5358 research outputs found
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La previsione della domanda dopo il Coronavirus
No full textSuperate le criticità legate all'emergenza Codiv-19 e la lenta ripresa della normalità nella produzione, nella distribuzione e nelle vendite, è ancora possibile applicare i modelli matematici di Time Series Forecasting per prevedere la domanda futura? Con quali accorgimenti preliminari circa la ricostruzione delle serie storiche, quasi azzerate nelle settimane di pandemia
Ripensare la strategia di business: come ripartire nell'era post covid
No full textLa pandemia ha impattato profondamente l'attività delle aziende. Agli imprenditori il compito di riconsiderare i modelli organizzativi. E di assumere un nuovo ruolo di guida all'interno della società
Management: i textbook per l'università e la professione
No full textLa parola digitale è divenuta onnipresente nella vita di ogni cittadino o utente, senza limiti di territorio, lingua e preferenza. Il digitale è diventato il grande cuore pulsante della trasformazione del rapporto delle organizzazioni con i propri clienti, così che il marketing digitale ha necessità di superare i fini prettamente operativi, ma di porsi alla base del vantaggio strategico di lungo periodo. Carolina Guerini, docente e esperta internazionale di marketing, e Federica Ilaria Fornaciari, docente e professional di digital marketing e comunication, guidano il lettore in un percorso di analisi dei nuovi paradigmi del marketing e degli strumenti del digital marketing. Coinvolgendo esperti professionisti dei vari ambiti, attivi sul campo, illustrano i diversi canali potenziali (tra cui social medi, il video digital, l'influencer marketing, il SEO e la SEA) e le tecnologie (quali il programmatic bying o l'internet of Things), che assumono così un ruolo più definito nell'ambito di un ideale piano di marketing digitale, in cui siano state chiarite dapprima le impostazioni paradigmatiche essenziali. Un testo tra la formazione universitaria e quella professionale, adatto agli studenti di marketing e ai professionisti di settore, per una visione completa concettuale e operativa del digital marketing
È discriminatorio il licenziamento del lavoratore che segue il veganismo etico?
No full textPubblicata la decisione del Norwich Employment Tribunal (3 febbraio 2020) secondo cui il veganesimo etico è una convinzione religioso-filosofica meritevole di protezione alla luce delle norme antidiscriminatorie, in particolare dell’Equality Act 2010. Si trattava del caso di un impiegato, rigorosamente vegano, che era stato licenziato da una associazione animalista
Brexit: cosa accadrà alle richieste di estradizione e ai mandati d'arresto europei?
No full textIl 31 dicembre 2020 scatterà il Brexit, pertanto è interessante verificare come si stanno orientando le Corti britanniche rispetto alle estradizioni dei cittadini UK nei Paesi membri dell'Unione Europea e della validità del mandato d'arresto europeo già richiesti. Vediamo alcune anticipazioni
Le prestazioni assistenziali del SSN nell’era post-Covid-19: analisi di impatto sul budget del Servizio Sanitario Nazionale nel 2020
No full textA perspective on early detection systems models for COVID-19 spreading
No full textThe ongoing COVID-19 epidemic highlights the need for effective tools capable of predicting the onset of infection outbreaks at their early stages. The tracing of confirmed cases and the prediction of the local dynamics of contagion through early indicators are crucial measures to a successful fight against emerging infectious diseases (EID). The proposed framework is model-free and applies Early Warning Detection Systems (EWDS) techniques to detect changes in the territorial spread of infections in the very early stages of onset. This study uses publicly available raw data on the spread of SARS-CoV-2 mainly sourced from the database of the Italian Civil Protection Department. Two distinct EWDS approaches, the Hub-Jones (H&J) and Strozzi-Zaldivar (S&Z), are adapted and applied to the current SARS-CoV-2 outbreak. They promptly generate warning signals and detect the onset of an epidemic at early surveillance stages even if working on the limited daily available, open-source data. Additionally, EWDS S&Z criterion is theoretically validated on the basis of the epidemiological SIR. Discussed EWDS successfully analyze self-accelerating systems, like the SARS-CoV-2 scenario, to precociously identify an epidemic spread through the calculation of onset parameters. This approach can also facilitate early clustering detection, further supporting common fight strategies against the spread of EIDs. Overall, we are presenting an effective tool based on solid scientific and methodological foundations to be used to complement medical actions to contrast the spread of infections such as COVID-19
Studying innovation with patents and machine learning algorithms: a laboratory for engineering students
No full textTeaching innovation management to engineers is becoming increasingly relevant. However, it can be difficult to involve engineers in a discipline in which technical competences do not represent the core whereas professional and soft skills play a critical role. For this reason, adopting the proper teaching approach is key to capture the students' attention and interest. In our study, we propose a laboratory for teaching innovation based upon two elements that are very closed to the engineering mindset: patents and machine learning algorithms. The laboratory proposes the application of machine learning approaches to patents data, for studying the innovation activity of companies. Three machine learning algorithms, Least Squares, Deep Neural Networks and Decision Trees are exploited. Their application is proposed to capture the relationships between relevant patents output variables (such as, for example, the number of forward citations, as proxy of the company's innovation capability) and the related input features (such as, for example, the number and type of patent technological classes). By practically using this approach, students can be introduced to some relevant topics in innovation management, such as investments, protection, market identification, cumulation of knowledge.16-19 September 201