JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Not a member yet
596 research outputs found
Sort by
PENERAPAN PENGOLAHAN CITRA TANAH PASIR UNTUK MENGUKUR KEKUATAN TANAH SEBAGAI DASAR PERTIMBANGAN KONSTRUKSI BANGUNAN ATAU JALAN MENGGUNAKAN METODE OTSU THRESHOLDING
Get PDFSeiring dengan berkembangnya teknologi pengolahan citra digital, manusia menginginkan agar mesin, dalam hal ini adalah komputer, dapat mengenali citra seperti layaknya penglihatan manusia. Salah satu pemanfaatannya adalah untuk membantu mempercepat proses analisis tingkat kepadatan butiran tanah pasir berdasarkan bentuk, ukuran butiran dan distribusi tanah di suatu lokasi, hal tersebut merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi kekuatan tanah. Dalam menganalisis kekuatan tanah pasir berdasarkan tingkat kepadatan tanah yang dipengaruhi faktor distribusi ukuran butiran tanah menggunakan metode Otsu Thresholding. Tujuan dari penelitian ini adalah agar dapat mendeteksi distribusi butiran tanah pasir sebagai salah satu indikator tingkat kepadatan tanah, sehingga dapat menjadi dasar pertimbangan proses perbaikan dan perkuatan tanah pasir yang nantinya akan ditambah kekuatannya dengan berbagai material pengisi seperti semen portland, kapur, abu dan lain sebagainya sebelum dilakukan pembangunan konstruksi bangunan atau jalan. Hasil analisis diperoleh bahwa metode otsu thresholding dapat mensegmentasi butiran tanah pasir dengan baik, kemudian proses regionprops menentukan distribusi ukuran butiran tanah pasir yang tersegmentasi.Berdasarkan analisis histogram luas dan diamater butiran tanah dari 150 dataset citra tanah pasir, sebagian besar dapat diklasifikasikan menjadi tanah dengan butiran padat, hanya beberapa tanah pasir yang memiliki struktur tanah lepas
PENGUKURAN TINGKAT KEAMANAN INFORMASI PADA UPT-PSI UNIVERSITAS MURIA KUDUS BERDASARKAN INDEKS KEAMANAN INFORMASI (KAMI) VERSI 4.2
Get PDFKeamanan merupakan faktor krusial dalam proses penerapan teknologi informasi di suatu institusi karena melindungi aset dari segala jenis ancaman. Evaluasi juga krusial dilakukan instansi untuk mengetahui tingkat pengamanan yang sudah dicapai. Unit Pelaksana Teknis – Pusat Sistem Informasi (UPT-PSI) merupakan salah satu Unit Pelaksana Teknis (UPT) yang ada di Universitas Muria Kudus guna melayani kendala teknis yang dialami oleh pengguna atau user yang dalam hal ini adalah unit, fakultas maupun mahasiswa dalam menggunakan sistem yang ada di lingkungan Universitas Muria Kudus. UPT-PSI berperan dalam Merencanakan, pengembangan dan pemeliharaan sistem informasi dan situs web, Menyelenggarakan dan mengelola data akademik, keuangan, hukum, dan data terkait lainnya sambil bekerja sama dengan organisasi lain. Selain itu, meningkatkan dan mengelola penyelenggaraan media pendidikan daring yang me-manfaatkan teknologi informasi dalam menjalankan prosedur tersebut. Prosedur tersebut merupakan langkah awal bagi setiap institusi yang harus diamankan, yang berdampak pada semakin seringnya terjadi insiden internal maupun ekster-nal.. oleh karena itu. Unit Pelaksana Teknis (UPT) Universitas Muria Kudus perlu dilakukan pengukuran terkait kea-manan informasi dan instansi sudah menerapkan pengamanan informasi dan melakukan pengukuran Penggunaan tools indeks KAMI dalam penelitian ini menggunakan Indeks KAMI versi 4.2 Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan dengan melakukan analisis terhadap hasil implementasi Indeks KAMI SNI ISO/IEC 27001:2013. Hasil dari pengukuran ini di-peroleh tingkat kelengkapan sebesar 480. Dan tingkat kematangan berada pada level II sampai dengan III +. Berdasarkan hasil pengukuran akhir UPT-PSI Universitas Muria Kudus dikategorikan “Cukup Baik” terhadap kelengkapan penerapan standar SNI/ISO/IEC 27001:2013. Rekomendasi dari studi ini dapat digunakan sebagai tolok ukur dan evaluasi bagi otoritas yang melakukan perbaikan terkait keamanan informasi terhadap kerentanan keamanan informasi, serta dapat memastikan keputusan terhadap kebijakan keamanan informasi dalam satu instansi di masa depan
ANALISIS PENGARUH TATA KELOLA TI TERHADAP TRANSFORMASI DIGITAL DAN KINERJA KEMENTERIAN A
Get PDFSeiring dengan adanya disrupsi teknologi digital, perubahan pola pikir dan perilaku pemangku kepentingan menuju digital, juga adanya pandemi Covid-19 telah mengarahkan berbagai organisasi untuk melakukan akselerasi transformasi digital (TD). Namun, banyak kegagalan TD yang diduga disebabkan oleh tata kelola yang kurang baik. Berbagai penelitian sebelumnya menunjukkan pentingnya tata kelola TI (TKTI) dalam mengoptimalkan sumber daya dan risiko terkait TI serta merealisasikan manfaat investasinya, tapi diduga belum tentu efektif untuk mengawal TD. Penelitian terkini telah berhasil mengidentifikasi pengaruh mekanisme TKTI hibrida (tradisional dan gesit/adaptif) terhadap kesuksesan TD, namun terbatas pada sektor swasta, serta memperhatikan pengaruhnya terhadap kinerja organisasi (KO).Oleh karena itu, penelitian tentang pengaruh TKTI terhadap TD dan kinerja organisasi pada sektor publik ini dilakukan. Penelitian ini mengambil studi kasus pada Kementerian A, yang telah mendapatkan banyak penghargaan kesuksesan TD, dengan harapan dapat mengidentifikasi praktik terbaik untuk TKTI dan TD, Data penelitian dikumpulkan melalui wawancara semi-terstruktur terhadap perwakilan three lines of defense (TLOD), triangulasi terhadap dokumen internal , lalu ikuti analisis tematik. Penelitian menghasilkan 4 tema, 16 sub tema, dan 101 kode serta berhasil menemukan bahwa mekanisme TKTI hibrida berpengaruh positif terhadap kesuksesan TD dan mendorong target KO pada organisasi sektor publik, khususnya kementerian
IMPLEMENTASI PYTHON FRAMEWORK FLASK PADA MODUL TRANSFER OUT TOKO DI PT XYZ
Get PDFPengembangan teknologi informasi memberikan kemudahan dalam pekerjaan manusia, namun mengakibatkan teknologi lama semakin tidak relevan. Perusahaan-perusahaan berlomba untuk mengadopsi teknologi terbaru untuk meningkatkan efisiensi dan daya saing mereka. PT. XYZ, perusahaan retail di Indonesia yang memiliki lebih dari 16.492 gerai menghadapi masalah dengan teknologi lama yang mereka gunakan, yaitu Oracle Form. Oracle Form memiliki kekurangan pada biaya pemeliharaan aplikasi yang tinggi dan hanya dapat beroperasi pada satu platform saja. Karena alasan tersebut, PT. XYZ memutuskan untuk membangun modul Transfer Out Toko menggunakan Python dan framework Flask. Flask adalah micro web framework yang dirancang untuk mempercepat pengembangan aplikasi web menggunakan bahasa Python. Pengembangan modul Transfer Out Toko dilakukan menggunakan metode Waterfall. Tahapan penelitian mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian oleh Quality Assurance (QA) untuk memastikan aplikasi sesuai dengan desain yang ditentukan. Setelah melalui proses pengembangan, dilakukan pengujian pada Modul Transfer Out Toko menggunakan metode unit testing untuk memastikan setiap unit program berfungsi dengan baik. Pengujian dilanjutkan dengan menyerahkan modul kepada tim Quality Assurance (QA) PT.XYZ untuk pengujian lebih lanjut. Hasil dari pengembangan aplikasi ini menunjukkan bahwa menggunakan teknologi terbaru seperti Flask dan Python dapat menghasilkan aplikasi yang lebih efisien dan dapat dioperasikan di berbagai platform
DETEKSI TINGKAT KEMANISAN BUAH SEMANGKA (CITRULLUS LANATUS) BERDASARKAN CIRI KULIT BUAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE CNN (CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK)
Get PDFBuah semangka memiliki kandungan gula yang cukup tinggi sehingga bisa menjadi sumber energi bagi tubuh. Namun, kandungan gula pada buah semangka dapat berbeda-beda tergantung pada jenis, ukuran, dan seberapa matang buah tersebut. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mendapatkan semangka yang manis adalah memperhatikan bagian buah yang terletak diatas tanah (ground spot), bagian ini akan berubah warna dari yang semula putih menjadi kekuningan. Tanda kuning tersebut akan menunjukan semangka matang saat masih di pohon dan dipanen pada saat sudah matang. Dataset diambil dari 197 buah semangka yang telah difoto dari sisi atas, samping dan bawah/sisi lainnya. Dataset diklasifikasikan menjadi 3 kelas, yaitu : manis, cukup manis dan kurang manis. Digunakan Refractometer untuk mengukur tingkat kemanisan buah semangka berdasarkan °Brix. Penelitian ini menggunakan Deep Learning Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur EfficientNetV2S serta menggunakan teknik Transfer Learning yang kemudian dilakukan Fine-Tuning. Digunakan 3 buah input gambar semangka yaitu bagian atas (tangkai), samping (ground spot) dan bawah/sisi lainnya. Hasil dari ektraksi fitur di klasifikasi menggunakan CNN untuk menentukan prediksi semangka yang manis (≥ 8 °Brix) cukup manis (≥ 6 s.d 8 °Brix) dan Kurang Manis (≥4 s.d 6°Brix). Setelah pengujian di dapatkan akurasi sebesar 0.96 dengan perbandingan data training dan data testing 80:20
PERBANDINGAN METODE KLASIFIKASI DALAM ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP IDENTITAS KEPENDUDUKAN DIGITAL (IKD)
Get PDFIdentitas Kependudukan Digital merujuk pada penggunaan teknologi digital dan data elektronik untuk mengidentifikasi individu dalam konteks kependudukan. Pada dasarnya, Identitas Kependudukan Digital bertujuan untuk memberikan cara yang lebih efisien dalam mengelola data identitas individu. Dalam mengimplementasikan Identitas Kependudukan Digital, perlu memperhatikan aspek keamanan dan privasi data. Selain itu, tidak semua individu memiliki akses ke teknologi digital atau mungkin menghadapi tantangan dalam menggunakan teknologi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi data dari Twitter terkait Identitas Kependudukan Digital dengan membandingkan metode SVM, K-NN, Naive Bayes, dan Neural Network menggunakan pendekatan data mining CRISP-DM. Dataset diambil menggunakan Twitter API dan diproses menggunakan Orange Data Mining. Dari jumlah awal data tweet sebanyak 7914, setelah dilakukan pembersihan data, tersisa 1022 tweet yang digunakan dalam penelitian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa masyarakat cenderung memiliki sentimen netral terkait Identitas Kependudukan Digital. Dalam hal performa model klasifikasi, metode K-NN menunjukkan kinerja yang sangat baik dengan nilai akurasi, presisi, dan recall mencapai 100%. Metode Neural Network dan Naive Bayes memiliki perbedaan yang kecil dalam performanya, sementara metode SVM memiliki nilai yang lebih rendah dalam evaluasi menggunakan Confusion Matrix. Penelitian ini memberikan wawasan tentang sentimen masyarakat terkait Identitas Kependudukan Digital dan mengidentifikasi metode klasifikasi dengan performa terbaik. Hasilnya dapat digunakan sebagai dasar untuk pengembangan lebih lanjut dalam meningkatkan akses dan pengelolaan Identitas Kependudukan Digital
PENERAPAN WHATSAUTO BERBASIS WEB DALAM MEMPERMUDAH PROSES PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU (PPDB)
Get PDFProses pendaftaran online masih menjadi masalah bagi orang tua/calon siswa dalam menerima nofikasi bukti pendaftaran lewat email dikarenakan minimnya pengetahuan orang tua/calon siswa dalam menggunakan email, juga keterbatasan pihak sekolah SMP Negeri 6 Ambon mengirim notifikasi bukti pendaftaran maksimal 100 email per hari yang dapat diterima oleh pendaftar. Dengan menggunakan whatsAuto berbasis web dapat mempermudah proses PPDB online sehingga lebih efisien dari segi waktu dan jarak bagi orang tua/ calon siswa baru. Tujuan penelitian ini adalah : (1) Memaksimalkan informasi yang didapat Orang tua/ calon siswa baru maupun pihak sekolah secara tepat dan akurat; (2) Mempermudah respon dan proses PPDB yang diterima Orang tua/ calon siswa baru maupun pihak sekolah; (3) Proses pendaftaran PPDB online SMP Negeri 6 Ambon dapat dilakukan secara maksimal. Metode yang digunakan adalah Network Development Life Cycle (NDLC) pada whatsAuto yang diujicobakan pada PPDB SMP Negeri 6 Ambon dengan tahapan penelitian mulai dari permasalahan, pendekatan pemecahan masalah, perencanaan, gambaran umum, cara kerja sistem dan uji coba. Pengujian sistem yang dilakukan adalah kombinasi pendekatan pengujian pengguna dengan pengujian lainnya, seperti pengujian fungsional, pengujian kinerja dan pengujian keamanan. Hasil yang diperoleh adalah sistem tidak hanya memenuhi harapan pengguna tetapi juga memiliki kualitas teknis yang baik, aman dan dapat diandalkan serta dapat memberikan user experience yang baik
ARDUINO NANO BASED EGG QUALITY DETECTION AND SORTING DESIGN
No full textTelur merupakan salah satu sumber makanan yang banyak dikonsumsi oleh masyarakat tetapi telur memiliki sifat mudah rusak, baik kerusakan alami, kimiawi, maupun kerusakan akibat serangan mikroorganisme melalui pori-pori telur. Oleh karena itu telur harus dicek dan disortir untuk layak dikonsumsi. Penyinaran dengan senter merupakan salah satu cara yang biasanya digunakan untuk mengecek kualitas telur. Namun cara tersebut tidak praktis jika telur yang dicek berjumlah banyak. Oleh karena itu, penelitian ini memberikan alternatif untuk pengecekan telur secara otomatis melalui alat. Alat yang telah dibuat selain mengecek juga menyortir secara otomatis telur berdasarkan kualitasnya. Alat pendeteksi dan penyortir telur ini berbasir Arduino Nano yang memanfaatkan sifat serapan media cairan oleh sensor fotodioda dengan sumber cahaya dari LED HPL. Telur dideteksi baik jika tegangan yang terbaca oleh sensor fotodioda 4 V sedangkan telur yang buruk memiliki tegangan 4 V. Nilai akurasi yang diperoleh untuk telur ayam negeri, telur ayam kampung, dan telur puyuh oleh alat berdasarkan nilai tegangan yang dibandingkan dengan acuan yaitu sebesar 90%, 90%, dan 80% berturut-turut, sehingga nilai akurasi rata-rata dari alat yang telah dibuat sebesar 86,7%. Proses penyortiran semua jenis telur berdasarkan nilai tegangan yang terukur memiliki akurasi 100%
Creation a Blockchain-based Product Qualification System for E-Marketplace using Practical Byzantine Fault Tolerance Algorithm
Get PDFAn indicator of e-marketplace effectiveness is to facilitate transparent transactions between sellers and buyers by offering good products and adequate infrastructure to handle system requirements. A good product must be in accordance with the product qualification which consists of the classification of feasibility or not, and the benefits of the product. However, this often has problems including those caused by frequent problematic system conditions, non-transparent product qualifications, undistributed data, human error until data security. The researcher proposes the creation of a product qualification system for e-marketplace using blockchain technology. The product qualification system consists of data verification and validation carried out by stakeholders involved in the decentralized network. Transactions that have been executed and validated will be stored in the distributed ledger. The focus of this research is the implementation of blockchain that is allowed to use the PBFT algorithm on product qualification records in the e-marketplace. The purpose of this research is to create a blockchain-based product qualification system for e-marketplace that is transparent and immutable and the successful performance of the system in information storage and management security. The results show the creation of a web-based apps product qualification system that implements a blockchain using Hyperledger Fabric and the performance obtained through system testing and data validation testing
PENGEMBANGAN APLIKASI REPORTING PENENTUAN KUANTITAS MAKSIMUM PADA SISTEM APLIKASI OPERASI PERUSAHAAN XYZ MENGGUNAKAN FLASK FRAMEWORK
Get PDFPerkembangan teknologi memberikan peluang untuk meningkatkan kinerja dan efisiensi bagi para pelaku bisnis. Perusahaan XYZ, salah satu perusahaan retail terbesar di Indonesia dengan 16.490+ gerai beroperasi di Indonesia, merespons perkembangan tersebut dengan melakukan migrasi aplikasi Operation Application System (OAS) yang menggunakan Oracle Form ke Python. Teknologi Oracle sudah tidak relevan lagi dikarenakan biaya lisensi yang tinggi dan hanya dapat beroperasi pada satu platform saja. Berdasarkan latar belakang tersebut, framework Flask dan Pandas digunakan dalam penelitian ini untuk membangun sistem reporting pada aplikasi OAS berbasis web pada modul Penentuan Kuantitas Maksimum (PKM). Metode penelitian yang digunakan adalah Model Lima Tahap (Mantap) yang terdiri dari Penelitian Pendahuluan, Pengembangan Model, Validasi Model, Uji Efektivitas Model, dan Diseminasi. Waterfall digunakan sebagai metode pengembangan sistem. Hasil Pengujian dengan Unit Testing menunjukkan sudah tidak ada bug dan sudah tidak ada error pada validasi textfield TAG dan textfield tanggal. Pengujian dengan Black Box menunjukkan hasil valid sesuai dengan yang diharapkan. Berdasarkan hasil penelitian ini maka dapat dinyatakan bahwa pengembangan aplikasi ini memenuhi kebutuhan pengguna. Kelebihan dari sistem yang dibangun menggunakan Python dengan framework Flask dan Pandas ini adalah pembaharuan teknologi, dapat dioperasikan di berbagai platform, dan pemangkasan biaya karena tidak perlu biaya lisensi