12755 research outputs found
Sort by
RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGAJUAN KARYAWAN TETAP DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
Get PDFKaryawan merupakan komponen yang penting dalam sebuah perusahaan
atau organisasi. Kinerja karyawan akan berpengaruh pada berkembangnya
perusahaan. Maka dari itu, perusahaan perlu menyeleksi karyawan yang masuk agar
perusahaan atau organisasi mampu berkembang dengan baik. Hal ini
juga berlaku pada PT FIFGROUP Kota Cirebon yang menyeleksi karyawan
kontrak sebelum diajukan menjadi karyawan tetap. Namun, penilaian yang
dilakukan masih kurang efektif dalam hal penilaian karyawan kontrak yang layak
diusulkan menjadi karyawan tetap. Maka dari itu, dirancanglah sistem pendukung
keputusan yang akan membantu dalam proses pengajuan karyawan kontrak menjadi
karyawan tetap. Metode yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan ini
adalah metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode Simple Additive
Weighting merupakan salah satu metode yang digunakan dalam pengambilan
keputusan berdasarkan multi kriteria. Kriteria yang sudah ditentukan akan
diberikan bobot berdasarkan skala kepentingannya dan masing-masing kriteria
tersebut akan mempunyai sub-kriteria yang memiliki nilai. Nilai dari sub-kriteria
dan bobot kriteria tersebut akan ikut diperhitungkan didalam pengolahan nilai
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI TOKO TAS ESTOREBOUTIQUE
Get PDFE-Commerce adalah perpaduan dinamis dari teknologi, aplikasi, dan proses bisnis yang
menghubungkan perusahaan, konsumen, dan komunitas tertentu untuk memfasilitasi pertukaran
barang dalam berbagai jenis komoditas secara luas melalui sistem elektronik, seperti jaringan
komputer atau internet. E-commerce terdiri dari sembilan komponen utama, dan sistem
informasi yang dikembangkan memiliki beberapa fitur, seperti pendaftaran pelanggan,
pengelolaan produk, pemesanan, pembayaran, dan pengembalian barang. Toko EstoreBoutique
adalah platform toko online yang berfokus pada penjualan berbagai macam tas dengan variasi
model, kualitas, dan harga yang kompetitif. Toko ini menggunakan sistem informasi terintegrasi
untuk mengelola inventaris, transaksi penjualan, serta interaksi dengan pelanggan. Sistem ini
dibangun menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) dan teknologi web
seperti HTML, PHP, serta MySQL. Salah satu fitur unggulan dari sistem ini adalah pengelolaan
faktur otomatis, yang memudahkan pembuatan dan pengiriman faktur elektronik kepada
pelanggan setelah transaksi selesai. Melalui website yang ramah pengguna dan aman, pelanggan
dapat dengan mudah menelusuri koleksi tas, melakukan pembelian, dan menerima konfirmasi
transaksi secara langsung. Sistem informasi ini juga mendukung layanan pengiriman yang
efisien, yang berkontribusi pada peningkatan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk
mengevaluasi penerapan sistem informasi berbasis web di Toko EstoreBoutique, termasuk
pengelolaan faktur otomatis, serta dampaknya terhadap efisiensi operasional dan kepuasan
pelanggan. Diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan wawasan berharga untuk
pengembangan lebih lanjut penerapan teknologi informasi dalam industri e-commerce fashion
PERANCANGAN WEBSITE SISTEM INFORMASI AKUNTANSI DENGAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT PADA USAHA UMKM SHAMPOO HEWAN SHIRO
Get PDFbstract— This study focuses on designing an accounting information system for the Home
Industry Animal Shampoo Shiro in Semarang, which lacks structured accounting records.
This absence leads to inaccurate financial information, hindering decision-making. The
system design utilizes the Rapid Application Development (RAD) method, aiming to address
these issues by automating journal entries and generating accurate financial statements,
including profit and loss and financial position reports. The system is developed using the
Laravel framework, PHP, JavaScript, and MySQL. Users can filter reports based on specific
periods, providing detailed insights into sales, purchases, inventory, and financial
performance. The design incorporates various diagrams like Use Case and Activity
Diagrams, and Entity Relationship Diagrams (ERD) to ensure the system meets business
needs. The study concludes that the designed system effectively resolves the company’s
financial record-keeping issues. Suggestions for future research include adding other
financial reports and studying the impact of accounting information systems on company
performance
PREDICTIVE ANALYTICS FOR ELECTRONIC RETAIL USING NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION
Get PDFThe difficulty of selling electronic goods in determining the buy price, selling price, and
negotiation price to get maximum profit is because it is done manually. With Artificial
Intelligence, several algorithm models can be applied, one of which is the backpropagation
neural network. Neural Network backpropagation is a model used to train neural networks with
error prediction based on bias and weights. The result of the research is to predict the selling
price, buying price, and negotiated price with an accuracy of 88.9% and the percentage of MSE
values of the predicted buying price, selling price and negotiation price are 1.41%, 1.97%, and
1. 83%, where the total MSE value of the three variables is below 5% and can predict the selling
price, buying price, and negotiation price in real time with an MSE buy value of 2.47%, an MSE
sell value of 3.31%, and an MSE negotiable value of 2.36% where the total MSE value of the
three variables is below 5% and the accuracy obtained is 79.67%
COMPARISON BETWEEN DECISION TREE AND DEEP LEARNING ALGORITHM TO PREDICT RUBBER PRICES
Get PDFIn this research, a comparison was conducted between the Decision Tree
Regression and LSTM algorithms for predicting rubber prices, with training data ratios
ranging from 60% to 80%. The performance of the algorithms was evaluated using loss
functions, specifically MSE (Mean Squared Error) and RMSE (Root Mean Squared Error).
The experimental results demonstrate that LSTM consistently outperformed Decision Tree
Regression across all aspects. At the 80% training ratio, Decision Tree Regression
achieved an average MSE of 6.14 and an RMSE of 2.47, while LSTM exhibited superior
performance with an average MSE of 3.49, the lowest MSE of 3.33, an average RMSE of
1.86, and the lowest RMSE of 1.82. These findings indicate that LSTM, with its ability to
capture complex patterns in the data, is more effective than Decision Tree Regression for
rubber price prediction, as reflected in the lower MSE and RMSE values
DETECTING SPAM COMMENTS ON INSTAGRAM USING SVM AND NEURAL NETWORK
Get PDFDue to the time when the social media applications are abundant, Instagram has
significantly grown as a fertile ground for spam in so many ways that famously affect user
experience as well as the sanctity of the platform. In this project we propose an in-depth
presentation of SVM- and Neural Network-based spammer detection techniques on Instagram. We
show how the two conventional machine learning techniques and the modern Neural Network
models can be combined to further enhance the accuracy and bring stability in detecting spam.
The used dataset comprises a large number of Instagram posts, preemptively classified as spam
and non-spam. Features extracted were based on textual content and patterns of user activity, as
well as metadata. The reason to apply the SVM model is that spaces are very efficient in high
dimensions, making it a very good choice for the small- to medium-sized dataset where classes are
separated with a clear margin. On the other hand, a Neural Network has been used to extract
complex patterns and semantic subtleties hidden in the text data
ANALISIS SEGITIGA RETORIKA VISUAL PADA KETIGA VIDEO TERPOPULER FOOD VLOGGER NEX CARLOS: ANALISIS ISI KUALITATIF
Get PDFPenelitian ini menganalisis penerapan segitiga retorika visual dalam tiga video
terpopuler food vlogger Nex Carlos di YouTube. Food vlogging sebagai bentuk
komunikasi digital mengandalkan elemen visual dan naratif untuk menarik audiens,
di mana Nex Carlos dikenal karena pendekatannya yang sederhana namun efektif
dalam mengulas makanan. Dengan menggunakan metode kualitatif deskriptif dan
pendekatan analisis isi, penelitian ini mengeksplorasi bagaimana elemen retorika
visual berdasarkan konsep segitiga retorika Hesford dan Brueggemann diterapkan
dalam video Nex Carlos. Data dikumpulkan melalui dokumentasi tiga video
terpopuler dan dianalisis menggunakan konsep ethos, pathos, dan logos untuk
mengidentifikasi strategi komunikasi visual yang digunakan. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa Nex Carlos memanfaatkan ekspresi wajah, gestur, sudut
pengambilan gambar, serta interaksi dengan penjual untuk membangun kedekatan
dengan audiens. Teknik close-up pada makanan, framing yang dinamis, serta gaya
naratif yang ringan dan humoris meningkatkan daya tarik konten dan memperkuat
keterlibatan penonton. Retorika visual terbukti memainkan peran penting dalam
kesuksesan food vlogging. Pemahaman lebih dalam tentang strategi retorika visual
dapat menjadi referensi bagi food vlogger lain dalam menciptakan konten yang
menarik dan membangun audiens secara efektif
Hasil Korespondensi Jurnal berjudul "Clanless Children and Inheritance in the Indigenous Batak Community: A Case Study of Supreme Court Decision No. 1537 K/Pdt/2012"
No full textPENGARUH PERSEPSI HARGA, KUALITAS PRODUK DAN PENGALAMAN PELANGGAN TERHADAP KEPUASAN KONSUMEN SATE KAMBING PAK SRI SIDOMULYO SEMARANG
Get PDFDalam dunia bisnis yang semakin kompetitif, suatu usaha dalam industri kuliner
harus mampu memenuhi harapan konsumen untuk menciptakan pengalaman yang
positif. Hal ini menunjukkan bahwa kepuasan konsumen menjadi salah satu faktor
penting dalam menjaga pertumbuhan dan kelangsungan suatu usaha. Maka dari itu,
penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor faktor yang mempengaruhi
kepuasan konsumen Sate Kambing Pak Sri Sidomulyo. Penelitian ini merupakan
penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Sampel penelitian sebanyak 68
dengan teknik purposive sampling. Data yang digunakan diperoleh dari hasil
pengisian kuesioner responden. Penelitian ini menggunakan analisis SPSS yang
meliputi uji t, uji F, dan koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
variabel persepsi harga, kualitas produk, dan pengalaman pelanggan berpengaruh
positif dan signifikan terhadap kepuasan konsumen baik secara parsial maupun
simultan. Hasil pada penelitian ini, variabel kualitas produk mendapatkan nilai
tertinggi, dimana hasil ini perlu dipertahankan agar sesuai dengan ekspetasi
konsumen. Sedangkan persepsi harga mendapatkan nilai terendah, dari hasil ini
persepsi harga perlu mendapatkan perhatian lebih. Dengan melakukan strategi yang
menonjolkan nilai lebih dari produk mereka. Hal ini menunjukkan bahwa ketiga
variabel tersebut saling melengkapi dalam menciptakan pengalaman konsumen
yang memuaskan
HUBUNGAN DUKUNGAN SOSIAL DENGAN BURNOUT AKADEMIK PADA MAHASISWA YANG BEKERJA DI COFFEE SHOP DI KOTA SEMARANG
Get PDFFenomena mahasiswa bekerja dapat menimbulkan masalah
baru, salah satunya adalah terjadinya burnout akademik.
Burnout akademik adalah kondisi kelelahan fisik, mental dan
emosional yang dialami oleh siswa atau mahasiswa. Salah satu
faktor burnout akademik adalah kurangnya dukungan sosial.
Dukungan sosial adalah bantuan atau kenyamanan yang
diberikan oleh orang lain, yang membuat seseorang merasa
dihargai, dicintai dan tidak sendirian dalam menghadapi
masalah. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui
hubungan dukungan sosial dengan burnout akademik pada
mahasiswa yang bekerja di coffee shop di Kota Semarang.
Penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif
dengan jenis korelasi. Subjek penelitian merupakan 85
mahasiswa yang berkuliah sambil bekerja di coffee shop di
Kota Semarang. Alat ukur yang digunakan dalam penelitian ini
adalah Skala Maslach Burnout Inventory- Students Survey
untuk mengukur variabel burnout akademik, serta
Multidimensional Scale of Percieved Social Support untuk
mengukur variabel dukungan sosial. Metode pengumpulan data
dalam penelitian ini menggunakan non probalitias dengan
teknik accidental sampling. Hasil uji korelasi Spearman’s Rho
menunjukan koefisien korelasi (r) sebesar -0.429 dan nilai
signifikansi sebesar 0.000 (p<0.05), maka dapat disimpulkan
bahwa terdapat hubungan negatif dan signifikan antara
dukungan sosial dengan burnout akademik. Hal ini menunjukan
semakin tinggi dukungan sosial yang dialami, maka semakin
rendah kecenderungan burnout akademik