12755 research outputs found
Sort by
HUBUNGAN KESEPIAN DENGAN KECANDUAN MEDIA SOSIAL PADA MAHASISWA DI SEMARANG
Get PDFPenelitian ini mengkaji hubungan antara kesepian dan kecanduan media sosial
pada mahasiswa di Semarang, yang dipengaruhi oleh kemajuan teknologi digital
dan dorongan kuat dalam penggunaannya.Hipotesis penelitian ini adalah terdapat
hubungan positif antara rasa kesepian dengan kecanduan media sosial pada
mahasiswa di Semarang. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif
korelasional. partisipan penelitian ini berjumlah 148 mahasiswa yang memiliki
rentang usia 18-25 tahun, dan aktif menggunakan media sosial. Teknik sampling
dilakukan dengan accidental sampling, dan subjek berasal dari tujuh universitas
yang ada di Semarang. Alat ukur yang digunakan dalam penelitian ini adalah skala
kecanduan media sosial dan skala kesepian yang keduanya disusun oleh peneliti.
Kedua skala diuji validitas dan reliabilitas dihitung dengan uji Cronbach’s Alpha.
Analisis data menggunakan uji korelasi Sperman’s Rho yang menunjukan nilai
koefisien korelasi sebesar 0,289 (p<0.01) yang artinya ada hubungan positif yang
sangat signifikan antara kesepian dan kecanduan media sosial. Hipotesis pada
penelitian ini diterima
MANAGING SOCIAL MEDIA OF EDUHOUSE SEMARANG
Get PDFPreparing yourself to enter the professional world requires sufficient skills.
Internship is one of the means that can be done to add to the skills possessed. On
this occasion the author had the opportunity to carry out internship program
activities held by the Faculty of Language and Arts, SCU University. This
internship program was held at EduHouse from August 5, 2024 to December 20,
2024. During the internship program the author was placed in the Social Media
Marketing division. The writer was given the task of running the social media of
EduHouse Preschool, having to create interesting content to increase the audience.
Where interns have several tasks including, creating interesting content to increase
viewership, documenting EduHouse Preschool activities, reposting reels and single
posts to Instagram stories
PENGARUH SKEPTISISME PROFESIONAL, DUE PROFESSIONAL CARE, PENERIMAAN PERILAKU DISFUNGSIONAL DAN PERTIMBANGAN MORAL TERHADAP AUDIT JUDGMENT
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh dari Skeptisisme
Profesional, Due Professional Care, Penerimaan Perilaku Disfungsional Dan
Pertimbangan Moral Terhadap Audit Judgment . Penelitian ini merupakan
penelitian yang menggunakan data primer dengan populasi yaitu KAP yang berada
di Kota Semarang. Sampel pada penelitian ini dikumpulkan dengan menggunakan
Teknik Purposive Sampling. Jumlah sampel pada penelitian ini sebanyak 70
sampel. Pengujian penelitian ini menggunakan aplikasi Smart-PLS. Hasil dari
penelitian ini yaitu :
1. Skeptisisme Profesional berpengaruh positif terhadap Audit Judgment, 2. Due
Professional Care berpengaruh positif terhadap Audit Judgment, 3. Penerimaan
Perilaku Disfungsional berpengaruh negatif terhadap Audit Judgment, dan 4.
Pertimbangan Moral berpengaruh positif terhadap Audit Judgment
SISTEM INFORMASI PUSAT PENGEMBANGAN ANAK 411 SURYA KEBENARAN BERBASIS FRAMEWORK LARAVEL
Get PDFWebsite adalah sebuah halaman yang berisikan berbagai macam informasi yang dapat
diakses dengan mudah oleh siapapun, kapanpun serta dimanapun melalui internet. Dengan
adanya perkembangan teknologi yang semakin maju informasi yang diberikan oleh setiap
website menjadi semakin beragam, serta banyak instansi menggunakan website baik instant
pendidikan, pemerintahan, bahkan instansi kesehatan sebagai sarana pemberian informasi
kepada setiap masyarakat. Selain instansi banyak juga yayasan yang menggunakan website
sebagai sarana pemberian informasi berupa profi yang mereka miliki dengan jelas baik berupa
informasi profil singkat mengenai yayasan tersebut, alamat, pengurus yayasan, serta kegiatan
yang mereka miliki. Dalam penelitian ini, menggunakan metode rapid aplikasi development
serta menggunakan framework laravel untuk pengembangan sebuah website untuk yayasan
Pusat Pengembangan Anak 411 Surya Kebenaran. Pembuatan website ini didukung dengan
adanya profil singkat yayasan, serta profil singkat staff, serta kegiatan yang ada dalam yayasan
yang dapat dikelola sendiri oleh admin. Dengan adanya pengembangan website ini
memungkinkan kita mengetahui mengenai Pusat Pengembangan Anak 411 Surya Kebenaran
dan banyak orang terbantu untuk mendaftar dan mengetahui informasi yang ada
IMPLEMENTASI PAJAK AIR TANAH KABUPATEN SEMARANG
Get PDFPenerapan pajak terhadap air tanah adalah langkah yang tepat untuk
mendorong penggunaan yang lebih bijaksana dan memastikan pemanfaatan sumber
daya air bawah tanah bagi masyarakat. Penggunaan air tanah semakin meningkat,
tidak hanya untuk kebutuhan rumah tangga, tetapi juga untuk keperluan industri,
seiring dengan berbagai upaya pemerintah dalam mengelola penggunaan air tanah.
Berdasarkan hal tersebut, maka tujan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui
perkembangan wajib Pajak Air Tanah di Kabupaten Semarang, untuk mengetahui
perkembangan target dan realisasi penerimaan pajak, dan untuk mengetahui
permasalahan dan kendala dalam pemungutan pajak air tanah di Kabupaten
Semarang. Tugas akhir ini menggunakan data primer dengan wawancara terhadap
kepala sub bidang pendaftaran dan pendataan di bidang pajak daerah serta data
sekunder yang diolah oleh Badan Keuangan Daerah Kabupaten Semarang. Metode
analisis data menggunakan metode analisis deskriptif kuantitatif dan deskriptif
kualitatif. Hasil penelitian ini menunjukan peningkatan jumlah wajib pajak selama
lima tahun terakhir dengan rata-rata pertumbuhan mencapai 2,6% serta penerapan
pengukuran secara jabatan terhadap wajib pajak yang tidak menggunakan water
mater
ANALISIS PENERBITAN SP2DK TERHADAP PT XYZ ATAS KETIDAKSESUAIAN PELAPORAN PPH BADAN DAN PPN TAHUN 2019
Get PDFada penelitian ini menganalisis kasus penerbitan Surat Permintaan Penjelasan atas Data
dan/atau Keterangan (SP2DK) terhadap PT XYZ oleh Direktorat Jenderal Pajak (DJP) akibat
selisih pembelian antara laporan Surat Pemberitahuan (SPT) PPh Badan dan SPT Masa PPN
tahun 2019 yang dapat berdampak jika tidak sinkron sehingga dikenakan denda sesuai peraturan
Undang-Undang yang berlaku. Tujuan penelitian adalah mengidentifikasi penyebab penerimaan
SP2DK, mengevaluasi perhitungan PPh Badan PT XYZ tahun 2019, serta menganalisis respons
perusahaan dalam menyelesaikan temuan ketidaksesuaian data. Metode penelitian menggunakan
pendekatan kuantitatif dengan data primer (wawancara, observasi di Kantor Konsultan Pajak
Alex & Rekan) dan data sekunder (laporan keuangan, SP2DK, dan dokumen pembetulan SPT).
Hasil penelitian menunjukkan adanya selisih pembelian sebesar Rp218.780.846 akibat
ketidaklengkapan data Pembelian Barang Impor (PIB) pada bulan Maret, Agustus, September,
dan November 2019. Ketidaksesuaian ini menyebabkan PPh Badan kurang bayar sebesar
Rp10.731.616 dan dikenai sanksi administrasi bunga sebesar Rp6.349.110 berdasarkan KMK
No. 44/KM.10/2023. PT XYZ merespons dengan membetulkan SPT Tahunan 2019 dan melunasi
kewajiban pajak beserta sanksi. Penelitian ini menyimpulkan pentingnya ketelitian dalam
administrasi perpajakan, sinkronisasi data antar laporan, serta peran konsultan pajak dalam
meminimalkan risiko kesalahan. Rekomendasi mencakup peningkatan pengawasan internal
perusahaan, pelatihan karyawan, dan optimalisasi peran konsultan pajak dalam audit pra
pelaporan
SOCIAL NETWORK ANALYSIS OF HUAWEI COMMUNITY PLATFORM: IDENTIFYING KEY MEMBERS AND COMMUNITY STRUCTURES THROUGH CENTRALITY MEASURES, COMMUNITY DETECTION, AND CLUSTERING ALGORITHMS
Get PDFThis research contains the application of the SNA (Social Network Analysis) algorithm to find
out the most influential people or communities on the social media platforms that are Facebook,
Twitter and Instagram Huawei pages. Social network data is taken from the Kaggle site entitled
"Huawei Social Network Data", this data will be used for social media analysis. Currently, many
of the most effective ways to do marketing are through 3 or more social media platforms,
especially as large companies like Huawei definitely do this because their company coverage
reaches all over the world. However, marketing online cannot be done haphazardly, because it
will waste time and cost a lot of money. One of the factors that determines whether marketing is
effective or not is the target market. Considering the importance of this, this research aims to
find a good target market. One way to find a good target market is to use SNA. This research
will use SNA algorithms such as , Centrality Measures, Community Detection, Clustering and
other SNA algorithms. In the data there are 1000 columns and 1000 rows which are nodes and
edges. The nodes labeled here are people's names and the number 1 is the number of edges. By
analyzing this research, we can find out people or communities who have high potential to buy
or even subscribe to Huawei products
AUTOMATIC VISUAL MANIPULATION IDENTIFICATION: USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ALGORITHMS TO DETECT ORIGINAL VERSUS EDITED FACE PICTURE
Get PDFThe rapid development of digital editing technologies has made distinguishing between
authentic and manipulated facial images increasingly challenging. This poses significant risks in
fields requiring image authenticity, such as security, law enforcement, and journalism. This study
aims to develop a Convolutional Neural Network (CNN)-based model for detecting manipulated
facial images and evaluate its effectiveness across various scenarios.
Three architectures were tested: VGG16, CNN+LSTM, and GoogleNet, using a dataset of
2,041 images (1,081 real and 960 fake). Data augmentation techniques were applied to enhance
variability, and hyperparameter tuning was performed to optimize model performance. Results
showed that VGG16 achieved the highest accuracy (69.85%) after applying augmentation and
tuning, outperforming CNN+LSTM and GoogleNet. Evaluation metrics such as precision, recall,
and F1-score further confirmed VGG16’s superiority in detecting spatial patterns and identifying
manipulations effectively.
While the study demonstrated the feasibility of CNN architectures for manipulation
detection, challenges remain, including dataset limitations, difficulty in generalizing models, and
the absence of real-time detection capabilities. Future research should focus on expanding
datasets, integrating advanced architectures, and developing real-time systems to enhance the
robustness and applicability of manipulation detection models
INTERNSHIP : ENHANCING EFFICIENCY IN CONSIGNMENT AND INVENTORY TRANSFERS: A CUSTOM SOLUTION FOR MOTORCYCLE SALES EVENTS
Get PDFIn today’s fast-paced business environment, large companies must deliver optimal
performance and ensure quality in serving their customers and managing their business
processes. This requires tools that enable employees to work swiftly and efficiently. PT Hartono
Istana Teknologi (HIT), a leading electronics company in Indonesia, faces challenges with its
accounting journal records for showroom sales, as the existing program does not sufficiently
simplify employees’ tasks. To address this issue, this research proposes the development of a
Consignment Transaction (CT) program. This program will be run in Artemis, the web that PT
HIT uses for its business operation. Using the waterfall method, the study will also include
observations, interviews, and questionnaires to gather valuable information from PT HIT users’.
The expected outcome is a significant improvement in user productivity, ensuring that work
processes are efficient and effective. This program will allow employees to complete their tasks
faster than the previous manual system and produce more reliable reports
PERFORMANCE COMPARISON OF K-NEAREST NEIGHBORS AND SUPPORT VECTOR MACHINE IN DETECTING DENGUE FEVER SYMPTOMS
Get PDFThe Aedes aegypti mosquito, the moustiquito that carries any few types of dengue virus as
a result. Symptoms may be mild to severe, and it can take a long time before one is able to
recognize this disease. In this study, the performance of resources was analyzed using Kaggle
dataset for 820 records and having practically 18 features related to symptoms regarding kNearest
Neighbors
(KNN)
as
well
as
Support
Vector
Machine
(SVM).
In
this
study,
the
data
were
pre-processed
in
detail
(including
feature
selection
and
cleaning)
with
k-fold
cross
validation
to
provide
a
stable
model
evaluation.
Performance
criteria
accuracy,
precision
and
recall
of
each
algorithm
are
evaluated
and
compared(IOAAB)
using
F1
score.
To
gain
a
thorough
frasp
of
the
real-world
implementation of every algorithm in dengue fever detection, more analysis is
conducted on computing efficiency and model complexity. This study found that the SVM algorithm
achieved effective hyperparameter tuning using the RandomizedSearchCV technique to identify
dengue fever symptoms, reaching an accuracy of 98.26%, surpassing the KNN algorithm, which
also performed effective hyperparameter tuning using GridSearchCV and achieved a similar
accuracy of 98.26%. However, KNN had slightly lower detection for the positive class (Class 1),
along with a better balance between precision, recall, and F1 score, which can contribute to more
accurate early detection and timely medical intervention for dengue fever