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Chemins parallèles, buts propres
Get PDFIl n’est pas commun de publier dans nos pages une recension d’un essai paru il y a de cela près d’une décennie. Toutefois, dans une conjoncture où la montée des intégrismes et des fondamentalismes religieux se fait de plus en plus sentir, tant en Occident qu’ailleurs dans le monde, il nous a semblé opportun de consacrer quelques modestes lignes à l’essai L’Impossible dialogue : Sciences et religions, de l’historien et sociologue des sciences Yves Gingras, à l’occasion de la réédition dans la collection Boréal compact.
L’essai répond à une tendance récente de l’historiographie des sciences qui s’emploie à réconcilier – artificiellement, selon Gingras – les sciences et les religions, ou à minimiser leurs antagonismes. Une telle approche, soutient-il, occulte pourtant que science et religion poursuivent des fins, emploient des méthodes et revendiquent des critères de vérité radicalement étrangers l’un à l’autre
Scanning HTML at Tens of Gigabytes per Second on ARM Processors
Get PDFModern processors have instructions to process 16 bytes or more at once. These instructions are called SIMD, for single instruction, multiple data. Recent advances have leveraged SIMD instructions to accelerate parsing of common Internet formats such as JSON and base64. During HTML parsing, they quickly identify specific characters with a strategy called vectorized classification. We review their techniques and compare them with a faster alternative. We measure a 20-fold performance improvement in HTML scanning compared to traditional methods on recent ARM processors. Our findings highlight the potential of SIMD-based algorithms for optimizing Web browser performance
Predicting chronic pain using wearable devices: A scoping review of sensor capabilities, data security, and standards compliance
Get PDFBackground: Wearable devices offer innovative solutions for chronic pain (CP) management by enabling real-time monitoring and personalized pain control. Although they are increasingly used to monitor pain-related parameters, their potential for predicting CP progression remains underutilized. Current studies focus mainly on correlations between data and pain levels, but rarely use this information for accurate prediction.
Objective: This study aims to review recent advancements in wearable technology for CP management, emphasizing the integration of multimodal data, sensor quality, compliance with data security standards, and the effectiveness of predictive models in identifying CP episodes.
Methods: A systematic search across six major databases identified studies evaluating wearable devices designed to collect pain-related parameters and predict CP. Data extraction focused on device types, sensor quality, compliance with health standards, and the predictive algorithms employed.
Results: Wearable devices show promise in correlating physiological markers with CP, but few studies integrate predictive models. Random Forest and multilevel models have demonstrated consistent performance, while advanced models like Convolutional Neural Network-Long Short-Term Memory have faced challenges with data quality and computational demands. Despite compliance with regulations like General Data Protection Regulation and ISO standards, data security and privacy concerns persist. Additionally, the integration of multimodal data, including physiological, psychological, and demographic factors, remains underexplored, presenting an opportunity to improve prediction accuracy.
Conclusions: Future research should prioritize developing robust predictive models, standardizing data protocols, and addressing security and privacy concerns to maximize wearable devices’ potential in CP management. Enhancing real-time capabilities and fostering interdisciplinary collaborations will improve clinical applicability, enabling personalized and preventive pain management
L’enseignement explicite et son application en classe d’histoire
Get PDFL'enseignement explicite constitue une sinon la modalité d'enseignement efficace parmi les plus connues et les plus étayées sur le plan de la recherche. Le propos de cette conférence était d'en présenter la teneur et les fondements ainsi que l'état des recherches sur les pratiques d'enquête en histoire. Ces dernières ont en effet permis d'établir la plus-value majeure qu'apportent la pratique de l'enseignement explicite sur le plan de l'apprentissage de l'enquête historienne. Un exemple de démarche d'enseignement explicite en histoire concluait la conférence
Formation et insertion des travailleur.ses autistes à l’ère de l’IA et du numérique : approches immersives, accompagnement adaptatif et auto-suivi du bien-être
Get PDFL’évolution des milieux professionnels sous l’influence de l’intelligence artificielle (IA) et du numérique ouvre de nouvelles opportunités pour l’apprentissage inclusif dans la formation des travailleur.ses, dont les personnes autistes. Toutefois, ces transformations soulèvent des défis liés à l’usage des outils numériques, aux interactions sociales et à la préservation du bien-être professionnel. Ce projet explore le développement d’environnements immersifs et de dispositifs intégrant l’IA conçus pour soutenir la formation et l’insertion professionnelle des travailleur.ses autistes en favorisant une meilleure compréhension de leur état émotionnel et en adaptant les interactions en milieu de travail.
À travers des simulations immersives et des outils d’évaluation en temps-réel des signaux physiologiques des travailleur.ses, nous proposons une approche permettant d’adapter l’accompagnement en fonction des besoins individuels. Une première expérimentation auprès de travailleur.ses autistes suggère que ces outils facilitent l’adaptation progressive aux exigences professionnelles tout en réduisant la charge cognitive et émotionnelle. Un protocole d’usage est également en cours d’élaboration pour encadrer la gouvernance des données physiologiques selon les normes de confidentialité, d’éthique numérique et d’inclusion (EDI), garantissant un usage responsable du système expert IA
De la redécouverte à l’avenir de la formation à distance. Constats et pistes de réflexion
Get PDFDans ce chapitre, nous proposons de réfléchir à l’actualité et à l’avenir de la formation à distance (FAD), en considérant son public élargi, qui dépasse désormais les cas particuliers. Alors que la FAD visait initialement à répondre à des enjeux de distance géographique et temporelle, comment peut-elle répondre aux attentes des apprenants et aux enjeux des sociétés actuelles? Nous proposons d’y réfléchir en revenant sur le développement de la FAD et la manière dont les pratiques technopédagogiques permettent d’engager les apprenants et de répondre à leurs besoins particuliers de formation. Nous allons ainsi évoquer les possibilités de flexibilité, d’interaction et d’interactivité offertes par la FAD en exposant les évolutions qui pourraient être portées tant par les développements technopédagogiques que socioéconomiques et institutionnels
Processus de recension systématique sur l'intelligence artificielle et l'évaluation en enseignement supérieur 2024 et avant
Get PDFDescription du processus de recension systématique réalisé à propos de de l’intelligence et l’évaluation en enseignement supérieur jusqu’en 202
MonIA pour la rédaction aux cycles supérieurs à l’Université TÉLUQ
No full textDepuis l’émergence de l’IA générative, les établissements d’enseignement à distance sont appelés à redéfinir les modalités d’encadrement méthodologique. À l’Université TÉLUQ, le projet MonIA explore la conception d’un agent conversationnel encadré, destiné à accompagner les étudiant·es du cours EDU 6407 (préparation au mémoire). S’inspirant du dialogue socratique (Overholser, 2024), MonIA ne rédige pas, mais stimule la réflexion par le questionnement inductif, l’auto-évaluation critique et l’explicitation des choix méthodologiques.
Cette communication présente la structure du prototype (MonIA-Pilote), les règles internes (éthique, cohérence scientifique, agentivité) et le protocole de test qui sera mis en œuvre à l’automne 2025. Seront discutés les potentiels de cet outil pour soutenir la clarté conceptuelle et réduire la charge cognitive, ainsi que les défis anticipés : risque de déresponsabilisation, surcharge informationnelle, perception erronée de l’autorité de l’IA, etc.
Ce retour d’expérience vise à ouvrir un dialogue sur les conditions d’un encadrement pédagogique augmenté, respectueux de l’intégrité intellectuelle et de la formation à la pensée critique. Il s’adresse aux personnes engagées dans la conception et/ou l’usage de dispositifs d’IA éducative, particulièrement en contexte de formation à distance.
Mots-clés : intelligence artificielle, supervision, mémoire, pédagogie universitaire, TÉLUQ, dialogue socratiqu
Entre itération et interpolation : prolongements de la hiérarchie des hyperopérations
No full textDepuis les travaux de Peano d’abord et surtout de Ackermann et Goodstein, on sait que l’addition, la multiplication et l’exponentiation s’enchaînent comme les premiers rangs d’une hiérarchie d’opérations définies par itération. Cette structure, à la fois simple et explosive, semblait toutefois réservée aux rangs entiers. Or, certaines approches récentes relevant du domaine de l’analyse suggèrent qu’elle peut se prolonger, en entrecroisant l’itération et l’interpolation, aux rangs positifs non entiers