Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN)
Not a member yet
456 research outputs found
Sort by
Analisis Struktur Terbaik Neural Network dengan Algoritma Backpropagation dalam Memprediksi Indeks Kandungan Sulfida (SO2) di Ibu Kota Jakarta
Full text linkPolusi udara merupakan masalah lingkungan yang umum terjadi di kota-kota besar di tanah air, tidak terkecuali Ibu Kota Jakarta. Tingginya jumlah penduduk di Jakarta menyebabkan konsentrasi polusi udara semakin tinggi karena peningkatan jumlah kendaraan. Kondisi ini diperburuk dengan banyaknya limbah yang dihasilkan oleh pabrik dari berbagai industri. Sulfida (SO2) merupakan salah satu polutan dengan konsentrasi tertinggi di Jakarta dengan total beban emisi sebesar 19.7 kton. Oleh karena itu, prediksi indeks kandungan SO2, merupakan isu penelitian yang penting karena zat SO2 dapat berdampak terhadap berbagai faktor, seperti lingkungan, pertanian, dan kesehatan. Tujuan dari penelitian ini adalah menemukan model terbaik dalam melakukan prediksi SO2 di Jakarta menggunakan Artificial Neural Network (ANN). Jenis algoritma ANN yang digunakan adalah backpropagation. Lebih lanjut, model prediksi dibangun dan dibandingkan berdasarkan tiga fungsi aktivasi dan skema pembagian data yang berbeda untuk memperoleh struktur atau arsitektur model ideal dengan tujuan mengoptimalkan hasil prediksi. Model dievaluasi menggunakan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) terkecil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik untuk prediksi indeks kandungan SO2 adalah model yang menerapkan fungsi aktivasi Tanh dengan skema pembagian data 90% data pelatihan dan 10% data pengujian. Model tersebut memperoleh nilai MAPE sebesar 15.87412%, dan akurasi sebesar 84.12588%. Hal ini mengindikasikan bahwa model memiliki tingkat akurasi yang cukup baik dalam memprediksi indeks kandungan SO2 di Ibu Kota Jakarta dan dapat dijadikan sebagai pendekatan alternatif dalam meningkatkan efektivitas pengendalian SO2
Audit Manajemen Operasi dan Masalah Menggunakan COBIT 5 Domain DSS01 Dan DSS03 (Studi Kasus: Perpustakaan UPN Veteran Jawa Timur)
Full text linkAudit SI/TI merupakan proses sistematis untuk menilai dan mengukur kinerja sistem, proses, dan operasi teknologi informasi dalam suatu organisasi. Perpustakaan merupakan salah satu contoh organisasi yang menerapkan audit karena bisa digunakan untuk meningkatkan kualitas pelayanannya. UPA Perpustakaan UPN Veteran Jawa Timur tergolong sebagai perpustakaan modern karena teknologi di dalamnya seperti buku-buku atau jurnal yang dapat diakses secara digital melalui jaringan komputer. Namun, masih banyak teknologi yang belum maksimal penggunaannya. Penelitian ini menggunakan COBIT 5 karena telah diuji dan terbukti efektif dan mencakup semua aspek tata kelola TI, mulai dari strategi hingga operasi. Domain yang digunakan adalah DSS 01 dan DSS03. Hasil audit menunjukkan Domain DSS01, level rata-ratanya adalah 3, sedangkan DSS03, memiliki level rata-rata sejumlah 2.6. Hal ini menunjukkan bahwa terdapat kesenjangan signifikan antara kondisi saat ini dan standar yang diharapkan. Rekomendasi yang diberikan berupa evaluasi berkala terhadap prosedur operasional yang ada, UPA Perpustakaan harus berkoordinasi dengan pihak terkait untuk mempelajari proses internal yang perlu diintegrasikan, perlu mengembangkan dan menerapkan metodologi yang sistematis, perlu meninjau ulang dan memperbarui rencana manajemen risiko, perlu memperbarui kebijakan dan prosedur keamanan fasilitas TI seperti ruang server dan perangkat penyimpanan data, perlu membangun sistem manajemen masalah yang terintegrasi, perlu membuat prosedur dan dokumentasi, perlu menetapkan prosedur formal untuk mencatat kesalahan, perlu melakukan review berkala, dan perlu mengintegrasikan proses manajemen masalah secara proaktif dengan proses manajemen perubahan
Implementasi HALB dan Klaster MongoDB dengan Penyimpanan Cache Redis dalam Sistem Terdistribusi
Full text linkDalam dunia teknologi informasi, sistem yang terdistribusi dan berskala besar sering mengalami masalah performa akibat tingginya beban traffic dan volume data. Kebutuhan akan akses internet yang semakin meningkat mengakibatkan peningkatan beban traffic pada server, dan jika jumlah traffic ke server terlalu tinggi, dapat menyebabkan kegagalan fungsi server (overload). Oleh karena itu, diperlukan upaya untuk meningkatkan performa sistem web server agar dapat menangani jumlah koneksi yang lebih besar. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah load balancing. Dengan menggunakan teknik load balancing, beban kerja dibagi secara merata ke sejumlah server yang tergabung dalam satu cluster. Namun, masalah kelebihan beban juga dapat terjadi pada basis data akibat peningkatan volume data dan pengelolaan yang terpusat, mengakibatkan waktu respons yang lambat. Salah satu solusi yang dapat diterapkan adalah database clustering. Clustering merupakan teknik yang menggunakan beberapa server untuk mengelola data dalam jumlah besar dan membagi data di antara server-server tersebut. Hal ini dapat membantu meningkatkan kecepatan akses data dan mengurangi kemungkinan terjadinya waktu tidak tersedia (downtime) pada sistem. Untuk mengoptimalkan hal ini, caching juga dapat dilakukan. Caching merupakan teknik penyimpanan data yang sering diakses dalam memori untuk mengurangi waktu akses data yang lambat. Dengan menerapkan teknik-teknik ini, diharapkan performa sistem dapat ditingkatkan secara signifikan
Peningkatan Kinerja K-Nearest Neighbor menggunakan Bagging pada Permasalahan Ragam Kelas terhadap Pemeliharaan Prediktif Permesinan
Full text linkDalam beberapa dekade terakhir, aplikasi pembelajaran mesin menjadi sangat diminati dalam menyelesaikan permasalahan tertentu. Bidang ini memberikan andil dalam menawarkan solusi terhadap banyak disiplin ilmu yang berkaitan dengan masalah klasifikasi atau prediksi. Salah satu dari sekian banyaknya algoritma pembelajaran mesin, K-nearest Neighbor masih menjadi algoritma favorit yang relevan untuk saat ini. Banyak dari penelitian terdahulu berlomba-lomba untuk mengoptimalkan algoritma KNN dan studi ini juga terinspirasi akan hal itu. Sehingga, studi ini akan berfokus pada upaya peningkatan algoritma KNN dalam penyelesaian permasalahan ragam kelas pada dataset. Lebih lanjut, adopsi metode bagging akan dipadukan dengan algoritma terkait dalam membantu mengklasifikasikan ragam tipe kerusakan mesin pada dataset permesinan. Adapun sebelum proses pemodelan berlanjut, metode yang diusulkan juga menerapkan beberapa metode klasik terlebih dahulu layaknya normalisasi dan tuning grid-search. Selanjutnya, studi ini juga akan menyajikan tentang perbandingan model dengan atau tanpa metode bagging, akurasi, precision, dan recall sebagai bagian dari matriks evaluasi. Hasil akhir eksperimen akan disajikan melalui beberapa matriks dengan menunjukkan akurasi sebesar 95.68%, rata-rata makro precision sebesar 96.28%, dan rata-rata makro recall sebesar 94.07%
Pengembangan Sistem Informasi Tracer study Universitas Tanjungpura dengan Fitur Whatsapp Gateway dan Webhook sebagai Media Pemberi Informasi kepada Alumni
Full text linkKeberhasilan lulusan Perguruan Tinggi (PT) salah satunya Universitas Tanjungpura dalam memasuki dunia kerja merupakan salah satu indikator outcome pembelajaran dan relevansi PT bagi masyarakat. Salah satu usaha yang dapat dilakukan universitas untuk mengevaluasi proses pendidikan dalam rangka meningkatkan mutu pendidikan tinggi adalah dengan menyelenggarakan Tracer study. Pengisian Tracer study yang telah dilaporkan dari lulusan tahun 2019 dan 2020 belum memenuhi target, untuk mendapatkan nett response rate sebesar 80%, yakni masing-masing hanya 68% dan 77% terpantau pada sistem Tracer study dikarenakan alumni kurangnya informasi tentang Tracer study berdasarkan wawancara terhadap koordinator Tracer study. Dalam upaya untuk meningkatkan response rate atau data Tracer study 2022 dan seterusnya maka diperlukannya salah satu metode yaitu WhatsApp Gateway dan Webhook. Whatsapp Gateway mempunyai kemampuan untuk mengirimkan pesan keratusan nomor alumni tentang Tracer study dan Webhook memungkinkan pengguna menerima informasi secara real-time. Diterapkanlah whatsapp gateway dan webhook pada sistem dengan menggunakan model RAD (Rapid Application Development), dari hasil pengembangan sistem didapatkan beberapa fitur yaitu pengiriman pesan kepada alumni, pengiriman pesan terjadwal, dan pengiriman pesan balasan sebagai interkasi antara sistem dengan alumni sesuai dengan tahun lulusan. Sistem diuji menggunakan metode blackbox. Berdasarkan hasil pengujian blackbox yang telah dilakukan, sistem dapat berjalan sesuai dengan rancangan pengembangan
Perbandingan Arsitektur MobileNetV2 dan RestNet50 untuk Klasifikasi Jenis Buah Kurma
Full text linkKurma adalah buah yang populer di Indonesia, terutama saat bulan Ramadhan karena mayoritas penduduknya beragama Islam. Buah ini berwarna coklat, berbentuk lonjong, dan tumbuh di pohon palem, serta kaya akan zat besi, kalsium, kalium, dan vitamin C. Kurma memiliki berbagai jenis dengan bentuk dan warna yang mirip, sehingga sulit diidentifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan jenis-jenis kurma menggunakan perbandingan arsitektur transfer learning. Metode yang digunakan adalah model CNN (Convolutional Neural Network) dengan arsitektur MobileNetV2 dan RestNet50, yang dilatih kembali menggunakan dataset citra untuk membedakan tiga jenis kurma: Ajwa, Alwassim, dan Khenaizi. Kedua model dilatih dengan parameter epoch 20, 40, dan 60. Hasil penelitian menunjukkan bahwa MobileNetV2 unggul dibandingkan RestNet50 dalam semua metrik evaluasi (accuracy, precision, recall, f1-score), dengan akurasi tertinggi 95% pada MobileNetV2. Hal ini mengindikasikan bahwa MobileNetV2 lebih efisien dalam memanfaatkan proses transfer learning dan lebih efektif dalam mengidentifikasi tiga jenis kurma pada dataset
PREDIKSI HASIL PRODUKSI MINYAK KELAPA SAWIT DENGAN METODE FUZZY TIME SERIES (STUDI KASUS : PT. LANGKAT NUSANTARA KEPONG PKS KEBUN TANJUNG KELILING)
Full text linkPT. Langkat Nusantara Kepong merupakan salah satu perusahaan serta anak cabang dari PTPN II yang berfokus dalam melakukan pemberdayaan serta pengolahan kelapa sawit yang berada di Kabupaten Langkat, Sumatera Utara. Pada penelitian ini, peneliti memprediksi hasil produksi minyak kelapa sawit dengan menggunakan metode fuzzy time series dalam penentuan jumlah produksi minyak kelapa sawit di PT Langkat Nusantara Kepong PKS Kebun Tanjung Keliling. Metode tersebut menggunakan kombinasi logika fuzzy dan analisis deret waktu. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data produksi kelapa sawit dari bulan Januari 2019 sampai dengan bulan Juni 2023 di PT. Langkat Nusantara Kepong. Hasil yang diperoleh dalam memprediksi produksi minyak kelapa sawit menggunakan metode fuzzy time series untuk satu bulan kedepan yaitu bulan Juli 2023 adalah 4573,725833 ton. Sesuai dengan range MAPE dalam hasil prediksi produksi minyak kelapa sawit menggunakan fuzzy time series, dapat dikatakan hasil ramalan nya adalah baik dengan tingkat akurasi sebesar 85,79%.
Review Identifikasi dan Klasifikasikan Biji Kopi Menggunakan Computer Vision
Full text linkDianggap sebagai salah satu minuman terpenting yang ada saat ini, Kopi banyak dikonsumsi di seluruh dunia. Beberapa faktor yang mempengaruhi kualitas biji kopi seperti warna, tekstur, ukuran, aroma, dll serta proses lain di sepanjang rantai produksi seperti proses penanaman, pemanggangan, dan penggilingan. Namun semua proses tersebut akan sia-sia jika kualitas biji kopinya rendah. Jadi, sangatlah penting untuk hanya menggunakan biji kopi dengan kualitas terbaik. Oleh karena itu, tantangannya adalah mengembangkan sistem yang menggunakan visi komputer untuk mengidentifikasi biji berkualitas tinggi atau mengklasifikasi berdasarkan spesiesnya untuk memudahkan upaya yang diperlukan oleh semua pelaku dalam rantai pasokan. Memberikan informasi kepada pelanggan akhir juga bisa menjadi faktor penentu untuk memajukan industri kopi. Makalah ini bertujuan untuk meninjau literatur dalam topik menggunakan visi komputer untuk biji kopi. Setelah meninjau sejumlah studi yang dipilih yang sesuai dengan topik yang dipilih dalam makalah kami, teknik visi komputer digunakan untuk dua alasan utama, identifikasi dan klasifikasi. Penelitian tentang topik ini masih terbatas. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa masih banyak ruang untuk mempelajari topik ini. Penelitian ini juga bertujuan untuk membantu memberikan bahan penelitian bagi peneliti selanjutnya
Penerapan Algoritma Bubble Sort Dalam Peningkatan Layanan Rumah Sakit
Full text linkRumah sakit merupakan sarana layanan sosial yang mempunyai banyak manfaat untuk kebutuhan penyelesaian masalah bagi masyarakat. Selain digunakan untuk sarana konsultasi penyakit, rumah sakit juga dapat menjadi wadah publik untuk mendapatkan informasi bagi kesehatannya. Kebutuhan pengumpulan data kertas yang dilakukan dalam proses pelayanan da[at menyusahkan masyarakat dalam penjalanan alur kerja rumah sakit yang sebenarnya dapat ditinggalkan dan ditukar dengan alat baru menggunakan sistem aplikasi terintegrasi. Sistem terintegrasi yang digunakan dapat memudahkan masyarakat dalam proses pendaftaran, pendataan, serta pengecekan rekam medis yang dilakukan oleh masyarakat di dalam aplikasi rumah sakit yang dilakukan dengan pemanfaatan sistem informasi. Perkembangan sistem informasi yang telah berkembang harus dimanfaatkan guna memudahkan masyarakat untuk pengelolaan data di rumah sakit. Pemanfaatan sistem informasi menggunakan aplikasi juga didukung dengan bubble sort algorithm untuk memudahkan masyarakat dalam untuk melakukan pengoperasian didalam aplikasi. Pembaruan pola kerja delakukan dengan melihat dari apa yang banyak dibutuhkan oleh masyarakat, dan apa hasil dari pembaruan yang akan dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk dapat memudahkan masyarakat dalam melakukan pelayanan rumah sakit secara jarak jauh
CHESTEGA: Steganografi Menggunakan Standar PGN dalam Permainan Catur Berbasis Web
Full text linkCatur merupakan permainan paling popular di dunia, dimainkan oleh jutaan manusia terlepas dari berapa pun usia mereka. Saking populernya permainan ini, selama Perang Dunia II permainan catur sering digunakan sebagai media menyembunyian pesan rahasia oleh para tantara yang kemudian disebut steganografi. Para tentara tersebut mengirim pesan melalui permainan catur menggunakan sebuah notasi untuk menentukan penempatan dan analisis. Maka dapat disimpulkan bahwa Steganografi merupakan seni menyembunyikan pesan rahasia sehingga keberadaan pesan tersebut menjadi tidak dapat diketahui keberadaannya. Hal ini dianggap lebih efektif dibandingkan penyamaran pesan atau disebut juga kriptografi. Seiring berkembangnya teknologi dan informasi, notasi catur tersebut berevolusi menjadi PGN atau Portable Game Notation. PGN bukanlah satu-satunya notasi catur yang ada, tetapi PGN merupakan notasi catur resmi yang paling popular dalam pengkomputerisasian permainan catur. Pada penelitian ini akan membahas tentang Implementasi steganografi pada permainan catur yang diterapkan pada aplikasi berbasis web yang dapat melakukan enkripsi dan dekripsi pesan menggunakan algoritma LSB