University of La Rioja

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    Mujeres a pie de barrio: nuevas traducciones de los espacios urbanos en clave feminista

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    This article embarks on an interdisciplinary journey intertwining translation studies with anthropology in order to delve into recent feminist translations of urban spaces. Specifically, it examines a collective book that compiles life stories and artistic visual representations of prominent women from Pizarrales, a working-class neighborhood in Salamanca (Spain). This work, one of the main outcomes of the ethnographic project “Las (In)visibles de Pizarrales” (2023-2024), undergoes analysis through the lens of translation studies. This approach unveils translational practices in its creation, offering fresh interpretations of both the neighborhood’s past and present, characterized by active female participation.El presente artículo tiene como propósito emprender un viaje interdisciplinar que combina la investigación traductológica y la antropológica, a fin de explorar recientes traducciones feministas de los espacios urbanos. En concreto, se examinará un libro colectivo que recopila las historias de vida, así como las representaciones visuales artísticas, de mujeres destacadas de Pizarrales, un barrio obrero de Salamanca (España). Esta obra, uno de los principales frutos del proyecto etnográfico Las (In)visibles de Pizarrales (2023-2024), se analizará desde las coordenadas de la traductología: dicho enfoque permitirá identificar la presencia de la práctica traslativa en su creación y, como resultado, aportará nuevas lecturas tanto del pasado como del presente del barrio, marcado por la activa participación femenina

    Las traducciones al español de «A Room of One's Own» (1929) de Virginia Woolf: «Un cuarto propio» (2022) de Itziar Hernández Rodilla

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    Virginia Woolf’s A Room of One’s Own (1929) defends that us women need economic independence and a room of our own if we want to write fiction. The essay has been translated into Spanish several times. The first one by Borges (1935-36) (criticized on several occasions for its interventionism) has been followed by the translations of Laura Pujol (1967), Edmundo Moure and Marisol Moreno (1993), María Milagros Rivera Garretas (2003) and Catalina Martínez Muñoz (2003). In the last three years, at least five more translations have been published. Among them we can find Un cuarto propio (2022), Itziar Hernández Rodilla’s version of this classic. In this paper, we would like to examine whether this new translation respects the author’s feminist intention.A Room of Own’s Own (1929) de Virginia Woolf reivindica que las mujeres necesitamos independencia económica y un espacio personal propio si queremos convertirnos en escritoras. El ensayo cuenta con varias traducciones al español. A la primera de Jorge Luis Borges (1935-36) —que ha sido criticada por intervencionismo en varias ocasiones—, le sucedieron las de Laura Pujol (1967), Edmundo Moure y Marisol Moreno (1993), María Milagros Rivera Garretas (2003) y Catalina Martínez Muñoz (2003). En los últimos tres años, se han publicado al menos otras cinco. Entre ellas se encuentra Un cuarto propio (2022), la versión de Itziar Hernández Rodilla. En este artículo examinamos si esta nueva traducción respeta la intención feminista de la autora

    Profitability and leverage in familymanaged and non-family firms

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    The study examined the influence of profitability on the capital structure of Brazilian firms with both family and non-family management. The sample included 191 companies analyzed between 2011 and 2024 using the Generalized Method of Moments (GMM) System. The results indicate that Brazilian firms tend to reduce their debt levels as they become more profitable. However, the findings also suggest that family management does not intensify this relationship. This study contributes to the literature by demonstrating that higher profitability encourages managers to reduce debt, regardless of whether the firm is family-run or not.O estudo analisou a influência da rentabilidade na estrutura de capital das empresas brasileiras com gestão familiar e não familiar. A amostra foi composta por 191 empresas entre 2011 e 2024 analisadas por meio de Generalized Method of Moments (GMM) System. Os resultados indicam que as empresas brasileiras tendem a reduzir o endividamento à medida que se tornam mais rentáveis. Contudo, os resultados indicam que a gestão familiar não é capaz de intensificar essa relação. O estudo contribui ao evidenciar que o aumento da rentabilidade incentiva gestores a reduzir o endividamento, independentemente de a empresa ter gestão familiar ou não.El estudio analizó la influencia de la rentabilidad en la estructura de capital de las empresas brasileñas con y sin gestión familiar. La muestra estuvo compuesta por 191 empresas entre 2011 y 2024, analizadas mediante el método generalizado de momentos (GMM) en sistema. Los resultados indican que las empresas brasileñas tienden a reducir su nivel de endeudamiento a medida que aumentan su rentabilidad. Sin embargo, los hallazgos también sugieren que la gestión familiar no intensifica esta relación. Este estudio contribuye a la literatura al evidenciar que el aumento de la rentabilidad incentiva a los gestores a reducir el endeudamiento, independientemente de si la empresa es de gestión familiar o no

    La Ley Bitcoin en El Salvador: un análisis integral sobre su diseño, implementación e impacto socioeconómico

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    The adoption of cryptocurrencies as a financial and economic tool in El Salvador marked an innovative milestone in Latin America, highlighting the country as a pioneer in financial advancement. However, since its implementation in 2021, the Bitcoin Law has generated debates about its economic and social implications. Therefore, the objective of this research was to analyze the Bitcoin Law in El Salvador from its design, implementation, and socioeconomic impact. To achieve this, a systematic review was conducted following the guidelines of the PRISMA method, which included 40 publications analyzed from a quantitative and qualitative perspective. This analysis was based on legal, economic, social, technological, and innovation postulates. In this context, the study revealed that the Bitcoin Law requires a legal framework that harmonizes financial innovation with the prevention of illicit practices related to cryptocurrencies. From an economic perspective, the law provides significant benefits in modernizing and reducing remittance costs. However, to optimize its impact, it is essential to implement financial education programs that promote the responsible use of these cryptocurrencies. Furthermore, the government must prioritize addressing the environmental impact of mining and developing sustainable solutions.  La adopción de criptomonedas como herramienta financiera y económica en El Salvador marcó un hito innovador en Latinoamérica, destacando al país como pionero en avance financiero. Sin embargo, desde su implementación en 2021, la Ley Bitcoin ha generado debates sobre sus implicaciones económicas y sociales. Por ello, el objetivo de esta investigación fue analizar la Ley Bitcoin en El Salvador desde su diseño, implementación e impacto socioeconómico. Para lograrlo, se llevó a cabo una revisión sistemática siguiendo los lineamientos del método PRISMA, que abarcó 40 publicaciones analizadas desde una perspectiva cuanti-cualitativa. Este análisis se basó en postulados jurídicos, económicos, sociales, tecnológicos y de innovación. En este contexto, el estudio reveló que la Ley Bitcoin necesita un marco jurídico que armonice la innovación financiera con la prevención de prácticas ilícitas relacionadas con las criptomonedas. Desde una perspectiva económica, la ley aporta beneficios significativos en la modernización y reducción de costos en remesas. Sin embargo, para optimizar su impacto, es fundamental implementar programas de educación financiera que promuevan el uso responsable de estas criptomonedas. Además, el gobierno debe priorizar el abordaje del impacto ambiental de la minería y desarrollar soluciones sostenibles

    Herramientas digitales, una oportunidad en la educación superior: una revisión sistemática

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    This article presents a systematic review aimed at analyzing the methodological adaptability of new technologies in the academic environment. To this end, 30 review articles focused on the incorporation and adaptation of digital resources in the educational field were selected. The search was conducted in databases such as Scielo, applying a detailed analysis of publications from 2021 to 2025. To optimize the results, Boolean operators such as AND and OR were used, which allowed us to refine the selection and exclude categories that did not meet the established criteria. The findings show that digital tools represent an unprecedented opportunity to improve higher education, making it more accessible, interactive, and personalized. However, it is important to highlight the persistent digital divide faced by developing countries, which hinders their individuals' competitiveness in an increasingly globalized world.Este artículo presenta una revisión sistemática con el propósito de analizar la adaptabilidad metodológica de las nuevas tecnologías en el entorno académico. Para ello, se seleccionaron 30 artículos de revisión centrados en la incorporación y adaptación de recursos digitales en el ámbito educativo. La búsqueda se realizó en bases de datos como Scielo, aplicando un análisis detallado de publicaciones comprendidas entre 2021 y 2025. Con el fin de optimizar los resultados, se emplearon operadores booleanos como AND y OR, lo que permitió refinar la selección y excluir categorías que no cumplían con los criterios establecidos. Los hallazgos evidencian que las herramientas digitales representan una oportunidad sin precedentes para mejorar la educación superior, haciéndola más accesible, interactiva y personalizada. No obstante, es importante destacar la persistente brecha digital que enfrentan los países en vías de desarrollo, la cual dificulta la competitividad de sus individuos en un mundo cada vez más globalizado

    Gamificación en la evaluación educativa: transformando el aprendizaje en experiencias interactivas desde una revisión sistemática

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    This systematic review analyzes 30 studies published between 2020 and 2025 in the Scopus database, with the aim of evaluating how gamification transforms evaluation processes in university education. The results show that the integration of game mechanics —such as points, levels, challenges, and rewards— increases student motivation and commitment, facilitates the development of transversal competencies (critical thinking, communication, and teamwork), and redefines the role of the teacher as a designer of training experiences. Following the PRISMA protocol, empirical research was selected that applied tools such as Kahoot!, Quizizz and virtual reality environments, organizing the findings into five thematic dimensions: motivation, competencies, teaching role, academic performance and inclusion. The studies reviewed report significant improvements in grades and in the perception of learning, although they also underline the need for greater methodological systematization and teacher training to ensure its sustainability and equity. Overall, gamification is positioned as a complementary strategy capable of transforming the evaluation from a merely certifying practice into a dynamic, participatory, and formative process, provided that it is carefully adapted to the context and the needs of the students.Esta revisión sistemática analiza 30 estudios publicados entre 2020 y 2025 en la base de datos Scopus, con el objetivo de evaluar cómo la gamificación transforma los procesos de evaluación en la educación universitaria. Los resultados evidencian que la integración de mecánicas de juego —como puntos, niveles, desafíos y recompensas— incrementa la motivación y el compromiso estudiantil, facilita el desarrollo de competencias transversales (pensamiento crítico, comunicación y trabajo en equipo), y redefine el rol del docente como diseñador de experiencias formativas. Siguiendo el protocolo PRISMA, se seleccionaron investigaciones empíricas que aplicaron herramientas como Kahoot!, Quizizz y entornos de realidad virtual, organizando los hallazgos en cinco dimensiones temáticas: motivación, competencias, rol docente, rendimiento académico e inclusión. Los estudios revisados reportan mejoras significativas en las calificaciones y en la percepción del aprendizaje, aunque también subrayan la necesidad de una mayor sistematización metodológica y formación docente para asegurar su sostenibilidad y equidad. En conjunto, la gamificación se posiciona como una estrategia complementaria capaz de transformar la evaluación de una práctica meramente certificadora en un proceso dinámico, participativo y formativo, siempre que sea cuidadosamente adaptada al contexto y a las necesidades de los estudiantes

    The Role of Deepfake, Deception, and Disinformation in Conflict Zones Based on DL for NLP: A Critical AI-Era Perspective

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    The fast-paced growth of artificial intelligence (AI) has transformed contemporary information warfare, particularly in unstable, conf lict-ridden regions. Among the most significant threats is the “3D-Sec” triad Deepfake, Deception, and Disinformation which exploits synthetic media, psychological manipulation, and fabricated narratives to weaken digital trust, disrupt institutions, distort learning, and inf luence cognitive and socio-psychological behavior. This research rigorously examines the role of 3D-Sec in conf lict zones and introduces an AI-driven framework designed to identify and mitigate its repercussions on security, governance, education, cognition, and public perception. As NLP and AI-generated content becomes increasingly lifelike, the boundary between reality and fabrication blurs. Existing detection techniques often lack contextual understanding and fail to address the complex, multi-dimensional characteristics of 3D-Sec threats, including their cognitive and educational impacts. Uncontrolled 3D-Sec campaigns jeopardize privacy, obstruct peace efforts, misinform learners, and contribute to socio-psychological stress and geopolitical instability. Understanding these mechanisms is critical to protecting vulnerable populations, safeguarding education, and ensuring the integrity of digital communication during conf lict. We propose a Deep Learning–Natural Language Processing (DL-NLP) approach grounded in the ‘Multidimensional Knowledge Framework for Data Analysis (6-W)’. This framework incorporates six analytical dimensions, expressed as (Wt=f(Wy,Wr,Wn,Wo,Wh)) capturing the contextual, temporal, cognitive, and socio-psychological dependencies essential for detecting 3D-Sec activities. The proposed model enhances detection capabilities by integrating semantic, situational, and cognitive indicators, enabling accurate recognition of AI-induced deceit, misinformation, and educational content manipulation. A context-sensitive, interdisciplinary defense system such as this is vital for combating AI-enhanced information threats in war-torn regions, protecting cognition, education, and societal resilience against manipulation and misinformation.El rápido crecimiento de la inteligencia artificial (IA) ha transformado la guerra informativa contemporánea, especialmente en regiones inestables y afectadas por conf lictos. Entre las amenazas más significativas se encuentra la tríada “3D-Sec”: Deepfake, Decepción y Desinformación, que explota los medios sintéticos, la manipulación psicológica y las narrativas fabricadas para debilitar la confianza digital, perturbar las instituciones, distorsionar el aprendizaje e inf luir en el comportamiento cognitivo y socio-psicológico. Esta investigación examina rigurosamente el papel del 3D-Sec en zonas de conf licto e introduce un marco impulsado por IA diseñado para identificar y mitigar sus repercusiones en la seguridad, la gobernanza, la educación, la cognición y la percepción pública. A medida que el contenido generado por IA y los sistemas de PLN se vuelven cada vez más realistas, la frontera entre la realidad y la fabricación se difumina. Las técnicas de detección existentes suelen carecer de comprensión contextual y no abordan las complejas y multidimensionales características de las amenazas 3D-Sec, incluidas sus repercusiones cognitivas y educativas. Las campañas 3D-Sec incontroladas ponen en riesgo la privacidad, obstaculizan los esfuerzos de paz, desinforman a los aprendices y contribuyen al estrés socio-psicológico y a la inestabilidad geopolítica. Comprender estos mecanismos es fundamental para proteger a las poblaciones vulnerables, salvaguardar la educación y garantizar la integridad de la comunicación digital en contextos de conf licto. Se propone un enfoque de Deep Learning–Procesamiento del Lenguaje Natural (DL–PLN) basado en el “Marco de Conocimiento Multidimensional para el Análisis de Datos (6-W)”. Este marco incorpora seis dimensiones analíticas, expresadas como (Wt=f(Wy,Wr,Wn,Wo,Wh)) capturando las dependencias contextuales, temporales, cognitivas y socio-psicológicas esenciales para la detección de actividades 3D-Sec. El modelo propuesto mejora las capacidades de detección al integrar indicadores semánticos, situacionales y cognitivos, lo que permite un reconocimiento preciso del engaño, la desinformación y la manipulación de contenidos educativos inducidos por IA. Un sistema de defensa interdisciplinario y sensible al contexto como este es vital para combatir las amenazas informativas potenciadas por IA en regiones devastadas por la guerra, protegiendo la cognición, la educación y la resiliencia social frente a la manipulación y la desinformación

    Productividad forrajera de cultivares de maíz en el trópico seco

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    The shortage of pastures and forages in the dry tropics during the summer affects livestock productivity. Maize (Zea maysL.) emerges as a viable option due to its biomass production. The objective of this research was to determine the forage potential of three varieties and four hybrids of maize under dry tropical conditions. The study was conducted using a randomized complete block design. Morphological characteristics, green forage yield, dry matter, and crude protein content of seven cultivars were evaluated at a planting density of 83,333 plants·ha⁻¹. The results indicated that the variety Marginal 28-T exhibited the highest green forage yield (51.99 t·ha⁻¹), the hybrid INIA 624 -KILLU SUK stood out in dry matter production (15.22 t·ha⁻¹), a key material for forage conservation and storage, and INIA 610 -Nutrimaiz excelled with the highest crude protein content (10.5%). It is concluded that the cultivars Marginal 28-T, INIA 624 -KILLU SUK, and INIA 610 -Nutrimaiz represent strategic alternatives due to their potential to alleviate forage shortages in dry tropical regionsLa escasez de pastos y forrajes en el trópico seco durante el verano afecta la productividad ganadera. El maíz (Zea maysL.) se presenta como una alternativa estratégica en trópico seco por su eficiencia fotosintética C4 que le permite tener altos rendimientos de biomasa. Sedeterminó el potencial forrajero de tres variedades y cuatro híbridos de maíz en condiciones de trópico seco. El estudio se realizó bajo un diseño de bloques completos al azar. Se evaluaron las características morfológicas, rendimiento deforraje verde, materia seca y contenido de proteína cruda de siete cultivares a una densidad de siembra de 83 333 plantas‧ha-1. Los resultados indicaron que la variedad Marginal 28-T presentó el mayor rendimiento de forraje verde (51,99 t·ha⁻¹), el híbrido INIA 624 -KILLU SUK destacó en producción de materia seca (15,22 t·ha⁻¹), material clave que se utilizará para la conservación y almacenamiento del forraje, y el INIA 610 -Nutrimaiz sobresalió con el mayor contenido de proteína cruda (10,5%). Se concluye que los cultivares Marginal 28-T, INIA 624 -KILLU SUK e INIA 610 -Nutrimaiz se vislumbran como alternativas estratégicaspor tener potencial para suplir la escasez de forraje en condiciones de trópico sec

    Caracterización agromorfológica del algodón de costa (Gossypium barbadensel.–g. Hirsutuml.) del banco de germoplasma del Inia, Perú

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    In Peru and southern Ecuador, Gossypium barbadenseL., or native cotton, is mainly cultivated, from which the Pima, Tangüis, and Áspero varieties originate. Eighty-two accessions of this cotton from the Lambayeque germplasm bank were characterized morphologically and agronomically. Thirty-seven descriptors (20 quantitative and 17 qualitative) were used over a period of 3 years. Cluster analysis grouped the accessions into six groups. Analysis of variance revealed that the number of bolls per plant (NBELPL) and the weight of raw cotton per plant (ALGRAM) were decisive in the grouping, with highly significant differences (p=0,001).Group 4 had the highest yield (0,853±0,199 kg of raw cotton and 224,0±40,7 acorns per plant), while groups 1 and 6 had the lowest values. Multiple correspondence analysis of the qualitative descriptors showed that flower characteristics explained 62,4% of the total variability, standing out as the most influential factor. These results confirm the usefulness of morphological and phenotypic characterization to identify native accessions with potential for genetic improvement and application in the Peruvian textileindustry.En Perú y el sur de Ecuador se cultiva principalmente Gossypium barbadenseL., o algodón nativo, del cual provienen las variedades Pima, Tangüis y Áspero. Se caracterizaron morfológica y agronómicamente 82 accesiones de este algodón del banco de germoplasma de Lambayeque. Se emplearon 37 descriptores (20 fueron cuantitativos y 17 cualitativos) durante 3 años. El análisis de conglomerados agrupó las accesiones en seis grupos. El análisis de varianza reveló que el número de bellotas por planta (NBELPL) y el peso de algodón en rama por planta (ALGRAM) fueron determinantes en la agrupación, con diferencias altamente significativas (p=0,001). El Grupo 4 presentó el mayor rendimiento (0,853±0,199 kg de algodón en rama y 224,0±40,7 bellotas por planta), mientras que los grupos 1 y 6 mostraron los valores más bajos. El análisis de correspondencia múltiple de los descriptores cualitativos mostró que las características de la flor explicaron el 62,4 % de la variabilidad total, destacándose como el factor más influyente. Estos resultados confirman la utilidad de la caracterización morfológica y fenotípica para identificar accesiones nativas con potencial de mejoramiento genético y aplicación en la industria textil peruan

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