JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Not a member yet
596 research outputs found
Sort by
STUDY ON THE QUALITY OF SERVICE OF THE MOBILE-BASED JKN APPLICATION: A SENTIMENT ANALYSIS APPROACH
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap kualitas layanan JKN ( Jaminan Kesehatan Nasional ) berbasis seluler. Metode analisis sentimen yang digunakan adalah klasifikasi leksikon. Sebanyak 147.199 review aplikasi dikumpulkan melalui teknik scraping menggunakan Python. Ulasan tersebut diklasifikasikan ke dalam empat kategori kualitas layanan: kinerja, antarmuka pengguna, keamanan, dan layanan pelanggan. Hasil analisis menunjukkan sebagian besar pengguna puas terhadap kinerja aplikasi mobile JKN, dengan sentimen positif 57,32%, netral 5,47%, dan negatif 37,25%. Meski mayoritas sentimen kualitas layanan positif, namun masih ada aspek yang perlu ditingkatkan, seperti keamanan dan antarmuka pengguna. Hasil penghitungan recall, presisi, dan skor F1 menunjukkan bahwa model memiliki sensitivitas dan keseimbangan yang baik dalam mengidentifikasi sentimen yang relevan. Kajian ini memberikan masukan kepada pihak pengembang yaitu Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) Kesehatan atas perbaikan dan penyempurnaan aplikasi Mobile JKN, mengingat sentimen negatif yang ditimbulkan masih cukup besar
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI PELAYANAN TERPADU SATU PINTU (PTSP) KANWIL KEMENTERIAN AGAMA PROVINSI SUMATERA SELATAN MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)
Get PDFPengembangan Aplikasi Pelayanan Terpadu Satu Pintu (PTSP) Kanwil Kementerian Agama Provinsi Sumatera Selatan perlu dilakukan dengan cara melakukan evaluasi dari segi tingkat penerimaan dengan tujuan PTSP dapat meningkatkan kepuasan pengguna, menyederhanakan proses, kemudahaan dan kecepatan dalam mendapatkan pelayanan. Data yang digunakan berupa data primer berupa kuesioner. Analisis data yang digunakan adalah analisis regresi linier berganda. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Metode Technology Acceptance Model (TAM). Pengambilan sampel dil- akukan kepada semua pengguna Pelayanan Terpadu Satu Pintu (PTSP). Berdasarkan analisis data, terdapat pengaruh Per- ceived Usefulness dan Perceived Ease of Use secara simultan terhadap Attitude Toward Using dan Acceptance of PTSP. Terdapat pengaruh Perceived Usefulness dan Perceived Ease of Use secara parsial terhadap Attitude Toward Using. Dan terdapat pengaruh Perceived Usefulness dan Attitude Toward Using secara parsial terhadap Acceptance of PTSP. Serta tidak terdapat pengaruh Perceived Ease of Use secara parsial terhadap Acceptance of PTS
RANCANG BANGUN SISTEM PEMISAH TELUR FERTIL DAN IN-FERTIL OTOMATIS DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
Get PDFTujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun sistem yang secara otomatis memisahkan telur subur dan tidak dibuahi dengan menggunakan metode convolutional neural network (CNN). Metode ini digunakan untuk mengklasifikasikan kondisi telur berdasarkan gambar lilin.Pengujian dilakukan pada kumpulan data yang terdiri dari telur subur dan tidak dibuahi. Berdasarkan hasil penelitian, rata-rata akurasi sistem yang dikembangkan adalah 85%, dengan akurasi 90% untuk telur fertil dan akurasi 80% untuk telur tidak dibuahi. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem ini dapat diandalkan untuk aplikasi praktis, meskipun terdapat beberapa kasus pendeteksian kondisi telur yang tidak konsisten. Namun, validasi dan penyempurnaan lebih lanjut diperlukan untuk meningkatkan akurasi sistem sehingga hasilnya akurat secara konsisten dalam berbagai kondisi. Pengenalan sistem ini diharapkan dapat mendukung proses pemisahan telur secara efisien dan efektif, membantu meningkatkan produktivitas dan kualitas produk dalam peternakan
PREDICTION OF TUBERCULOSIS PATIENTS WITH MACHINE LEARNING ALGORITHMS
Get PDFThis research is highly significant because Tuberculosis remains a significant global health issue, and early detection can aid in its more effective management. By employing four different classification algorithms, this study provides a deep understanding of how each algorithm can contribute to Tuberculosis detection. The evaluation of four classification algorithms, namely Logistic Regression (LR), K-Nearest Neighbor (K-NN), Random Forest (RF), and Naive Bayes (NB), in detecting Tuberculosis (TB) was conducted using a dataset comprising various clinical and biological features related to Tuberculosis. The research findings indicate that the Random Forest and K-NN algorithms achieved the highest accuracy of 99.8%, followed by Logistic Regression with 99% accuracy and Naive Bayes. Considering these research findings, the next steps may involve the development of more efficient detection methods based on the combination or enhancement of the evaluated algorithms. Additionally, this research can also serve as a foundation for guiding efforts in early treatment planning for individuals infected with Tuberculosi
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN BONUS HARI RAYA KARYAWAN MENGGUNKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Get PDFPenentuan bonus hari raya (THR) untuk karyawan seringkali menjadi masalah yang sulit bagi perusahaan. Permasalahan ini dapat diselesaikan dengan solusi yang tepat, salah satu cara adalah dengan melakukan penilaian kinerja terhadap setiap karyawannya untuk mengevaluasi, memotivasi, dan memverifikasi, guna meningkatkan kinerja mereka. PT.Hasil Sinar Baru Sentosa masih menggunakan penilaian yang sangat subjektif untuk menentukan bonus hari raya karyawan. Permasalahan ini menjadi kendala karena kurangnya ob-jektivitas dan transparansi dalam proses penilaian. Penggunaan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pada konteks manajemen sumber daya manusia, menjadi semakin penting terutama saat menilai karyawan dalam memberikan bonus. Oleh karena itu penelitian ini melakukan penilaian untuk menentukan bonus hari raya karyawan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang terdiri dari 7 kriteria penilaian yaitu kehadiran, tanggung jawab, kemampuan teknis, kerjasama, ketelitian, sikap, dan masa kerja. Penggunaan pen-dekatan ini dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam proses pengambilan keputusan pada perusahaan, dengan melakukan pengumpulan data dilakukan pengujian pada 10 karyawan dibagian kendaraan yang menjadi alternatif. Hasil akhir dari penelitian ini didapatkan dari perhitungan yang dilakukan dengan menggunakan metode SAW mulai dari menentukan kriteria, menentukan bobot, melakukan matriks normalisasi, dan tahap akhir yaitu perankingan. Kebaharuan dalam penelitian ini memberikan usulan yaitu model baru dalam menentukan bonus hari raya karyawan di PT.Hasil Sinar Baru Sentosa yang dimana selama ini dilakukan secara subjektif menjadi objekti
PENERAPAN METODE SERVQUAL DALAM MENINGKATKAN KUALITAS KINERJA PELAYANAN PUBLIK PADA KANTOR URUSAN AGAMA KECAMATAN RAWANG PANCA ARGA
Get PDFDi Kantor Urusan Agama Kecamatan Rawang Panca Arga juga belum terdapat ruang tunggu atau kursi khusus yang digunakan untuk menunggu antrian. Ruang tunggu atau kursi khusus yang digunakan untuk menunggu merupakan bagian yang perlu diperhatikan dalam pelayanan publik. Ruang tunggu atau kursi khusus yang digunakan untuk menunggu merupakan fasilitas yang harus ada dalam proses pelayanan agar masyarakat merasa nyaman pada saat menunggu antrian untuk diberikan pelayanan. Selain faktor pengetahuan, keahlian dan keterampilan, pegawai pemberi pelayanan juga harus mempunyai sikap dan perilaku yang dibutuhkan oleh masyarakat. Sikap (attitude) merupakan kecenderungan evaluative terhadap suatu objek atau subjek yang bersifat permanen mengenal aspek-aspek tertentu dalam lingkungannya sedangkan perilaku merupakan suatu reaksi psikis seseorang terhadap lingkungannya. Sikap dan perilaku yang ditunjukkan oleh pegawai Kantor Urusan Agama Kecamatan Rawang Panca Arga selama pra survei sudah baik namun masih ada masyarakat yang mengeluhkan tentang keramahan pegawai Kantor Urusan Agama Kecamatan Rawang Panca Arga. Pegawai Kantor Urusan Agama Kecamatan Rawang Panca Arga dirasa masih kurang ramah dalam melayani masyarakat
PENGEMBANGAN SISTEM EVALUASI PEMBELAJARAN ONLINE “SIVALINE” DENGAN FITUR GAMIFIKASI
Get PDFPembelajaran merupakan sebuah kegiatan penting yang dilakukan untuk mengetahui sejauh apa tingkat capaian seorang siswa pada mata pelajaran tertentu setelah dilakukannya proses pembelajaran. Dalam pelaksanaanya, kegiatan evaluasi pembelajaran masih menggunakan cara konvensional menggunakan ujian dengan media kertas sehingga membuat siswa terkadang merasa bosan dan meraih hasil yang kurang maksimal. Untuk itu penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem evaluasi pembelajaran onlin “Sivaline” sehingga dapat membantu mempermudah guru dan siswa dalam pelaksanaan evaluasi pembelajaran. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan Metode Research and Development (RD), dengan menggunakan model waterfall dengan melalui beberapa tahap seperti analisis kebutuhan, perancangan desain, implementasi, dan pengujian sistem. Evaluasi pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan system usability scale atau SUS, dengan melibatkan 10 partisipan guru. Berdasarkan penelitian yang sudah dilakukan, diperoleh hasil pengujian SUS dengan nilai rata-rata 84.5 yang berarti jika dalam kategori adjective ratings maka terkategori excellent dan termasuk dalam kategori acceptable. Demikian dapat disimpulkan bahwa sistem evaluasi pembelajaran online sivaline ini usable atau dapat digunakan
Analisis Keberlanjutan Penggunaan Platform Belanja Online Setelah Pandemi Covid-19
Get PDFSebagai upaya pengendalian Covid-19, pemerintah memberlakukan aturan ketat mengenai pembatasan mobilitas penduduk. Salah satu dampak adanya pembatasan mobilitas penduduk tersebut adalah meningkatnya penggunaan platform belanja online. Namun, setelah kondisi pandemi membaik, mobilitas penduduk sudah tidak dibatasi, sehingga muncul pertanyaan bagaimana kondisi pengguna platform belanja online setelah pandemi Covid-19. Atas dasar hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keberlanjutan penggunaan platform belanja online di Indonesia setelah tidak ada lagi pandemic Covid-19 dan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhinya. Penelitian ini menggunakan kerangka teoritis utama TAM dengan menambahkan variabel customer satisfaction, trust, dan system quality. Analisis data dilakukan menggunakan SEM PLS dengan jumlah responden sebanyak 443 orang. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa mayoritas tetap akan menggunakan platform belanja online meski kondisi mobilitas tidak dibatasi dan didapati bahwa repurchase intention berpengaruh positif pada actual repurchase
Implementasi Lowk-Rank Adaptation of Large Langauage Model (LoRA) Untuk Effisiensi Large Language Model
Get PDFModel transformator seperti LlaMA 2 sangat kuat untuk memproses berbagai tugas bahasa alami, namun memiliki kekuatan pemrosesan yang signifikan dan keterbatasan memori yang membuatnya sulit untuk diimplementasikan. Tantangan terbesarnya terletak pada konsumsi sumber daya penyimpanan yang besar dan kebutuhan daya komputasi dalam jumlah besar. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan solusi berupa implementasi LoRA (Low Rank Adapter). LoRA, khususnya di LlaMA 2, menggunakan pendekatan adaptif dalam mengompresi model Transformer menggunakan adaptor berdaya rendah. Penerapan LoRA pada model ini mengurangi jumlah operasi floating-point, sehingga mempercepat proses pelatihan dan inferensi. Secara signifikan mengurangi konsumsi daya dan penggunaan memori. Tujuan utama penerapan LoRA di LlaMA 2 adalah untuk mengoptimalkan efisiensi model, dengan fokus pada pengurangan operasi floating-point dan meningkatkan penggunaan memori GPU
KUSTOMISASI SECARA 3D SEBAGAI LAYANAN KONSUMEN PADA MEDIA ONLINE PENJUALAN PRODUK UMKM
Get PDFUMKM (Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah) umumnya tidak memiliki stok produk dalam jumlah banyak, karena dana yang minim, sehingga lebih banyak melayani pemesanan, termasuk yang disesuaikan keinginan calon konsumen. Permintaan secara online dilayani menggunakan media sosial, blog, situs web, atau marketplace. Namun semua media tersebut tidak dapat menampilkan secara maksimal representasi digital dari produk UMKM yang khas, terutama hasil kerajinan tangan, sekaligus memberikan layanan untuk menyusun produk sesuai keinginan pemesan dengan tampilan yang menunjukkan semua detail sehingga dapat membuat mereka yakin. Dari semua cara visualisasi, grafika 3D dapat menjadi pilihan yang sesuai untuk menampilkan produk dengan cara seperti di dunia nyata. Solusi yang dibutuhkan dikembangkan dalam bentuk media online yang menggunakan teknologi Web3D. Pengembangan dengan metode evolusioner incremental dalam 4 increment menghasilkan sebuah media penjualan online berbentuk situs web yang selain dapat menampilkan produk UMKM secara 3D, juga dapat melakukan kustomisasi yang hasilnya dapat diperlihatkan dengan tampilan 3D. Situs web telah diuji menggunakan metode UAT (User Acceptance Test) yaitu uji Alpha dan Beta. Uji Alpha menunjukkan sistem dapat bekerja sesuai rancangan dan fungsinya, dan uji Beta memperlihatkan penerimaan pengguna pada sistem. Media penjualan yang telah dibangun memperlihatkan bahwa layanan kustomisasi dengan tampilan 3D dapat direalisasikan dan diterima sebagai solusi bagi pengguna untuk memesan produk UMKM sesuai keinginannya secara online