JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Not a member yet
596 research outputs found
Sort by
SISTEM REKOMENDASI PENERIMA BANTUAN DALAM PENGELOLAAN POTENSI DESA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS
Get PDFDalam meningkatkan potensi desa, pemerintah menyalurkan bantuan yang diharapkan dapat bermanfaat dalam pengembangan potensi desa. Salah satu bentuk bantuan yang diberikan adalah bantuan dalam bidang pertanian. Bantuan yang diberikan dapat berupa pupuk dan benih tanaman yang dapat dipergunakan oleh setiap kelompok tani yang telah terseleksi menjadi penerima bantuan. Penyaluran bantuan ini dapat melalui Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura yang melingkupi daerah sasaran penerima bantuan. Sejauh ini Dinas tersebut belum memiliki sistem yang dapat membantu penyeleksian penerima bantuan. Tujuan dari penelitian ini ialah membuat sistem rekomendasi yang dapat menyeleksi penerima bantuan agar tepat sasaran dengan mengaplikasikan metode TOPSIS. Dengan dimilikinya sistem ini proses penyeleksian akan semakin sistematis. Penelitian ini mengambil sampel di kecamatan Banyuasin III, pengumpulan data adalah dengan melakukan studi pustaka, observasi dan wawancara. Dalam sistem ini, kriteria yang digunakan dalam proses penilaian adalah data kelompok tani telah resmi terdaftar, kelengkapan data proposal, kesesuaian luas tanah yang tercatat, dan komposisi tanah. Dari penelitian ini dihasilkan peringkat alternatif tertinggi hingga terendah. Peringkat tertinggi didapatkan oleh Desa dengan kode alternatif 002, 003, dan 004 dengan peringkat 1 dan peringkat terendah didapatkan oleh Desa dengan kode alternatif 00
PEMBANGUNAN AUTOMASI EMAIL BLAST PADA APLIKASI DOCUMENT SHARING MENGGUNAKAN GMAIL API DI PT XYZ
Get PDFSistem pengelolaan surel yang efektif dibutuhkan untuk membantu proses bisnis perusahaan terutama di bidang ritel. Pengelolaan penyebaran surel secara manual memiliki berbagai kelemahan yang timbul dari keterbatasan manusia seperti lupa dalam pengiriman surel, keterlambatan penyampaian informasi, dan lain-lain. Hal-hal semacam itu dapat menghambat proses bisnis perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun arsitektur perangkat lunak automasi email blast pada aplikasi Document Sharing menggunakan Gmail API dan beberapa layanan dari Google Cloud Platform. Lalu untuk memastikan perangkat lunak bekerja dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan pengguna, perangkat lunak akan melalui tahap pengujian black box. Setelah dilakukan pengujian, perangkat lunak akan diluncurkan sebagai solusi dari permasalahan yang dihadapi perusahaan. Penelitian ini menghasilkan sebuah perangkat lunak automasi email blast berbasis web. Dengan adanya perangkat lunak tersebut, PT XYZ sudah tidak perlu melakukan pengiriman ulang surel secara manual. Sehingga proses bisnis dan penyebaran informasi yang terjadi di PT XYZ menjadi efisien, cepat, dan terstruktur
AUTONOMOUS VEHICLE SIMULATION WITH MULTI HUMAN DRIVING BEHAVIOR USING DEEP LEARNING
Get PDFAdvances in Autonomous Vehicle (AV) technology have made this topic popular in recent years, both large and small companies have started to develop this AV technology. Apart from large companies, several researchers are also interested in developing this technology. However, due to cost constraints and security issues, the researchers developed AV using a computer simulation approach. The main objective of this paper is to create a simulation (AV). The simulation was created using Udacity self-driving-car from Unity 3D. The first step we took was to take a dataset in the form of images from a number of participants by manually driving a car in a simulation to get Human-driving-behavior. After the dataset is obtained, the AV model formation process will then be carried out using the deep learning method of the Convolutional Neural Network algorithm. In this research, a good AV simulation has been successfully made, the car can run perfectly following the track without experiencing a collision or going off the track. From the results of the testing carried out, the model that was built got pretty good results where the accuracy was 71% and the loss was 0.0165
SISTEM INFORMASI PENJUALAN MOTOR BEKAS DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SEQUENTIAL SEARCH DAN SELECTION SORT
Get PDFPasar sepeda motor bekas hingga saat ini masih menjadi pilihan bagi sebagian konsumen. Pada toko Jaya Motor belum memanfaatkan teknologi komputerisasi dalam proses sirkulasi jual beli sepeda motor, masih menggunakan proses pencatatan manual menggunakan media pembukuan. Oleh karena itu, dibutuhkan adanya suatu pengembangan sistem informasi menggunakan metode waterfall, algoritma sequential searching untuk klasifikasi pencarian data motor bekas berdasarkan merek, kategori, harga dan selection sort untuk mengurutkan data dari ascending atau descending. Penelitian ini menghasilkan dalam pencarian menggunakan proses memori maksimum 357 MB dengan hasil output sesuai keinginan pengguna dengan respons times kurang dari 1 detik. Pengujian sistem menggunakan blackbox sudah sesuai dan pengujian System Usability Scale mempunyai rata-rata skor 79,08 grade B+ yang berarti Good
APLIKASI CONTACT TRACING SECARA ORANG-KE-ORANG BERBASIS ANDROID PADA PANDEMI COVID-19 DI INDONESIA
Get PDFPandemi Covid-19 telah menimbulkan berbagai masalah di seluruh dunia, termasuk di Indonesia. WHO menerbitkan program lockdown yang bertujuan mencegah dan memutus mata rantai penularan penyakit ini. Namun masih terdapat kegiatan penting bagi masyarakat yang mengharuskan mereka beraktivitas di luar rumah. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibutuhkan sebuah media informasi dalam pemantauan dan pelacakan orang yang terinfeksi atau pernah terpapar virus. Dalam permasalahan tersebut lebih efektif menggunakan aplikasi pelacakan kontak digital dengan cara menandai pengguna jika saling bertemu (orang-ke-orang). Pola orang-ke-orang dalam aplikasi kontak digital menggunakan teknologi barcode untuk merekam interaksi pengguna dan mengumpulkan data mengenai waktu dan durasi interaksi. Data yang terkumpul kemudian diproses dan dianalisis untuk menentukan tingkat risiko infeksi bagi setiap pengguna. Aplikasi akan memberikan informasi history contact kepada pengguna dan memberikan akses data kepada stakeholder yang membutuhkan data contact tracing. Dalam penelitian ini, penulis merancang aplikasi pelacakan kontak digital pola orang-ke-orang dengan menggunakan metode waterfall. Adapun hasil dari riset yaitu terciptanya sistem untuk memudahkan pelacakan kontak digital berbasis Android yang berjalan dengan baik
WEBSITE SECURITY TEST AT THE UNIVERSITY OF MATARAM USING VULNERABILITY ASSESSMENT
Get PDFPerkembangan internet dan teknologi telah memberikan dampak yang besar terhadap berbagai kebutuhan manusia. Menurut data dari Internet Live Stats ada lebih dari 5 miliar pengguna internet saat ini. Dengan banyaknya pengguna internet dan website, maka akan semakin banyak juga pihak yang menyalahgunakan internet dan website dalam tindak pidana. Sebuah website membutuhkan tingkat keamanan yang tinggi untuk mencegah penipuan dan manipulasi yang dilakukan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Dalam melindungi informasi yang terdapat pada website, kerentanan website menjadi perhatian penting agar tidak mudah dieksploitasi. Langkah-langkah yang dapat dilakukan adalah dengan memulai dengan menerapkan metode penetration testing untuk mengetahui kerentanan pada website yang dijadikan objek penelitian oleh penulis sehingga hasil dari proses pengujian dapat menjadi gambaran kondisi dan kerentanan apa saja yang ada. pada situs web target atau objek situs web. Pada penelitian ini website yang menjadi sasaran adalah unram.ac.id milik Universitas Mataram yang digunakan untuk operasional perusahaan dengan menggunakan beberapa tools pengujian yaitu Hosted Scan dalam pencarian ulang dan pengujian keamanan website sebelumnya. Pada penelitian ini ditemukan beberapa kerentanan pada level tinggi, sedang, dan rendah pada website target, sehingga dilakukan pengujian dan perbaikan pada website sehingga dapat meningkatkan keamanan layanan website yang akan digunakan untuk perusahaan. operas
ANALYSIS OF THE IMPACT OF DISTORTION ON SOUND RECORDINGS AS ANTI FORENSIC ACTIVITIES
Get PDFAnti-forensics on audio is aimed at complicating investigations on audio forensics, on sound recordings. Sound recordings can be altered or manipulated in various ways as well as the provision of distortion effects on sound recordings. Effect such distortions will make it difficult for investigators to find out the owner of the original voice. Analysis of distortion effects on sound recordings for anti-forensic activities, has not been widely carried out. Distortion can be an effective anti-forensic technique because the sound produced will be noisy, making it difficult for investigators to conduct investigations. In this study, testing was carried out using 3 types of distortion, namely Hard Clipping, Hard Overdrive and Odd Harmonics. To find out the extent to which the three types of distortions make it difficult to identify the owner of the original sound, the variables that affect each type of distortion are set at low, medium, and high levels. Formant values from the original and distorted sound samples were compared for later analysis using the Anova One-Way approach to show whether the original sound was identical and the other three voices were distorted. The test was carried out using 10 sound samples. From the results of the anova analysis, it is known that the types of Distortion of Hard Clipping and Odd Harmonics with variables at high levels can manipulate sound recordings, making it difficult to recognize the authenticity of a sound recording. Unlike the case with the type of Distortion of Hard Overdrive with variable level high low and Hard Clipping and Odd Harmonics with variable level low medium, it proves that sound recordings can still be identified
ANALYSIS OF THE IMPLEMENTATION OF MVVM ARCHITECTURE PATTERN ON PERFORMANCE OF IOS MOBILE-BASED APPLICATIONS
Get PDFPerformance efficiency is important in mobile application development because mobile devices have limitations in terms of power and resources. Performance efficiency can be improved by applying architecture patterns. In this paper, we use the Model View ViewModel (MVVM) architecture. The application of the architecture is carried out to analyze how practical the application of the MVVM architecture pattern is in increasing performance efficiency in the mobile application. Performance efficiency is measured based on CPU usage, memory usage, and execution Time. The case study shows that the CPU usage and execution Time on MVVM are smaller than Base architecture pattern from the AR Ruler. This is due to the third-party library RxSwift in the MVVM architecture that increases the application's response so that CPU usage and execution time is better than Base architecture pattern. However, the existence of the third-party library RxSwift has a negative impact on memory usage, resulting in higher memory usage than the Base Architecture Pattern. The MVVM pattern is highly recommended for mobile application development to improve performance efficiency
Pengembangan Sistem Informasi Eksekutif Unit Layanan Pengadaan pada Kementerian Ketenagakerjaan
Get PDFPraktik pengadaan barang/jasa pemerintah oleh tim unit layanan pengadaan (ULP) di Kementerian Ketenagakerjaan Republik Indonesia belum berjalan optimal. Di samping rawan akan praktek kolusi, korupsi, dan nepotisme (KKN), belum terintegrasinya dua sistem yang menjadi sumber data menjadikan proses sinnkronisasi perlu dilakukan secara manual. Urgensi pelaksanaan pengadaan yang efektif dan efisien serta ekonomis untuk mendapatkan manfaat maksimal dari penggunaan anggaran menjadi hal yang krusial. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi eksekutif di lingkungan Kementerian Ketenagakerjaan untuk menjawab masalah yang ada sekaligus mendukung transformasi digital dalam rangka mewujudkan good governance dalam penggunaan anggaran negara. Sistem ini dikembangkan dalam kerangka kerja dynamic system development method (DSDM) yang mencakup 3 tahap di dalamnya: pre-project, project lifecycle, dan post-project. Hasil pengembangan kemudian diuji menggunakan metode black-box, white-box, pengujian integrasi sistem, dan pengujian Acunetix. Hasilnya, sistem dapat berjalan sesuai perancangan, terintegrasi, dapat diterima oleh pengguna, dan aman dari sisi keamanan. Selain itu, hasil evaluasi kuesioner yang dilakukan kepada 11 responden menunjukkan bahwa pengembangan sistem informasi ini berhasil dengan persentase 87% dengan perhitungan skala Likert. Sistem ini menjadi kontributor terhadap integrasi data untuk pencapaian tujuan ULP, terutama dalam pemantauan, evaluasi serta analisis bagi Pejabat Pembuat Komitmen (PPK) dan pihak eksekutif di Kementerian Ketenagakerjaan Republik Indonesia
IDENTIFIKASI TATA KELOLA DATA MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 2019 DOMAIN APO14
Get PDFEvaluasi level capability pada tata kelola data dibutuhkan untuk menjadikan pengelolaan data yang lebih baik. Dengan begitu, kinerja perusahaan mampu ditingkatkan. Penelitian ini menggunakan framework COBIT 2019. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui berapa tingkatan kapabilitas pengelolaan data teknologi informasi yang menunjukkan sejauh mana perusahaan telah mengelola data. Data diambil dengan metode observasi dan wawancara yang dilakukan di kantor milik salah satu rumah produksi yang ada di Yogyakarta. Hasil pengukuran capability level melalui domain proses APO14 (Managed Data) didapatkan rearata nilai capability level sejumlah 3,21 dari skala maksimal 5. Hal ini menujukan bahwa tingkat kapabilitas pengelolaan data pada perusahaan sudah baik namun ada beberapa hal yang bisa ditingkatkan untuk menjadi lebih baik. Beberapa rekomendasi yang dapat diberikan diantaranya perusahaan hendaknya melakukan penilaian kualitas data secara berkala, sesuai dengan frekuensi yang disetujui sesuai dengan kebijakan penilaian kualitas data. Perusahaan juga diharapkan mampu memastikan bahwa tata kelola data menentukan standar berdasarkan area subjek untuk penilaian kualitas data