JSTIE (Jurnal Sarjana Teknik Informatika) (E-Journal)
Not a member yet
475 research outputs found
Sort by
Klasifikasi Penyakit Tanaman Padi Berbasis Citra Daun Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)
Full text linkTanaman padi merupakan salah satu tanaman yang berperan penting sebagai makanan pokok yang dikonsumsi dalam kehidupan sehari-hari. Hampir 95% penduduk Indonesia menjadikan beras sebagai makanan pokok, sehingga pada setiap tahunnya permintaan akan kebutuhan beras semakin meningkat seiring dengan bertambahnya jumlah penduduk. Dikarenakan peningkatan kebutuhan dan produksi beras, maka kestabilan produksi beras harus tetap terjaga. Adanya serangan penyakit pada tanaman padi merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi kesabilan produksi beras. Kurangnya pengetahuan dan wawasan mengenai penyakit tanaman padi membuat petani kesulitan dalam mengidentifikasi jenis penyakit tanaman padi sehingga memungkinkan pengendalian yang dilakukan kurang sesuai. Hal tersebut dapat menyebabkan tanaman mati dan terjadinya gagal panen. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil akurasi dan mempermudah petani dalam mengklasifikasikan jenis penyakit tanaman padi menggunakan convolutional neural network (CNN) dengan arsitektur VGG16 yang telah dilatih sebelumnya pada dataset ImageNet. Data yang digunakan adalah data empat jenis penyakit tanaman padi yang umum dijumpai yaitu penyakit bacterial leaf blight, penyakit blas, penyakit brown spot dan penyakit tungro. Jumlah data yang digunakan sebanyak 800 data dengan masing-masing 400 data perjenis penyakitnya. Hasil dari penelitian yang dilakukan menunjukkan bahwa CNN menghasilkan akurasi sebesar 88 dan untuk VGG16 memperoleh nilai akurasi sebesar 93. Dapat disimpulkan dari penggunaan dua model tersebut, VGG16 memperoleh akurasi yang lebih tinggi jika dibandingan dengan CNN dalam mengklasifikasikan jenis penyakit tanaman padi berbasis citra daun
Analisis dan Peningkatan Performa Log File Pada Server dengan Elk Stack
Full text linkKomputer server adalah penyedia layanan dalam jaringan dan memastikan bahwa semua aktivitas komputasi dapat dicatat dan memiliki keluaran berupa file log. Berdasarkan pengamatan yang dilakukan pada sebuah kantor pemerintahan di Kota Padang teridentifikasi kesulitan mengolah file log dan masih memiliki banyak kekurangan dalam proses menganalisa log. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem pengelolaan file log secara lengkap, seperti management log yang efektif untuk menampung masalah. Sistem yang diusulkan ini dapat mengevaluasi log jaringan berdasarkan fungsi untuk log management, log collection, log transformation, dan log file. Saat ini telah terdapat banyak alat yang digunakan dengan bermacam metode dalam mengumpulkan log dan menganalisis log untuk mendeteksi aktivitas jahat. Alat yang tersedia belum mengimplementasikan metode ELK Stack, yaitu kombinasi dari Elasticsearch, Logstash, dan Kibana. Arsitektur ELK ini menarik untuk diimplementasikan karena dapat membangun pembaruan yang lebih tertata dengan sedikit usaha dan fungsionalitas yang didapat lebih akurat. Dengan penerapan manajemen log ini, seorang administrator dapat membaca log, meningkatkan performa log file, mengidentifikasi masalah pada server, dan menganalisis pelaporan secara lebih muda
Rancang Bangun Sistem Manajemen Keuangan Pribadi Menggunakan Model Budget Jar Berbasis Android
Full text linkMengelola anggaran pendapatan dan pengeluaran merupakan langkah dalam mencegah terjadi permasalahan finansial di masa depan. Dalam mengelola keuangan, seringkali sulit memporsikan anggaran kebutuhan dan anggaran keinginan sesuai pada porsinya. Tingkat keinginan yang terlalu tinggi dan minim kontrol dalam membatasi anggaran sering membuat pengeluaran biaya jauh di luar anggaran yang sudah ditetapkan. Penelitian ini dilakukan untuk memperkenalkan suatu model pengelola keuangan bernama budget jar dengan mengintegrasikan ke dalam suatu sistem manajemen yang terkomputerisasi berbasis android. Model ini akan membagi anggaran ke dalam enam pos pengeluaran dengan tujuan tertentu. Sistem yang dihasilkan dari penelitian ini dapat membantu penggunan dalam mengatur anggaran dalam periode tertentu dan dapat digunakan dalam mencatat pengeluaran yang memiliki urgensi terkait upaya manajemen keuangan
Segmentasi Citra Berdasarkan Kontur Tanah Menggunakan PCA
Full text linkSegmentasi citra berperan penting dalam pemrosesan citra untuk pemetaan tanah, analisis lingkungan, dan aplikasi lainnya. Dalam konteks segmentasi citra berdasarkan kontur tanah, kami mengusulkan pendekatan yang memanfaatkan Analisis Komponen Utama (PCA) untuk memisahkan wilayah tanah dari latar belakang citra. Metode ini bertujuan untuk mengekstraksi fitur-fitur utama dari citra yang mencerminkan variasi intensitas piksel yang signifikan, dengan fokus pada kontur tanah. Langkah-langkah metodologi meliputi pra-pemrosesan citra, seperti normalisasi intensitas, perhitungan komponen utama, seleksi fitur, dan segmentasi berdasarkan kriteria yang ditetapkan. Penggunaan PCA membantu mengatasi masalah dimensi tinggi dalam citra dan memungkinkan ekstraksi informasi yang relevan dengan lebih efisien. Metode ini memiliki potensi aplikasi yang luas dalam pemetaan tanah untuk pertanian presisi, pemantauan lingkungan, dan analisis geologi. Kami mengevaluasi kinerja pendekatan ini menggunakan data citra tanah yang relevan, dan hasil eksperimen menunjukkan keefektifan dan keandalannya dalam memisahkan kontur tanah dari latar belakang citra dengan akurasi yang memuaskan
Pengenalan Wajah Berdasarkan Emosi Manusia Menggunakan SOM (Self Organizing Map)
Full text linkIdentifikasi melalui password atau kartu rentan terhadap lupa dan pencurian, menyebabkan keamanan yang kurang efektif. Sistem identifikasi biometrik, terutama berbasis ekspresi wajah, menjanjikan solusi lebih baik. Namun, tantangan seperti variabilitas ekspresi dan kondisi pencahayaan membatasi efisiensi. Penelitian ini mengusulkan penggunaan Self Organising Map (SOM) untuk mengatasi kendala tersebut. Meskipun telah ada penelitian sebelumnya, penggabungan pengenalan wajah dan emosi dengan SOM masih terbatas. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem pengenalan wajah berdasarkan emosi manusia menggunakan pendekatan SOM. Pendekatan ini tidak hanya meningkatkan keamanan dan kenyamanan tetapi juga membuka peluang baru dalam interaksi manusia dan mesin, pengawasan keamanan, dan pengembangan teknologi sehari-hari. Dengan mengatasi keterbatasan identifikasi konvensional, penelitian ini memperluas potensi teknologi biometri
Pengenalan Budaya Provinsi Jambi Dengan Virtual Reality
Full text linkBudaya Jambi merupakan salah satu kekayaan yang dimiliki Indonesia, namun masih kurang dikenal oleh masyarakat luas. Globalisasi yang begitu cepat membuat budaya asing masuk ke Indonesia dengan sangat mudah, sehingga budaya lokal mengalami degradasi. Hasil kuesioner menunjukkan bahwa masih banyak masyarakat yang tidak mengetahui budaya Jambi, khususnya tarian, rumah, dan alat musik tradisional. Permasalahan ini memicu pengembangan solusi dalam bentuk media pengenalan yang lebih menarik, yang memanfaatkan teknologi virtual reality. Virtual reality merupakan sebuah teknologi yang dapat menciptakan replika lingkungan dan menciptakan emosional seakan-akan pengguna berada di dalamnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengenalkan budaya Jambi kepada masyarakat sehingga budaya Jambi dapat terjaga kelestariannya. Metode penelitian yang digunakan adalah kuesioner, studi literatur, dan observasi sebagai metode pengumpulan data serta metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) sebagai metode pengembangan perangkat lunak. Pengujian aplikasi menggunakan Black Box dan Single Ease Question(SEQ). Pengujian SEQ dilakukan bersama 15 responden menghasilkan nilai rata-rata 6.3 yang berarti aplikasi mudah untuk digunakan
Soft Computing Hybrid System for Student Performance Evaluation
Full text linkEducation Institutions have deployed technology accelerated learning systems and innovations for effective learning outcomes. Evaluating student’s performance in these systems must align with the cognitive, affective, and psychomotor learning domains. In this research, a Hybrid soft computing system comprising of the Clustering Algorithm, Machine learning technique, and Optimization algorithm were hybridized and implemented to evaluate student academic performance using academic, social, and economic data of students. The quality of Categorizing information first utilizing Fuzzy C-Means and preparing ANFIS utilizing Particle Swarm Optimization was introduced which formed the Hybrid soft computing system (FCM-PSOANFIS). It demonstrated significantly, a robust predictive capability compared to other hybrid machine learning algorithms such as ANFIS and GANFIS. The results of the proposed Hybrid Soft Computing model (FCM-PSOANFIS) show a higher convergence when compare with ANFIS and GANFIS. The proposed model works better with bigger datasets than with smaller or fewer datasets, and it delivers higher predictive findings under settings that depict student learning capacities while assessing student academic achievement
Aplikasi Penilaian Studi Proyek Independen Kurikulum Merdeka Belajar Kampus Merdeka Berbasis Android
Full text linkKementerian Pendidikan dan Kebudayaan membuat kebijakan baru dibidang pendidikan yaitu Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) dengan dilandasi oleh Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia No.3 Tahun 2020 tentang Standar Nasional Pendidikan Tinggi. Model penilaian yang berbeda dari sebelumnya mengakibatkan pekerjaan menjadi lama, dan belum tersedianya sistem informasi dan sistem penilian otomatis untuk mendukung kegiatan belajar terutama pada program Studi Proyek Independen. Task Centered System Design (TCSD) merupakan sebuah metode yang digunakan untuk merancang user interface dari sebuah sistem. Perancangan sistem menggunakan metode waterfall sebagai alur pengerjaan dari aplikasi kemudian mnggunakan TCSD sebagai perancangan user interface. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi sistem penilaian yang dapat membantu dalam melaksanakan kurikulum MBKM. Aplikasi akan melalui dua pengujian yaitu pengujian blackbox dan System Usability Scale (SUS) dengan nilai minimal SUS yang harus dicapai adalah 80
Forensik Jaringan Terhadap Serangan DDOS Menggunakan Metode Network Forensic Development Life Cycle
Full text linkTeknologi informasi dan komunikasi merupakan elemen penting dalam kehidupan masa kini yang telah menjadi bagian bagi berbagai sektor kehidupan dan memberi andil besar terhadap perubahan yang mendasar. Sekelompok orang atau organisasi yang tidak bertanggung jawab dapat menggunakan internet untuk mengganggu atau merusak suatu website sehingga menyebabkan overload pada router dan membuat website tidak dapat diakses. Metode penyerangan ini disebut dengan DDoS (Distributed Denial of Service). Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi keamanan jaringan pada router dan mendapatkan karakteristik barang bukti digital pada router untuk keperluan forensik. Penelitian ini menggunakan metode Network Forensic Development Life Cycle (NFDLC) yang memiliki pada lima tahapan utama yaitu Initiation, Acquisition, Implemetation, Operations, dan Disposation. Tools yang digunakan pada penelitian adalah menggunakan Wireshark yang bertugas monitoring serangan DDoS terhadap serangan router dan melakukan investigasi untuk mendapatkan barang bukti digital berupa hasil serangan yang masuk ke servertrak. Hasil temuan barang bukti digital yang didapat pada monitoring ubuntu server tercatat menerima 84.407 paket pada serangan pertama dengan IP Address 10.10.1.2 dan menerima 359.510 paket pada serangan kedua dengan Ip Address 10.10.1.4 dan hasil monitoring windows server tercatat menerima 2.305.835 paket pada serangan pertama dengan IP Address 10.10.1.2 dan menerima 94.120 paket pada serangan kedua dengan Ip Address 10.10.1.4.
Perancangan Film Animasi 3D Adab Berpuasa Menggunakan Metode Pose-to-Pose
Full text linkFilm animasi 3D telah menjadi media yang populer dalam menyampaikan pesan-pesan moral dan pendidikan kepada penonton. Dalam penelitian ini membahas perancangan film animasi 3D yang bertujuan untuk mengajarkan nilai-nilai dan adab berpuasa kepada penonton. Pembelajaran nilai-nilai dan adab berpuasa secara tepat menjadi penting untuk melaksanakan ibadah puasa dengan benar. Metode pose-to-pose digunakan dalam perancangan film animasi untuk mengoptimalkan proses produksi dan memberi kualitas visual lebih baik. Metode ini memungkinkan animator untuk mengatur pose utama dan pose kunci dalam adegan animasi sebelum melengkapi gerakan di antara kedua pose. Hal ini memungkinkan penekanan yang lebih baik pada ekspresi dan gerakan yang tepat dalam mengkomunikasikan adab berpuasa. Penelitian ini berhasil merancang dan membuat film animasi 3D dengan metode pose-to-pose untuk mengajarkan nilai-nilai dan adab berpuasa