Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi
Not a member yet
562 research outputs found
Sort by
Woven generalized fusion frame in Hilbert module
No full textThe notion of weaving was recently proposed to simulate a question in distributed signal processing and wireless sensor networks.In this paper we introduced the notion of a woven fusion frame in Hilbert modules, also we gives some properties. Finallly we study perturbation of weaving fusion frames
Determination of Fractional Chromatic Numbers in the Operation of Adding Two Different Graphs: Penentuan Bilangan Kromatik Fraksional pada Operasi Penjumlahan Dua Graf berbeda
Get PDFThe development of graph theory has provided many new pieces of knowledge, one of them is graph color. Where the application is spread in various fields such as the coding index theory. Fractional coloring is multiple coloring at points with different colors where the adjoining point has a different color. The operation in the graph is known as the sum operation. Point coloring can be applied to graphs where the result of operations is from several special graphs. In this case, the graph summation results of the path graph and the cycle graph will produce the same fractional chromatic number as the sum of the fractional chromatic numbers of each graph before it is operated.Perkembangan teori graf telah banyak memberikan masukan kepada ilmu yang baru, salah satunya adalah pewarnaan graf, dengan aplikasinya yang tersebar dalam berbagai bidang seperti pada teori indeks koding. Pewarnaan fraksional adalah pemberian warna ganda pada titik dengan warna yang berbeda dengan titik yang bertetangga memiliki warna yang berbeda. Dalam operasi-operasi pada graf dikenal adalah operasi penjumlahan. Pewarnaan titik dapat diterapkan pada graf yang merupakan hasil operasi dari beberapa graf khusus. Dalam hal ini graf hasil penjumlahan graf lintasan dan graf siklus akan menghasilkan bilangan kromatik fraksional yang sama dengan penjumlahan bilangan kromatik fraksional masing-masing graf sebelum dioperasikan
Analisis Kestabilan Model Matematika Penyebaran Penyakit Tuberkulosis yang Koinfeksi Diabetes Melitus dengan Pengobatan strategi DOTS
No full textTuberculosis (TB) is an infectious disease caused by the bacterium Mycobacterium tuberculosis. Patients with symptoms of TB can be caused by immune disorders such as diabetes mellitus infection. Patients with diabetes mellitus can affect the clinical symptoms of TB patients and are associated with a slow response to TB treatment. This study aims to analyze and determine the stability of the equilibrium point of the TB disease spread model coinfected with DM by considering nine compartments, namely susceptible TB without DM, exposed TB without DM, infected TB without DM, recovered TB without DM, susceptible TB with DM, exposed TB with DM, infected TB with DM, recovered TB with DM, and treatment with DOTS. The research method used is a qualitative method by determining the basic reproduction number obtained with next generation matrix method to analyze the stability of the non-endemic and endemic equilibrium points. The non-endemic and endemic equilibrium points are said to be locally asymptotically stable if , and unstable if .The results obtained from sensitivity analysis show that the spread of disease can be reduced and eliminated if treated with DOTS in the infected compartment.Tuberkulosis (TB) adalah penyakit menular yang disebabkan oleh bakteri Mycobakterium Tuberculosis. Pasien dengan gejala TB dapat disebabkan oleh gangguan imunitas tubuh seperti infeksi diabetes melitus, seseorang yang menderita diabetes melitus dapat lebih beresiko menjadi pasien TB. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan menentukan kestabilan titik kesetimbangan dari model penyebaran penyakit TB yang koinfeksi DM dengan mempertimbangkan sembilan kompartemen yaitu susceptible TB without DM, expose TB without DM, infected TB without DM, recovered TB without DM, susceptible TB with DM, expose TB with DM, infected TB with DM, recovered TB with DM,dan treatment with DOTS. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif dengan menentukan bilangan reproduksi dasar yang diperoleh dari metode next generation matrix untuk menganalisis kestabilan dari titik kesetimbangan non-endemik dan endemik. Titik kesetimbangan non-endemik dan endemik dikatakan stabil asimtotik lokal jika , dan tidak stabil jika .Hasil yang diperoleh dari analisis sensitivitas menunjukkan bahwa penyebaran penyakit dapat dikurangi dan dihilangkan jika diberikan pengobatan dengan DOTS pada kompartemen yang terinfeksi
Some new Mathematical Properties for Kumaraswamy Fréchet distribution
No full textIn this research, some mathematical properties for Kumaraswamy Fréchet distribution was presented, include entropy, the Shannon entropy, probability weighted moments, moments of residual life and mean of residual life. the properties were concluded for the Kumaraswamy Fréchet distribution using the probability density function (pdf) and cumulative distribution function according to linear representations
Klasifikasi Risiko Kematian Pasien Covid-19 Menggunakan Regresi Logistik Biner Bayesian (RLBB)
Get PDFAt the end of 2019 the world was shocked by a new disease caused by SARS-CoV-2 (Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2). The disease is called Covid-19 (Coronavirus Disease). The mortality rate due to disease is increasing every day. In Indonesia as of April 2021, confirmed Covid-19 patients who died reached 42,530 patients, seeing the high mortality rate of Covid-19 patients so it needs to be studied further so that the risk of death of these Covid-19 patients can be minimized. This research utilizing binary logistic regression with Bayesian method parameter estimation. In this study, the predictor variables used were in the form of categories that each category in the predictor variables was assumed to have the same risk of death risk of Covid-19 patients. The results of this study indicate that the number of comorbids has a significant effect on the risk of death of Covid-19 patients, the more the number of comorbids suffered by the patient, the higher the risk of death of the patient. The accuracy of this method in classifying data is 84.68%.Pada akhir tahun 2019 dunia digemparkan dengan penyakit baru yang disebabkan oleh SARS-CoV-2 (Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2). Penyakit yang disebabkan oleh SARS-CoV-2 ini disebut dengan Covid-19 (Coronavirus Disease). Angka kematian akibat penyakit ini kian hari kian bertambah. Di Indonesia sendiri per April 2021 pasien yang terkonfirmasi Covid-19 yang meninggal dunia mencapai 42.530 pasien. Melihat tingginya angka kematian pasien Covid-19 sehingga perlu dikaji lebih lanjut agar upaya pencegahan risiko kematian pasien Covid-19 ini dapat diminimalisir. Penelitian ini menggunakan Regresi Logistik Biner dengan pendugaan parameter metode Bayes dan mengukur ketepatan klasifikasi model tersebut pada data penelitian. Pada penelitian ini variabel prediktor yang digunakan berbentuk kategori sehingga setiap kategori pada variabel prediktor diasumsikan memiliki risiko yang sama terhadap risiko kematian pasien Covid-19. Hasil dari penelitian ini diperoleh bahwa Jumlah Komorbid signifikan mempengaruhi risiko kematian pasien Covid-19, semakin jumlah komorbid yang diderita oleh pasien maka semakin tinggi pula risiko kematian pasien tersebut. Adapun ketepatan metode ini dalam mengklasifikasi data sebesar 84,68 %
Determinan Status Kecelakaan pada Komuter Pelajar Jabodetabek Tahun 2019
Get PDFTraffic accidents among students are one of the problems experienced in the Greater Jakarta area. World Health Organization (WHO) stated that younger drivers are the most vulnerable group to experiencing traffic accidents, including the students. According to Badan Pusat Statistik (BPS), it was estimated that as many as 301,120 Jabodetabek commuters had experienced a traffic accident in 2019. Moreover, 13 to 14 out of the 100 commuters who had experienced traffic accidents are student commuters or commuters with the main activities going to school. Therefore, this study was conducted to determine the factors that affect the accident status of Jabodetabek student commuters in 2019 and their odds ratios by using the 2019 Jabodetabek Commuter Survey data. The analytical method used is a binary logistic regression with the parameter estimation method using penalized maximum likelihood estimation (PMLE). And the results showed that the variables of age, gender, last education, mode of transportation, classification of the area of residence, distance traveled, and the area of the activity had a significant influence on the accident status of Jabodetabek student commuters. Furthermore, student commuters who live in rural areas have the highest tendency to experience a traffic accident.Kecelakaan lalu lintas pada pelajar merupakan salah satu permasalahan yang dialami wilayah Jabodetabek. WHO menyatakan bahwa kecelakaan lalu lintas rentan dialami pengendara muda, termasuk pelajar. Menurut BPS, diperkirakan sebanyak 301.120 komuter Jabodetabek pernah mengalami kecelakaan lalu lintas pada tahun 2019. Sebanyak 13 hingga 14 dari 100 komuter yang pernah mengalami kecelakaan tersebut merupakan komuter pelajar atau komuter dengan kegiatan utama bersekolah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran umum karakteristik komuter pelajar Jabodetabek dan mengetahui determinan apa saja yang dapat memengaruhi status kecelakaan pada komuter pelajar Jabodetabek tahun 2019 serta kecenderungannya menggunakan raw data hasil Survei Komuter Jabodetabek 2019. Metode analisis yang digunakan adalah regresi logistik biner dengan metode estimasi parameternya menggunakan metode Firth. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel umur, jenis kelamin, pendidikan terakhir, moda transportasi, klasifikasi wilayah tempat tinggal, jarak tempuh, dan wilayah kegiatan memberikan pengaruh yang signifikan terhadap status kecelakaan komuter pelajar Jabodetabek. Komuter pelajar Jabodetabek yang tinggal di wilayah perdesaan memiliki kecenderungan paling tinggi untuk mengalami kecelakaan lalu lintas
Dynamics of Intra-guild Predation Model with Stage Structure in Prey
Get PDFThe Intra-guild predation model is an interaction between three species where two of them compete and prey on each other for the same resource. This study considers the stage structure of prey on and combines Beddington-DeAngelis and Holling type I as functional responses in the model. Furthermore, the equilibrium point and stability of the model will be analyzed. The numerical result at the equilibrium point shows that the solution converging toward the equilibrium point so that the population is stable and will not become extinct with increasing time. In addition, the population tends to be stable when the density of prey is larger than the predator.Abstrak
Model predasi intraguild merupakan interaksi antara tiga spesies dimana dua spesies diantaranya saling berkompetisi dan memangsa untuk memperebutkan sumber daya yang sama. Penelitian ini mempertimbangkan tahapan struktur pada mangsa dan menggabungkan fungsi respon Beddington-DeAngelis dan Holling tipe I pada model. Selanjutnya akan dianalisis titik kesetimbangan dan kestabilan model. Hasil numerik pada titik kesetimbangan menunjukkan bahwa solusi konvergen menuju titik kesetimbangan sehingga populasi stabil dan tidak akan punah dengan bertambahnya waktu. Selain itu, populasi cenderung stabil ketika populasi mangsa lebih besar dari populasi pemangsa
PEMODELAN SPASIAL AREA PADA DATA COVID-19 PULAU JAWA BERBASIS R-SHINY WEB FRAMEWORK
Get PDFThe Covid-19 in Indonesia has had an impact on almost all lives, especially at economic, social, education, and health.. Efforts to prevent and reduce the number of cases are still ongoing. Likewise, research on the causes of the emergence of the Covid-19 pandemic outbreak, drugs, vaccines, and the factors that influence it are still being carried out. This study analyzes the effect of Covid-19 on inflation and the effect of population density on Covid-19 in Java. The method used is area spatial modeling. To make it easier for researchers to analyze data, this study also developed a web application based on the R shiny framework. This application has displayed valid output from the results of its use and is in accordance with existing theories, and is able to make it easier for users to carry out Covid-19 analysis in Java using the area spatial model method. The estimation results of the Spatial Durbin Model (SDM) show that the variable that has a significant effect on inflation is the inflation lag in the model with cumulative positive cases (α = 10%). This shows that the inflation of a province tends to be influenced by other neighboring provinces. Meanwhile, population density is also significant for Covid-19 positive cases (α = 5%).Pandemi Covid-19 di Indonesia telah memberikan dampak hamper di semua kehidupan, baik itu ekonomi, sosial, Pendidikan, Kesehatan, dan sebagainya. Upaya pencegahan dan penurunan jumlah kasusnya masih terus dilakukan. Begitu juga tentang penelitian tentang penyebab munculnya wabah pandemi Covid-19, obat, vaksin, hingga faktor-faktor yang mempengaruhinya masih terus dilakukan. Penelitian ini melakukan analisis pengaruh Covid-19 terhadap inflasi dan pengaruh kepadatan penduduk terhadap Covid-19 di Pulau Jawa. Metode yang digunakan adalah pemodelan spasial area. Untuk mempermudah peneliti dalam menganalisis data maka penelitian ini juga membangun aplikasi web berbasis R shiny framework. Aplikasi ini telah menampilkan output yang valid dari hasil penggunaannya dan sesuai dengan teori yang ada, serta mampu memudahkan pengguna untuk melakukan analisis Covid-19 di Pulau Jawa menggunakan metode model spasial area. Hasil estimasi parameter model Spatial Durbin Model (SDM) menunjukkan bahwa variable yang sigifikan berpengaruh terhadap inflasi adalah lag inflasi di model dengan kasus positif komulatif (α=10%). Hal ini menunjukkan bahwa inflasi suatu propinsi cenderung dipengaruhi oleh propinsi lain yang bertetanggaan. Sementara itu, kepadatan penduduk juga signifikan terhadap kasus positif Covid-19 (α=5%)
A Two-Dimensional Mathematical Model of Carbon Dioxide (CO2) Transport in Concrete Carbonation Proses
Get PDFA new two-dimensional mathematical model was developed to describe the transport phenomena of carbon dioxide in concrete structures. By treating transport phenomena as a concrete carbonation process, a two-dimensional linear partial differential equation was derived based on the principle of mass balance and convective-dispersive Equation. It was found the analytical solution by the separation of variables method combined with some substitution approaches. The numerical results are presented to illustrate the practical application of this model
Modeling of Sea Surface Temperature through Fitting Linear Model with Interaction
Get PDFSea surface temperature (SST) is one of the attributes of the world climate system and global warming. The relationship between SST and other climate parameters can be represented in a linearity approach. Through this approach, SST variability shows monthly and yearly effects. Information on these two time effects is important for knowing the period of peak effect as well as other statistical measures in the linear fitting model. The models used include transformation and without covariate transformation, interaction and without covariate interaction, and with centering and with the addition of time covariates in the model. The linear fitting model chosen as the basis for construction is a model with a combination effect of covariate interaction and transformation giving an increase in the magnitude of multiple R2 (56.62%) and adjusted R2 (56.13%) respectively 0.31% and 0.43%. This indicates that the time covariate has a very strong significant effect on the model compared to the continuous covariate. In general, the model has a statistical significance of p-value < 2.2e-16, as well as for the time covariate. However, because the model has an autocorrelation and a large AIC value, this effect is removed by means of an autoregressive moving average. The obtained linear fitting model for SST data is the model with AIC 403.2987.Sea surface temperature (SST) merupakan salah satu atribut dari sistem iklim dunia dan pemanasan global. Hubungan antara SST dan parameter iklim lainnya dapat direpresentasikan dalam pendekatan linieritas. Melalui pendekatan ini, varibilitas SST menunjukkan adanya efek bulanan dan tahunan. Informasi kedua efek waktu tersebut adalah penting untuk mengetahui periode dari puncak efek serta ukuran statistik lainnya dalam model linier fitting. Model yang digunakan meliputi transformasi dan tanpa transformasi kovariat, interaksi dan tanpa interaksi kovariat, dan tanpa dan dengan centering serta dengan penambahan kovariat waktu dalam model. Model linier fitting terpilih menjadi dasar konstruksi adalah model dengan efek kombinasi interaksi kovariat dan transformasi memberikan kenaikan besaran multiple R2 (56.62%) dan adjusted R2 (56.13%) masing-masing sebesar 0.31% dan 0.43%. Hal ini menunjukkan bahwa kovariat waktu memiliki efek signifikansi sangat kuat pada model dibandingkan dengan kovariat kontinu. Secara umum, model memiliki siginifikasi statistic p-value < 2.2e-16, demikian pula untuk kovariat waktu. Akan tetapi karena model tersebut memiliki autokorelasi dan nilai AIC yang besar maka dilakukan penghilangan efek ini melalui autoregressive moving average. Diperoleh model linier fitting yang sesuai untuk data SST adalah model dengan AIC 403.2987