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Estabelecimento de um sistema de gestão para as secretarias municipais de educação fundamentado nos prêmios da qualidade
Get PDFDespite the existence of some kinds of Education Quality Awards, these have not met the peculiarities of the Municipal Education Departments, mainly in small towns, where the resources are scarce, demanding a bigger effort in order to implement new technologies. Besides, the resistance to the Total Quality process due to its business origin should be considered. Evidence show that to have an efficient and constant implementation of any management model it is necessary to be, firstly, suitable to the organization context and environment and, secondly, developed with shared participation of this organization. Only by doing this the necessary motivation for an efficient development can be assured. Taking these premises as a starting point, this research was structured in an essentially qualitative way, using the research-action method going form description to the configuration of a management model which could be both a self-evaluation instrument and able to guide improvements in the management system. The main goal of this dissertation consisted in “Developing a management conceptual model, based in the Excellence Awards, and suitable to the Municipal Education Departments in small towns”. Criteria and sub-criteria were selected form the Excellence Awards in which the research is based to make the management conceptual model of excellence for the Municipal Education Departments. The criteria were rated according to their relevance to education. The these criteria were described and adapted to the Municipal Education Departments of small towns. Such criteria were unfolded in requirements and evaluated by Prêmio Gaúcho de Qualidade e Produtividade (Gaúcho Productivity and Quality Award). The proposed model was implemented in two Municipal Education Departments of towns considered small, Delfim Moreira and Piranguinho. The evaluation system developed for the model was applied and it showed the improvement in the Municipal Education Departments performance. The results obtained proved that the model developed for the Municipal Education Departments was efficient and brought innovations in the management process of these organizations.Apesar da existência de alguns modelos de Prêmios de Qualidade voltados para a educação, estes atendem parcialmente às peculiaridades das Secretarias Municipais de Educação, principalmente das de município de pequeno porte, onde os recursos são precários, demandando maior esforço para implementação de novas tecnologias. Além disso, tem que se considerar que existe uma resistência na educação quanto ao processo de “Qualidade total” devido a sua origem em empresas. As evidências indicam que a implantação de qualquer modelo de gestão para ser consistente e eficaz tem que, em primeiro lugar, ser adequado ao contexto e ao ambiente das organizações e, em segundo, ser desenvolvido para um desempenho eficiente e eficaz. Partindo dessas premissas, esta pesquisa foi estruturada com a natureza prioritariamente qualitativa, utilizando-se do método da pesquisa-ação, do tipo descritivo para a configuração de um modelo de Gestão que fosse ao mesmo tempo um instrumento de auto-avaliação e também capaz de orientar melhorias no sistema de gestão. O objetivo desta dissertação constituiu em “Desenvolver um modelo conceitual de gestão adequado às Secretarias Municipais de Educação, de municípios de pequeno porte, fundamentado nos Prêmios de Excelência”. Dos Prêmios de Excelência que fundamentaram esta pesquisa, foram selecionados os critérios e sub-critérios para compor o modelo conceitual de gestão de excelência para as Secretarias Municipais de Educação. Os critérios foram pontuados de acordo com a sua relevância para a educação. Na seqüência, os critérios selecionados foram descritos e adaptados às SME de municípios de pequeno porte. Esses critérios propostos foram submetidos a avaliação de especialistas de Prêmios de Excelência (PNQ, PGQP, PNGP, PMQP) sendo obtidas respostas de um avaliador do PGQP e de um avaliador do PMQ e examinador do PNQ. As sugestões foram incorporadas ao modelo. O modelo proposto foi implementado em duas secretarias nos municípios de Delfim Moreira e Piranguinho, considerados de pequeno porte. A sistemática de avaliação desenvolvida para o modelo foi testada e seus resultados mostraram a evolução do desempenho das secretarias, desencadeando inovações no processo de gestão dessas organizações
Mercados de energia elétrica: uma proposta para a alocação dos custos de perdas em sistemas de transmissão
Get PDFThis work presents a new methodology for allocating transmission losses to the participants of an electric energy market. The proposed approach is based on the incremental transmission loss concept and is implemented through two models: Basic and Extended. In the Basic Model, the total system losses are estimated through the linear DC load flow equations, while the Extended Model uses the exact AC formulation.
The concept of Center of Losses is used; a fictitious bus in the system network where all transactions are compensated for transmission losses. Both models provide a sharing of transmission losses among generators and loads based on a pre-defined proportion, for instance, 50:50% for each participant class.
Concerning the operation of interconnected systems, it is recognized that the physical limitations of transfers between areas/subsystems contribute to the appearing of sub-markets, characterized by offering different prices to their customers. In this new context, it becomes strategic to evaluate the influence of power interchanges on the total system losses, bearing in mind that the price schemes of the involved areas should not be affected.
Thus, the proposed formulation is generalized in order to identify through a decomposition technique, the amount of losses that each participant in the market causes on all system areas. The concept of interchange losses is introduced: the total amount of losses that occurs outside a given market whose agents are responsible for causing them. Some criteria to share these losses among the market agents are presented and discussed.
Several important aspects related with the allocation fairness and transparency are illustrated by numerical applications with the IEEE Reliability Test System and other test systems. The corresponding results are deeply discussed.Este trabalho apresenta uma nova metodologia para alocar perdas entre os participantes de um mercado de energia elétrica. A abordagem proposta é baseada em análise incremental de perdas na transmissão, sendo implementada através de dois modelos: Básico e Estendido. No Modelo Básico, as perdas totais são estimadas através das equações do fluxo de potência linear DC, enquanto o Modelo Estendido utiliza diretamente a formulação exata AC.
O conceito de Centro de Perdas é utilizado; uma barra fictícia do sistema onde as transações são compensadas para considerar as perdas na transmissão. Ambos os modelos provêem uma divisão das perdas entre os geradores e as cargas em uma proporção predefinida, por exemplo, 50:50% para cada classe de participante.
No que se refere à operação de sistemas interligados, deve-se reconhecer que as limitações físicas de transferência entre áreas contribuem para o surgimento de submercados, que se caracterizam por oferecer diferentes preços para seus consumidores. Neste contexto, torna-se estratégico avaliar a influência dos intercâmbios de potência nas perdas do sistema, tendo-se em mente que os esquemas de preços das áreas envolvidas não deve ser afetado.
Assim, a formulação proposta é generalizada para identificar através de uma técnica de decomposição, a quantidade perdas que cada participante do mercado provoca em todas as áreas do sistema. O conceito de perdas de intercâmbio é introduzido: o montante total de perdas ocorridas fora de um dado submercado, que tenham sido causadas pelos participantes do mesmo. Alguns critérios para dividir as perdas de intercâmbio entre os agentes do sistema são apresentados e discutidos.
Diversos aspectos importantes relacionados com a justiça e a transparência da alocação são ilustrados através de aplicações numéricas com o IEEE Reliability Test System e outros sistemas-teste. Os resultados obtidos são discutidos em detalhes
Análise de fluxo de carga e contingências em sistemas elétricos de potência: uma metodologia eficiente
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Análise de problemas típicos na extração de pequenas potências por efeitos eletromagnéticos nas proximidades das linhas elétricas de alta tensão
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Extração de pequenas potências por efeitos eletromagnéticos nas proximidades das linhas elétricas de alta tensão
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Simulação de custos marginais em mercado de energia elétrica utilizando redes neurais
Get PDFThe introduction of competition on the electricity sector has turned the electricity price the most important variable in the energy market. On this way, efficient estimating methods of spot prices have became crucial to maximize the agent benefits. In Brazil the electricity price is formed by the marginal cost provided by an optimization software (NEWAVE). Forecasting the Marginal Cost (CMO) and its volatility has been the major problem in the Brazilian market because each simulation on NEWAVE takes about four hours of computational time (in a Pentium IV 2GHz with 512Mbytes of RAM memory). This work presents a fast and efficient model to simulate the spot price based on the Brazilian electricity market, using DOE (Design of Experiments) and ANN (Artificial Neural Networks) techniques. The work proved that the combined techniques provided promising results and should be applied to risk management and investment analysis.A introdução da competição no setor elétrico fez com que o preço da eletricidade se transformasse em uma das mais importantes variáveis no mercado de energia. Desta maneira, eficientes métodos para estimação do preço da eletricidade têm se tornado cruciais para maximizar os benefícios dos agentes participantes desse mercado. No Brasil, o preço da energia elétrica é formado pelo custo marginal de operação (CMO) obtido por um programa de otimização (NEWAVE). Previsões do CMO e de sua volatilidade tem sido o maior problema no mercado brasileiro, pois, cada simulação no NEWAVE leva aproximadamente quatro horas de tempo computacional (em um Pentium IV 2GHz com 512MB de memória RAM) para ser concluída. Este trabalho apresenta um modelo rápido e eficiente para simular o preço da energia elétrica no mercado brasileiro de energia, utilizando as técnicas de Projeto de Experimentos (DOE) e Redes Neurais Artificiais (RNA). O trabalho demonstra que a combinação dessas duas técnicas gera resultados promissores que podem ser aplicados em gerenciamento de risco e análise de investimentos
Planejamento da capacidade transformadora instalada em sistemas de estações abaixadas transmissão-distribuição
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Um algoritmo rápido para o traçado do lugar das raízes pelo método da continuação
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Detecção de intrusão utilizando redes neurais artificiais no reconhecimento de padrões de ataque
Get PDFThe number of cyber attack is growing up more and more, because, the tools of
invasion is become more widely e easy to find and the vulnerabilities take a long time
to be corrected. For all this, the Intrusion Detection System has become a necessary
device in the most of network security system. The main objective is identifying
potential violations in security policy. The most Intrusion Detection System are based
on rules and need that tha database be update every time that a new attack is
discovered. However, this task is not too simple, since the rules are complicated and
require deep knowledge of the attack that we wish detect, further than will consume
important time of the system administrator, who should make the database update
frequently. If the intrusion detection system not be updated, this system become a
security flaw, because it will not report a invasion when the network be invaded by a
unknown attack. This work has the purpose of show the use of artificial neural
network for the problem of detection of those violations and newer attack pattern. For
this, was used a Multi_layer Perceptorn (MLP) network whit the intuit of recognize
network attack patterns, having whit database the Third International Knowledge
Discover and Data Mining Tools Competition. As this database possesss discrete
and continuous fields, the normalization of the 41 fields was necessary that
composes it to make possible its use in the training of the neural nets. It was opted to
the use of 4 neural nets, which had as objective to detect a type of attack, Remote to- Local, User-to - the Root, Probe and Of, beyond recognizing the standards of
normal traffic correctly. Excellent results in the use of neural nets in the recognition of
standards of attack had been gotten, with high rate of detection of the new attacks
and decreases taxes of false positives and false negatives, having a case where
100% of attack detention occur and 100% of detention of normal traffic.O número de ataques cibernéticos vem crescendo cada vez mais, pois as
ferramentas de invasão estão cada vez mais fáceis de encontrar e as
vulnerabilidades encontradas, demoram a serem corrigidas. Em virtude disso, os
sistemas de detecção de intrusão têm-se tornado um componente necessário na
maioria dos sistemas de segurança de rede. O principal objetivo é identificar
potenciais violações nas políticas de segurança. A maioria dos sistemas de detecção
de intrusão é baseada em regras e necessitam que a base de dados seja atualizada
a cada vez que um novo ataque é descoberto. Entretanto esta tarefa não é simples,
pois as regras são complicadas e necessitam de conhecimento profundo do ataque
que se deseja detectar, além de consumir um tempo importante do administrador do
sistema que deverá fazer a verificação da base de dados constantemente. Caso o
sistema de detecção de intrusão não seja atualizado, este se torna uma brecha no
sistema de segurança, pois não irá relatar uma invasão quando a rede for invadida
por um ataque desconhecido. Este trabalho tem como propósito apresentar o uso de
redes neurais artificiais no problema de detecção de tais violações e em novos
padrões de ataque. Para isso foi utilizado uma rede Multi-Layer Perceptron (MLP)
com o intuito de reconhecer padrões de ataques de rede, tendo como base de dados
o Third International Knowledge Discovery and Data Mining Tools Competition.
Como essa base de dados possui campos discretos e contínuos, foi necessária a
normalização dos 41 campos que a compõe para viabilizar o seu uso no treinamento
das redes neurais. Optou-se pela utilização de 4 redes neurais, as quais tinham
como objetivo detectar um tipo de ataque, Remote-to-Local, User-to-Root, Probe e
DoS, além de reconhecer corretamente os padrões de tráfego normal. Obtiveram-se
ótimos resultados na utilização de redes neurais no reconhecimento de padrões de
ataque, com altas taxa de detecção dos novos ataques e baixas taxas de falsos
positivos e falsos negativos, tendo um caso onde ocorre 100% de detecção de
ataque e 100% de detecção de tráfego normal