JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Not a member yet
596 research outputs found
Sort by
KOMPARASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN METODE WEIGHTED PRODUCT WEB BASED UNTUK MENENTUKAN SISWA BERPRESTASI
Pemberian penghargaan kepada siswa berprestasi sangat penting dilakukan, karena dapat meningkatkan rasa semangat belajar siswa. Penentuan siswa berprestasi yang diterapkan oleh SDN 173300 Lumbantongatonga saat ini masih menggunakan sistem manual, perhitungan dilakukan dengan menggunakan beberapa kriteria saja seperti nilai rata-rata raport, nilai ekstrakulikuler, nilai sikap dan nilai kehadiran. Maka pemilihan dengan cara tersebut dianggap kurang efektif karena siswa juga mempunyai bakat lainnya seperti aktif didalam sekolah, disiplin,terampil dan beberapa kriteria lainnya. Selain itu untuk menentukan siswa berprestasi membutuhkan waktu yang sedikit lama. Maka dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mengatur manajemen dalam menentukan siswa berprestasi yang lebih tepat dan cepat. Dalam penentuan keputusan siswa berprestasi akan dibuat sistem pendukung kuputusan dengan menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan metode Weighted Product (WP).Untuk menentukan siswa yang berprestasi terdapat sepuluh kriteria yang akan digunakan yaitu nilai rata-rata raport, ektrakulikuler, keaktifan, keterampilan, tanggung jawab, kedisiplinan, sikap, sertifikat prestasi, kerapihan dan absen. Nilai terbesar akan terpilih sebagai siswa yang berprestasi. Dengan sistem ini, pihak sekolah akan lebih mudah dan cepat dalam penentuan siswa berprestasi. Kesimpulannya adalah rata-rata nilai yang diberikan oleh kedua metode ini adalah sama, dan selisih nilai antara kedua metode dengan menggunakan 20 alternatif hanya 2 alternatif dengan nilai yang berbeda, sehingga dengan menerapkan kedua metode tersebut dapat menentukan siswa berprestasi. Berdasarkan hasil penelitian, disarankan untuk menggunakan metode WP ketika menentukan siswa berprestasi, karena tingkat kesesuaian data lebih tinggi dibanding dengan menggunakan metode SAW. Perbandingan nilai yang dihasilkan dengan menggunakan metode WP sebesar 99,50% dan menggunakan metode SAW sebesar 99,22%
STUDI DESKRIPTIF DAMPAK PANDEMI COVID-19 DALAM MENYELESAIKAN TUGAS AKHIR (STUDI KASUS: MAHASISWA FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI STIKUBANK SEMARANG)
Adanya virus Covid-19 pemerintah Negara Indonesia mengalami masa berat terutama di sektor ekonomi, pada aspek kehidupan dan Pendidikan. Sehingga untuk kegiatan Pendidikan pemerintah memberlakukan sekolah daring untuk sementara waktu. Kuliah yang dilakukan secara daring menyebabkan keresahan bagi mahasiswa terutama dalam menyelesaikan tugas akhir. Seperti sulitnya akses jaringan yang tersedia, rasa resah dan cemas yang dialami mahasiswa saat proses menyelesaikan tugas akhir secara daring, kesulitan berkomunikasi dengan dosen dan teman-teman menjadi suatu keresahan yang dialami mahasiswa. Penelitian ini mencari tau seberapa besar dampak yang dialami mahasiswa dalam menyelesaikan tugas akhir pada masa pandemi Covid-19, analisis data dalam penelitian ini menggunakan statistik deskriptif yang meliputi penyajian data melalui grafik, uji validitas, uji deviasi dengan bantuan Bahasa R. berdasarkan dari identifikasi pengujian mengenai faktor penyebab sulitnya mahasiswa dalam menyelesaikan tugas akhir dapat dilihat berikut: dari kelima faktor yang dibuat peneliti 1 faktor mendapatkan respon yang positif dari responden dan 4 faktor mendapatkan respon kurang positif dari responden
PENGEMBANGAN MODUL HARD MIMIC SIMULATOR MATA PELAJARAN SISTIM PENDORONG KAPAL PERANG REPUBLIK INDONESIA
Pengembangan ini bertujuan untuk mengetahui kelayakan sebuah modul hard mimic simulator pada mata pelajaran sistem pendorong Kapal Perang Republik Indonesia agar para taruna dapat mudah memahami penerapan yang ada dilapangan dengan praktis dan tepat. Harapan adanya penelitian dan pengembangan ini dapat menumbuhkan motivasi membaca taruna untuk mempelajari konsep konsep dasar dan langkah kerja penggunaan hard mimic simulator. Para taruna tidak diperbolehkan membawa handphone dan laptop ketika menjalani pendidikan sehingga modul ini dibuat semenarik mungkin berupa buku cetak full color untuk menumbuhkan minat baca para taruna yang sedang menjalani pendidikan. Adapun tahapan pengujian validasi produk dilakukan oleh ahli media, ahli isi, uji coba perorangan, kelompok kecil dan kelompok besar. Jenis penelitian ini menggunakan model pengembangan Borg and Gall dengan 9 tahapan saja karena keterbatasan kondisi dan situasi pandemi saat ini. Sasaran penelitian ini merupakan Taruna Korps Teknik Akademik Angkatan Laut Surabaya. Hasil validasi modul hard mimic simulator dari para ahli diantaranya yaitu ahli desain pembelajaran dengan rata-rata 85%, dan hasil validasi ahli materi dengan rata-rata 84% Sedangkan pengujian teman sejawat dengan hasil rata-rata 86%, pada pengujian kelompok kecil memperoleh dengan rata-rata 90%, dan pada pengujian kelompok besar memperoleh 91%. Berdasarkan hasil validasi para ahli dan uji coba yang telah dilakukan maka modul hard mimic simulator pada mata pelajaran sistem pendorong Kapal Republik Indonesia ini dinyatakan layak dan dapat digunakan oleh taruna Korps Teknik Akademik Angkatan Laut Surabaya dalam proses pembelajaran
Sistem Prediksi Penyakit Jantung Koroner Menggunakan Metode Naive Bayes
Penyebab dari penyakit jantung koroner yaitu penyumbatan pembuluh darah koroner, penyakit ini sangat diperhatikan oleh seluruh kalangan masyarakat dikarenakan pengaruh yang disebabkant oleh penyakit tersebut. Penelitian ini memiliki tujuan untuk membuat prediksi yang akan membantu para dokter untuk melakukan diagnose dengan tepat dan akurat sehingga penyakit jantung koroner dapat ditangani lebih awal. Salah satu algoritma klasifikasi data mining yang digunakan pada penelitian ini adalah algoritma Nave Bayes Classifier. Algoritma ini diterapkan dengan tujuan untuk menghitung probabilitas kemungkinan seseorang pasien berdasarkan data rekam medis pasien. Rekam medis pasien diperoleh dari kaggle untuk dilakukan percobaan pada sistem yang akan dibuat. Dataset awal memuat 303 record setelah dilakukan preprocessing memuat 296 record. Percobaan pada penelitian ini dilakukan sebanyak 3 percobaan dengan membagi data latih dan data uji. Hasil yang diperoleh dalam percobaan pertama memiliki akurasi paling tinggi yaitu sebesar 83.1%. Diharapkan dengan adanya sistem ini dapat membantu dokter untuk mendiagnosis penyakit jantung koroner
PENGEMBANGAN MEDIA BUKU DIGITAL SIMULASI DAN KOMUNIKASI DIGITAL MENGGUNAKAN LANDING PAGE
Penelitan pengembangan ini mempunyai tujuan untuk mengetahui kelayakan media buku digital simulasi dan komunikasi digital menggunakan Landing Page supaya siswa lebih mudah mempelajari dan memahami materi pada mata pelajaran simulasi dan komunikasi digital. Penelitian dan pengembangan ini diharapkan dapat meningkatkan minat baca siswa serta menumbuhkan rasa percaya diri mempelajari mata pelajaran simulasi dan komunikasi digital, permasalahannya siswa lebih suka menggunakan buku digital dibanding dengan buku cetak. Buku digital dapat dikembangkan meliputi berbagai macam bentuk seperti penambahan video, adanya suara sehingga siswa lebih tertarik untuk menggunakannya untuk proses pembelajaran. Adapun tahapan pengujian validasi produk dilakukan oleh ahli media, ahli isi, ahli desain pembelajaran, uji coba kelompok kecil, kelompok besar dan kelompok lapangan. Jenis penelitian ini menggunakan model pengembangan ADDIE. Sasaran penelitian ini merupakan siswa kelas X jurusan Multimedia di SMK Darut Taqwa Purwosari. Hasil validasi ahli media dari uji kelayakan buku digital Landing Page simulasi dan komunikasi digital dengan rata-rata 87,5%, untuk hasil validasi ahli materi dengan rata-rata 83,98% dan validasi ahli desain pembelajaran dengan rata-rata 82% Sedangkan pengujian perorangan didapatkan hasil rata-rata 75,2%, pada pengujian kelompok kecil memperoleh rata-rata 79,2%, dan pada pengujian kelompok besar memperoleh 85,85%. Dari validasi dan uji coba yang telah dilakukan maka media buku digital simulasi dan komunikasi digital menggunakan Landing Page ini dapat digunakan oleh siswa dalam proses pembelajaran
PERANCANGAN ARSITEKTUR UMUM PERUSAHAAN TELEKOMUNIKASI PADA PROSES PRODUCT MANAGEMENT MENGGUNAKAN ETOM, SID DAN TAM
Enterprise Architecture (EA) merupakan sebuah rumpun ilmu yang membahas mengenai penggunaan sebuah set konsep dan praktik berdasarkan pandangan holistik dari sistem. Perusahaan Telekomunikasi membutuhkan EA untuk mengelola proses pada domain bisnis, domain data, hingga domain aplikasi agar dapat berjalan selaras dan terintegrasi. Dalam perusahaan Telekomunikasi di Indonesia, permasalahan utama yang ditemui yaitu EA berupa framework arsitektur refer-ensi belum dapat diimplementasikan secara langsung untuk perusahaan karena harus disesuaikan dengan setiap domain di perusahaan. Karena itulah, karya tulis ilmiah ini sendiri akan mengangkat mengenai perancangan arsitektur umum sebagai bentuk EA pada perusahaan Telekomunikasi menggunakan framework arsitektur referensi. Proses yang akan di fokuskan adalah proses Product Management yang secara khusus membahas serangkaian aktivitas dalam proses produksi yang menghasilkan nilai berupa barang dan jasa. Referensi yang digunakan dalam analisis perancangan adalah TOGAF ADM 9.2 mencakup proses Preliminary Phase, Architecture Vision, Business Architecture, Informations Systems Architec-ture, serta tiga jenis framework arsitektur referensi yang tergabung dalam frameworx yaitu berjenis Telecom Operations Map atau disebut juga Business Process Framework (eTOM), Application Framework (TAM), dan juga Shared Infor-mation/Data Model (SID). Metode penelitian yang digunakan adalah studi pustaka. Hasil penelitian yaitu berupa output artefak sebagai arsitektur umum. Hasil ini diharapkan dapat bermanfaat baik untuk diterapkan secara langsung pada perusahaan Telekomunikasi, ataupun menjadi referensi bagi peneliti lainnya dan menambah wawasan bagi pembaca sekalian
PENERAPAN TEKNOLOGI QUICK RESPONSE CODE DAN APPLICATION PROGRAMMING INTERFACE PADA PERANCANGAN APLIKASI PERPUSTAKAAN (STUDI KASUS : SMP NEGERI 25 SURAKARTA)
SMP Negeri 25 Surakarta memiliki perpustakaan dengan banyak koleksi bahan pustaka tetapi untuk mengelola data masih menggunakan cara manual. Cara manual memiliki beberapa kekurangan antara lain lambat dalam proses pengolahan data, menimbulkan kesulitan ketika mencari data atau informasi, dan membutuhkan banyak ruang untuk menyimpan data. Oleh karena itu, penulis merancang aplikasi perpustakaan dengan menerapkan teknologi QR Code dan API di SMP Negeri 25 Surakarta. Aplikasi ini dikembangkan dengan metode Software Development Life Cycle (SDLC) model waterfall. Aplikasi perpustakaan ini dirancang berbasis website. Aplikasi ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP, framework codeigniter dan bootstrap, serta MySQL sebagai Database Management System (DBMS). Kemudian menambahkan ReST API server pada aplikasi tersebut agar data yang tersimpan dalam database dapat diakses untuk dikembangkan menjadi aplikasi android. Selanjutnya dibuat ReST API client dalam bentuk aplikasi android. ReST API client ini mengakses data milik ReST API server dan dikembangkan menjadi aplikasi baru. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi perpustakaan dengan menerapkan teknologi QR Code dan API di SMP Negeri 25 Surakarta
PREDICTION AND MAPPING RAINFALL CLASSIFICATION USING NAIVE BAYES AND SIMPLE KRIGING
This study discusses the development of a prediction model for the classification of rainfall based on time in Java. The method used in this research is naive Bayes and simple kriging. Naive Bayes is used for classification prediction, while simple kriging is an interpolation method used for mapping. There are two scenarios used, that is building a prediction model for daily and monthly rainfall classification, with data taken from 27 weather stations on the island of Java from 2010 to 2021. The results obtained in the classification process are an accuracy value of 67% for the daily model and 88% for the monthly model. The daily model data uses a spherical semivariogram with an average RMSE of 1,021. For the monthly model data using a Gaussian semivariogram with an average RMSE of 0,34. Then interpolation using simple kriging for mapping rainfall. The results of this study are predictions for the classification and mapping of daily rainfall models from April 1 to April 7 2022 and monthly models from April to September 2022. The contribution of this research is to provide predictive information and mapping of future rainfall so that public people can anticipate more
RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI KEBOCORAN GAS BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) MENGGUNAKAN TELEGRAM BOT
Liquefied Petroleum Gas (LPG ) merupakan wujud minyak bumi yang telah dilakukan pemrosesan. LPG untuk kebutuhan rumah tangga menjadi penggunaan terbesar semenjak diterapkannya konversi dari minyak tanah ke LPG pada tahun 2007. Berdasarkan hasil penyelidikan yang telah dilakukan oleh Badan Standarisasi Nasional (BSN) terkait penyebab kebocoran gas, menemukan bahwa alat penunjang kelengkapan kompor gas yang tidak memenuhi standar diantaranya yakni 100% selang, 66% katup tabung, 50% kompor gas dan 20% regulator. Maka peneliti memutuskan untuk merancang sebuah rancang bangun pendeteksi kebocoran gas berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan telegram bot. Tujuan dalam penelitian ini adalah bagaimana merancang sebuah sistem pendeteksi kebocoran gas menggunakan sensor gas MQ-2 dengan modul NodeMCU 8266. Pada prosedur penelitian, peneliti melakukan pengambilan data dengan melakukan uji sistem, yang terbagi atas uji sensor dan uji respon bot. Uji sistem dilakukan dengan meletakkan alat dari jarak 2-10 cm dan melakukan limitasi jaringan internet sebesar 1 Mbps-1 Kbps, nantinya akan diperoleh besaran delay dari respon alat tersebut. Dari hasil yang dikumpulkan bahwa jarak 2 cm adalah jarak terbaik pada saat melakukan pengujian serta rata-rata respon alat pada uji bot mendapatkan delay 150 ms. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa semakin dekat jarak sensor dengan suatu objek maka semakin cepat respon alat dalam mendeteksi adanya kebocoran gas, dan semakin besar bandwidth yang diperoleh maka semakin cepat dalam memberikan respon
Implementasi Flask Framework Pada Pembangunan Aplikasi Sistem Informasi Helpdesk (SIH)
Helpdesk menjadi peranan yang penting dalam mempertahankan dan mengawasi kelancaran proses bisnis. PT. XYZ yang merupakan salah satu perusahaan retail terbesar di-Indonesia dalam menjalankan proses bisnisnya juga memiliki divisi helpdesk, namun proses pelaporan dan pencatatan kendala di PT. XYZ masih dilakukan secara manual sehingga tidak efisien. Oleh karena itu pada penelitian ini dibangunlah aplikasi sistem informasi helpdesk dengan harapan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses bisnis di PT. XYZ. Pembangunan aplikasi dilakukan pada platform web dengan mengimplementasikan Python Flask Framework, Selain menggunakan flask, dalam pembangunan aplikasi ini juga menggunakan bootstrap sebagai UI library pada bagian antarmuka aplikasi, JavaScript untuk membuat tampilan yang lebih atraktif, serta PostgreSQL sebagai sistem penorganisasian dan sistem pengolahan database. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem informasi helpdesk berbasis web yang dapat digunakan sebagai langkah awal dalam pemecahan masalah jika terjadi kendala pada operasional perusahaan, selain itu melalui aplikasi ini setiap kendala yang dilaporkan juga dapat dimonitoring dengan mudah oleh user. Aplikasi yang dihasilkan juga telah melalui tahap pengujian dengan metode blackbox testing dengan hasil test yang baik atau aplikasi dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan