Real-time test results show that the model is able to detect at least 23 of the 26 alphabets on an abstract background. When tested on a plain background such as black or white, the model was able to detect all 26 alphabets with almost perfect probability. This shows that the method used is able to overcome the problem presented
SISTEM PENGKONVERSI NADA LAGU DARI NOT BALOK MENJADI NADA PIANO
No full textABSTRAKSI: Semakin berkembangnya teknologi pengolahan citra dgital, banyak aplikasi pengolahan citra yang sangat bermanfaat untuk keperluan deteksi, konversi, sekuriti, dan lainnya. Sehingga banyak bidang yang menggunakan pengolahan citra sebagai teknologi dasar untuk membantu menyelesaikan berbagai permasalahan yang berkaitan dalam bidang tersebut.Dalam bidang musik, partitur merupakan suatu hal yang sangat penting. Partitur adalah alat bantu bagi seorang penyanyi atau musisi dalam bernyanyi atau memainkan alat musik. Partitur berisi susunan nada-nada yang harmonis yang disusun sedemikian rupa oleh pengarang. Oleh karena itu, untuk mendapatkan nada- nada yang harmonis, sangat dibutuhkan ketepatan dalam membaca not-not dalam partitur.Pada tugas akhir ini, dikembangkan suatu aplikasi untuk mengkonversikan not balok pada suatu data gambar yang berasal dari partitur keluaran sebuah software musescore, menjadi nada. Sistem ini dibuat dengan tujuan untuk optimasi terhadap pembacaan not balok yang biasanya dilakukan secara manual.Hasil yang diharapkan dari tugas ini adalah bagaimana sistem ini mampu mengkonversi not balok menjadi nada yang dengan menghasilkan performansi diatas 80 % .Kata Kunci : not balok, partitur, citra digital, scanning.ABSTRACT: The continued development of digital image processing technologies, many image processing applications are very useful for detection purposes, conversion, security, and others. So many fields that use image processing as a basic technology to help solve various problems related to the field.In the field of music, the score is a very important thing. Scores are an invaluable tool for a singer or musician in singing or playing musical instruments. Arrangement of the score contains a harmonic tones are arranged in such a way by the author. Therefore, to obtain a harmonious tunes, much-needed accuracy in reading the notes in the score.At this final project, developed an application to convert musical notes on an image data output from a software musescore to be a tone. The system is made with a view to optimization of reading musical notes that are usually done manually.The expected outcome of this task is how the system is able to convert musical notes to produce a tone with performance above 80%.Keyword: musical notes, sheet music, digital images, scanning
DEKONSTRUKSI CITRA PEREMPUAN DALAM KUMPULAN CERPEN JANGAN PULANG JIKA KAMU PEREMPUAN KARYA RIYANA RIZKI
No full textLiterary works generally discuss the social lives of society, one of which is about women. The reason why women's problems in literary works have come to the attention of the author is based on feelings of love and empathy for the world of Indonesian women, which since the time of Balai Pustaka until now women have still been subordinate to men. man. However, in the collection of short stories, Jangan Pulang Jika Kamu Perempuan, apart from studying women's resistance, they also discuss the deconstruction of women's images. This type of research is a qualitative research. The data collection technique in this research is in the form of library technique. From the research results obtained three deconstructions of the image of women contained in the collection of short stories Jangan Pulang Jika Kamu Perempuan by Riyana Rizky, namely women and customary law, Women and the Character of Stepmothers and Women and Freedom
PERBANDINGAN HASIL PETA TOPOGRAFI MENGGUNAKAN SUMBER DATA DEMNAS DAN GOOGLE EART PADA IUP PT.WAHANA PETRA SEJAHTERA
No full textABSTRAKPeta topografi merupakan peta yang menyajikan obyek-obyek dipermukaan bumi denganketinggian yang dihitung dari permukaan air laut dan digambarkan dalam bentuk garis-gariskontur, dimana untuk setiap satu garis kontur mewakili satu ketinggian. Penelitian dilakukanpada area PT.Wahana Petra Sejahtera Kecamatan Samalantan Kabupaten BengkayangKalimantan Barat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan ratarata ketinggian yang signifikan antara hasil peta topografi yang menggunakan sumber data dariDEMNAS dengan Google Eart, kedua sumberdata tersebut merupakan data yang bersifat opensource. Metodologi penelitian yang digunakan adalah penelitian komparatif atau perbandingan,objek yang dibandingkan adalah hasil peta topografi dari kedua sumber data dengan mengambilsampling pada koordinat yang sama dan dibandingkan nilai ketinggiannya. Selanjutnya data diolah menggunakan software SPSS untuk dilakukan uji t perbedaan rata-rata ketinggian topografidari data DEMNAS dan Google Eart. Hasil penelitian menunjukan bahwa P-Value=0.709 >α=0.05 Sehingga H0 diterima yaitu pada taraf signifikan 95% rata-rata kedua peta topografitidak terdapat perbedaan ketinggian topografi, dengan kata lain antara data yang bersumber dariDEMNAS dengan Google Eart menghasilkan citra peta topografi yang sama.Kata kunci: DEMNAS, Google Eart, Topograf
PENGARUH CITRA COGNITIVE TERHADAP KUNJUNGAN DI SAWARGILOKA WATERLAND CIAPUS
No full text The purpose of this study was to determine the effect of cognitive image on the tourist’s decision visit in Sawargiloka Waterland Ciapus. This study was designed with a quantitative approach and accidental sampling as a sampling technique to obtain data by using a questionnaire as a data collection tool. As for testing the effect of the variables studied, the author uses a simple linear analysis technique. From the test results, it was found that the coefficient of determination (R2) is 71.2. Which is shows that there was an influence of tourist facilities and service quality on tourist’s visit decision, while the other 28.8% were variables that were not included in the study. The implication of this research is that the management of Sawargiloka Waterland Ciapus needs to improve the physical aspects so that it can create a good cognitive image for tourists. Keyword: cognitive image, decision visitation, tourist
PENGARUH ATMOSPHERE TOKO DAN KUALITAS LAYANAN TERHADAP CUSTOMER VALUE DAN DAMPAKNYA TERHADAP LOYALITAS KONSUMEN (STUDI PADA EXPRESSO BEANO CAFE DI PONTIANAK)
No full textPENGARUH ATMOSPHERE TOKO DAN KUALITAS LAYANAN TERHADAP CUSTOMER VALUE DANDAMPAKNYATERHADAP LOYALITAS KONSUMEN(STUDI PADA EXPRESSO BEANO CAFE DI PONTIANAK) Oleh: Merlina1, Ramadania2*, Harry Setiawan3* *) Corresponding author: [email protected] Fakultas Ekonomi dan BisnisUniversitas Tanjungpura ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh atmosphere toko dan kualitas layanan terhadap customer valuedan dampaknya terhadap loyalitas konsumen pada Expresso Beano Cafe di Pontianak.Penelitian ini merupakan bentuk penelitian asosiatif dengan pendekatan kuantitatif. Fakta-fakta dalam penelitian ini menggunakan penelitian kuantitatif berupa statistik. Sumber data dan fakta diperoleh dari penelitian ini adalah data sekunder dan primer. Peneliti menggunakan kuesioner dan studi literatur. Variabel yang dilakukan dalam penelitian ini adalah variabel bebas, variabel terikat, dan variabel mediasi untuk diteliti. Variabel bebas yang dilakukan dalam penelitian ini adalah atmosphere toko dan kualitas layanan, variabel terikat adalah loyalitas konsumen, kemudian untuk variabel mediasi pada penelitian yakni customer value. Populasi yang digunakan peneliti dalam penelitian ini adalah seluruh konsumen yang pernah berkunjung ke Expresso Beano Café. Berdasarkan teknik pengambilan sampel dengan non probability sampling didapatkan sampel sebanyak 100 orang. Teknik pengumpulan data menggunakan kuesioner (angket) dengan menggunakan skala likert. Teknik analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif, uji instrumen data, uji asumsi klasik, analisis jalur, dan uji regresi linear berganda.Penelitian ini menunjukkan bahwa atmosphere toko berpengaruh positif dan signifikan variabel customer value, kualitas layanan berpengaruh positif dan signifikan variabel customer value, atmosphere toko berpengaruh positif dan signifikan variabel loyalitas konsumen, kualitas layanan berpengaruh positif dan signifikan variabel loyalitas konsumen, customer value berpengaruh positif dan signifikan variabel loyalitas konsumen, customer value mampu mempengaruhi hubungan antara atmosphere toko terhadap loyalitas konsumen, dan customer value mampu mempengaruhi hubungan antara kualitas layanan terhadap loyalitas konsumen. Kata Kunci: Atmosphere Toko, Kualitas Layanan, Customer Value, dan Loyalitas Konsumen.REFERENSIDevita Asri Hapsari & Yoestini (2020) Analisis Pengaruh Service Quality, Customer Perceived Value, Ddan Corporate Image Tehadap Customer Satisfaction Serta Dampaknya Terhadap Customer Loyalty (Studi Kasus pada Pelanggan Apotek Kimia Farma Pandanaran Kota Semarang) Diponegoro Journal Of Management Voume 9, Nomor 3Halaman 1-9. Dwi Danesty Deccasari1 (2021) Pengaruh Citra Merek dan Kualitas Produk Terhadap Loyalitas Konsumen denganKepuasaan Konsumen sebagai Variabel intervening (Studi Kasus Sepatu Merek Sketchers) Dinamika Ekonomi Jurnal Ekonomi dan Bisnis Vol. 14 No.1. Fani, N & Happy, D (2019). Pengaruh Brand Awareness, Perceived Value, Dan Brand Image Terhadap Customer Satisfaction Jurnal Manajerial Dan Kewirausahaan, Volume I No. 4/2019 Hal: 768. Faranita Amelia (2019) Pengaruh Customer Perceived Value, Customer Stastafaction, dan Product Innovation Terhadap Customer Loyalty (Studi Kasus Rebranding All Neew Sour Sally) Jurnal Manajemen Bisnis DanKewirausahaan/Volume 03/No.1/Januari-2019 68-73. Ferdinand, (2011). Metode Penelitian Manajemen, Badan. Penerbit. Universitas Diponegoro Semarang. Flippo, (1984) , Perilaku. Konsumen, (Alih Bahasa Budi Janto), Jilid I, Edisi Keenam, Binarupa. Aksara, Jakrta Barat. Ghozali, Imam. (2011). Aplikasi Analisis Multivariat Dengan Program SPSS. Semarang : Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Joko, B, S.(2019) Pengaruh Kualitas Produk, Kualitas Pelayanan, Dan Harga Terhadap Kepuasaan Dan Loyalitas Kosnumen (Studi Pada Konsumen Geprek Bensu Rawamagun) Jurnal Akuntansi Dan Manajemen Vol 16 No. 01. Marsha Karina (2019) Pengaruh E-servicescape Online MarketPlace Shopee Pada Perceived Value dan Kepuasaan Pelanggan, Dampaknya terhadap Loyalitas Konsumen Jurnal Maksipreneur Vol.9 No.1. Ni Nyoman, P, C & Imam, H (2019) Store Atmosphere Memoderasi Pengaruh Kualitas Makanan Dan Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasaan Konsumen (Studi Pada Konsumen Moonk Cartil & Cafe Surabaya) Jurnal ManajemenPemasaran, Vol. 15, No. 2, Oktober 2021, 61─68.Nyarmiati, S ,R & Tri, S (2021). Analisis Pengaruh Kualitas Layanan, Kualitas Produk, Brand Image Dan PerceivedValue Terhadap Minat Beli Ulang Dengan Kepuasaan Konsumen Sebagai Variabel Intervening (Studi Pada Konsumen Rumah Makan Pondok Bandeng Babe Kabupaten Pati) Diponogoro Journal Of Management Volume10, Nomor 2. Resty, A, K , Ujang, S & Simanjuntak M (2020). The Effect Of Atmosphere Perception, Perceived Value, And Hedonic Value On Consumer Loyalty Through The Service Quality Of Warunk Upnormal Indonesian Journal Of Business And Entrepreneurship, Vol. 6 No. 1. Ridho,R & M. Rizky (2020). Pengaruh Kulaitas Layanan Dan Kualitas Produk Terhadap Keputusan Pembelian DanKepuasaan Pelanggan. Jurnal Manajemen Teori Dan Terapan| Journal Ilmu Hukum Humaniora Dan Politik. Sitti Hardiyanti Arhas (2022) Service Quality and Customer Loyalty at Grapari IAPA 2021 Annual Conference ofIndonesian Association for Public Administration Volume 2022. Sugiyono. (2019). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta. Vivianti Avianty & Handoyo Djoko Waloeje (2019) Pengaruh Kualitas Pelayanan, Harga, Dan Keragaman Produk Terhadap Kepuasaan Pelanggan Café Stove Synidcate Semarang Diponeogoro Journal Of Social, And Politic.
PENGARUH ATMOSPHERE TOKO DAN KUALITAS LAYANAN TERHADAP CUSTOMER VALUE DAN DAMPAKNYA TERHADAP LOYALITAS KONSUMEN (STUDI PADA EXPRESSO BEANO CAFE DI PONTIANAK)
No full textPENGARUH ATMOSPHERE TOKO DAN KUALITAS LAYANAN TERHADAP CUSTOMER VALUE DANDAMPAKNYATERHADAP LOYALITAS KONSUMEN(STUDI PADA EXPRESSO BEANO CAFE DI PONTIANAK) Oleh: Merlina1, Ramadania2*, Harry Setiawan3* *) Corresponding author: [email protected] Fakultas Ekonomi dan BisnisUniversitas Tanjungpura ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh atmosphere toko dan kualitas layanan terhadap customer valuedan dampaknya terhadap loyalitas konsumen pada Expresso Beano Cafe di Pontianak.Penelitian ini merupakan bentuk penelitian asosiatif dengan pendekatan kuantitatif. Fakta-fakta dalam penelitian ini menggunakan penelitian kuantitatif berupa statistik. Sumber data dan fakta diperoleh dari penelitian ini adalah data sekunder dan primer. Peneliti menggunakan kuesioner dan studi literatur. Variabel yang dilakukan dalam penelitian ini adalah variabel bebas, variabel terikat, dan variabel mediasi untuk diteliti. Variabel bebas yang dilakukan dalam penelitian ini adalah atmosphere toko dan kualitas layanan, variabel terikat adalah loyalitas konsumen, kemudian untuk variabel mediasi pada penelitian yakni customer value. Populasi yang digunakan peneliti dalam penelitian ini adalah seluruh konsumen yang pernah berkunjung ke Expresso Beano Café. Berdasarkan teknik pengambilan sampel dengan non probability sampling didapatkan sampel sebanyak 100 orang. Teknik pengumpulan data menggunakan kuesioner (angket) dengan menggunakan skala likert. Teknik analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif, uji instrumen data, uji asumsi klasik, analisis jalur, dan uji regresi linear berganda.Penelitian ini menunjukkan bahwa atmosphere toko berpengaruh positif dan signifikan variabel customer value, kualitas layanan berpengaruh positif dan signifikan variabel customer value, atmosphere toko berpengaruh positif dan signifikan variabel loyalitas konsumen, kualitas layanan berpengaruh positif dan signifikan variabel loyalitas konsumen, customer value berpengaruh positif dan signifikan variabel loyalitas konsumen, customer value mampu mempengaruhi hubungan antara atmosphere toko terhadap loyalitas konsumen, dan customer value mampu mempengaruhi hubungan antara kualitas layanan terhadap loyalitas konsumen. Kata Kunci: Atmosphere Toko, Kualitas Layanan, Customer Value, dan Loyalitas Konsumen.REFERENSIDevita Asri Hapsari & Yoestini (2020) Analisis Pengaruh Service Quality, Customer Perceived Value, Ddan Corporate Image Tehadap Customer Satisfaction Serta Dampaknya Terhadap Customer Loyalty (Studi Kasus pada Pelanggan Apotek Kimia Farma Pandanaran Kota Semarang) Diponegoro Journal Of Management Voume 9, Nomor 3Halaman 1-9. Dwi Danesty Deccasari1 (2021) Pengaruh Citra Merek dan Kualitas Produk Terhadap Loyalitas Konsumen denganKepuasaan Konsumen sebagai Variabel intervening (Studi Kasus Sepatu Merek Sketchers) Dinamika Ekonomi Jurnal Ekonomi dan Bisnis Vol. 14 No.1. Fani, N & Happy, D (2019). Pengaruh Brand Awareness, Perceived Value, Dan Brand Image Terhadap Customer Satisfaction Jurnal Manajerial Dan Kewirausahaan, Volume I No. 4/2019 Hal: 768. Faranita Amelia (2019) Pengaruh Customer Perceived Value, Customer Stastafaction, dan Product Innovation Terhadap Customer Loyalty (Studi Kasus Rebranding All Neew Sour Sally) Jurnal Manajemen Bisnis DanKewirausahaan/Volume 03/No.1/Januari-2019 68-73. Ferdinand, (2011). Metode Penelitian Manajemen, Badan. Penerbit. Universitas Diponegoro Semarang. Flippo, (1984) , Perilaku. Konsumen, (Alih Bahasa Budi Janto), Jilid I, Edisi Keenam, Binarupa. Aksara, Jakrta Barat. Ghozali, Imam. (2011). Aplikasi Analisis Multivariat Dengan Program SPSS. Semarang : Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Joko, B, S.(2019) Pengaruh Kualitas Produk, Kualitas Pelayanan, Dan Harga Terhadap Kepuasaan Dan Loyalitas Kosnumen (Studi Pada Konsumen Geprek Bensu Rawamagun) Jurnal Akuntansi Dan Manajemen Vol 16 No. 01. Marsha Karina (2019) Pengaruh E-servicescape Online MarketPlace Shopee Pada Perceived Value dan Kepuasaan Pelanggan, Dampaknya terhadap Loyalitas Konsumen Jurnal Maksipreneur Vol.9 No.1. Ni Nyoman, P, C & Imam, H (2019) Store Atmosphere Memoderasi Pengaruh Kualitas Makanan Dan Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasaan Konsumen (Studi Pada Konsumen Moonk Cartil & Cafe Surabaya) Jurnal ManajemenPemasaran, Vol. 15, No. 2, Oktober 2021, 61─68.Nyarmiati, S ,R & Tri, S (2021). Analisis Pengaruh Kualitas Layanan, Kualitas Produk, Brand Image Dan PerceivedValue Terhadap Minat Beli Ulang Dengan Kepuasaan Konsumen Sebagai Variabel Intervening (Studi Pada Konsumen Rumah Makan Pondok Bandeng Babe Kabupaten Pati) Diponogoro Journal Of Management Volume10, Nomor 2. Resty, A, K , Ujang, S & Simanjuntak M (2020). The Effect Of Atmosphere Perception, Perceived Value, And Hedonic Value On Consumer Loyalty Through The Service Quality Of Warunk Upnormal Indonesian Journal Of Business And Entrepreneurship, Vol. 6 No. 1. Ridho,R & M. Rizky (2020). Pengaruh Kulaitas Layanan Dan Kualitas Produk Terhadap Keputusan Pembelian DanKepuasaan Pelanggan. Jurnal Manajemen Teori Dan Terapan| Journal Ilmu Hukum Humaniora Dan Politik. Sitti Hardiyanti Arhas (2022) Service Quality and Customer Loyalty at Grapari IAPA 2021 Annual Conference ofIndonesian Association for Public Administration Volume 2022. Sugiyono. (2019). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta. Vivianti Avianty & Handoyo Djoko Waloeje (2019) Pengaruh Kualitas Pelayanan, Harga, Dan Keragaman Produk Terhadap Kepuasaan Pelanggan Café Stove Synidcate Semarang Diponeogoro Journal Of Social, And Politic
