JSTIE (Jurnal Sarjana Teknik Informatika) (E-Journal)
Not a member yet
475 research outputs found
Sort by
Chronological review of medical imaging innovations and their transformative impact on healthcare
Full text linkOver the past two decades, the rapid evolution of medical imaging technologies has become a critical driver of innovation in healthcare. The urgent need for faster, more accurate, and non-invasive diagnostic tools has led to the development of high-field MRI, multislice CT, 3D and 4D ultrasound, and hybrid modalities such as PET/CT and PET/MRI. This review aims to provide a chronological overview of these technological advancements and to evaluate their broader social and clinical impacts. Using a systematic literature review of publications indexed in major databases between 2000 and 2023, the study identifies key milestones in imaging innovation and assesses their influence on diagnostic precision, patient outcomes, and healthcare accessibility. The findings show that the integration of artificial intelligence and machine learning has substantially enhanced image interpretation, early disease detection, and treatment personalization, while also introducing new ethical and policy challenges. The novelty of this work lies in its dual emphasis on technological evolution and societal transformation, offering a comprehensive understanding of how medical imaging continues to shape modern medicine and public health
Utilization of Google Maps API in the Development of the Integrated Monitoring Information System (SIMONIT) at the Department of Transportation, Dumai City
Full text linkThis study focuses on the design and implementation of the Integrated Monitoring Information System (SIMONIT), utilizing the Google Maps API to support infrastructure management by the Department of Transportation of Dumai City. The system was developed to enable digital and integrated monitoring of various infrastructure elements such as Public Street Lighting (PSL), traffic lights, warning lights, road markings, and traffic signs. The research employs a descriptive method combining both qualitative and simple quantitative data. The findings show that the implementation of SIMONIT significantly contributes to operational efficiency, data accuracy, faster reporting, and improved transparency and accountability in public asset management. A total of 1,273 PSL points have been recorded in the system, with photo documentation available for approximately 90% and complete GPS coordinates. Additionally, the public complaint module registered 168 reports, with an 87% resolution rate and an average response time of only 1 to 2 days. This system also enhances decision-making capabilities and can serve as a reference for developing other digital public service platforms
Analisis Komparatif Metode Ward & Peppard dan Anita Cassidy untuk Perencanaan SI/TI
Full text linkTransformasi digital mendorong organisasi untuk menyesuaikan strategi bisnis dengan pemanfaatan teknologi informasi (TI) secara terarah. Dalam konteks tersebut, perencanaan strategis sistem informasi dan teknologi informasi (SI/TI) menjadi elemen penting dalam mencapai keselarasan antara tujuan bisnis dan inisiatif digital. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara komparatif dua metodologi yang banyak digunakan, yaitu Ward & Peppard dan Anita Cassidy, melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR) dengan kerangka kerja PRISMA terhadap 30 artikel terpilih dari database Google Scholar, IEEE Xplore, SpringerLink, Garuda, dan SINTA. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode Ward & Peppard unggul dalam analisis strategis internal-eksternal dan pemetaan kondisi organisasi, sedangkan metode Anita Cassidy lebih menekankan pada tahapan implementatif melalui siklus Visioning, Analysis, Direction, dan Recommendation. Kedua metodologi dinilai saling melengkapi, Ward & Peppard menyediakan dasar analitis yang kuat, sementara Anita Cassidy memperkuat aspek pelaksanaan dan roadmap digitalisasi. Tren penelitian terbaru menunjukkan pergeseran menuju pendekatan kombinatif dan adaptif yang mengintegrasikan kekuatan kedua metodologi tersebut untuk mendukung transformasi digital yang berkelanjutan. Kajian ini merekomendasikan pengembangan model hibrida Ward–Cassidy sebagai kerangka konseptual baru bagi organisasi publik, pendidikan, dan bisnis dalam merancang strategi SI/TI di era industri 4.0 dan society 5.0
Perbandingan Performa LLaMA-2 dan GPT-3.5 Turbo Menggunakan Metode Retrieval Augmented Few-shot pada Analisis Sentimen
No full textLarge Language Models (LLM) memerlukan metode tambahan untuk optimasi pada tugas spesifik seperti analisis sentimen. Penelitian ini membandingkan performa GPT-3.5 Turbo dan LLaMA-2 melalui penerapan metode Retrieval Augmented Few-shot (RAFS) pada domain pariwisata, dengan skenario Zero-shot sebagai baseline. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa LLaMA-2 mengalami peningkatan performa yang jauh lebih signifikan dibandingkan GPT-3.5 Turbo setelah penerapan RAFS. Akurasi LLaMA-2 meningkat dari 0,833 menjadi 0,862, sementara GPT-3.5 Turbo hanya meningkat tipis dari 0,851 menjadi 0,856. Perbedaan substansial terlihat pada metrik kelas minoritas; f1-score GPT-3.5 hanya naik dari 0,555 ke 0,572, sedangkan LLaMA-2 melonjak drastis dari 0,462 ke 0,676 dengan kenaikan presisi dari 0,395 ke 0,844. Secara head-to-head, LLaMA-2 terbukti sedikit lebih unggul dibanding dengan GPT-3.5 Turbo dalam menghasilkan klasifikasi yang tepat dan seimbang. Meskipun GPT-3.5 memiliki baseline awal yang lebih tinggi, LLaMA-2 menunjukkan kemampuan adaptasi dan skalabilitas yang lebih baik terhadap augmentasi konteks. Temuan ini menegaskan bahwa model open-source dengan dukungan RAFS mampu menyamai, bahkan melampaui model proprieter dalam menangani kompleksitas sentimen ulasan pelanggan
Pemodelan Aset Game Spirit Call’s sebagai Media Pembelajaran Sejarah Budaya Indonesia dengan Game Development Life Cycle
Full text linkGame edukasi spirit call’s ber-genre historical dan puzzle yang diadaptasi dari novel berjudul Maz Havelaar. Salah satu permasalahan dalam menyusun game edukasi adalah penyusunan aset yang berkualitas dan atraktif sehingga mempengaruhi daya tarik visual, meningkatkan pengalaman bermain, serta memicu reaksi emosional dari pemain. Penelitian ini bertujuan menyusun aset 3 dimensi (3D) game edukasi spirit call’s. Metode penelitian untuk menyusun aset game edukasi adalah Game Development Life Cycle (GDLC) yang terdiri dari initiation, pre-production, production, testing, dan release. Penelitian ini telah berhasil menyusun aset pada game edukasi spirit call’s yang memiliki kesesuaian dan kelayakan berdasarkan alpha test dan uji kualitas pemodelan. Hasil alpha test oleh 2 responden mengidentifikasi 95,38% menyampaikan sangat setuju dan setuju dengan luaran penelitian. Hasil pengujian lain terkait kualitas model oleh guru sejarah selaku pihak ahli mengidentifikasi 99% nilai sangat setuju dan setuju. Seluruh capaian penelitian ini berpotensi dilanjutkan dalam bentuk pengembangan suatu produk akhir berupa game edukasi spirit call’s
Sistem Penjadwalan Perkuliahan Berbasis Web menggunakan Algoritma Genetika di UNISA Yogyakarta
Full text linkPenjadwalan perkuliahan merupakan komponen penting dalam manajemen akademik perguruan tinggi. Proses penyusunan jadwal secara manual sering menimbulkan permasalahan seperti bentrok waktu, keterbatasan ruang, serta ketidakseimbangan distribusi jadwal dosen dan mahasiswa. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem penjadwalan perkuliahan berbasis web menggunakan framework Laravel dengan penerapan Algoritma Genetika untuk optimasi penentuan jadwal. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka, serta penerapan tahapan algoritma genetika seperti encoding, pembentukan populasi, fitness function, seleksi, crossover, dan mutasi. Sistem diuji menggunakan metode black box testing untuk menilai fungsionalitasnya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan jadwal perkuliahan yang optimal, mengurangi bentrok jadwal maupun ruangan, serta mencapai tingkat akurasi fungsional 100%. Dengan demikian, penerapan Algoritma Genetika terbukti efektif dalam mengoptimalkan penjadwalan perkuliahan secara otomatis di lingkungan akademik
Systematic Literature Review: Analisis Forensik Digital untuk Investigasi Cyberbullying di Media Sosial
Full text linkSemakin berkembangnya teknologi membawa perubahan terutama pada gaya hidup, tatanan sosial, hingga moral masyarakat Indonesia. Manifestasi utama dari kemajuan ini adalah teknologi internet serta berbagai platform media sosial yang memungkinkan individu untuk terhubung, berinteraksi, dan berbagi informasi secara cepat dan efisien. Namun, penggunaan media sosial menjadi salah satu sumber kejahatan seperti fenomena cyberbullying. Bukti digital melalui investigasi forensik digital dapat menjadi sumber informasi yang berharga, di samping pernyataan saksi serta komentar tersangka dalam mengungkap sifat kejahatan cyberbullying. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengkaji metode dan alat bantu forensik digital dalam kasus cyberbullying di media sosial. Metode yang digunakan berupa Systematic Literature Review (SLR). Hasil review terhadap 30 artikel relevan mengidentifikasi data yang diperoleh dari aktivitas forensik digital dapat berupa log komunikasi, riwayat video, deskripsi pesan, dan interaksi dalam media sosial. Metode investigasi yang digunakan adalah DFRWS, ACPO, NIST, Live Forensics, SVM, NIJ, IDFPM, IDFIF, dan Mobile Forensik. Kakas yang digunakan adalah Cosine Similarity Tool, Live Forensics Tools, SVM Classifier, Hunchly, dan Jaccard Similarity Tools. Platform media sosial yang ditemukan kasus cyberbullying adalah Beetalk, Facebook, IMO Messenger, Instagram, Instagram Messenger, Line Messenger, Michat, Skype, Threads, TikTok, Twitter, WhatsApp, serta WeChat
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Dampak Tsunami di Kota Pangandaran Berbasis Web
Full text linkPemahaman rendah masyarakat terkait mitigasi bencana alam akan sangat berpotensi mengakibatkan jumlah korban jiwa dengan jumlah yang tinggi. Pemerintah memiliki peran untuk memberikan edukasi terkait bencana alam melalui pemasangan rambu bahaya seperti tanda arah evaluasi, banner peta ancaman bencana, dan pemasangan alarm bencada. Upaya pemerintah terkait sosialisasi dan mitigasi bencana dirasa belum efektif akibat penolakan dari masyarakat yang merasa informasi bencana terlalu menakutkan. Penelitian ini bertujuan menghasilkan sistem informasi geografis untuk pemetaan dampak bencana alam tsunami di wilayah kota Pangandaran. Pelaksanaan penelitian ini akan menggunakan metode Waterfall yang terdiri dari tahap requirement analysis, design, development, testing, dan maintenance. Penelitian ini telah berhasil membangun sistem informasi geografis yang memvisualisasi atribut distribusi spasial potensi acaman bencana alam tsunami di kota Pangandaran melalui penerapan representasi peta. Hasil pengujian fungsional dengan black box test mendapatkan tingkat kesesuaian 100%. Hasil pengujian disimpulkan bahwa sistem informasi dapat digunakan dan diterima secara positif
Perancangan UI/UX Website Manajemen Booking Bis Pariwisata Budiman dengan Metode Design Sprint
Full text linkManajemen pemesanan pariwisata pada divisi pariwisata PT HS Budiman masih menghadapi tantangan dalam pengelolaan data pelanggan, meskipun telah tersedia aplikasi berbasis web. Rendahnya adopsi sistem disebabkan oleh masalah usabilitas, khususnya tampilan antarmuka yang kurang intuitif bagi staf admin. Penelitian ini bertujuan merancang antarmuka pengguna (User Interface) dan pengalaman pengguna (User Experience) pada aplikasi manajemen booking pariwisata berbasis web untuk meningkatkan adopsi dan efisiensi kerja staf. Perancangan dilakukan menggunakan metodologi Design Sprint, yang mencakup tahapan Understand & Define, Diverge & Sketch, Decide, dan Validate. Prototipe yang dikembangkan mencakup fitur esensial seperti Dashboard, Data Pengguna, Data Pesanan, Manajemen Armada Bus, Destinasi, serta laporan pengguna dan transaksi. Pengujian kegunaan pada tahap Validate dilakukan dengan sistem Maze. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan yang tinggi, mencapai 85,56%. Metrik efisiensi untuk sembilan tugas oleh lima penguji menghasilkan angka 19,69 goals/second. Sementara itu, metrik kepuasan dilakukan dengan menggunakan Single Ease Question menunjukkan rata-rata skor 5,96 (dari skala Likert 7)
Prediksi Ketersediaan Lahan Pembuangan Sampah TPA Bontang Lestari Menggunakan Algoritma Simple Linear Regression
Full text linkSeiring bertambahnya jumlah penduduk dan aktivitas industri di Kota Bontang, volume sampah yang dihasilkan juga mengalami peningkatan signifikan. Tempat Pembuangan Akhir (TPA) Bontang Lestari sebagai satu-satunya fasilitas pengelolaan sampah di kota tersebut menghadapi tantangan keterbatasan kapasitas lahan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi ketersediaan lahan pembuangan sampah di TPA Bontang Lestari dengan menggunakan algoritma Simple Linear Regression berdasarkan data pertumbuhan penduduk dan volume sampah dari tahun 2019 hingga 2023. Hasil analisis menunjukkan bahwa model regresi linear sederhana mampu menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi dengan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,98 dan Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 0,0014. Prediksi volume sampah dari tahun 2024 hingga 2035 menunjukkan bahwa dengan perluasan lahan TPA menjadi 32.000 m², kapasitas maksimum sebesar 480.000 ton akan tercapai pada akhir tahun 2035. Penelitian ini memberikan dasar yang kuat untuk perencanaan pengelolaan sampah jangka panjang dan pengembangan infrastruktur TPA yang berkelanjutan di Kota Bontang