Ural Federal University
Institutional repository of Ural Federal University named after the first President of Russia B.N.YeltsinNot a member yet
133564 research outputs found
Sort by
К вопросу о содержании и качестве подготовки граждан в военных учебных центрах
No full textВ настоящие время как никогда важным является вопрос о качестве подготовки мобилизационного резерва Российской Федерации, который формируется посредством обучения студентов военному делу в военных учебных центрах. В данной статье будет рассмотрена тема эффективности деятельности ВУЦ для страны в целом, а также как выпускники проявляют себя при желании продолжить служить Отечеству
Применение VR-технологий в подготовке специалистов по ремонту и обслуживанию бронетанковой техники
No full textПрименение в образовательном процессе иммерсивных технологий способствует вовлеченности обучающихся в учебную дисциплину, улучшает понимание материала, развивает критическое мышление и позволяет получать практический опыт в безопасных условиях
Исследование повышения эффективности солнечной теплогенерирующей установки с системой оптимизированного трекинга : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : 2.4.5
No full textАнализ и совершенствование технологического процесса глубокой вытяжки полусферических деталей из высокопрочных сталей : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук : 2.6.4
No full textПланирование индустриального развития Урала: нереализованные проекты 1928–1941 гг. : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата исторических наук : 5.6.1
No full text
ON λ-WEAK CONVERGENCE OF SEQUENCES DEFINED BY AN ORLICZ FUNCTION
No full textIn this article, we introduce and rigorously analyze the concept of difference λ-weak convergence for sequences defined by an Orlicz function. This notion generalizes the classical weak convergence by incorporating a λ-density framework and an Orlicz function, providing a more flexible tool for analyzing convergence behavior in sequence spaces. We systematically investigate the algebraic and topological properties of these newly defined sequence spaces, establishing that they form linear and normed spaces under suitable conditions. Our results include demonstrating the convexity of these spaces and identifying several important inclusion relationships among them, such as strict inclusions between spaces involving different orders of difference operators and Orlicz functions satisfying the Δ2-condition
The application of digital technologies in education using the example of teaching history in general education institutions
No full textThe paper is devoted to the study of the use of digital technologies in teaching history in general education institutions. The role of digital technologies in modern education is considered, digital tools in teaching history are analyzed. The practical part of the study describes the experience of introducing digital technologies into the educational process and contains practical recommendations for teachers aimed at optimizing the use of digital tools in teaching history.Работа посвящена изучению использования цифровых технологий в преподавании истории в общеобразовательных учреждениях. Рассматривается роль цифровых технологий в современном образовании, анализируются цифровые инструменты в преподавании истории. Практическая часть исследования описывает опыт внедрения цифровых технологий в образовательный процесс, содержит практические рекомендации для учителей, направленные на оптимизацию использования цифровых инструментов в преподавании истории
Using machine learning models to recognize credit card details
No full textThe paper deals with methods of recognizing credit card details. This problem already has various practical solutions. The novelty of the research is to consider new methods to solve the existing problem. The aim of this master thesis is to select and train two known neural network architectures for detecting objects in an image. To apply several known frameworks for optical character recognition, evaluate the results obtained, and compare the performance quality of each tool. To realize the research objective, a dataset of credit cards was collected, data partitioning was performed, and augmentation was applied to expand the volume and variety of data. Annotations with reference field values were created. Faster R-CNN and YOLOv12 were selected as architectures for detecting objects in the image. The models were trained on the prepared dataset. Detection quality metrics were selected and calculated, and the detection results of two models were compared. KerasOCR, EasyOCR and TrOCR were used as OCR frameworks. Recognition quality evaluation metrics were selected and their values were calculated. Based on the obtained data, the frameworks are compared and conclusions are drawn. A telegram bot was developed for visualization of the models and comparison of results. All developed scripts, utilities and applications are freely available in the Git repository.В работе рассматриваются методы распознавания реквизитов банковских карт. Данная задача уже имеет различные практические решения. Новизна исследования заключается в том, чтобы рассмотреть новые методы для решения существующей задачи. Целью данной магистерской диссертации является выбрать и обучить две известные архитектуры нейронных сетей для детектирования объектов на изображении. Для оптического распознавания символов применить несколько известных фреймворков, оценить полученные результаты, сравнить качество работы каждого инструмента. Для реализации цели исследования был собран датасет банковских карт, произведена разметка данных, для расширения объема и разнообразия данных применена аугментация. Созданы аннотации с эталонными значения полей. В качестве архитектур для детектирования объектов на изображении выбраны Faster R-CNN и YOLOv12. Произведено обучение моделей на подготовленном датасете. Выбраны и рассчитаны метрики качества детекции, произведено сравнение результатов детекции двух моделей. В качестве фреймворков для оптического распознавания текста применены KerasOCR, EasyOCR и TrOCR. Выбраны метрики оценки качества распознавания и рассчитаны их значения. На основании полученных данных произведено сравнение фреймворков и сделаны выводы. Для наглядной работы моделей и сравнения результатов разработан телеграм-бот. Все разработанные скрипты, утилиты и приложения выложены в свободном доступе в Git-репозитории
Strategies for improving the digital competence of preschool educators in China
No full textThe paper examines the digital competence of preschool educators in China. The process of digitalization of education is considered as a global trend, and its specificity in the Chinese educational system is highlighted. An empirical study evaluates the level of digital competence of preschool teachers in China. The paper offers practice-oriented strategies for improving the digital competence of educators.В работе исследуется цифровая компетентность воспитателей дошкольных образовательных учреждений в Китае. Рассматривается процесс цифровизации образования как мировая тенденция, выделяется его специфика в Китайской образовательной системе. Эмпирическое исследование оценивает уровень цифровой компетентности воспитателей дошкольных учреждений Китая. Работа предлагает практико-ориентированные стратегии повышения цифровой компетентности воспитателей
Data sources:
Access Repository Dashboard
Do you manage Institutional repository of Ural Federal University named after the first President of Russia B.N.Yeltsin? Access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard!