Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF)
Not a member yet
769 research outputs found
Sort by
PERANCANGAN DIGITAL FORENSIK PADA APLIKASI TWITTER MENGGUNAKAN METODE LIVE FORENSICS
Perkembangan pada era teknologi informasi saat ini semakin pesat dan telah menimbulkan berbagai dampak positif dan juga negatif. Salah satu dampak positif yang dapat diambil dari perkembangan teknologi informasi adalah masyarakat lebih mudah dalam mengakses dan menggunakan informasi, serta lebih mudah berkomunikasi dengan masyarakat lainnya di belahan dunia manapun, disamping itu dampak negatifnya adalah tidak terkontrolnya sikap masyarakat dalam menggunakan aplikas-aplikasi yang dimiliki, sehingga menimbulkan suatu tindak kejahatan di dunia maya (cyber crime). Salah satu aplikasi sosial media yang banyak digunakan adalah aplikasi Twitter, namun belakangan ini aplikasi Twitter menjadi salah satu aplikasi sosial media yang digunakan untuk melakukan ujaran kebencian, pencemaran nama baik dan tindak kejahatan lainnya. Penelitian ini dimaksudkan guna mendapatkan bukti digital dengan menggunakan menerapkan salah satu metode yaitu National Institute of Justice (NIJ) dengan live forensics dimana dikemudian bukti digital tersebut dapat digunakan menjadi bukti pendukung dalam menangani tindak kejahata
MEMBANGUN RANCANGAN SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN BERBASIS WEB MOBILE (STUDI KASUS : TOKO KGS RIZKY MOTOR)
KRM (Kgs Rizky Motor) adalah salah satu perusahaan yang bergerak di bidang usaha penjualan spare part sepeda motor di Kediri. dalam sistem yang sedang berjalan terdapat banyak kendala antara lain sulitnya mempromosikan barang Kgs Rizky Motor ke banyak pelanggan. Metode penelitian yang digunakan ini yaitu waterfall dengan tahapan pemulaan sistem, analisis sistem, perancangan sistem menggunakan UML (Unified Modeling Language) yang nantinya akan diimplementasikan ke dalam aplikasi web sistem menggunakan PHP dan MySQL. Hasil dalam penelitian ini yang di harapkan adalah perancangan sistem informasi Toko Kgs Rizky Motor berbasis web mobile ini dapat memberikan pelayanan yang memuaskan bagi konsumen serta mempermudah , mempercepat dan membantu para user saat proses penjualan serta bertransaksi jarak jauh dengan pelanggan konsumen Kgs Rizky Motor
PERANCANGAN SISTEM PENENTUAN KELAS KATA BERIMBUHAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PORTER STEMMER
Kelas kata merupakan penggolongan pada satuan bahasa Indonesia berdasarkan kategori bentuk, fungsi,dan makna dalam sistem tata bahasa indonesia. Aplikasi perancangan penentuan kelas kata berimbuhan dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Aplikasi ini mampu mentransformasikan kata berimbuhan menjadi bentuk kata dasar kemudian menentukan kelas dari kata-kata tersebut. Proses perubahan kata berimbuhan menjadi kata dasar dilakukan dengan menggunakan algoritma porter stemmer. Proses stemming dan formulasi sangat berpengaruh pada penentuan kelas dan morfologi kata berimbuhan, karena imbuhan dalam bahasa indonesia sangat kompleks maka dibutuhkan algoritma stemming yang mampu bekerja optimal dalam penentuan kata dasar. Ada beberapa algoritma stemming yang dikembangkan sebelumnya, pada penelitian ini penulis menggunakan algoritma porter stemme
PERAMALAN KEBUTUHAN DARAH SEHAT MENGGUNAKAN METODE STATISTIKA
Bank darah dituntut untuk dapat menyediakan demand (kebutuhan) darah. Ketersediaan darah tentu fluktuatif tergantung jumlah pendonor. Kondisi yang sangat tidak menguntungkan adalah ketika permintaan darah banyak, sementara jumlah darah tersedia tidak mencukupi, atau potensi supply darah banyak sementara jumlah tempat penyimpanan dan pengolahan tidak mencukupi. Maka disinilah terjadi ketidakpastian. Peramalan akan membantu memprediksi jumlah darah yang akan didistribusikan. Peramalan akan memudahkan dalam memperkirakan ketersediaan tempat di bank darah. Pola permintaan darah juga belum diketahui masuk pada jenis stasioner atau trend. Maka perlu diuji beberapa metode peramalan untuk dibandingkan yaitu metode regresi linier, Holt (Double Exponential Smoothing),dan Brown Double Exponential Smoothing. Hasil penelitian menunjukkan Metode Regresi Linier adalah metode dengan hasil MAD, MSE dan MAPE terendah. Maka Regresi linier adalah metode yang palint tepat untuk meramalkan permintaan darah.
ANALISIS PENGEMBANGAN SISTEM PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU (PPDB) MENGGUNAKAN METODE R&D
Pengembangan pada dasarnya dilakukan untuk memenuhi tuntutan kebutuhan hidup manusia yang semakin meningkat dengan tuntutan kinerja yang lebih efisien dan hasil yang lebih efektif. Pengembangan dilakukan dengan tujuan meningkatkan kualitas dari sebuah produk yang sedang dikembangkan. Analisis Pengembangan sistem informasi penerimaa peserta didik baru akan dilakukan menggunakan metode Research & Developmnet (R & D) dengan model Borg and Gall. R & D merupakan kegiatan penelitian yang diawali dengan research lalu dilanjutkan dengan development. Kegiatan research dikerjakan untuk memperoleh informasi tentang berbagai macam kebutuhan pengguna, sedang kegiatan development dikerjakan dengan tujuan menghasilkan produk. Hasil dari penelitian ini adalah metode R & D menjadi metode yang layak digunakan dalam pengembangan sistem dengan hasil yang tepat waktu, akurat, relevan, efektif dan efisien.
ANALISIS PENERIMAAN DAN KEPUASAN PENGGUNA WEB UPNYK BAGI MAHASISWA SISTEM INFORMASI SEMESTER 1-4 MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) DAN PARTIAL LEAST SQUARE (PLS)
Website upnyk.ac.id dibangun untuk memberikan kemudahan dan informasi kepada mahasiswa dan masyarakat umum. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi terhadap penerimaan dan kepuasan mahasiswa Sistem Informasi (SI) semester 1-4 terhadap website dengan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) dan Partial Least Square(PLS). Sampel mahasiswa sejumlah 64 responden dengan 27 pertanyaan. Variabel yang digunakan dalam TAM ada 5 variabel yaitu persepsi kegunaan(PU), persepsi kemudahan dalam menggunakan website(PEU), persepsi keinginan pengguna(BI), persepsi sikap pengguna(ATU) dan persepsi kualitas website(PWQ). Data dianalisis dengan model PLS, tahap awal adalah menentukan outer model dengan melihat loading faktor harus diatas 0,5. Ada tiga indikator variabel yang didroping yaitu pertanyaan ke 18 pada variabel ATU, pertanyaan ke 26 dan 27 pada variabel BI. Setelah droping ketiga indikator variabel, nilai average variance extracted(AVE) diatas 0,5. Nilai composite reliability diatas 0,7. Ada 7 hipotesis dalam penelitian ini; H1:PEU berpengaruh terhadap ATU;H2:PEU berpengaruh terhadap PU;H3:PU berpengaruh terhadap ATU;H4:ATU berpengaruh terhadap BI;H5:ATU berpengaruh terhadap BI;H6:PU berpengaruh terhadap BI; H7:BI berpengaruh terhadap PWQ. Dari tujuh hipotesis tersebut, yang tidak signifikant adalah hipotesis ke tiga(H3). Dari model tersebut didapat nilai Q-Square sebesar 90,53 %, ini berarti PWQ dapat dijelaskan oleh variabel PU, PEU, ATU dan BI sebesar 90,53%. Saran dari penelitian ini kepada pengelola website upnyk adalah tampilan visual website kurang signifikan, sehingga mahasiswa kurang merekomendasikan kepada pihak lain. Selain itu mahasiswa tidak respon terhadap perbaikan website kemungkinan tidak ada sarana untuk memberikan saran perbaikan website
SISTEM INFORMASI HEWAN QURBAN DAN MASAKAN KEDAI KAMBING BAGI SEKOLAH KAUM MISKIN KOTA – GAJAHWONG KAMPUNG LEDOK TIMOHO YOGYAKARTA
Sekolah Gajahwong didirikan di bantaran sungai gajahwong di sisi selatan Yogyakarta. Sekolah ini didirikan olrh yayasan taabah untuk mengakomodasi anak anak di bantaran sungai yang minimm perhatian pemerintah dari sisi pendidikan. Sekolah ini bertahan dengan perjuangan secara madiri, dari berjualan kambing Qurban setahun sekali serta mendirikan kedai kambing dengan nama “Kedai Kambing Balai Kota”. Promosi dan pemasaran menjadi masalah utama dalam pengembangan usaha yang dijalankan oleh sekolah gajahwong. Tujuan penelitian ini adalah memberikan pendampingan teknologi informasi untuk membantu pemasaran dan promosi penjualan kambing Qurban dan masakan kedai kambing balaikota. Hasil luaran dari PbM ini adalah Web, Foto foto produk dan karya tulis.
ANALISIS DETEKSI KEASLIAN CITRA MENGGUNAKAN TEKNIK ERROR LEVEL ANALYSIS DENGAN FORENSICALLYBETA
Perkembangan citra digital sekarang sangat pesat, hal tersebut membuat citra mudah untuk dibuat dan diedit. Dengan perkembangan tersebut banyak pihak yang menyalahgunakannya dengan memanipulasi citra. Pengolahan image pada citral digital dapat dibuat atau diedit dengan mudah, bahkan tanpa meninggalkan petunjuk visual oleh penggunaanya. Kemudahan dalam membuat dan merubah suatu citra dapat merusak kredibilitas keaslian image dalam berbagai aspek, sehingga membuat rawan digunakan untuk tindak kejahatan karena perubahan image pada citra digital dapat merubah informasi yang disampaikan menjadi berbeda. Hal ini menjadi dasar penelitian ini untuk mendeteksi keaslian suatu citra. Penelitian ini akan menganalisa image forensik dengan menggunakan teknik error level analysis dengan tools Forensicallybeta. Penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan menunjukan hasil yang bagus berupa bukti dalam pendeteksian objek pada citra sehingga dapat membantu masyarakat dalam menentukan keaslian dari foto yang beredar.
ANALISIS FORENSIK DETEKSI KEASLIAN METADATA VIDEO MENGGUNAKAN EXIFTOOL
Pesatnya perkembangan teknologi sekarang menyebabkan sering terjadinya penyalahgunaan sistem kinerja komputer yang banyak dimaanfaatkan sebagai salah satu tindak kejahatan memanipulasi video yang merugikan dan memprovokasi pihak lain. Digital Forensik atau komputer forensik adalah penggunaan sekumpulan prosedur untuk melakukan pengujian secara menyeluruh suatu sistem komputer dengan mempergunakan software dan tools untuk mengekstrak dan memelihara barang bukti tindakan kiriminal. Metadata berisikan informasi yang menjelaskan karakteristik suatu data, terutama isi, kualitas, kondisi dan cara perolehannya. Dalam penelitian ini penulis akan menguji menganalisa metadata pada keaslian video dengan menggunakan exiftool. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menunjukan informasi perbandingan metadata yang bai
DETEKSI KONTEN PORNO PADA AKUN TWITTER MELALUI NIPPLE DETECTION
Perkembangan internet yang begitu pesat memunculkan banyak efek negatif disamping manfaat positifnya yang begitu luas. Salah satu aspek negatifnya adalah konten pornografi dari website berbasis User Generated Content yaitu media sosial. Konten akan selalu berkembang, satu akun pornografi diblok maka bisa dengan segera muncul akun serupa. Disinilah letak kelemahan software porn blocker yang menggunakan deteksi berdasarkan alamat website, karena akun media sosial bisa dengan mudah dibuat. Pada penilitian ini akan menggunakan algoritma Viola-Jones untuk mendeteksi organ intim dalam hal ini adalah puting payudara sehingga citra bisa diklasifikasikan sebagai citra porno. Hasil dari penelitian ini diharapkan bisa mendapatkan tingkat akurasi lebih dari 85%