Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN)
Not a member yet
456 research outputs found
Sort by
Konsumen Sebagai Co-Creation untuk Menentukan Strategi Bisnis Menggunakan Algoritma Apriori pada Industri Retail Skala Internasional
Full text linkIndustri retail skala internasional menjual banyak variasi produk yang didapat dari berbagai vendor, transaksi penjualan yang terjadi membentuk gudang data yang tersimpan pada basis data Sistem Enterprise Resource Planning. Ketersediaan data historis hasil transaksi yang terdokumentasi dapat manfaaatkan lebih lanjut untuk ditambang dengan menganalisa keranjang belanja konsumen dengan mencari korelasi antara produk-produk dalam kumpulan transaksi penjualan yang sudah terjadi dalam kurun waktu tertentu. Algoritma apriori digunakan untuk membangun aturan asosiasi yang berfokus pada memetakan perilaku konsumen retail sebagai co-creation manajemen startegi perusahaan dan dapat menghasilkan hubungan dan aturan yang akan mengungkapkan pola preferensi pelanggan terhadap berbagai jenis produk, yang sebelumnya tersembunyi dan sulit diukur. Aturan asosiasi yang dihasilkan melalui serangkaian proses teknik data mining diujikan lebih lanjut untuk mengukur keberhasilkan aturan asosiasi menggunakan data transaksional pada periode berikutnya. Hasil pengujian aturan asosiasi dengan nilai minimum confidence 70% digunakan sebagai dasar membangun strategi bisnis diantaranya: memperkuat penjualan paket, strategi penempatan produk, segmentasi pasar berdasarkan preferensi warna, mengelola stok dan ketersediaan produk
Model Neural Network Autoregressive untuk Prediksi Inflasi Bulanan di Kota Yogyakarta
Full text linkAbstrakYogyakarta sebagai kota pelajar, kota pariwisata ataupun kota budaya sangatlah ramai aktifitas ekonominya karena banyak sekolah, universitas, tempat wisata dan juga tempat budaya yang tentunya banyak mahasiswa, wisatawan dalam negeri maupun luar negeri yang berkunjung ke kota tersebut. Aktifitas mahasiswa dan wisatawan di kota Yogyakarta ini bisa meningkatkan aktifitas perekonomian seperti tempat kost, penginapan atau hotel serta tidak ketinggalan tempat makan, tempat belanja dan lain sebagainya. Penelitian ini mempunyai tujuan untuk memprediksi inflasi bulanan di kota Yogyakarta yang ramai tersebut. Data sekunder inflasi bulanan untuk kota Yogyakarta diperoleh dari BPS kota Yogyakarta dan BPS pusat. Data yang digunakan yaitu data inflasi bulanan mulai dari Januari 2006 sampai dengan Desember 2021, sebanyak 192 data. Penelitian ini menggunakan model peramalan jaringan syaraf tiruan (JST) atau artificial neural network (ANN). Model JST atau ANN yang digunakan yaitu model neural network autoregressive (NNAR). Model NNAR ini menggunakan algoritma backpropogation dengan fungsi aktifasi sigmoid biner. Pengolahan data pada penelitian ini menggunakan R package statistics yang merupakan open source program. Hasil kesimpulan dari penelitian ini adalah diperoleh model terbaik yaitu NNAR(12,8) artinya model NNAR ini mempunyai input berupa lag-1 sampai dengan lag-12 inflasi bulanan koya Yogyakarta dengan single hiden layer mempunyai 8 neuron. Akurasi model NNAR(12,8) di ukur dengan root mean square error (RMSE, sebesar 0.05962758), mean absolute square error (MASE, sebesar 0.1011443), mean absolute percentage error (MAPE, sebesar 28.32449). Saran dari penelitian ini untuk penelitian lanjutan, model NNAR(12,8) hendaknya dibandingkan dengan model ANN yang lain atau model yang berbasis sistem cerdas (artificial intelegent, AI)
Implementasi Ad-Hoc Protocol Pada Tandem Multihop Wireless Network
Full text linkPemanfaatan teknologi Internet of Things (IoT) terutama di daerah terpencil masih tergolong rendah, padahal teknologi tersebut juga dibutuhkan untuk implementasi smart farming atau smart village yang bertujuan meningkatkan kualitas hidup masyarakat di pedesaan. Mahalnya biaya investasi untuk jaringan IoT yang masih menggunakan jaringan selular atau Wi-Fi menjadi salah satu penyebab implementasi teknologi ini tergolong lambat. Penelitian kami sebelumnya telah mengembangkan jaringan alternatif untuk perangkat IoT di daerah terpencil dengan konsep jaringan Tandem Multihop Wireless Network dengan focus pada pengembangan simple message scheduling. Penelitan ini focus pada implementasi routing protocol ad-hoc pada tandem multihop wireless untuk menganalisis bagaimana kekurangan dan kelebihan protocol tersebut. Scenario pengujian dengan menempatkan perangkat IoT atau sensor pada tower jaringan Saluran Udara Tegangan tinggi (SUTET). Setiap sensor secara periodic mengirimkan data ke monitoring server melalui perangkat IoT pada setiap tower. Skenario tersebut, kemudian diimpelementasikan menggunakan MININET-WIFI. Pengujian dilakukan untuk mengetahui delivery probability, Latency Average, dan Jitter. Secara umum kedua protocol Ad-Hoc yang diuji yakni OLSR dan BATMAN memiliki performance yang sama ketika ukuran data yang dikirim adalah sebesar 1 MB, tetapi Ketika ukuran data dinaikkan menjadi sebesar 2 MB, routing protocol OLSR pada beberapa node memiliki performance lebih baik dari BATMAN
Desain Knowledge Management System pada Program Studi Sebagai Media Berbagi Pengetahuan
Full text linkPengetahuan merupakan aset untuk meningkatkan kemampuan dan kinerja pegawai, serta kunci pengelolaan organisasi yang efektif dan efisien. Maka dari itu, perlu untuk dikelola dengan baik melalui sebuah manajemen pengetahuan. Prodi Sistem Informasi saat ini memiliki dosen dan mahasiswa yang perlu untuk selalu mendapat akses terhadap pengetahuan. Walaupun saat ini mudah dalam memperoleh informasi, namun tidak tersedianya fasilitas dan batasan, membuat lambatnya proses berbagi pengetahuan, yang berdampak terhadap peningkatan skill dosen dan mahasiswa. Manajemen pengetahuan dapat berjalan dengan efektif, salah satunya dengan bantuan sistem informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan desain dari Knowledge Management System (Sistem Manajemen Pengetahuan) sebagai media/ platform akses, menyimpan, berbagi dan berdiskusi mengenai pengetahuan di bidang keilmuan Sistem Informasi. KMS dikembangkan dengan model Prototyping dengan menambahkan prosedur identifikasi dan kategorisasi pengetahuan di awal tahapan prototyping. BPMN digunakan untuk mengambarkan proses bisnis yang diusulkan dan UML berguna dalam proses pengembangannya. KMS yang akan dikembangkan dapat bermanfaat bagi dosen, mahasiswa, serta civitas akademik lainnya di kalangan Prodi Sistem Informas
Implementasi Metode Weighted Product (WP) pada Sistem Pendukung Keputusan Penetuan Desa Terbaik di Kabupaten Muara Enim
Full text linkPenentuan desa terbaik diadakan setiap tahunnya oleh Dinas Pemberdayaan masyarakat dan desa Kabupaten Muara Enim. Hal ini bertujuan untuk mengetahui perkembangan penyenggaraan Pemerintahan, Kewilayahan dan Kemasyarakatan terhadap desa. Pada proses penentuan desa terbaik masih memiliki kendala yang disebabkan sistem yang masih konvensional sehingga rentan terjadi kesalahan dalam penilaian, ataupun adanya nilai tertinggi yang sama persis sehingga sulit untuk menentukan mana desa terbaik. Untuk membantu menyelesaikan masalah tersebut dibuatlah Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Desa Terbaik dengan menerapkan metode Weighted Product (WP) supaya mempermudah proses perhitungan, sehingga proses penentuan desa terbaik dapat dilakukan secara cepat, tepat dan akurat. Terdapat 6 kriteria yang digunakan ialah pendidikan, kebugaran, keuangan, ekonomi, keamanan dan ketertiban, dan lembaga warga. Hasil dari sistem pendukung keputusan ini berupa rangking hasil proses penilaian penentuan desa terbaik di Kabaupaten Muara Enim
Aplikasi Pencarian Dokter Praktik dan Apotek di Kota Pontianak Menggunakan Metode LBS Berbasis Progressive Web App
Full text linkKurangnya informasi yang detail terhadap persebaran dokter praktik dan apotek di Kota Pontianak, berpotensi menyebabkan kebingungan pada pasien ketika mencari lokasi dokter praktik dan apotek terdekat yang sesuai dengan kriteria penyakit pasien. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah aplikasi pencarian lokasi dokter praktik dan apotek di Kota Pontianak. dengan pengimplementasian aplikasi ini, pasien dapat memilih sendiri kriteria yang diinginkan, mulai dari spesialisasi dokter, nama dokter, dan jarak terdekat dari lokasi pasien. Aplikasi ini juga memberikan fitur tambahan seperti, pasien dapat melihat dan mengambil nomor antrean secara online. Fitur ini dibuat guna meminimalisir waktu yang dihabiskan pasien untuk menunggu di tempat praktik. Aplikasi dibangun dengan menggunakan metode Location Based Service (LBS) dan berbasis Progressive Web App (PWA). LBS digunakan untuk menampilkan titik pasien dan menentukan lokasi terdekat pencarian dokter praktik dan apotek. Sedangkan penggunaan PWA, bertujuan untuk memberikan pengalaman baru dalam mengakses aplikasi karena PWA bersifat fleksibel, sehingga aplikasi ini dapat diakses melalui website, maupun dalam bentuk seperti mobile app di semua perangkat baik itu smartphone atau personal computer. Perancangan sistem dibangun dengan menggunakan Unified Modelling Language (UML), untuk pengujian aplikasi dilakukan dengan menggunakan metode Black Box yang dikhususkan untuk menguji peran dari LBS pada sistem yang telah dibangun
Analisis Skalabilitas Web Server Apache Tomcat, Node.Js Dan Go Pada Protokol Hypertext Transfer Protocol (HTTP) Dan Message Queue Telemetry Transport (MQTT)
Full text linkDalam era digital saat ini, web server memainkan peran yang sangat penting dalam melayani permintaan pengguna melalui protokol Hypertext Transfer Protocol (HTTP). Apache Tomcat adalah sebuah web server yang dapat menjalankan Java web application. Node.js adalah runtime environment JavaScript yang memiliki kecepatan eksekusi yang tinggi dan model non-blocking I/O. Web server Go adalah web server yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman Go yang menawarkan kecepatan eksekusi yang tinggi, pengelolaan memory yang efisien, dan kemampuan penanganan concurrency yang baik. Selain protokol HTTP, protokol Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) juga penting dalam industri Internet of Things (IoT). MQTT adalah protokol ringan yang digunakan untuk pertukaran pesan antara perangkat IoT. Penelitian mengenai analisis skalabilitas web server Apache Tomcat, Node.js, dan Go pada protokol HTTP dan MQTT dilakukan untuk mengetahui kemampuan dari masing-masing platform dalam menangani peningkatan beban kerja dan menemukan web server yang memiliki skalabilitas terbaik. Penelitian ini dilakukan secara offline pada topologi jaringan Local Area Network (LAN), menggunakan Mosquitto broker sebagai MQTT broker dan metode load testing dalam pengujian web server. Adapun skenario pengujian yang digunakan pada penelitian ini adalah masing-masing web server akan dikirim pesan yang berformat JSON oleh 200-1000 client setiap 500 ms selama 5 menit dan QoS 2 untuk publish-subscribe yang disimulasikan dengan menggunakan aplikasi Apache Jmeter. Dari analisis hasil pengujian, didapatkan bahwa pada web server Go pada protokol HTTP memiliki tingkat skalabilitas yang terbaik dibandingkan dengan web server pembanding lainnya dikarenakan memiliki peningkatan throughtput yang stabil seiring dengan meningkatnya jumlah user dan memiliki nilai throughput yang tertinggi
Aplikasi Peringatan Dini Kerusakan Jalan Menggunakan Metode Euclidean Distance dan Haversine Berbasis Android
Full text linkTujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah aplikasi berbasis android yang dapat memberikan peringatan dini tentang kerusakan jalan dan menerapkan metode Euclidean Distance dan Haversine untuk peringatan dini Kerusakan jalan. Objek lokasi penelitian berada di sepanjang jalan Trans Sulawesi khususnya di Kabupaten Maros. Adapun metode yang digunakan adalah menerapkan Euclidean distance dan Haversine, yang dimana digunakan untuk menghitung dua titik jarak antara pengemudi dengan titik kerusakan jalan. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi peringatan dini kerusakan jalan yang dibangun diterapkan pada objek lokasi kabupaten Maros yang dapat membantu pengguna jalan khususnya pengendara dalam memperoleh informasi awal tentang keadaan jalan yang akan dilalui sehingga pengendara lebih berhati-hati dan berdasarkan uji jarak aplikasi peringatan dini kerusakan jalan dinyatakan valid. Peringatan dini kerusakan jalan dapat dijadikan sebagai rambu alternatif jika terdapat jalan rusak yang dimana notifikasi masuk kedalam perangkat mobile yang menggunakan platform android dan berdampak positif bagi pengguna jalan Trans Sulawesi di Kabupaten Maros
Penerapan Metode Design Thinking Pada Perancangan User Interface Aplikasi Bakery’lils Sebagai Platform Digital Penjualan Kue
Full text linkDalam dunia bisnis khususnya di bidang kuliner yang merupakan salah satu bisnis yang banyak diminati masyarakat terutama produk dari indsutri rumahan seperti kue dan roti. Penjualan dan pemesanan kue biasanya masih mengharuskan pelanggan untuk datang langsung ke toko melakukan pemesanan dan transaksi. Pemesanan kue tersebut disaat ini sudah tidak efektif, maka dari itu harus ada platform digital sebagai inovasi dari transaksi pemesanan kue. Karena dengan adanya sistem informasi sebagai wadah untuk memudahkan transaksi penjualan secara Online terhadap calon pembeli. Dapat bermanfaat bagi penjual maupun pembeli dalam mempercepat proses pemesanan kue, proses transaksi penjualan yang efektif. Untuk membangun sistem informasi tersebut, terdapat penerapan metode yang digunakan yaitu Metode Design Thinking. Dengan menghasilkan prototype dalam penilaian Usability Testing yang akan berguna untuk pengembangan aplikasi mobile sebagai platform digital pemesanan kue
Peramalan Kebutuhan Energi Listrik Menggunakan Metode Gabungan
Full text linkKebutuhan energi listrik suatu daerah makin lama terus meningkat beriringan terhadap laju pertumbuhan ekonomi dan jumlah penduduk sebagai konsumen energi listrik. Untuk mengimbangi hal tersebut maka perlu melakukan peramalan kebutuhan energi listrik dimasa depan. Pengkajian ini mengamati suatu daerah di Kabupaten Kubu Raya untuk meramalkan kebutuhan energi listrik pada tahun 2023-2032 menggunakan metode gabungan. Penelitian ini dilakukan terhadap jumlah konsumen, pemakaian energi listrik, dan daya tersambung di Kabupaten Kubu Raya. Untuk hasil keseluruhan di Kabupaten Kubu Raya, jumlah pelanggan pada tahun 2032 adalah 381.899 pelanggan dengan pertumbuhan jumlah konsumen sebesar 5,04% per tahun, pemakaian energi listrik pada tahun 2032 adalah 1.042.943,60 MWh dengan pertumbuhan konsumsi energi listrik sebesar 7,13% per tahun dan pertumbuhan daya tersambung sebesar 5,04% pertahun. Total kapasitas daya yang harus disiapkan PT. PLN (Persero) UP3 Kota Pontianak pada tahun 2032 yaitu 516.501,90 kVA. Hingga pada 2021, daya yang tersambung sekitar 300.757,28 kVA, sehingga PT. PLN (Persero) Kota Pontianak perlu menambahkan daya sebesar 215.744,62 kVA