Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF)
Not a member yet
769 research outputs found
Sort by
ESTIMASI BIAYA PERANGKAT LUNAK MENGGUNAKAN IMPROVED BACKPROPAGATION
Get PDFEstimasi biaya perangkat lunak merupakan bagian tak terpisahkan dari pengembangan perangkat lunak.Mengabaikan atau salah memprediksi biaya pengembangan perangkat lunak dapat menyebabkan rendahnya kualitas perangkat lunak yang dihasilkan. Untuk mengantisipasi terjadinya kesalahan prediksi biaya perangkat lunak maka dikembangkanlah suatu metode untuk menghitung atau memprediksi biaya perangkat lunak menggunakan algoritma jaringan syaraf tiruan improved backpropagation. Penelitian ini menggunakan data dari proyek NASA yang dikerjakan antara tahun 1980 dan 1990. Model yang dikembangkan ini dievaluasi menggunakan RMSSE. Penelitian ini menghasilkan RMSSE sebesar 3.72 % yang berarti bahwa model yang dikembangkan ini cukup handal untuk digunakan sebagai metode dalam estimasi biaya perangkat lunak
IDENTIFIKASI AWAL KOMPONEN IT GOVERNANCE PERGURUAN TINGGI
Get PDFKomponen tata kelola TI merupakan dasar dan hal yang pertama sekali harus ditentukan sebelum merumuskan model tata kelola yang tepat bagi organisasi dalam hal ini yaitu perguruan tinggi. Komponen tata kelola TI dapat diidentifikasi melalui 3 elemen yang ada dalam tata kelola TI yaitu, elemen struktur, proses, dan mekanisme keterhubungan tata kelola TI (IT Governance). Model tata kelola TI yang tepat bagi suatu perguruan tinggi harus sejalan dengan tujuan tata kelola TI yaitu mampu menyelaraskan strategi TI dengan stategi bisnis yang ada pada perguruan tinggi. Dalam makalah ini akan dibahas tentang identifikasi awal komponen tata kelola TI dengan menggunakan pendekatan atau teknik Delphi dimodifikasi. dentifikasi awal tata kelola TI dilakukan kepada beberapa perguruan tinggi yang ada di Sumatera Utara yang diwakili oleh CIO/Kepala Pusat Sistem Informasi atau jabatan sejenis yang ada di perguruan tinggi
PENDISTRIBUSIAN DATA NUMERICAL WEATHER PREDICTION (NWP) DENGAN GrADS DATA SERVER
Get PDFPenggunaan software ‘Numerical Weather Prediction’ (NWP) diperlukan untuk memberikan informasi cuaca harian secara spasial beresolusi tinggi. Data keluaran produk-produk NWP mempunyai ukuran yang sangat besar sehingga sulit dipertukarkan untuk dapat ditampilkan dalam bentuk peta cuaca maupun untuk analisis lebih lanjut. Pemanfaatan teknologi ‘online storage’ menggunakan GrADS Data Server (GDS) merupakan salah satu solusi untuk mendistribusikan data-data NWP yang berukuran besar. Selain menyediakan koneksi yang stabil dan aman, GDS juga dapat membaca berbagai format data cuaca seperti GRIB, Binary, NetCDF, HDF, BUFR, dan GrADS station data. Walaupun diperlukan keahlian tambahan untuk mengakses data tersebut, tetapi penggunaannya sebanding dengan kemudahan akses serta kemungkinan analisa data untuk keperluan lebih lanjut
MODEL PENERAPAN KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM UNTUK PENYUSUNAN TUGAS AKHIR BERBASIS TEKNOLOGI MOBILE MENGGUNAKAN J2ME (STUDI KASUS STMIK SUBANG)
Get PDFKnowledge management system merupakan dalil siklus dari knowledge creation, knowledge retention, knowledge sharing, knowledge utilization dan implementasi dari transformasi tacit to tacit (sosialization), tacit to explicit (externalization), explicit to explicit (combination) dan explicit to tacit (internalization). Perguruan tinggi adalah tempat penciptaan, penghimpunan dan penyebaran knowledge. Akan tetapi permasalahan terbatasnya ruang dan waktu membuat pengelolaan knowledge yang ada belum maksimal. Dengan model penerapan knowledge mangement system untuk penyusunan tugas akhir maka terjadi diskusi antara mahasiswa, dosen dan alumni untuk menciptakan dan berbagi knowledge dapat dilakukan, sehingga permasalahan terbatasnya ruang dan waktu dapat teratasi
DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG DENGAN METODE PENELUSURAN FORWARD CHAINNING-DEPTH FIRST SEARCH
Get PDFJantung merupakan organ vital bagi manusia yang juga berperan sebagai pusat kehidupan bagi manusia. Faktor kesehatan jantung dipengaruhi oleh pola makanan dan pola pikir manusia. Dengan perkembangan teknologi yang modern dikembangkan suatu teknologi yang mampu mengadopsi cara berpikir manusia yaitu teknologi artificial intelligence atau kecerdasan buatan. Sistem pakar ini dirancang dengan menggunakan pemodelan UML dibuat dengan menggunakan bahasa pemprograman PHP dan database MySQL. Mesin inferensi menggunakan metode forward chaining, dengan penelusuran depth first search. Manfaat dari pembuatan sistem ini adalah sebenarnya bukan untuk menggantikan peran manusia, tetapi untuk mempresentasikan pengetahuan manusia dalam bentuk sistem, sehingga dapat digunakan oleh khalayak
KLASIFIKASI JENIS MUSIK BERDASARKAN FILE AUDIO MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION
Get PDFKlasifikasi merupakan proses identifikasi kelompok dari suatu obyek berdasarkan kesamaan fitur tertentu, dimana setiap kelompok telah terbentuk melalui suatu proses tertentu. Keunikan setiap kelompok direpresentasikan dengan suatu vector fitur. Penelitian ini bertujuan mengembangkan suatu metode yang dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi terhadap jenis musik berdasarkan file audio dengan format wav menggunakan algoritma jaringan syaraf tiruan learning vector quantization (LVQ). Pengklasifikasian file audio ke dalam suatu kelompok atau kelas, memerlukan ciri atau fitur dari file audio tersebut. Metode ekstrak fitur yang digunakan untuk memperoleh ciri atau fitur dari file yang dimaksud adalah Sort Time Energy (STE) dan Zero Crossing Rate (ZC) yang diturunkan dalam domain waktu (time domain) yang merupakan salah satu komponen data audio. Berdasarkan hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan yang diusulkan mampu melakukan klasifikasi terhadap jenis musik berdasarkan file audio berformat wav dengan akurasi sebesar 80%
ANALISIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS STATISTIK LOGISTIK BINER DALAM UPAYA PENGENDALIAN EKSPANSI LAHAN TERBANGUN KOTA YOGYAKARTA
Get PDFPertambahan penduduk Kota Yogyakarta terus meningkat dari tahun ke tahun. Berdasarkan sensus penduduk tahun 2010, jumlah penduduk Kota Yogyakarta 3. 457. 491 jiwa, dengan kepadatan penduduk sebesar 1.085,28 jiwa/km2. Pertambahan penduduk yang semakin meningkat akan mendorong kegiatan sosial ekonomi di daerah Kota Yogyakarta yang selanjutnya menjadi pendorong utama dalam perubahan penggunaan lahan untuk memenuhi kebutuhan kegiatan tersebut. Pola perubahan penggunaan lahan tersebut dapat diprediksi dari beberapa faktor seperti adanya Central Business District (CBD), jalan (jalan utama, jalan lokal, jalan lain), dan sungai (Susilo, 2006). Perubahan penggunaan lahan yang tidak terkontrol akan berpengaruh pada penurunan kualitas lingkungan, seperti berkurangnya ketersediaan air tanah. Oleh karena itu, perlu diketahui pola dan arah perubahan penggunaan lahan sebagai dasar untuk perencanaan penggunaan lahan yang lebih terkontrol. Perubahan penggunaan lahan Kota Yogyakarta dapat dianalisis dari data Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis. Citra ALOS dengan resolusi spasial 10 meter yang menunjukan penggunaan lahan existing dan Peta Rupabumi Kota Yogyakarta tahun 1996 dibandingkan untuk mengetahui perubahan penggunaan lahan yang ada. Analisis Sistem Informasi Geografis metode statistic logistic biner akan menghasilkan nilai biner 0 dan 1. Nilai 0 menunjukan tidak adanya perubahan lahan ke arah lahan terbangun, sedangkan nilai 1 menunjukan adanya perubahan lahan ke arah lahan terbangun. Overlay perubahan penggunaan lahan dengan hasil buffer terhadap faktor perubahan penggunaan lahan (jarak terhadap CBD, jalan, dan sungai) menghasilkan tingkat nilai probabilitas prediksi perubahan penggunaan lahan. Terbukti bahwa data penginderaan jauh dan analisis sistem informasi geografis dapat digunakan untuk measurement, mapping, monitoring dan modelling pemanfaatan lahan di Kota Yogyakarta
EKSTRAKSI FITUR MOTIF BATIK BERBASIS METODE STATISTIK TINGKAT TINGGI
Get PDFBatik merupakan karya seni budaya bangsa indonesia yang dihasilkan dari proses melukis pada kain. Motif batik merupakan penyederhanaan unsur bentuk alam untuk melambangkan sesuatu. Banyak hal yang mempengaruhi ragam motif batik diantaranya letak geografis, sifat dan tata penghidupan daerah, kepercayaan dan adat istiadat serta alam sekitra termasuk flora dan fauna, simbolisme dengan falsafah kehidupan. Faktorfaktor ini diperlihatkan dengan kekuatan warna dan ragam hias pada masing-masing kain batik. Pada penelitian ini akan dibahas tentang bagaimana mengektraksi fitur motif batik pada batik pesisir dengan menggunakan metode statistik tingkat tinggi. Ektraksi fitur batik dapat digunakan untuk membangun motif batik yang baru dari motif batik yang sudah ada.
APLIKASI TRANSFORMASI WATERSHED UNTUK SEGMENTASI CITRA DENGAN SPATIAL FILTER SEBAGAI PEMROSES AWAL
Get PDFAda banyak metode dalam melakukan segmentasi salah satunya adalah transformasi watershed. Tetapi transformasi watershed menghasilkan segmentasi yang berlebihan. Untuk itu diperlukan suatu pemroses awal spatial filter yang disini digunakan low pass filter dan high pass filter agar dihasilkan segmentasi yang tidak berlebihan. Citra dimasukkan ke dalam program dan dilakukan proses filtering serta proses watershed. Adapun parameter yang digunakan adalah citra hasil yang digunakan untuk melihat banyak sedikitnya segmen, histogram citra digunakan untuk mengetahui intensitas dan kontras suatu citra, timing run digunakan untuk mengetahui lamanya suatu proses citra, dan SNR (Signal to Noise Ratio) yang digunakan untuk mengetahui kualitas citra
PERANCANGAN SIMULASI KOREKSI KESALAHAN DATA DENGAN METODA FEC PADA KOMPUTER BERBASIS VISUAL BASIC
Get PDFPeranan deteksi dan koreksi kesalahan bit data yang dilakukan oleh penerima sangat penting, karena tidak diperlukan pengulangan transmisi oleh pengirim sehingga kecepatan dan keandalan penyampaian informasi data dapat terjaga. Metoda Foward Error Correction (FEC) merupakan salah satu metoda untuk melakukan koreksi atas kesalahan data pada penerima, metoda ini menggunakan kode hamming yang disimulasikan pada komputer sehingga proses deteksi dan koreksi dapat diperagakan dengan sangat jelas pada layar monitor. Simulasi ini dapat digunakan sebagai modul percobaan semu pada laboratorium komunikasi data