JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Not a member yet
596 research outputs found
Sort by
ANALISIS DAN PENERAPAN TOPIC MODELING PADA JUDUL TUGAS AKHIR MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE LATENT DIRICHLET ALLOCATION (LDA)
Get PDFTugas akhir menjadi syarat kelulusan bagi mahasiswa program studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana. Penentuan judul tugas akhir di program studi, biasanya ditentukan sesuai konsentrasi. Namun, saat penentuan judul masih terdapat mahasiswa yang kebingungan karena tidak mempunyai referensi yang valid terkait gambaran judul di konsentrasi program studi. Sehingga, mahasiswa sering memasukan data kosong pada judul tugas akhir saat melakukan pendaftaran. Selain itu, program studi juga belum mempunyai informasi terkait pengelompokan judul tugas akhir mahasiswa. Oleh karena itu dibutuhkan topic modeling untuk mengetahui minat judul tugas akhir sebagai referensi mahasiswa dalam penentuan judul. Topic modeling dibuat menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) kemudian dibuat pengklasteran serta dilakukan evaluasi model menggunakan hyperparameter tuning dan coherence score sebagai alat ukur performa model. Tahapan penelitian meliputi studi literatur dan wawancara, pengumpulan dan analisis data, data pre-processing, pembuatan model, dan evaluasi. Diperoleh hasil bahwa mayoritas mahasiswa Sistem Informasi mengambil judul bertema Tata Kelola. Model yang dibuat memperoleh 4 cluster yaitu terkait Technology Acceptance Model, Framework Cobit, dan Arsitektur Enterprise. Setelah dilakukan hyperparameter tuning didapat coherence score sebesar 0,617789 dari yang sebelumnya 0,53448. Tujuan penelitian ini adalah memodelkan topik tugas akhir mahasiswa sebagai informasi cluster pengambilan judul tugas akhir dari peneliti mahasiswa terdahulu. Sehingga bermanfaat sebagai referensi pengambilan judul tugas akhir untuk mahasiswa sebagai dasar pengetahuan minat judul tugas akhir dan untuk memberikan pengetahuan dan kontribusi bagi program studi sebagai landasan penyesuaian judul tugas akhir mahasiswa, konsentrasi serta pengembangan kurikulum
ANALISIS PERBANDINGAN PERFORMA DATABASE DUCKDB DAN SQLITE PADA PENGOLAHAN BIG DATA
Get PDFData memiliki peran sangat penting pada zaman ini karena dengan data setiap perusahaan dapat mengambil keputusan dengan lebih baik. Namun data yang ada tentunya akan semakin besar dan kompleks seiring berjalannya waktu. Akibatnya adalah waktu pengolahan data menjadi lebih lambat dan dapat menghambat proses bisnis. Pemilihan database yang tepat sangat penting karena dapat mempengaruhi performa suatu aplikasi. Saat ini database memiliki banyak jenis diantaranya yaitu DuckDB dan SQLite di mana kedua database tersebut adalah database yang tepat untuk menangani big data. Untuk membandingkan dua database tersebut tahapan-tahapan metode yang penulis gunakan yaitu identifikasi kebutuhan perangkat, persiapan dataset, perancangan skema pengujian, implementasi dan pengujian, dan analisis hasil. Pada penelitian ini, query yang diuji antara lain insert, update, delete, select, sum, count, max, dan average. Data yang digunakan merupakan data sales dengan jumlah 6.362.620 data. Dari pengujian yang dilakukan SQLite unggul dalam mengeksekusi query insert, update semua kolom, delete, dan select. Sementara itu, DuckDB unggul dalam mengeksekusi query yang menggunakan fungsi agregat dan update dua buah kolom. Dengan hasil tersebut dapat ditarik kesimpulan bahwa SQLite cocok digunakan untuk melakukan proses transaksi. Sedangkan DuckDB cocok digunakan untuk melakukan proses analisis
PENGEMBANGAN APLIKASI COMPUTER BASED TEST (CBT) BERBASIS WEB DENGAN JARINGAN NIRKABEL (WIRELESS NETWORK) PADA HASIL BELAJAR
Get PDFBerbagai varian sistem managemen pendidikan yang ada sekarang ini telah berkembang pesat dari pembelajaran tatap muka menjad pem-belajaran online berbasis digital. SMP Negeri 1 Buduran telah men-erapkan ujian asesmen formatif dan asesmen sumatif dengan CBT sesuai dengan Kurikulum Merdeka. Dengan dilengkapi fasilitas 4 la-boratorium berisi 160 komputer dan jumlah peserta didik 927 anak, diperlukan jaringan nirkabel yang dapat mencakup sebagian besar peserta didik dan seluruh ruangan gedung yang digunakan untuk ujian. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan aplikasi CBT ber-basis web dengan jaringan nirkabel pada hasil belajar peserta didik yang memanfaatkan perangkat mikrotik routerboard. Mikrotik routerboard sebagai pengatur jaringan lalu lintas data sehingga dapat diakses 9 ruangan unifi atau bisa diakses penuh secara online oleh se-luruh peserta didik. Platform Sahabat Siswa (SaSis) menjadi pilihan karena memilki keunggulan hasil ujian didapatkan secara real time beserta analisisnya, sedangkan metode yang dirujuk adalah metode System Development Live Cycle (SDLC) dengan model prototype. Tahapan pengujian validasi produk dilakukan oleh ahli media dengan hasil 95,53 %, ahli materi sebesar 87,49 %, teman sejawat 97,63%, dan peserta didik menunjukkan 92,42%. Dari data hasil penelitian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa Jaringan Nirkabel (Wireless Net-work) memenuhi kriteria sangat baik sebagai media publikasi aplikasi Computer Based Test (CBT) Berbasis Web Pada Hasil Belajar. Dengan memperhatikan faktor usability untuk kenyamanan dan memudahkan end user dalam menggunakannya
APLIKASI EKPLORASI 3D DAN VISUALISASI OBJEK WISATA EDUKASI KEBUN JERUK SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS ANDROID AUGMENTED REALITY
Get PDFDari kayanya potensi yang ada, tidak luput dari suatu permasalahan yang selama ini dihadapi, yakni strategi dalam pengelolaan potensi yang ada, salah satunya potensi dalam mengembangkan kebun jeruk sebagai tempat wisata edukasi bagi masyarakat sehingga akan membantu perekonomian masyarakat desa jiken, memanfaatkan sebuah perkebunan jeruk sebagai media pembelajaran edukasi. Untuk penerapan teknologi ini akan dicoba membuat model sebuah Aplikasi ekplorasi objek pembelajaran kebun jeruk jiken. Pemahaman terhadap Augmented Reality juga membutuhkan piranti keras (hardware) dan piranti lunak yang dilakukan dalam membangun Augmented Reality. Visualisasi model 3D dengan teknologi Markerless Augmented Reality sangat baik jika digabungkan dengan Unity. Dari hasil pengamatan di area perke-bunan jeruk, peneliti berkeinginan untuk merancang sebuah aplikasi eksplorasi virtual dengan fitur first person view. Penggunaan nya dapat menambah pengalaman pengguna untuk melakukan eksplorasi. Penelitian ini menghasilkan keberhasilan simulasi pada ekplorasi kebun jeruk jiken pada smartphone Android. Selain kemudahan, sistem ini dapat meningkatkan rasa antusias dari para pengguna. Penelitian kedepan dari sistem ini adalah menambah jumlah model 3D yang ada sehingga informasi menjadi semakin lengkap. Selanjutnya memberikan fitur ekplorasi agar user dapat melakukan pengontrolan melalui tool joystick untuk interaksi sehingga memberi fasilitas menarik bagi para pengguna un-tuk aplikasi ini. Pada penelitian ini Bertujuan Untuk Mengembangkan Aplikasi Ekplorasi 3D dan Visualisasi Objek Wisata Edukasi Kebun Jeruk Berbasis Android Augmented Reality. Tempat Wisata 3 Dimesi Menggunakan Tool Blender dan Google Sketchup, yang divisualisasikan menggunakan teknologi Augmented Reality (AR). Aplikasi ini dikembangkan un-tuk membantu wisatawan untuk memberikan wawasan tentang area dan produk wisata kebun jeruk desa jiken
PENGIMPLMENTASIAN ALGORITMA LONG SHORT-TERM MEMORY UNTUK MENDETEKSI UJARAN KEBENCIAN PADA APLIKASI TWITTER
Get PDFMemasuki tahun 2022, jumlah pengguna internet di Indonesia sudah mencapai angka 204.7 juta pengguna, dimana se-bagian besar penggunaan internet adalah untuk media social. Seiring dengan tingginya pengguna media sosial, Direktorat Tindak Pidana Siber Bareskrim Polri mendapati 89 konten media sosial terverifikasi mengandung ujaran kebencian selama periode Februari-Maret 2021, dimana konten terbanyak berasal dari aplikasi Twitter. Oleh karena itu dilakukanlah penelitian dengan mengimplementasikan Machine learning untuk mendeteksi ujaran kebencian pada ap-likasi Twitter menggunakan metode Long short-term memory. Penyerapan data Twitter dilakukan dengan mengimplemen-tasikan Tweepy Library oleh Muhammad Okky Ibrohim yang diakses melalui Kaggle selama sekitar 7 bulan, mulai 20 Maret 2018 hingga 10 September 2018. Tujuan penyerapan data dengan waktu yang lama adalah untuk mendapatkan lebih banyak pola tulisan twit. Data yang telah melalui text processing kemudian dibuat menjadi token-token yang meru-pakan rangkaian nilai integer. Kemudian model LSTM dibangun dengan mengkompilasikan input layer, LSTM layer, dan output layer, untuk nantinya dilatih dengan data training yang telah dipisahkan dari dataset. Peneliti menemukan hasil dari pelatihan model menunjukan accuracy sebesar 95.74% dan nilai loss 0.3463. Saat model yang telah dilatih digunakan untuk membuat prediksi terhadap data test, peneliti mendapatkan nilai accuracy sebesar 90% yang mengindi-kasikan model telah melakukan prediksi secaara akurat. Berdasarkan performa model dalam mendeteksi ujaran keben-cian, peneliti dapat menyimpulkan bahwa deteksi ujaran kebencian pada Twitter dapat dilakukan dengan penggunaan Machine learning dan algoritma Long short-term memory(LSTM) dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi
AUDIT MANAJEMEN MASALAH TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKAN KERANGKA KERJA COBIT 2019 DOMAIN DSS03
Get PDFTeknologi Informasi (TI) telah menjadi salah satu point penting dalam proses bisnis untuk berbagai divisi, termasuk divisi publik dan perusahaan. Hal tersebut mengharuskan perusahaan juga berusaha untuk mengevaluasi guna pengembangan pengelolaan TI melalui tata kelola TI. Perusahaan yang dijadikan penelitan ini merupakan perusahaan yang bergerak pada bidang pengembangan sistem informasi universitas. Untuk implementasinya, perusahaan memiliki tugas diantaranya adalah pembuatan, pengembangan dan pengelolaan sistem informasi meliputi produk SIAKAD dan ICT lainya. Untuk mengetahui dan memantau sejauh mana sistem manajemen teknologi informasi terkait dengan manajemen masalah dalam menuju tata kelola yang baik untuk mencapai tujuan perusahaan. Penelitian kali ini dilaksanakan audit tata kelola TI menggunakan kerangka kerja COBIT 2019 dengan mengacu domain DSS03 yang berfokus pada manage problem juga mengadopsi metode implementasi COBIT 2019. Penyusunan penelitian ini diawali dengan penelitian naskah dan wawancara terhadap faktor desain dengan menggunakan toolkit desain yang terdapat pada panduan desain COBIT 2019 yang diterbitkan oleh ISACA. Tingkat kapabilitas kantor kemudian dianalisis dan dievaluasi mengikuti COBIT 2019 Governance and Management Objective. Proses berikutnya adalah merancang usulan solusi pada aspek manusia, proses dan teknologi agar dapat mengatasi kerentanan berdasarkan deteksi kerentanan dari hasil capacity assessment guna meningkatkan nilai pengelolaan teknologi informasi informasi yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan
Evaluasi Kualitas User Interface Pada Situs Website Booking System ‘Kantoor’ Menggunakan ISO/IEC 25010 Dan Metode Fuzzy
Get PDFWebsite merupakan sebuah sistem yang dipresentasikan dalam bentuk hypertext yang dapat diakses oleh perangkat lunak yang dikenal dengan browser. Situs website yang memiliki kualitas baik dari segi perangkat lunak sangat penting dalam mempertahankan umur dan memberikan kepuasan dari segi pengalaman pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur serta menganalisis kualitas user interface pada situs website booking system Kantoor sebagai perbaikan pengembangan sistem yang lebih baik. Oleh karena itu, dibutuhkan model evaluasi kualitas perangkat lunak yaitu dengan menggunakan ISO/IEC 25010 dengan melibatkan tiga dari delapan karakteristik diantaranya functional suitability, usability, dan reliability. Selain itu terdapat metode fuzzy yang juga digunakan sebagai metode pendukung dalam meningkatkan akurasi dalam menilai kualitas perangkat lunak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa maturity level kategori sangat baik sebesar 92,0. Nilai error rendah sebesar 0,5% dan nilai accuracy tinggi sebesar 99,5% yang mejelaskan bahwa website booking system “Kantoor” dari sisi user interface sudah masuk dalam kategori sangat baik
ANALISIS DAN PERANCANGAN ENTERPRISE ARCHITECTURE PADA DINAS PETERNAKAN DAN KESEHATAN HEWAN (DPKH) KABUPATEN BREBES MENGGUNAKAN FRAMEWORK TOGAF ADM
Get PDFDinas Peternakan dan Kesehatan Hewan (DPKH) merupakan sebuah institusi pemerintahan yang berperan dan bertanggung jawab dalam melakukan pengembangan, pengawasan serta regulasi mengenai perlindungan serta kesehatan hewan. DPKH Kabupaten Brebes merupakan instansi yang sangat terbuka dengan adanya teknologi informasi. Namun saat ini penggunaan teknologi informasi masih belum dapat digunakan dengan efektif, baik oleh DPKH Kabupaten Brebes sendiri maupun peternak. Hal tersebut disebabkan masih terdapat kendala baik dari lingkungan, sumber daya manusia, dan sistem yang digunakan. Berdasarkan permasalahan tersebut diperlukan pengembangan rencana strategi dengan merancang Enterprise Architecture (EA) yang bertujuan untuk menyeleraskan strategi bisnis dengan strategi teknologi informasi sehingga teknologi informasi dapat digunakan dengan efektif dan efisien untuk membantu mengarahkan proses bisnis sesuai dengan kebutuhan. Penelitian ini bertujuan merancang EA pada DPKH Kabupaten Brebes. Metode yang digunakan untuk merancang EA pada penelitian ini adalah framework TOGAF ADM dari tahap awal hingga arsitektur teknologi. Penelitian ini menghasilkan gambaran kondisi saat ini beserta tamasya kondisi target yang diinginkan yang dapat dijadikan sebagai panduan dalam pengembangan proyek untuk mencapai tujuan yang ditetapkan berdasarkan kebutuhan DPKH Kabupaten Brebes
ANALISIS LAJU INFLASI DI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING
Get PDFPerkembangan ekonomi yang diusahakan selalu terkendali supaya tidak berdampak buruk dan memicu laju inflasi. Kenaikan harga yang dikatakan sebagai inflasi tidak terjadi hanya satu atau dua barang saja, melainkan mencakup kenaikan yang meluas serta menyeluruh pada kenaikan barang lainnya. Penerapan metode clustering dengan menggunakan algoritma k-means bertujuan untuk menentukan pengelompokan terkait dengan tingkat rendahnya tingkat inflasi yang terjadi di Kota Semarang. Selain itu, sebagai dasar pengambilan kebijakan terkait inflasi yang terjadi. Dengan menggunakan clustering k-meansdilakukan pengelompokan menjadi 3 kategori cluster yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Dengan hasil menunjukkan bahwa tingkat inflasi rendah terjadi selama 8 bulan pada Januari, Februari, Maret, April, Mei, Oktober, November, dan Desember. Tingkat inflasi sedang terjadi selama 2 bulan pada Juni, Juli. Dan tingkat inflasi tinggi terjadi selama 2 bulan pada Agustus dan September. Tingkat inflasi tinggi yang terjadi di Kota Semarang diakibatkan karena terjadinya kenaikan harga komoditas bahan pokok cabai merah, cabai rawit, bawang merah, dan telur ayam. Komoditas harga bahan pokok tersebut merasakan dampak dampak dari kenaikan tarif BBM dan tarif e-tol yang terjadi dalam batasan waktu beberapa waktu lalu. Kata Kunci: Clustering, Data Mining, Inflasi, K-Mean
REQUIREMENT ENGINEERING PADA SISTEM INFORMASI GEREJA GMIM ANUGERAH PASLATEN MENGGUNAKAN METODE LOUCOPOLOUS AND KANAKOSTAS
Get PDFGereja GMIM Anugerah Paslaten merupakan gereja Kristen protestan yang terletak di Kota Tomohon provinsi Sulawesi Utara. Gereja GMIM Anugerah Paslaten masih dibawah naungan sinode GMIM. GMIM Anugerah Paslaten sudah memanfaatkan teknologi yang ada yaitu dengan menggunakan Sistem Informasi Terpadu SIT GMIM yang diberikan oleh sinode GMIM dalam mengakses data anggota jemaat. Namun proses bisnis dalam informasi pelayanan ibadah masih dalam bentuk pengumuman, Pengelolaan data anggota jemaat dalam bentuk manual,pendaftaran baptisan,sidi jemaat, dan pernikahan masih dalam bentuk manual,pembuatan laporan keuangan masih dikerjakan oleh bendahara jemaat melalui pembukuan,inventaris aset gereja masih menggunakan pembukuan. Requirement engineering pada sistem informasi gereja dengan menggunakan metode Loucopoulus and Kanakostas Iterative dapat menghasilkan analisis kebutuhan dan prototype sistem yang dapat menjadi dasar rancang bangun sistem dalam mengakomodir proses bisnis pada gereja GMIM Anugerah Paslaten