Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi
Not a member yet
562 research outputs found
Sort by
Penggunaan Uji Kointegrasi pada Data Kurs IDR terhadap AUD
Penelitian ini mengkaji penerapan Statistika pada data runtun waktu yang mengkaji uji kointegrasi pada data tersebut. Kointegrasi adalah suatu uji yang digunakan untuk melihat kestasioneran dari kombinasi linier variabel pembangun struktur variansi model runtun waktu yang nonstasioner, dan bertujuan untuk mengetahui kestabilan jangka panjang dari variabel-variabel tersebut. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kurs beli IDR terhadap AUD dapat mempengaruhi kurs jualnya, atau dengan kata lain kedua variabel tersebut saling berkointegrasi. Sehingga terdapat kestabilan jangka panjang antara nilai jual dan nilai beli IDR terhadap AUD.
Pengunaan Konsep Teori Konstrain pada Penjadwalan Produksi Studi Kasus pada PT. X
PT. X merupakan perusahaan manufaktur bersifat make to order sehingga untuk dapat merespon setiap permintaan perlu dibuat suatu perencanaan dan penjadwalan produksi yang dapat memenuhi permintaan. Proses penjadwalan produksi dipengaruhi oleh kapasitas stasiun kerja yang mana kapasitas yang paling kecil akan menjadi kendala bagi keseluruhan sistem produksi. Untuk mengatasi kendala sistem, dilakukan pendekatan penjadwalan dengan menggunakan prinsip-prinsip Theory of Constraints (TOC). Stasiun kendala dapat ditemukan dengan menghitung total beban setiap stasiun kerja. Kemudian kendala ini diatasi dengan memberikan time buffer secukupnya di depan stasiun konstrain. Besar buffer yang diberikan dihitung dengan algoritma Zijm. Pada kasus PT.X pemberian buffer yang paling tepat adalah buffer stock yang diberikan pada stasiun pengiriman sehingga sistem produksi akan terlindungi dari fluktuasi dan gangguan yang terjadi pada sistem. Penjadwalan dengan menggunakan TOC menghasilkan jadwal produksi yang mampu merespon permintaan dan menghasilkan ukuran buffer stock pada stasiun pengiriman yang dapat melindungi sistem produksi
Metode Procrustes Dalam untuk Pendugaan Heritabilitas dari Karakter Agronomik Beberapa Galur Kacang Hijau
Analisis model Additive Main Effects and Multiplicative Interaction (AMMI) menggabungkan analisis variansi aditif bagi pengaruh utama perlakuan dengan analisis komponen utama ganda dengan pemodelan bilinier bagi pengaruh interaksi. Pada analisis AMMI akan dilihat pengaruh aditif faktor pertama dan faktor kedua masing-masing menggunakan analisis variansi dan kemudian dibuat bentuk multiplikatif interaksi faktor pertama dan faktor kedua dengan menggunakan interaksi faktor pertama dengan faktor kedua menjadi komponen utama interaksi (KUI). Kelayakan model AMMI dapat diuji dengan menggunakan metode Procrustes dengan mengukur kesesuaian dua konfigurasi untuk menggambarkan kesesuaian matriks data asal dengan matriks dari nilai faktor scor
Pembagi Bersama Terbesar Matriks Polinomial
Teori bilangan adalah cabang ilmu Matematika yang mempelajari sifat-sifat keterbagian bilangan bulat. Sebagaimana pada bilangan bulat, matriks polinomial dapat dicari pembagi bersama terbesarnya. Untuk itu perlu diketahui syarat yang harus dipenuhi. Karena perkalian matriks tidak komutatif, maka pembagi bersama untuk matriks didefinisikan pembagi kiri bersama dan pembagi kanan bersama. Jika dua buah matriks polinomial memiliki jumlah baris yang sama, maka terdapat pembagi bersama kiri terbesar. Begitupun jika dua buah matriks polinomial memiliki jumlah kolom yang sama, maka terdapat pembagi bersama kanan terbesar. Dalam menentukan pembagi bersama terbesar dua matriks polinomial bisa dilihat dari matriks struktur kiri/kananny
Perturbasi Nilai Eigen dalam Mengatasi Multikolinearitas
Multikolinieritas adalah salah satu pelanggaran asumsi dalam regresi linier berganda. Multikolinieritas terjadi ketika variabel bebas memiliki korelasi dengan variabel bebas yang lain. Apabila dalam suatu data terdapat multikolinieritas maka koefisien regresi yang dihasilkan tidak dapat memberikan hasil analisis yang mewakili sifat atau pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat, selain itu variansi yang dihasilkan juga besar. Jika terjadi multikolinieritas maka rasio antara nilai eigen terbesar dan nilai eigen terkecil akan melebihi 100 bahkan bisa lebih dari 1000. Untuk itu, dalam penelitian ini ditawarkan suatu solusi untuk mengatasi multikolinearitas yaitu dengan menggunakan perturbasi pada nilai eigen. Perturbasi ( diberikan dengan menambahkan nilai , yang nilainya berkisar antara 0 dan 1, pada diagonal matriks nilai eigen
Digunakan Dalam Menilai Hasil Belajar Siswa Dengan Hasil Kegiatan MGMP Matematika Di Kabupaten Pidie
Validitas dapat dijadikan alternatif dalam mengevaluasi hasil belajar siswa dalam proses pembelajaran matematika di sekolah. Terdapat korelasi searah antara hasil pre-post test pada kegiatan MGMP (Musyawarah Guru Mata Pelajaran) matematika tingkat SMP/MTs tahun 2006/2007 di Kabupaten Pidie dengan Modus (Mo) pada evaluasi belajar siswa kelas III. Pengujian validitas dilakukan dengan menggunakan metode korelasi product moment. Korelasi antara nilai ujian sumatif dan nilai ulangan umum mata pelajaran matematika memiliki tingkat validitas yang tinggi secara kuantitatif dengan taraf signifikan a = 1%.
Implementasi Importance Performance Analysis dan Algoritme K-means untuk Wilayah Indonesia
Air minum bersih dan air minum layak merupakan infrastruktur dasar yang seharusnya memperoleh perhatian khusus dari pemerintah Indonesia, akan tetapi sebagian besar pemerintah provinsi belum menganggap sumber air bersih dan layak sebagai prioritas pembangunan di daerahnya. Berdasarkan kondisi tersebut, pada penelitian ini akan dilakukan pengelompokkan provinsi di Indonesia menjadi empat bagian untuk mengetahui provinsi yang perlu mendapatkan penyediaan akses air minum bersih dan air minum layak. Analisis yang digunakan adalah Importance Performance Analysis (IPA) dan metode K-means clustering sebagai pembanding. Setelah diperoleh pengelompokan dari masing-masing metode, dapat disimpulkan bahwa provinsi Bengkulu dan Papua perlu menjadi perhatian lebih bagi pemerintah karena merupakan provinsi dengan penggunaan air minum bersih dan layak yang rendah
Penurunan Syarat Orde Metode Runge-Kutta dengan Deret Butcher
Tulisan ini membahas aplikasi deret Butcher dalam penurunan syarat orde metode Runge-Kutta. Penurunan deret Butcher didasarkan pada deret Taylor dengan menggunakan representasi pohon berakar terhadap turunan elementer fungsi. Dengan menggunakan deret Butcher, kompleksitas penurunan metode Runge-Kutta dengan menggunakan deret Taylor bisa dihindari. Penurunan metode Runge-Kutta orde lima dipilih sebagai contoh aplikasi. Sistem persamaan non-linear yang terbentuk dari syarat orde diselesaikan dengan bantuan software Maple. Hasilnya diberikan dua varian metode Runge-Kutta orde lima
Model Matematika Sistem Persediaan (Q, R) Yang Terkait Dengan Mutu Barang Dan Informasi Permintaan Lengkap
This paper deals with an inventory model for continuous review (Q, r) where there are some proportions of defective items in the ordered items. The number of defective items in a lot vary and it is assumed that their proportions follow a beta distribution. Lead time demand is a random variable, its distribution and parameters are known. This model also accommodates a condition where lost sales and back order policy are implemented in one cycle with different proportions of defective items. Numerical example is also given for illustration.