Ural Federal University
Institutional repository of Ural Federal University named after the first President of Russia B.N.YeltsinNot a member yet
133564 research outputs found
Sort by
Анализ и совершенствование технологического процесса глубокой вытяжки полусферических деталей из высокопрочных сталей : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : 2.6.4
No full textRadiation-Thermal Sintering of Oxide and Composite Materials for Hydrogen Energy by Electron Beam: A Review
No full textReceived: 15 September 2025. Accepted: 7 October 2025. Published online: 20 October 2025.The scaling of hydrogen technologies – from production and storage to utilization – is critically dependent on advanced manufacturing methods for key components such as catalytic reactors, permselective membranes, and electrochemical cells. The synthesis and processing of high-performance ceramic materials for these devices necessitates innovative sintering approaches. Radiation-thermal sintering (RTS) employing high-energy electron beams offers a viable alternative to conventional sintering methods, facilitating the expeditious fabrication of ceramics with tailored mechanical, morphological, structural, and transport properties. Although techniques such as spark plasma and microwave sintering have been the subject of extensive reviews, RTS remains comparatively under-explored. This review comprehensively examines the application of RTS for engineering functional ceramics – including perovskites, Ruddlesden–Popper phases, fluorites, garnets, and magnetoplumbites. These ceramics are essential for solid oxide cells, oxygen/hydrogen separation membranes, catalysts for fuel transformation into hydrogen and syngas, and other applications. The current understanding of how RTS influences material properties and device performance is demonstrated. Furthermore, critical research gaps are identified, particularly concerning the impact of electron irradiation on defect equilibria, ionic conductivity, and long-term functional stability. This underscores the necessity for focused studies to fully harness RTS for the fabrication of next-generation energy devices.The work was carried out with the support of the Russian science foundation (project 23-73-00045)
Development of a comprehensive solution for automation of accounting consulting using retrieval-augmented generation technology
No full textThe work addresses the task of automating accounting consulting using the Retrieval-Augmented Generation (RAG) technology. A comprehensive solution was developed, including modules for PDF parsing, vector search, reranking, and answer generation. The system prototype was integrated with the Telegram messenger. Testing demonstrated an accuracy of 95%, reduced request processing time to 10–30 seconds (compared to 6–10 minutes for manual search), and a 50% reduction in specialist workload for routine tasks. The practical significance of the work lies in creating a tool that minimizes errors in interpreting regulatory documents and improves the efficiency of accounting services.В работе решается задача автоматизации бухгалтерского консалтинга с использованием технологии Retrieval-Augmented Generation (RAG). Разработано комплексное решение, включающее модули парсинга PDF-документов, векторного поиска, реранкинга и генерации ответов. Прототип системы интегрирован с мессенджером Telegram. Тестирование показало точность ответов на уровне 95%, сокращение времени обработки запросов до 10–30 секунд (против 6–10 минут при ручном поиске) и снижение нагрузки на специалистов на 50%. Практическая значимость работы заключается в создании инструмента, который минимизирует ошибки интерпретации нормативных документов и повышает эффективность работы бухгалтерских служб
Irony as a Feature of A. V. Pertsev’s Philosophical Style
No full textСтатья поступила в редакцию 16.07.2025; одобрена после рецензирования 29.08.2025; принята к публикации 15.09.2025.The article was submitted 16.07.2025; approved after reviewing 29.08.2025; accepted for publication 15.09.2025.В статье рассматривается феномен иронии через призму текстов профессора, доктора философских наук Александра Владимировича Перцева. Автор не ставит цели придерживаться строгого научного подхода и не проводит критический анализ феномена, а стремится к свободному взгляду на вопрос. Основанием для анализа служит сравнительный метод в историко-философском контексте, который выявляет ключевые стилистические составляющие феномена «ирония» в творчестве Александра Владимировича. Фундаментом для исследования являются его тексты, написанные в разные годы жизни. Статья представляет собой попытку анализа стиля философствования А. В. Перцева, выходящего за рамки традиционного академического подхода. Ирония рассматривается как важная составляющая его стиля, использующегося для анализа историко-философских, социокультурных и философско-антропологических вопросов.This paper examines the phenomenon of irony through the prism of Professor A. V. Pertsev’s texts. The author does not aim to adhere to a strictly scientific approach or conduct a critical analysis of the phenomenon, but rather seeks to take a free-thinking approach to the issue. The analysis is based on a comparative method in a historical and philosophical context, which reveals the key stylistic components of the phenomenon of ‘irony’ in the work of Alexander Vladimirovich. The foundation for the study is his texts, written at different stages of his life. The article represents an attempt to analyse A. V. Pertsev’s style of philosophising, going beyond the raditional academic approach. Irony is considered an important component of the professor’s style, used to analysis historicalphilosophical, socio-cultural and philosophical-anthropological issues
Detection of a Control Element in Rhythmic Gymnastics in a Video Stream
No full textВ работе рассматривается задача автоматического выделения контрольных элементов художественной гимнастики в видеопотоке. Новизна исследования заключается в применении современных моделей машинного обучения, учитывающих пространственно-временные характеристики движений. Цель работы – разработка модели для классификации гимнастических элементов и оценки параметров исполнения. Используются методы Pose Estimation, CNN/LSTM и Video Transformer Network.This study addresses the task of automatic detection of control elements in rhythmic gymnastics from video streams. The novelty lies in the use of modern machine learning models that consider both spatial and temporal characteristics of movement. The goal is to develop a model for classifying gymnastic elements and evaluating performance parameters. The methods used include Pose Estimation, CNN/LSTM, and the Video Transformer Network
Development of a system for automating the verification of project workshop reports using natural language processing methods
No full textИспользование методов обработки естественного языка позволит создать систему автоматизации проверки отчетов, которая будет способна анализировать тексты с высокой точностью, гарантирует объективность оценки и сократит время проверки при сохранении качества оценки В качестве объекта исследования будут выступать текстовые отчеты студентов представляющие собой результаты выполнения заданий в рамках проектного практикума.The use of natural language processing methods will enable the creation of a system for automated report verification that will be capable of analyzing texts with high accuracy, guaranteeing the objectivity of assessments, and reducing verification time while maintaining the quality of assessments. The object of the study will be students' text reports representing the results of completing assignments as part of a project-based workshop
A system for detecting and tracking people using computer vision methods
No full textЦель работы – разработка и реализация программно-аппаратного комплекса, который обеспечивает трекинг и детекцию людей. Объектом исследования являются модели машинного обучения, для решения задачи детекции и трекинга движущихся объектов, а также методы обработки и представления результатов работы данных моделей. Рассматриваются модели машинного обучения, обеспечивающие детекцию и трекинг людей. Проведено тестирование работы моделей детекции на датасетах. Составлен комплект скриптов на Python, обеспечивающих решение задачи детекции и детекции с трекингом людей по зонам, скрипты «связаны» вместе в единое приложение.The purpose of the work is to develop and implement a software and hardware complex that provides tracking and detection of people. The object of research is machine learning models for solving the problem of detecting and tracking moving objects, as well as methods for processing and presenting the results of these models. Machine learning models providing detection and tracking of people are considered. The operation of detection models on datasets has been tested. A set of Python scripts has been compiled that provide a solution to the problem of detection and detection with tracking people by zones, the scripts are "linked" together into a single application
The use of machine learning methods to automatically identify source code vulnerabilities
No full textВ работе рассматривается задача автоматического выявления уязвимостей в исходном коде с использованием методов машинного обучения. Новизна исследования заключается в разработке подхода к выявлению уязвимостей исходного кода с использованием TF-IDF векторизации и ансамбля моделей машинного обучения (включая градиентный бустинг, случайный лес, SVM, логистическую регрессию и многослойный персептрон (MLP)). Цель работы – создание инструмента для автоматического тестирования программного кода, который сможет эффективно выявлять и классифицировать уязвимости с использованием глубокого обучения.The paper considers the task of automatically detecting vulnerabilities in the source code using machine learning methods. The novelty of the research lies in the development of an approach to identify source code vulnerabilities using TF-IDF vectorization and an ensemble of machine learning models (including gradient boosting, random forest, SVM, logistic regression and multilayer perceptron (MLP)). The aim of the work is to create a tool for automatic testing of software code that can effectively identify and classify vulnerabilities using deep learning
Developing an application and a set of functions for working with LLM in spreadsheets
No full textВ работе рассматриваются способы использования больших языковых моделей (LLM) для расширения функциональности электронных таблиц. Актуальность данной работы обусловлена возрастающим спросом на интеллектуальные системы поддержки пользователей при работе с табличными данными, а также успехами в развитии LLM. Новизна исследования заключается в разработке набора функций, ориентированных на естественно-языковое взаимодействие с данными в таблицах. Цель данной работы – разработка расширения для браузера, обеспечивающего интеграцию LLM с онлайн-сервисом электронных таблиц. Для достижения этой цели были решены следующие задачи: проанализированы существующие решения и выявлены их ограничения; разработана архитектура системы, обеспечивающая взаимодействие LLM с табличными данными; реализованы функции анализа данных, генерации табличных формул и обработки произвольных пользовательских запросов; оценена эффективность разработанного решения.The paper considers the ways of using large language models (LLM) to extend the functionality of spreadsheets. The relevance of this work is due to the growing demand for intelligent user support systems when working with tabular data, as well as the successes in the development of LLM. The novelty of the research lies in the development of a set of functions focused on natural language interaction with data in tables. The purpose of this work is to develop a browser extension that provides integration of LLM with an online spreadsheet service. To achieve this goal, the following tasks were solved: existing solutions were analyzed and their limitations were identified; a system architecture was developed that ensures interaction of LLM with tabular data; data analysis functions, generation of tabular formulas and processing of arbitrary user queries were implemented; the effectiveness of the developed solution was assessed
Data sources:
Access Repository Dashboard
Do you manage Institutional repository of Ural Federal University named after the first President of Russia B.N.Yeltsin? Access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard!