JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Not a member yet
596 research outputs found
Sort by
PENYUSUNAN ARSITEKTUR ENTERPRISE PADA BIDANG PERINDUSTRIAN DALAM MENINGKATKAN STABILITAS PEREKONOMIAN JAWA BARAT MENGGUNAKAN METODE TOGAF ADM 9.2
Get PDFPenerapan teknologi informasi yang begitu pesat berperan penting dalam segala aspek kehidupan salah satunya pada bidang pemerintahan. Hal ini juga mendorong pengembangan layanan pemerintahan berbasis elektronik, dengan urgensi penyelenggaraan e-government, pemerintah dari berbagai negara telah mengembangkan layanan pemerintahan berbasis elektronik di negaranya, termasuk diantaranya Indonesia. Pengembangan tersebut mencakup pemerintahan pusat hingga pemerintah daerah. Kementerian Perindustrian Republik Indonesia berperan aktif bersama Pemerintah Provinsi Jawa Barat menargetkan meningkatkan peran industri dan perdagangan dalam stabilitas perekonomian melalui Dinas Perindustrian dan Perdagangan (DISPERINDAG) Provinsi Jawa Barat. Penelitian ini bertujuan untuk membantu efektivitas dan efisiensi pelayanan publik melalui perancangan arsitektur SPBE dengan mengadopsi pendekatan TOGAF ADM 9.2 dan mengacu pada Peraturan Presiden tentang Arsitektur Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik untuk pembuatan rancangan Enterprise Architecture (EA). Penelitian akan difokuskan pada perancangan arsitektur proses bisnis, data dan informasi, aplikasi, dan layanan (tidak termasuk infrastruktur dan keamanan). Hasil akhir dari penelitian ini adalah blueprint perancangan EA yang berisi usulan solusi untuk perbaikan proses bisnis, integrasi data, pengembangan aplikasi, dan pemenuhan kebutuhan pelayanan public bidang Perindustrian Dinas Perindustrian dan Perdagangan Provinsi Jawa Barat dengan harapan dapat mempermudah proses birokrasi dan aksesibilitas pada pelayanan industri di Jawa Bara
SYSTEM MONITORING MOTION, SMOKE, LISTRIK, SUHU DAN KELEMBABAN PADA DATA CENTER MENGGUNAKAN NODEMCU ESP8266
Get PDFPada masa ini sirkulasi mikrokontroler sangat pesat dan semakin berlebihan diminati bagian dalam perkara kendali. Salah satu penggunaan mikrokontroler yang sedang trending saat ini adalah NodeMCU ESP8266, dengan menggunakan NodeMCU ESP8266 ini dapat memonitoring masalah ketidak stabilan motion, smoke, listrik, suhu dan kelembaban yang berdapak besar terhadap data-data pada ruang data center. Masalah ini terjadi ketika suhu terlalu tinggi atau rendah, Kelembaban yang terlalu tinggi atau rendah, munculnya asap pada ruang data center, listrik yang tidak stabil dan padam, masuknya orang dan data yang disimpan di server data dapat rusak. Dari hal tersebut dibuatlah suatu alat yang dapat memonitoring motion, smoke, listrik suhu dan kelembaban di ruang data center dengan NodeMCU ESP8266 agar dapat memonitoring motion, smoke, listrik, suhu dan kelembaban dimana saja dan kapan saja. Alat monitoring motion, smoke, listrik, suhu dan kelembaban dibuat menggunakan DHT11, TEGANGAN AC PLN, MQ2, PIR yang dapat mendeteksi secara jelas dan akurat, dan dapat menampilkan hasil pendeteksi motion, smoke, listrik, suhu dan kelembaban pada web yang bisa diakses melalui pc dan smartphone. Jadi dengan DHT11 yang diproses NodeMCU ESP8266 dapat menghasilkan suhu yang ideal 15C 28C dan kelembaban 40.00%-60.00%, Memberikan pemberitahuan yang dikirim melalui email dalam kasus masalah ketidakstabilan listrik, asap, pergerakan, suhu dan kelembaban
REDESIGN USER INTERFACE WEBSITE PORTAL MENGGUNAKAN METODE ATOMIC DESIGN (STUDI KASUS : BADAN PENGAWAS OBAT DAN MAKANAN)
Get PDFAkses informasi menjadi sangat penting bagi masyarakat untuk mendapatkan informasi dari BPOM. Saat ini BPOM telah memiliki sebuah website resmi pada laman https://www.pom.go.id/. Mengingat BPOM sendiri membawahi sub unit layanan yang sangat banyak, maka informasi yang tersedia dalam website ini semakin bertambah seiring berjalannya waktu Akibatnya informasi menjadi sangat banyak dan pengunjung website mengalami kesulitan untuk mencari informasi yang sesuai. Tanpa sebuah struktur maupun pengelolaan tertentu, maka website akan memiliki nilai kegunaan yang sangat rendah dan infor-masi cenderung overload. Untuk menghindari permasalahan ini terjadi, dapat dilakukan penyortingan informasi dan perbaikan desain website agar informasi yang terdapat dalam website tersebut lebih tertata dan website nyaman untuk dilihat, sehingga masyarakat lebih mudah menemukan informasi yang dibu-tuhkan. Atomic Design adalah sebuah metodologi desain yang terdiri dari lima tahap yang saling beker-jasama untuk membuat sebuah sistem desain antarmuka dengan cara yang hierarkis mulai dari atom, molekul, organisme, template, hingga menjadi pages / laman. Berdasarkan penelitian yang dilakukan mengenai desain ulang halaman utama website BPOM menggunakan atomic design, maka kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini adalah rancangan user interface terlihat lebih modern dan selaras, arsitektur informasi lebih jelas, navigasi website menjadi lebih mudah user lebih mudah mencari dan menemukan informasi yang user butuhkan
KLASIFIKASI DETEKSI PENGGUNAAN MASKER MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
Get PDFBerhubungan dengan era revolusi industri 5.0 kita perlu bersyukur semua pekerjaan menjadi dimudahkan dengan terdigitalisasi. Berbagai pekerjaan dapat diselesaikan jauh lebih mudah, cepat dan secara otomatis. Konsep era industri 5.0 memiliki fokus pendayagunaan aspek dari manusia, data dan teknologi berbasis modern. Manusia dan sistem saling terhubung dan mendapatkan hasil maksimal dengan bantuan AI. Konsep ini memberikan dampak positif untuk menghadapi perubahan besar pada transformasi digital. Perkembangan pesat dari transformasi digital saat ini ada pada pendeteksian objek menggunakan machine learning. Deteksi objek adalah teknik dari computer vision dalam pembacaan pengenalan objek pada gambar ataupun video. Pada penelitian ini diterapkan klasifikasi deteksi objek dengan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) menggunakan arsitektur VGG16Net dengan mengklasifikasikan wajah bermasker dan tidak bermasker. Dataset yang digunakan untuk proses training diperoleh dari kaggle berjumlah 3.725 menggunakan masker, 3.828 tidak menggunakan masker dan dataset untuk proses testing menggunakan dataset personal berjumlah 16 dataset. Evaluasi jaringan pelatihan model menggunakan confusion matrix sedangkan tahap pengujian menggunakan SSD ResNet10. Hasil evaluasi dari rancangan implementasi pelatihan model didapatkan nilai akurasi 0,992%, presisi 1.000, dan recall 0,984. Kemudian hasil pengujian testing mendapatkan nilai tertinggi dengan akurasi 100%
ANALISIS DAN PERANCANGAN ARSITEKTUR ENTERPRISE PADA BADAN KEPEGAWAIAN DAERAH (BKD) PEMERINTAH PROVINSI JAWA BARAT MENGGUNAKAN TOGAF ADM 9.2
Get PDFSalah satu konsep pemanfaatan teknologi informasi yang digunakan pada pemerintahan sebagai bentuk penyelenggaraan dan peningkatan pelayanan publik yang dikenal dengan istilah e-governmentatau Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE). Dalam membantu meningkatkan indeks SPBE Pemerintah Provinsi Jawa Barat, diperlukan sinergi yang baik dari setiap instansi pemerintah daerah Lingkungan Pemerintah Provinsi Jawa Barat guna meningkatkan penyelenggaraan SPBE, baik pada Pemerintah Pusat maupun pada Pemerintah Daerah. Badan Kepegawaian Daerah (BKD) Provinsi Jawa Barat sebagai lembaga yang bertanggung jawab dalam melaksanakan urusan pemerintahan di bidang yang berperan penting untuk dapat meningkatkan indeks arsitektur SPBE Pemerintah Provinsi Jawa Barat dengan menyelesaikan permasalahan yang terjadi di bidang kepegawaian. Penelitian ini akan berfokus pada perancangan Arsitektur Enterprisepada Badan Kepegawaian Daerah (BKD) menggunakan kerangka kerja TOGAF ADM 9.2, pada sasaran Pemprov Jabar 'Terwujudnya inovasi tata kelola pemerintahan yang smart, bersih dan akuntabel'. Dalam penelitian ini, akan fokus pada domain Proses Bisnis, Data dan Informasi, Aplikasi, dan Layanan pada BKD Provinsi Jawa Barat urusan Pengadaan, Pemberhentian, dan Informasi Kepegawaian. Hasil penelitian analisis dan perancangan Arsitektur Enterprise yang dilakukan pada Badan Kepegawaian Daerah Provinsi Jawa Barat ini, menghasilkan keluaran berupa cetak biruEA yang dapat digunakan sebagai solusi atas permasalahan yang ada di BKD Provinsi Jawa Barat. Sehingga selanjutnya diharapkan penyelenggaraan SPBE pada Lingkungan Pemerintah Daerah dapat meningkat dan membantu Pemerintah Provinsi Jawa Barat dalam meningkatkan indeks SPBE
DETEKSI COVID-19 PADA CITRA CT-SCAN MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR
Get PDFCovid 19 adalah penyakit yang disebabkan oleh virus SARS-CoV-2 yang menyerang organ pada sistem pernafasan manusia, dengan sasaran utama organ paru-paru. Pemeriksaan utama untuk diagnosis COVID 19 adalah melalui tes swab PCR, akan tetapi pemeriksaan tersebut membutuhkan waktu yang relative lama. Sementara itu, pemeriksaan CT Scan dapat menjadi alternatif untuk mendeteksi COVID 19 dengan cepat, karena terdapat ground glass opacity pada citra radiologi paru-paru yang terinfeksi covid 19. Pada penelitian ini dilakukan eksperimen untuk mendeteksi covid 19 pada citra CT Scan dada, menggunakan K-nearest neighbor yang ringan dan efisien, dikombinasikan dengan metode segmentasi paru-paru, serta ekstraksi fitur nilai prosentase area terang dan nilai prosentase area gelap pada citra paru-paru. Akurasi tertinggi yang dicapai pada penelitian adalah 98,44%
Sentiment Analysis of Indonesian TikTok Review Using LSTM and IndoBERTweet Algorithm
Get PDFTikTok is currently the most popular app in the world and thus gets many reviews on the Google Play Store and other app marketplace platforms. These reviews are valuable user opinions that can be analyzed further for many purposes. Harnessing valuable analyses from these reviews can be obtained manually, which will be time-consuming and costly, or automatically with machine learning methods. This paper implements the latter with LSTM and IndoBERTweet, a derivative of BERT, using Indonesian vocabulary from Twitter post data. This research aims to determine the appropriate method to create a model that can automatically classify TikTok reviews into negative, neutral, and positive sentiments. The result demonstrates that IndoBERTweet outperforms the other, with an accuracy of 80%, whereas the LSTM accuracy is at 78%
PREDIKSI STOK PERSEDIAAN BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE (SMA)
Get PDFKementerian Pariwisata dan Ekonomi Kreatif memiliki sistem pencatatan barang masuk dan keluar, namun sistem tersebut masih menampilkan stok 0 dan minus, hal ini mengakibatkan stok barang di Gudang menjadi tidak terkontrol dan sulit mendapatkan informasi barang yang banyak diminta Bidang. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, maka perlu adanya sistem yang dapat melakukan prediksi stok persediaan barang menggunakan algoritma apriori dan metode single moving average. Algoritma apriori digunakan untuk mendapatkan informasi barang yang banyak diminta oleh Bidang sedangkan metode single moving average digunakan untuk melakukan prediksi permintaan barang oleh Bidang diperiode berikutnya. Hasil dari algoritma apriori di Bidang Pendidikan dan Pelatihan dengan min support 10% dan min confidence 50% adalah Batu Baterai Alkalin AA dan Batu Baterai Alkalin AAA dengan nilai support 20% dan 12%. Sedangkan untuk prediksi 3 bulan berikutnya adalah Batu Baterai Alkalin AA dengan jumlah prediksi sebanyak 6.33 buah dan Baterai Alkalin AAA dengan jumlah prediksi sebanyak 4 buah
EFISIENSI PROSES FINANCIAL CLOSING PADA OPERASIONAL MONTH-END CLOSING INDUSTRI REFINERY (STUDI KASUS: PT XYZ)
No full textTingginya produksi minyak sawit olahan (CPO) di Indonesia menuntut perusahaan untuk dapat menyeimbangkan kegiatan operasional yang melibatkan banyak alat penunjang produksi. Dengan besarnya kegiatan operasional tersebut berdampak pada banyaknya data yang harus dikumpulkan pada akhir periode keuangan dalam proses financial closing. sehingga dalam hal ini perusahaan seringkali mengalami keterlambatan proses financial closing yang diakibatkan lamanya proses record material balance dari warehouse ke dalam sistem, selain itu masih terdapat proses yang dilakukan secara manual, hal ini tentu berdampak pada keterlambatan pembukuan keuangan baru pada periode berikutnya karena adanya inkonsistensi data pada sistem yang ada dengan warehouse. Oleh karena itu, penelitian ini mempercepat proses financial closing, sehingga perusahaan dapat membuka pembukuan keuangan baru pada periode berikutnya. Penelitian ini menggunakan metode Service Engineering Methodology (SEEM) dalam menyelesaikan permasalahan tersebut, dengan mengikuti tahapan-tahapan pada metode tersebut diharapkan mampu menjawab permasalahan dengan output rancangan perbaikan alur proses bisnis dan konfigurasi sistem SAP yang ada di perusahaan. Hasil dari sistem konfigurasi ini akan membantu pengguna menjaga konsistensi data dan mempercepat proses penutupan keuangan dengan program otoma-tisasi. Hasil dari penelitian ini yakni aktivitas financial closing menjadi lebih cepat karena pembuatan fitur yang meng-gantikan kegiatan yang masih dilakukan secara manual tiap bulannya dan pembuatan pengaturan dari permission nega-tive stocks allowance yang memudahkan user melakukan closing terlebih dahulu tanpa harus menunggu balance dari ma-terial pada proses maintenance
PENGEMBANGAN EXTRACT METADATA DENGAN DATA SOURCING MASTER DATA MANAGEMENT PADA APLIKASI DATA GOVERNANCE MENGGUNAKAN OPEN SOURCE TOOLS
Get PDFData merupakan sebuah aset yang penting bagi perusahaan atau organisasi. Data yang ada pada sebuah perusahaan atau organisasi pasti mengandung banyak informasi serta dengan jumlah data yang sangat banyak, maka untuk dapat menunjang kebutuhan tersebut perlu adanya Data Governance dalam pengolahan data. Saat ini, tidak sedikit dari perusahaan atau organisasi yang sangat mengandalkan kehadiran sebuah data untuk menjadi salah satu komponen utama yang dapat membuat sebuah keputusan yang sangat efektif serta efisien. Dengan data yang berjumlah sangat banyak perlu adanya Master Data Management (MDM) untuk dapat menghasilkan sebuah kumpulan master data dengan struktur tabel yang sudah disesuaikan dengan business rules setiap perusahaan atau organisasi. Sedangkan, untuk dapat mengelola dan menyimpan data diperlukan sebuah database yang memiliki sebuah struktur tabel dan kolom yang disesuaikan dengan kebutuhan bisnis perusahaan atau organisasi, struktur tersebut dapat disebut sebagai business rules. Perlu adanya Metadata Management untuk mempermudah pembuatan tabel baru yang memiliki suatu pedoman dari tabel yang sudah ada sebelumnya. Pada penelitian ini akan melakukan pengembangan extract Metadata dengan data sourcing MDM, serta menambahkan data sourcing eksternal agar memudahkan dalam proses import data pada MDM. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode Iterative Incremental. Hasil pada penelitian ini merupakan extract Metadata dari data sourcing MDM, serta dapat import data sourcing eksternal untuk MDM