BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Not a member yet
521 research outputs found
Sort by
PERBANDINGAN METODE CHAID DAN EXHAUSTIVE CHAID PADA KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA
Get PDFKetepatan waktu kelulusan mahasiswa dapat mempengaruhi kualitas dari suatu perguruan tinggi, sehingga perlu diperhatikan faktor-faktor apa saja yang dapat mempengaruhi ketepatan waktu lulus mahasiswa. Metode yang dapat digunakan adalah metode klasifikasi data mining yaitu metode CHAID dan Exhaustive CHAID. Metode CHAID dan Exhaustive CHAID merupakan metode klasifikasi non parametrik yang dapat digunakan dalam mengklasifikasikan data dengan membangun pohon klasifikasi. Metode ini dapat memberikan informasi berupa variabel independen yang mempunyai pengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis perbandingan hasil klasifikasi CHAID dan Exhaustive CHAID pada klasifikasi kelulusan mahasiswa. Data yang digunakan adalah data sekunder yaitu data alumni mahasiswa Program Studi Statistika FMIPA Untan yang lulus pada Periode I Tahun Ajaran 2017/2018 sampai Periode II Tahun Ajaran 2022/2023. Variabel dependen yang digunakan adalah Status Kelulusan (Y), sedangkan variabel independen yang digunakan yaitu Jenis Kelamin (X1), Daerah Asal (X2), Akreditasi Sekolah (X3), Jalur Masuk (X4), Beasiswa (X5), Status Kelulusan Tes TUTEP Pertama (X6), IPK Semester 1 (X7), IPK Semester 2 (X8), IPK Semester 3 (X9) dan IPK Semester 4 (X10). Proses analisis dengan metode CHAID dan Exhaustive CHAID terdiri dari tiga tahapan yaitu penggabungan, pemisahan, dan penghentian. Hasil analisis diperoleh bahwa metode CHAID dan Exhaustive CHAID masing-masing memiliki tiga variabel yang berpengaruh signifikan. Tingkat akurasi yang dihasilkan metode CHAID dan Exhaustive CHAID masing-masing 83,56% dan 82,86%, artinya dalam kasus ini metode yang lebih baik adalah metode CHAID karena menghasilkan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan metode Exhaustive CHAID. Kata Kunci : data mining, kelulusan mahasiswa, pohon klasifikas
ANALISIS CLUSTER MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN FUZZY C-MEANS PADA FAKTOR SOSIAL EKONOMI DI KALIMANTAN BARAT
Get PDFPeningkatan kesejahteraan masyarakat merupakan tujuan pembangunan nasional yang mencakup pertumbuhan ekonomi. Baik itu kemajuan di bidang pendidikan, perekonomian, maupun infrastruktur. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan indikator sosial ekonomi lainnya seperti Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), dan Jumlah Penduduk Miskin (JPM) digunakan untuk memastikan pencapaian pembangunan. Pengelompokan diperlukan untuk menentukan kualifikasi setiap indikasi; dengan melakukan hal ini, Anda dapat melihat indikator dari yang paling memenuhi syarat hingga yang paling tidak memenuhi syarat. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kabupaten dan kota di Kalimantan Barat menurut karakteristik sosial ekonomi dengan menggunakan metodologi K-Means dan Fuzzy C-Means. Fuzzy C-Means mengurutkan informasi berdasarkan tingkat keanggotaan, sedangkan K-Means mengurutkannya berdasarkan kemiripan atau kedekatannya dengan pusat massa. Pendekatan K-Means mencapai hasilnya pada iterasi ketiga sedangkan metode Fuzzy C-Means mencapai hasilnya pada iterasi kedua, dengan nilai centroid tetap konstan. Algoritma K-Means dan Fuzzy C-Means menggunakan tiga struktur pengelompokan yang berbeda. Terdapat tiga kelompok kabupaten/kota berdasarkan status sosial ekonominya: satu dengan delapan kelompok masyarakat berpendapatan rendah, satu dengan empat kelompok masyarakat berpendapatan tinggi, dan satu dengan dua kelompok masyarakat berpendapatan menengah. Kata Kunci : sosial ekonomi, clustering, analisis fakto
PENYELESAIAN PERMAINAN SUDOKU MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKTRACKING
Get PDFPermainan sudoku merupakan permainan yang mengasah otak dan termasuk ke dalam teka-teki yang menggunakan konsep matematika. Sudoku merupakan permainan yang memiliki kotak sebanyak . Secara khusus pada artikel ini dianalisis untuk . Tujuan dari permainan sudoku adalah mengisikan angka 1,2,3,4,5,6,7,8 dan 9 ke dalam kotak-kotak dengan aturan, tidak ada angka yang sama pada baris, kolom dan blok. Suatu sudoku dengan kotak terdiri dari baris, kolom dan blok dengan . Penelitian ini bertujuan untuk menyelesaikan permainan sudoku dengan menggunakan algoritma backtracking. Pencarian penyelesaian dimulai dari menentukan kotak-kotak yang belum terisi angka pada setiap bloknya, selanjutnya mencari solusi setiap kotak pada blok dari kemungkinan - kemungkinan angka yang muncul pada setiap kotak yang belum terisi, jika terjadi kotak tanpa solusi maka dilakukan pencarian kembali ke kotak sebelumnya yang memiliki solusi. Kemudian kotak yang telah terisi tersebut akan membangkitkan kotak dengan kemungkinan angka selanjutnya. Dalam penelitian ini diberikan 32 kotak yang telah terisi angka pada sebuah sudoku dengan ukuran dan tersisa 49 kotak yang belum terisi angka untuk diselesaikan dengan menggunakan algoritma backtracking dan menghasilkan 42 iterasi untuk mengisi keseluruhan kotak pada sudoku. Kata Kunci : blok, kotak, solus
METODE ENSEMBLE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PENINGKATAN AKURASI PREDIKSI INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN DI INDONESIA
Get PDFIndeks Harga Saham Gabungan (IHSG) merupakan gabungan dari berbagai saham yang terdapat di Indonesia dan tercatat di bursa efek Indonesia yang dihitung nilai rata-rata dari beberapa saham tersebut. IHSG adalah alat yang membantu investor melacak keseluruhan pergerakan nilai saham dari waktu ke waktu. Metode analisis diperlukan untuk meramalkan bagaimana harga saham akan berkembang di masa depan. Metode yang umum digunakan untuk memprediksi IHSG adalah metode K-Nearest Neighbor. Penelitian ini menggunakan kombinasi dari beberapa hasil prediksi KNN untuk mendapatkan sebuah hasil prediksi akhir, yaitu dengan menambahkan teknik Ensemble. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hasil akurasi metode KNN yang dioptimasi dengan teknik Ensemble. Variabel respon yang digunakan dalam penelitian ini adalah Indeks Harga Saham Gabungan, sedangkan variabel prediktornya adalah harga emas, indeks Nikkei 225 dan nilai tukar rupiah terhadap dolar. Data yang digunakan adalah data mingguan dari Januari 2021 sampai Maret 2022 sebanyak 64 periode, untuk data training dan testing masing-masing sebanyak 52 periode dan 12 periode. Nilai k yang digunakan pada penelitian ini yaitu 3, 5, 7, 9, dan 11. Hasil analisis yang telah dilakukan diperoleh nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) yaitu sebesar 10,656%. Berdasarkan nilai tersebut maka nilai prediksi IHSG di Indonesia dengan metode K-Nearest Neighbor yang dioptimasi dengan teknik Ensemble memiliki akurasi yang baik. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa ketika metode KNN dioptimasi dengan teknik Ensemble memiliki nilai MAPE yang lebih besar dibandingkan dengan nilai MAPE KNN tunggal yang memiliki nilai MAPE terkecil pada k=11. Oleh karena itu metode KNN yang dioptimasi dengan teknik ensemble tidak memberikan peningkatan akurasi pada prediksi Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG). Kata Kunci : ensemble KNN, indeks harga saham gabungan, prediksi
ANALISIS KONJOIN UNTUK MENENTUKAN PREFERENSI MAHASISWA TERHADAP DOSEN (Studi Kasus: Jurusan Matematika Universitas Tanjungpura)
Get PDFPeningkatan kualitas bagi sumber daya manusia pada era globalisasi menuntut individu untuk menempuh pendidikan ke suatu jenjang lebih tinggi. Universitas sebagai lembaga pendidikan tertinggi perlu mewujudkan perguruan tinggi yang berkualitas. Dosen sebagai pendidik adalah komponen utama dalam meningkatkan kualitas perguruan tinggi dan berperan besar dalam proses belajar mengajar bagi mahasiswa. Oleh karena itu, mahasiswa berhak memberikan evaluasi terhadap dosen dengan memberikan preferensinya terhadap karakteristik dosen. Preferensi mahasiswa terhadap karakteristik dosen dapat dianalisis menggunakan Analisis konjoin. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui karakteristik dosen yang disukai oleh mahasiswa, karakteristik yang paling dipentingkan dan mengetahui korelasi atau hubungan antara observasi yaitu preferensi responden dan estimasi yaitu hasil perhitungan dari model regresi. Data pada penelitian ini adalah data primer dari kuesioner dengan metode pengambilan sampel adalah purposive sampling. Sampel yang diperoleh sebanyak 69 sampel untuk mahasiswa Program Studi Matematika dan Statistika angkatan 2021 dan 2022. Atribut pada penelitian ini adalah karakter dosen, latar belakang pendidikan, kedisiplinan, penyampaian materi, kemampuan memotivasi dan penggunaan media ajar. Pembentukan stimuli dilakukan dengan pendekatan full profile dan terbentuk sebanyak delapan stimuli. Analisis dimulai dengan menghitung nilai kegunaan dan diketahui bahwa mahasiswa Jurusan Matematika Universitas Tanjungpura menyukai dosen dengan karakter dosen santai, latar belakang pendidikan S3, kedisiplinan tepat waktu, penyampaian materi mudah dipahami, memotivasi mahasiswa dan penggunaan media ajar tidak menggunakan E-learning Moddle. Perhitungan nilai kepentingan menunjukkan bahwa atribut yang paling dipentingkan adalah penyampaian materi (37,505%) dan yang kurang dipentingkan adalah kedisplinan (8,657%). Uji ketepatan prediksi menunjukkan adanya korelasi atau hubungan yang sangat kuat antara observasi dan estimasi.Kata Kunci : Persepsi, Karakteristik, Analisis Konjoin
PENENTUAN REKOMENDASI LAPTOP MACBOOK BEKAS DENGAN BASISDATA FUZZY MODEL TAHANI
Get PDFPermasalahan yang sering dihadapi ketika membeli laptop adalah kebingungan menentukan pilihan yang sesuai dengan keinginan. Untuk itu, diperlukan sistem pendukung keputusan yang dapat merekomendasikan laptop sesuai keinginan yang diperoleh menggunakan basisdata yang memanfaatkan logika fuzzy untuk mengantisipasi pemanipulasian data ataupun query (proses permintaan informasi) yang ambigu. Oleh sebab itu, pada penelitian ini dibahas mengenai penentuan rekomendasi Macbook bekas pada Iriz Techno Pontianak menggunakan basisdata fuzzy model tahani yang datanya diambil pada tanggal 9 Mei 2023. Langkah awal penelitian dimulai dengan mengkonstruksikan data ke basisdata fuzzy dengan 10 variabel. Setiap variabel memiliki himpunan fuzzy yang memiliki fungsi keanggotaan untuk proses fuzzifikasi (mengubah data numerik ke himpunan fuzzy). Himpunan fuzzy digunakan sebagai kriteria masukan yang dipilih untuk penentuan derajat keanggotaan dari setiap variabel. Selanjutnya ditentukan derajat keanggotaan dan fire strength dari setiap laptop yang diperoleh dari pengoperasian pada derajat keanggotaan seluruh variabel sesuai kriteria. Selanjutnya penyusunan rekomendasi berdasarkan nilai fire strength terbesar hingga terkecil. Hasil perhitungan dari contoh kasus dengan kriteria masukan yaitu tahun pembuatan baru, kecepatan Processor cepat, RAM besar, kecepatan RAM cepat, storage besar, kecepatan storage read dan write cepat, dan dengan tipe Air dan anggaran 10 juta rupiah dan tidak memilih Processor diperoleh 11 buah rekomendasi laptop. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Query, Fire strengt
PENYELESAIAN PEMROGRAMAN LINIER BILANGAN BINER DENGAN METODE BRANCH AND BOUND GUNA MENGOPTIMALKAN PENGGUNAAN KENDARAAN (Studi Kasus: Kendaraan Pengangkut Sampah Di Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang, Perumahan Rakyat dan Kawasan Permukiman Kabupaten Kubu Raya)
Get PDFPemrograman bilangan bulat biner sering dikenal dengan pemrograman bilangan bulat 0 dan 1, adalah pemrograman bilangan bulat yang nilai variabel keputusannya dibatasi pada dua nilai, yaitu nilai 0 dan nilai 1. Pada penelitian ini metode yang digunakan untuk menyelesaikan pemrograman bilangan bulat biner adalah Metode Branch and Bound. Metode Branch and Bound merupakan suatu metode lanjutan untuk menghasilkan penyelesaian optimal untuk program linier yang menghasilkan variabel keputusan bilangan bulat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan kendaraan pengangkut sampah mana yang digunakan pada setiap TPS menuju TPA dengan menggunakan Metode Branch and Bound. Proses pengangkutan sampah dari TPS menuju TPA menggunakan dua jenis kendaraan yaitu dump truck dan amroll. Oleh karena itu perlu dipilih kendaraan pengangkutan sampah mana yang optimal dari kedua jenis kendaraan tersebut. Kendaraan pengangkut sampah dikatakan optimal ketika satu kendaraan digunakan untuk satu wilayah pengangkutan. Berdasarkan hasil penelitian dapat diperoleh pada Wilayah TPS Kuala Dua Pasar Kiwi dan Wilayah TPS Panti Jompo Arang Limbung harus menggangkut sampah menggunakan kendaraan dump truck dan pada TPS Kontainer Angkasa Pura II harus menggangkut sampah menggunakan kendaraan amroll agar tidak ada tumpukan sampah yang tidak terangkut ke TPA. Kata Kunci: Volume Sampah, Kapasitas, Waktu Tempu
PENGENDALIAN PERSEDIAAN TANDAN BUAH SEGAR DENGAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY DAN ECONOMIC PRODUCTION QUANTITY (Studi Kasus: PT. Mitra Inti Sejati Plantation (MISP) Estate Bengkayang)
Get PDFPersediaan bahan mentah mengacu pada stok bahan mentah yang diperlukan perusahaan untuk memenuhi permintaan dan mencegah penundaan dalam proses produksi. PT. Mitra Inti Sejati Plantation (MISP) Estate Bengkayang ialah perusahaan perkebunan kelapa sawit dan produksi minyak kelapa sawit. Permasalahan yang dihadapi ialah kurangnya sistem pengendalian persediaan yang terintegrasi dengan sistem produksi dan pengadaan bahan baku. Kekurangan ini menghambat kemampuan PT. Mitra Inti Sejati Plantation (MISP) Estate Bengkayang untuk mengelola persediaan TBS secara efektif. Oleh karena itu, tujuan dari penulisan ini ialah untuk mengetahui pengelolaan persediaan TBS melalui pemanfaatan metodologi EOQ dan EPQ. EOQ digunakan dalam menghitung kuantitas pesanan yang efisien dan meminimalkan biaya persediaan. Sementara itu, EPQ digunakan untuk menghitung jumlah produksi yang efisien guna menurunkan keseluruhan biaya yang terkait dengan persediaan. Hal yang terlebih dahulu dilakukan yaitu uji normalitas data dengan uji Lilliefors untuk mengujinya. Hasil perhitungan biaya persediaan dengan EOQ ialah sebesar Rp1.139.130.937.500. EPQ menghasilkan total biaya persediaan sebesar Rp 417.349.001.241. Sesuai kebijakan perusahaan, total biaya persediaan ialah sebesar Rp 866.481.240.316.500. Hasil penelitian menunjukkan metodologi EOQ dan EPQ telah terbukti secara empiris menghasilkan pengurangan biaya persediaan secara keseluruhan dibandingkan dengan kebijakan perusahaan. Kata Kunci : Total Biaya, Bahan Baku, Permintaan
PENERAPAN AUTOMATIC CLUSTERING–FUZZY LOGICAL RELATIONSHIP PADA PERAMALAN HARGA EMAS
Get PDFInvestasi yang cenderung dipilih kebanyakan orang saat ini adalah dengan berinvestasi emas. Salah satu keuntungan dalam berinvestasi emas yaitu karena memiliki tingkat risiko yang relatif rendah dan tidak terpengaruh oleh inflasi. Untuk memperoleh keuntungan dan mencegah kerugian para investor membutuhkan metode peramalan dalam pengambilan keputusan. Metode peramalan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Automatic Clustering – Fuzzy Logical Relationship (ACFLR). Tujuan penelitian ini untuk meramalkan harga emas dengan menerapkan metode ACFLR sebagai alat pendukung keputusan dalam berinvestasi. Penelitian ini menganalisis data harga emas pada periode 1 Maret 2022 hingga 31 Maret 2022. Peramalan ACFLR diawali dengan mengurutkan data tanpa data ganda, pembentukan kluster, penentuan panjang dan nilai tengah interval ,himpunan fuzzy, fuzzifikasi, membentuk FLR dan FLRG dan perhitungan nilai peramalan. Berdasarkan hasil implementasi metode ACFLR diperoleh hasil peramalan harga emas satu hari kedepan yaitu pada tanggal 1 April 2022 sebesar Rp. 897.000. Nilai ketepatan peramalan yang dihitung dengan MAPE sebesar 0,37% yang dapat dikatakan tingkat akurasinya tinggi, sehingga dapat disimpulkan bahwa penerapan metode ACFLR baik digunakan dalam memprediksi harga emas. Kata Kunci : ACFLR, harga emas, peramala
PENGENDALIAN PERSEDIAAN KARET DENGAN MENGGUNAKAN METODE CONTINUOUS REVIEW SYSTEM
Get PDFPada suatu perusahaan yang memproduksi suatu barang, perencanaan dan pengendalian persediaan bahan baku dilakukan secara teratur agar memenuhi kebutuhan dengan efisiensi biaya. Manajemen persediaan adalah metode yang dimanfaatkan oleh perusahaan sebagai alat laporan dan alat ukur kinerja perusahaan dalam membantu kebijakan persediaan. Permasalahan yang seringkali terjadi pada perusahaan PT Sumber Alam adalah kesulitan menentukan banyaknya persediaan karet sebagai bahan baku yang dibutuhkan dalam proses produksi karet remah (crumb rubber) SIR 20. Memesan dan menyimpan bahan baku dalam jumlah besar dapat memastikan kelancaran proses produksi tetapi ini juga menyebabkan meningkatnya biaya penyimpanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pengendalian persediaan karet dengan menggunakan metode Continuous Review System di PT Sumber Alam dalam menentukan waktu dan jumlah pemesanan karet yang diperlukan, menetukan banyaknya penyimpanan karet serta meminumkan biaya persediaaan yang sesuai dengan kebutuhan. Perusahaan harus mengatur pengendalian persediaan dengan menggunakan metode continuous review system karena metode ini sangat cocok untuk persediaan bahan yang memiliki permintaan terus-menerus dan berfluktuasi. Parameter pada pengendalian persediaan meliputi banyaknya kebutuhan setiap kali pemesanan, reorder point dan safety stock. Berdasarkan hasil penghitungan dengan kebijakan perusahaan PT SumberAlam didapatkan total biaya persediaan adalah pertahun. Dari hasil penghitungan didapatkan bahwa metode pengendalian persediaan Continuous Review System memiliki total biaya persediaan yang minimum yaitu per tahun dengan jumlah pemesanan optimal (q) adalah setiap kali pesan dan pemesanan kembali () adalah dengan jumlah safety stock . Kata Kunci : Jumlah pemesanan, reorder point, safety stock, biaya persediaan