JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Not a member yet
596 research outputs found
Sort by
ALGORITMA FCD DAN NFT PADA PENGENALAN SATWA LANGKA ASLI INDONESIA SEBAGAI MEDIA EDUKASI BERBASIS AUGMENTED REALITY
Get PDFKeberlangsungan hidup satwa terintegrasi dengan ekosistem yang dijaga oleh manusia. Namun, diantaranya sudah mengalami pengurangan jumlah populasinya. Penyebab utama satwa menjadi langka yaitu berasal dari ulah manusia itu sendiri dengan merusak habitat akibat dari pemburuan liar. Edukasi terhadap satwa langka kepada anak usia dini sangat dianjurkan untuk salah satu materi pengetahuan umum dasar. Teknologi media pembelajaran saat ini telah beragam, salah satunya teknologi Augmented Reality (AR). Tujuan adanya penelitian ini adalah memberikan daya tarik terhadap anak-anak untuk belajar sekaligus bermain. Melalui aplikasi yang dibangun menggunakan teknologi AR dengan studi kasus satwa langka Indonesia dapat mempermudah anak-anak untuk mengenali beberapa satwa yang masuk ke dalam kategori langka. Selain itu, untuk menambahkan rasa empati terhadap keberlangsungan hewan yang sudah sedikit populasinya maupun yang masih banyak. Aplikasi ini disusun dengan algoritma FAST Corner Detection (FCD) dan Natural Feature Tracking (NFT) serta metode marker based tracking sebagai penanda pola marker yang akan digunakan untuk memunculkan objek berupa satwa langka di Indonesia. Hasil pengujian terhadap 3 (tiga) versi android bahwa algoritma FCD ditentukan oleh keakuratan gambar yang berperan terhadap metode NFT saat melakukan pendeteksian marker. Aplikasi ini dapat digunakan dengan jarak 5cm - 150cm melalui intensitas cahaya yang cukup dengan kemiringan sudut antara 200 - 900
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI TATA KELOLA ADMINISTRASI DI JURUSAN TEKNIK MESIN UNESA
Get PDFKegiatan adminitrasi merupakan kegiatan operasional rutin yang dilakukan oleh suatu instansi atau perusahaan. Namun, sejak adanya pandemic Covid-19 proses administrasi di Jurusan Teknik Mesin Universitas Negeri Surabaya (Unesa) menjadi kurang efisien. Adanya ketentuan pelayanan adiministrasi boleh dilakukan dengan ketentuan 25% dari total pegawai menjadi salah satu alasannya. Merujuk dari permasalahan tersebut, melalui penelitian ini dibangunlah suatu sistem informasi yang bertujuan untuk meminimalisir ketidakefisienan proses administrasi di Jurusan Teknik Mesin Unesa. Penelitian ini berjenis pengembangan. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilaksanakan, maka dapat diketahui bahwa SiMME telah dikembangkan sesuai dengan kebutuhan user. Penggunaan SiMME telah menjadi trobosan baru di Jurusan Teknik Mesin, dimana sebelumnya sistem kelola adiministrasi dilakukan secara manual. Namun, saat ini sudah dapat dilakukan secara online sehingga dimanapun user berada proses pengurusan administrasi tetap dapat dilakukan. Selain itu, status pengajuan usual dapat dipantau secara berkala oleh user sehingga saat diperlukan perbaikan user dapat langsung melakukan revisi sesuai dengan masukan yang diberikan oleh admin
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PRANGKO PRISMA DIKANTOR POS KCU BANDUNG BERBASIS WEB
Get PDFAbstractThis research aims to analyze, design and create a Prisma Stamp ordering information system based on case studies at PT.Pos Indonesia KCU Bandung.Data collection techniques are using observation and interview methods.The software design method used iswaterfall.The results of observations made, there are several factors that hamper the sales system of stamps and prisms because they still use manual means using notes and then the sales report is entered into the sales report file that is considered less effective and efficient, therefore, there are often errors at the time of recording transactions.Therefore, in this study created a postage stamp and prism sales system usingUnified modeling languageand implemented it usingcodeigniterframework with PHP programming language and MySQL database.The web-based information system is expected to facilitate transactions and expand the prism stamp sales network over the internet and allow administrators to manage product data and view sales reports easily, quickly, and accurately.Keywords: Information System, UML, WebAbstractThis research aims to analyze, design and create a Prisma Stamp ordering information system based on case studies at PT.Pos Indonesia KCU Bandung.Data collection techniques are using observation and interview methods.The software design method used iswaterfall.The results of observations made, there are several factors that hamper the sales system of stamps and prisms because they still use manual means using notes and then the sales report is entered into the sales report file that is considered less effective and efficient, therefore, there are often errors at the time of recording transactions.Therefore, in this study created a postage stamp and prism sales system usingUnified modeling languageand implemented it usingcodeigniterframework with PHP programming language and MySQL database.The web-based information system is expected to facilitate transactions and expand the prism stamp sales network over the internet and allow administrators to manage product data and view sales reports easily, quickly, and accurately.Keywords: Information System, UML, We
INOVASI PEMBELAJARAN METAKOGNITIF BERBASIS SOFTSKILL PADA PENDIDIKAN VOKASI DALAM MENDUKUNG DUNIA INDUSTRI 4.0
Get PDFPembelajaran metakognitif merupakan cara untuk meningkatkan kesadaran berpikir tentang apa yang diketahui dan tidak diketahui. Dengan menggunakan strategy metakognitif maka akan terbantu dalam meningkatkan kemampuan berpikir dan memecahkan masalah. Soft skill sendiri diartikan sebagai kemampuan diluar kemampuan teknis dan akademis, yang lebih mengutamakan pada kemampuan intrapersonal dan interpersonal. Kedua kemampuan tersebut dapat dimiliki oleh seseorang melalui proses pembelajaran maupun proses pembiasaan dalam kehidupan sehari-hari. Kemampuan intrapersonal adalah kemampuan seseorang dalam mengatur diri sendiri. Sehingga sangatlah penting pada pendidikan vokasi dalam menguasai kemampuan intrapersonal terlebih dahulu. Sedangkan kemampuan interpersonal adalah kemampuan untuk menjalin komunikasi secara efektif dengan berbagai pihak lain yang memiliki peran dalam pendidikan. Sehingga dari kedua kemampuan tersebut akan membentuk karakter yang sesuai dengan kompetensi pendidikan vokasi dalam mendukung dunia industry 4.0. Tujuan penelitian untuk menganalisis inovasi pembelajaran metakognitif berbasis softskill pada pendidikan vokasi di era dunia industry 4.0 dan untuk mengetahui kendala dari inovasi pembelajaran metakognitif berbasis softskill pada pendidikan vokasi di era dunia industry 4.0. Pada Penelitian ini menggunakan metode kualitatif deskripsi dengan menggunakan studi literature dan review artikel. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis inovasi pembelajaran metakognitif berbasis softskill pada pendidikan vokasi dalam mendukung dunia industry 4.0. Hasil dalam penelitian ini menunjukkan bahwa inovasi pembelajaran metakognitif berbasis softskill dapat meningkatkan kemampuan pada pendidikan vokasi dalam mendukung kebutuhan dunia industry 4.0
Web Scraping with HTML DOM Method for Website News API creation
Get PDFInformation is one of the important things in this era, one of the information that always exists every day is news. The amount of news that appears every day becomes a new problem when news websites do not provide API (Application Programming Interface) services to get the news. This is an obstacle for researchers who will analyze news topics. The copy and paste method is less effective in getting news every day on news websites because it takes a long time. In this research, web scraping is done with the HTML (Hypertext Markup Language) DOM (Document Object Model) method to retrieve data from news sites. The results of web scraping are in the form of datasets which are then entered into the database and made into an API. The API that has been created is tested using black box testing and testing the suitability of the data, between the data obtained when scraping and the data on the news website at the time of testing. The results of testing using black box testing show that the filters on the API created run according to their functions and get a high percentage of data conformity. The Tribunnews.com news website has a conformity rate of 99.2%, Detik.com of 97.9% and Li-putan6.com of 98.6%
KLASIFIKASI MULTI-LABEL MENGGUNAKAN METODE MULTI-LABEL K-NEAREST NEIGHBOR (ML-KNN) PADA PENYAKIT KANKER SERVIKS
Get PDFBerdasarkan data statistik GLOBOCAN 2020, kanker serviks menempati urutan ke-8 penyakit kanker yang banyak diderita perempuan di seluruh dunia dengan jumlah kasus sebanyak 604.127 kasus dengan angka kematian mencapai 341.831 jiwa. Sedangkan di Indonesia tercatat penderita penyakit kanker serviks berada di urutan ke-2 dengan jumlah kasus sebanyak 36.633 kasus dengan angka kematian mencapai 21.003 jiwa. Multi-Label K-Nearest Neighbor (ML-KNN) merupakan salah satu adaptive algorithm yang dapat digunakan untuk menyelesaikan kasus klasifikasi multi-label. Pada penelitain ini menggunakan dataset yang diperoleh dari website UCI Machine Learning. Pada dataset tersebut akan dilakukan pra-proses data dengan menghapus missing value, mengecek duplicate data, mengecek tipe data, dan melakukan resample data berupa oversampling pada label Biopsy karena data kelas 1 dan 0 yang tidak seimbang. Selanjutnya data dibagi menjadi data latih dan data uji dengan perbandingan 80:20. Pada data latih, dicari kedekatannya dengan nilai k yang sudah ditentukan yaitu K=1, K=3, K=5, K=7, dan K=9. Diperoleh hasil evaluasi performa terbaik yaitu saat nilai K=5 yang memperoleh nilai hamming loss sebesar 3,59%, akurasi sebesar 93%, precision weighted sebesar 93%, recall weighted sebesar 96%, dan f1-score weighted sebesar 94%
ANALISIS ENTERPRISE ARCHITECTURE MENGGUNAKAN TOGAF ADM PADA FUNGSI QUALITY CONTROL AND ASSURANCE MANAGEMENT
Get PDFDewasa ini, perusahaan harus melakukan penilaian secara kualitatif terhadap produk atau jasa yang dihasilkan. Mengacu pada hal itulah diperlukan pengembangan arsitektur pada fungsi krusial sesuai dengan standarisasi perusahaan. Telkom Corporate University Center (TCUC) hadir dengan memiliki suatu fungsi bisnis terkait dengan pengendalian mutu internal perusahaan yang secara struktural organisasi bernamakan fungsi Quality Control and Assurance Management. Selaras dengan perkembangan zaman yang semakin menitikberatkan penggunaan teknologi informasi didalamnya semakin bermunculan pula permasalahan yang akan dihadapi oleh perusahaan dalam bidang teknologi informasi tersebut. Hal itulah yang menjadikan perlu diadakannya Enterprise Architecture (EA) untuk mendorong peningkatan performa dengan menggunakan sistem informasi secara terintegrasi dalam fungsi tersebut. Perancangan EA sangat diperlukan guna memaksimalkan kemampun fungsi bisnis dan membantu pengembangan fungsi bisnis yang dijalankan pada Fungsi Quality Control and Assurance Management menjadi lebih maksimal dan meminimalisir risiko ataupun kendala yang dihadapi dalam pelaksanaan fungsi bisnisnya. Dalam perancangan EA dibutuhkan sebuah kerangka kerja (framework) yang digunakan dalam penelitian yaitu TOGAF ADM dengan memperhatikan batasan fase yang meliputi fase Premilinary, Architecture Vision, Business Architecture, Information System Architecture, Technology Architecture dengan pertimbangan kondisi existing dan targeting fungsi tersebut
Personality Classification Of Social Media Users Based On Type Of Work And Interest In Information
Get PDFSocial media is a platform that makes it easier for users to interact and get to know each other because in social media there are profiles, statuses, and user uploads. Therefore, many studies utilize social media because there is much information that can be explored on social media, one of which is research on the personality classification of social media users. However, many studies related to personality classification of social media users have failed due to too many model target classes, which result in low accuracy. In this research, the author uses the Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) model, which is focused on only two personality classes, namely "Introvert/Extrovert" and "Sensor/Intuitive" with the features type of work and interest in information which are feature representations of the personality class used to reduce the target class. The best accuracy result is 95.87% after classifying using two personality classes
ANALYSIS AND DESIGN ANDROID-BASED RESPIRATION RATE MONITORING FOR CLASSIFICATION OF RESPIRATION DISORDERS
Get PDFSistem pengawasan pasien rumah sakit yang dilakukan selama ini kebanyakan masih dilakukan secara konvensional yakni dengan sistem mengunjungi pasien berjadwal. Alat pengawasan kondisi pasien tersimpan di dalam ruangan dan bisa dicek hanya saat berada dalam ruangan tersebut. Remote Patient Monitoring (RPM) adalah solusi pemanfaatan teknologi dalam bidang kesehatan yang memungkinkan pasien termonitor secara realtime dan dapat diakses kapan saja. Dalam memonitoring kondisi pasien, salah satu yang perlu terus dipantau adalah respiration rate. Respiration rate ini merupakah salah satu parameter yang paling penting dalam memonitoring pasien karena menjadi penanda kondisi patologis pasien. Dalam pengawasan pasien yang disebut sebagai ABCD Sekunder salah satunya parameter yang menjadi perhatian adalah pernafasan. Melalui tulisan ini telah dibuat suatu perangkat respiration rate monitoring yang dapat diakses secara real time untuk mengimplementasikan konsep RPM. Terdapat juga tambahan fitur yakni perangkat dapat melaporkan hasil monitoring secara detail kondisi normal atau tidaknya respirasi pasien. Perangkat monitoring respirasi yang telah dibuat ini dapat di akses secara real time dengan memanfaatkan jaringan wifi kemudian diterima pada perangkat smartphone sehingga tetap bisa diketahui kondisinya meski tidak berada dalam ruang pasien sekalipun. Data monitoring dapat dilihat lewat visualiasi grafik di smartphone selanjutnya klasifikasi kondisi pasien berdasarkan dari nilai respiration rate yang dihitung. Sistem yang telah dirancang memiliki keakuratan 95,16%. Threshold yang digunakan adalah 27 yang merupakan representasi dari nilai analog sinyal dari sensor. Sistem monitoring respiration rate ini diharapkan dapat digunakan dan dikembangkan untuk membantu dalam memberikan pelayanan yang optimal terutama dalam hal monitoring kondisi pasien
IMPLEMENTASI JARINGAN HIERARKI ATTENTION UNTUK KLASIFIKASI BASIS DATA MULTIMODAL BIOMETRIK
Get PDFPada era digital ini, Teknologi semakin pesat termasuk di bidang Machine Learning, bekerja pada Machine Learning (ML) telah dipercepat dalam beberapa tahun terakhir. Klasifikasi dapat dilakukan dengan banyak metode, salah satunya yaitu menggunakan Deep Learning. Deep Learning merupakanbagian dari Machine Learning yang dapatmempelajari metode komputasinya sendiri. Deep Learning yang saat ini memilikihasil paling signifikan dalam pengenalan citra adalah Convolutional Neural Network (CNN) salah satunya sistem identifikasi menjadi hal yang penting untuk dapat mengenali seseorang berdasarkan ciri yang dimilikinya. Pada umumnya sistem identifikasi seseorang masih dilakukan menggunakan teknik konvensional, seperti menggunakan ID card yang mudah ruak dan hilang, kata sandi atau PIN yang mudah dilupakan. Saat ini, biometrik banyak digunakan untuk verifikasi dan identifikasi. Keunikan dan ketersediaan data biometrik membuatnya ideal untuk tujuan ini. Informasi biometrik biasanya mencakup fitur wajah, sidik jari, iris mata, tanda tangan, suara, dan DNA. Dalam hal ini erat kaitannya dengan sistem otentikasi biometrik multimodal yang terbukti menjadi pendekatan yang menjanjikan untuk mengidentifikasi seseorang menggunakan fitur fisiologis dan/atau perilaku seperti wajah, sidik jari, sidik jari, geometri tangan, iris, retina, vena, serta ucapan. Biometrik multimodal wajah, telapak tangan, telapak tangan dan audio memiliki beberapa keunggulan termasuk pemanfaatan akuisisi gambar non-invasif dan berbiaya rendah. Selain itu, gambar wajah dan sidik jari dapat dengan mudah diperoleh secara bersamaan menggunakan dua sensor tanpa sentuhan. Pada penelitian ini dalam klasifikasinya menggunakan jaringan Hierarki Attention sehingga memperoleh Hasil dari evaluasi matrik dari implementasi jaringan hierarki attention untuk klasifikasi basis data multimodal biometrik diperoleh akurasi sebesar 100