Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi
Not a member yet
562 research outputs found
Sort by
Perbandingan Metode Peramalan Jumlah Produksi Palm Kernel Oil (PKO) Menggunakan Metode Double Moving Average, Double Exponential Smothing dan Box Jenkins
Get PDFOne of Indonesia\u27s significant results is oil palm. The reality of this plantation is not only owned by the government (BUMN) but also the private sector. Every period, the company does forecasting in terms of production, especially for the next period. Among them is to set production targets, company operations, and financial planning. Based on this, a study was conducted with the aim to predict the amount of palm kernel oil (PKO) production at PT. Mitra Mendawai Sejati for the next six (6) months. The method used is Double Moving Average, Double Exponential Smoothing and Box Jenkins. While the data used is historical data from the amount of palm kernel oil production for five (5) years obtained from the company. Based on the results of the study, received the forecast value of the Suayap output in 2019 with the best method, namely the Double Exponential Smoothing method. Based on the forecast we got in January at 949181.5 Kg, February at 963505.8 Kg, March at 977830.1 Kg, April at 992154.4 Kg, May at 1006478.6 Kg and June 1020802.9 Kg with MSE value of 47031163817, and RMSE of 216866.7 and parameter values (optimum weighting) for α = 0.616667 and β = 0.154893
PARTIAL LEAST SQUARE-STRUCTURAL EQUATION MODELING PADA HUBUNGAN ANTARA TINGKAT KEPUASAN MAHASISWA DAN KUALITAS GOOGLE CLASSROOM BERDASARKAN METODE WEBQUAL 4.0
Get PDFAbstractThis paper studied a relationship between the quality of google classroom and student satisfaction. The quality of google classroom measured based on the Webqual 4.0 which is consists of four variables i.e. information quality, service interaction quality, user interface quality and usability. The relationship modeling between these latent variables and the student satisfaction was done by using the Partial Least Square-Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Estimation parameters of the model used PLS-SEM algorithm and Ordinary Least Square (OLS) method. Data was collected using a questionnaire to 89 students of google classroom’s Probability and Statistics Course, Odd Semester 2017-2018 at STMIK Sumedang. The result showed the information quality, the service interaction quality and the user interface quality does not have significantly influence of the student satisfaction. Each of the total effects are 0.149; 0.011 and -0.155. While the usability has a significant effect to the student satisfaction positively with total effect 0.707. Keywords : partial least squares, pls-sem, webqual 4.0 AbstrakHubungan antara kualitas google classroom dan tingkat kepuasan mahasiswa dipelajari pada paper ini. Kualitas google classroom diukur berdasarkan metode Webqual 4.0 yang terdiri atas empat variabel laten yaitu kualitas informasi, kualitas interaksi layanan, kualitas antar muka pengguna dan kegunaa. Pemodelan hubungan antara keempat laten variabel tersebut dengan tingkat kepuasan mahasiswa dilakukan dengan menggunakan Partial Least Squares- Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Estimasi parameter model dilakukan dengan menggunakan algoritma PLS-SEM yang didasarkan pada metode Ordinary Least Square (OLS). Data penelitian diperoleh melalui penyebaran 89 kuesioner terhadap mahasiswa yang terdaftar pada google classroom mata kuliah Probabilitas dan Statistika pada Semester Gasal 2017-2018 di STMIK Sumedang. Hasil analisis menunjukkan bahwa kualitas informasi, kualitas antar muka penggunan dan kualitas interaksi layanan tidak berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat kepuasan mahasiswa dengan total pengaruh berturut-turut 0,149; 0,011 dan -0,155. Sementara variabel kegunaan berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat kepuasan mahasiswa dengan total pengaruh sebesar 0,707. Keywords : partial least squares, pls-sem, webqual 4.
PENERAPAN MODIFIED VOGEL\u27S APPROXIMATION METHOD (MVAM) UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA TRANSPORTASI (STUDI KASUS: PABRIK TAHU TAUFIK)
Get PDFThis research aims to determine the tofu product distribution transportation model at Taufik Tofu Factory. This type of research is applied research with a quantitative approach. The method used to solve transportation problems in this study is the Modified Vogel’s Approximation Method (MVAM) and optimized using the Modified Distribution (MODI) method. The results of this study indicate that the application of MVAM at the Taufik Tofu Factory provides a more minimum solution for calculating transportation costs, both in equilibrium and non-equilibrium problems. MVAM provides the same transportation costs as the optimal solution for the simplex method, which is equal to Rp1.164.911,00 for equilibrium problems and Rp2.176.838,00 for unequal problems. These results have been tested for optimism using MODI and better than the real cost calculations issued by the factory
Analisis Risiko Pada Return Saham Perusahaan Asuransi Menggunakan Metode VaR dengan Pendekatan ARMA-GARCH
Get PDFPasar modal Indonesia merupakan salah satu negara tujuan investasi bagi investor di negara-negara maju (developed markets) yang dikenal sebagai emerging market. Perkembangan kondisi perekonomian di Indonesia sendiri dianggap baik bagi para investor untuk menanamkan dana. Saham sektor keuangan menjadi salah satu sektor yang ikut berkembang di sepanjang tahun ini. Tiga dari tujuh saham yang menunjukkan bertumbuh dengan baik adalah PT Asuransi Multi Artha Guna Tbk (AMAG), PT Paninvest Tbk (PNIN), dan PT Lippo General Insurance Tbk (LPGI). Terdapat dua hal penting yaitu tingkat pengembalian atau imbal hasil (return) dan risiko. Komponen lain yang tidak kalah penting adalah volatilitas return saham. Berdasarkan penjelasan diatas, maka dilakukan penelitian untuk menganalisis return saham dan volatilitas ketiga saham. Salah satu metode yang digunakan dalam mengestimasi risiko saham adalah metode VaR (Value at Risk). Untuk mengatasi volatilitas dapat menggunakan ARMA dan GARCH. Dihasilkan bahwa tiga saham perusahaan memberikan nilai rata-rata return yang positif sehingga memberikan keuntungan bagi investor. Saham perusahaan LPGI memiliki potensi risiko yang paling tinggi karena nilai standar deviasi yang tinggi. Model terbaik untuk return saham AMAG adalah ARMA ([7],[7]) dan model GARCH (1,2). Pada return saham LPGI model terbaik adalah ARMA ([2],[2]) dan GARCH (1,1). Return saham PNIN diperoleh model terbaik ARMA (0,[3]) dan GARCH (1,2). Pada pemodelan Parsimony didapatkan model ARMA (1,0) GARCH (1,1) untuk return saham perusahaan AMAG, ARMA (0,1) GARCH (1,1) untuk return saham perusahaan LPGI dan ARMA (1,1) GARCH (1,1) untuk return saham perusahaan PNIN. Pada perhitungan VaR didapatkan investor akan mengalami kerugian maksimum sebesar Rp 47.089.529,- bila menanamkan modal sebesar Rp 1.000.000.000,- di perusahaan AMAG, berlaku pula pada perusahaan LPGI, investor akan mengalami kerugian sebesar Rp 60.018.734,- dan Rp 39.196.540,- di perusahaan PNIN dengan tingkat keyakinan 95%
PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN INDEKS PEMBANGUNAN GENDER DI INDONESIA DENGAN PENDEKATAN REGRESI PROBIT BINER BIVARIAT
Get PDFIndikator keberhasilan membangun kualitas hidup dapat dilihat dari Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan Indeks Pembangunan Gender (IPG). Kedua indikator tersebut mampu menjadi tolak ukur keberhasilan dan pemerataan yang dilakukan oleh pemerintah. Regresi model probit adalah suatu model untuk menjelaskan pola hubungan dari sebuah variabel respon yang bersifat kategorik. Model probit biner bivariat adalah model probit melibatkan dua variabel respon yang masing-masing mempunyai dua kategori. Variabel prediktor yang digunakan dalam penelitian ini adalah Jumlah Perempuan Menjadi PNS, Persentase Angka Partisipasi Sekolah SMA/sederajat, Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), dan Persentase Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK). Hasil analisis yang dilakukan model terbaik didapatkan 3 variabel berpengaruh signifikan terhadap IPM dan IPG, yaitu Jumlah Perempuan Menjadi PNS, Persentase Angka Partisipasi Sekolah SMA/sederajat, dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB). Terdapat nilai AIC sebesar 60,00768 dengan ketepatan klasifikasi yang diperoleh dari model terbaik sebesar 76,5 persen.Kata Kunci: Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Indeks Pembangunan Gender (IPG), MLE, Regresi Probit Biner Bivariat, AI
Analisis Komponen Utama Pada Data Potensi Kecamatan di Kota Palu Sebelum Bencana Gempa Bumi dan Tsunami 28 September 2018
Get PDFPada tanggal 28 September 2018 peristiwa gempa bumi berkekuatan 7,4 SR diikuti dengan tsunami melanda Kota Palu. Gempa bumi dan tsunami memakan ribuan korban jiwa, ribuan orang mengungsi, ribuan bangunan hancur dan kerusakan infrastruktur di Kota Palu. Selain itu, dampak bencana gempa bumi dan tsunami ini berpengaruh terhadap pembangunan Kota Palu. Pembangunan yang susah payah dibangun dan memerlukan waktu lama, tiba-tiba hancur seketika karena gempa bumi dan tsunami. Penelitian ini difokuskan pada potensi kecamatan di Kota Palu sebelum terjadi bencana gempa bumi dan tsunami. Adapun data yang digunakan berasal dari publikasi Kota Palu dalam angka 2018 yang diperoleh dari BPS Kota Palu. Variabel pada penelitian ini merupakan variabel yang diambil dari berbagai aspek yakni geografi, pemerintahan, sosial, transportasi, komunikasi, dan ekonomi. Adapun rincian variabel penelitiannya adalah luas kecamatan (X1), kelurahan/desa (X2), Penduduk (X3), SD/sederajat (X4), SLTP/sederajat (X5), SLTA/sederajat (X6), fasilitas kesehatan (X7), tempat ibadah (X8), jalan aspal (X9), menara telekomunikasi/tower (X10), koperasi (X11), dan took/kios (X12). Dua belas variabel yang diteliti tersebut disederhanakan ke dalam variabel baru berupa komponen utama. Hasil analisis komponen utama menunjukkan data potensi kecamatan di Kota Palu tahun 2017 terbentuk tiga komponen utama serta dapat menjelaskan varian data secara keseluruhan sebesar 89,98 persen
PEMODELAN PEMROGRAMAN LINIER DENGAN KOEFISIEN FUNGSI OBJEKTIF, FUNGSI KENDALA DAN VARIABEL KEPUTUSAN BERBENTUK BILANGAN KABUR BESERTA APLIKASINYA
Get PDFAbstrak Dalam penelitian ini penulis akan mengusulkan algoritma untuk memodelkan masalah pemrograman linear kabur dengan bilangan kabur trapesium menggunakan metode simpleks. Secara khusus dalam aplikasi teori ini adalah masalah pengambilan keputusan pemrograman linear kabur dengan menyajikan metode baru untuk menyelesaikan masalah pemrograman linier kabur dengan menggunakan fungsi ranking. Pada dasarnya, langkah-langkah dalam metode penelitian ini sama dengan dengan metode simpleks yang digunakan untuk memecahkan masalah pemrograman linier tegas.Kata kunci: Fuzzy linear programming, fungsi ranking, metode simpleks. AbstractIn this paper author shall propose an algorithm for solving fuzzy linear programming problems with trapezoidal numbers using a simplex method. In particular, an application of this theory in decision making problems is fuzzy linear programming with a new method for solving fuzzy linear programming problems, by use of rank function. Basically, our method is similar to simplex method that was used for solving linear programming problems in crisp environment before.Keywords: Fuzzy linier programming, rank function, simplex method
Penerapan Algoritma Genetika Pada Penentuan Lintasan Terpendek Jalur Bus Rapid Transit Makassar
Get PDFBus Rapid Transit is a bus system that is fast, convenient, safe and on time from infrastructure, vehicles, and schedules. As a graph problem, BRT representation in a graph is done by assuming the bus stop as a vertex and the distance between bus stops is an edge. The problem examined in this paper is to find out the path that passes through all the bus stops with the smallest total distance, where the trip starts and ends at the same point, and all bus stops are crossed exactly once. The method used is the Genetic Algorithm, which works using objective and fitness functions, and combines selection, crossover and mutation operators to find the best solution. Using the roulette wheel, OX crossover method and a 0.07 of the probability of mutation, the distance of traverse from and to the departure point after passing all bus stops is 19.66 km or 12.22 miles
Analisis Kestabilan Model SEIR Penyebaran Penyakit Campak dengan Pengaruh Imunisasi dan Vaksin MR
Get PDFMeasles is a contagious infectious disease caused by a virus and has the potential to cause an outbreak. Immunization and vaccination are carried out as an effort to prevent the spread of measles. This study aims to analyze and determine the stability of the SEIR model on the spread of measles with the influence of immunization and MR vaccines. The results obtained from model analysis, namely there are two disease free and endemic equilibrium points. If the conditions are met, the measles-free equilibrium point will be asymptotically stable and the measles endemic equilibrium point will be stable. Numerical solutions show a decrease in the rate of spread of measles due to the effect of immunization and the addition of MR vaccines
Analisis Data Panel pada Tingkat Pengangguran Terbuka Kabupaten/Kota di Pulau Jawa
Get PDFUnemployment rate is the percentage of the number of unemployed to the total labor force, it has become some problems in economic development. The aim of this study is to choose the best model between common, fixed, and random effects in modeling open unemployment rate of regency/city in Java. It based on open unemployment rate with several influence factors in Java Island 2010-2016 which are panel data types. The best model choosen based on the results of the Chow test and Hausman test. The fixed effect model was obtained as the best model with a value of 79,26 percent