Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN)
Not a member yet
456 research outputs found
Sort by
Perbandingan Nilai Akurasi Terhadap Penggunaan Part of Speech Set pada Mesin Penerjemah Statistik
Get PDFPart of speech pada mesin penerjemah statistik sebagai faktor tambahan sudah beberapa dilakukan terhadap bahasa daerah di Indonesia. Part of speech (PoS) untuk bahasa Indonesia pula sudah banyak dikembangkan oleh beberapa peneliti sebelumnya. Penelitian ini menganalisa pengaruh penggunaan dua tagset PoS berbeda terhadap hasil terjemahan mesin penerjemah. Tagset PoS yang digunakan adalah milik Wicaksono dan Dinakaramani. Mesin penerjemah dibangun dengan korpus paralel Bahasa Indonesia dan Bahasa Melayu Putussibau yang sudah ditandai dengan tagset PoS. Proses pengujian menggunakan 2 cara yaitu pengujian otomatis menggunakan tools BLEU dan pengujian manual yang dinilai oleh penutur bahasa terhadap hasil terjemahan mesin penerjemah. Hasil pengujian otomatis dengan skenario kedua menunjukkan penerjemahan dengan menambahkan faktor PoS dapat meningkatkan akurasi hasil terjemahan, namun dapat pula menurunkan hasil terjemahan yang dapat disebabkan oleh kuantitas atau kualitas dari korpus traning. Selain itu menunjukkan pula persentase peningkatan akurasi yang signifikan pada korpus training 5500 terjadi pada Mesin2 (tagset35) dengan peningkatan 14,73%, kemudian Mesin1 (tagset23) 11,31%, dan disusul oleh Mesin3 (notagset) 8,76%. Hasil pengujian dengan skenario pertama dan uji manual mendapatkan bahwa Mesin1 memiliki akurasi terjemahan lebih baik dibandingkan Mesin2. Dengan uji BLEU Mesin1 memiliki akurasi terjemahan (42,39) dan Mesin2 dengan akurasi terjemahan (41,61). Sedangkan untuk uji manual oleh Sigit Heru nilai akurasi Mesin1 (87,47%) dan Mesin2 (83,29%), kemudian oleh Titin Rahayu nilai akurasi Mesin1 (90,91%) dan Mesin2 (86,57%)
Analisis Penggunaan Metode Failover Clustering untuk Mencapai High Availability pada Web Server (Studi Kasus: Gedung Jurusan Informatika)
No full textSeiring berkembangnya kebutuhan pengguna maupun peningkatan permintaan pada suatu website maka ketersediaan dari web server yang kuat dan handal merupakan permasalahan yang dihadapi dalam memenuhi kebutuhan akan data maupun layanan. Namun dalam praktiknya web server ketika diakses oleh client kadang terjadi kegagalan. Hal ini disebabkan oleh terjadinya down pada web server dan tidak ada backup dari server lain yang langsung menggantikannya. Solusi yang dapat diimplementasikan untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan menciptakan high availability server menggunakan teknologi web server clustering lebih tepatnya dengan mengimplementasikan metode failover clustering pada web server. Tujuan dari penelitian adalah melihat pengaruh penggunaan metode failover clustering dalam mencapai layanan high availability pada web server gedung Informatika. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan sebagai berikut. (1) Sistem failover clustering yang dibangun dapat bekerja dengan baik sesuai dengan konsep kerjanya. (2) Hasil pengujian availability dapat memberikan ketersediaan layanan yang lebih baik saat terjadi kegagalan. Nilai availability yang didapatkan dari perhitungan data pengujian sebesar 99,90%. (3) Jumlah workload yang dapat dilayani oleh web server secara bersamaan yang didapat selama pengujian menunjukkan terdapat sedikit perbedaan pada performa web server yang mempengaruhi jumlah workload dari web server. (4) Hasil pengujian QoS menunjukan nilai keseluruhan pada web server dengan failover dan web server tanpa failover dengan indeks yang sama yaitu memuaskan. Namun terdapat sedikit perbedaan pada nilai pengujian tiap parameter dimana web server tanpa failover menunjukkan performa yang lebih baik. (5) Konfigurasi failover clustering menunjukkan hasil yang baik dilihat dari segi availability pada saat terjadi kegagalan
Implementasi Infrastructure as a Service pada Cloud Computing Menggunakan Metode Load Balancing
Get PDFPemanfaatan sumber daya komputasi yang lebih efesien dapat dilakukan dengan cara membangun sistem komputasi secara virtual pada server fisik. Cloud computing merupakan sumber daya berbasis virtual seperti, penyimpanan, memori, CPU dan jaringan yang memiliki banyak kelebihan dan mudah digunakan. Openstack merupakan salah satu plateform cloud computing dengan model infrastructure as a service (IaaS) yang berbasis opensource. Virtualisasi yang dibangun dengan sumber daya standar pada cloud computing memiliki permasalahan pada pengguna web server yang semakin meningkat sehingga memerlukan web server dengan sumber daya yang tinggi. Solusi yang dapat diimplementasikan untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan meciptakan sumber daya virtual dengan metode load balancing. Penelitian ini bertujuan untuk membangun dan menganalisa performa antar web server yang menggunakan algoritma pada metode load balancing. Pengujian menggunakan metode availability, quality of service dan workload, serta pengujian dilakukan pada kondisi jaringan lokal, jaringan sepi dan jaringan sibuk. Hasil pengujian availability menunjukkan web server yang menggunakan algortima least connection lebih unggul dari web server lain. Pada pengujian quality of service dan workload menunjukkan web server yang menggunakan algoritma round robin lebih unggul pada kondisi jaringan stabil dan algoritma least connections lebih unggul pada kondisi jaringan tidak stabil. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, web server menggunakan algortima round robin direkomdasikan untuk penerapan pada kualitas jaringan yang stabil dan web server tidak mangalami gangguan dan algoritma least connections direkomendasikan untuk penerapan pada kualitas jaringan tidak stabil dan web server sering mengalami ganggua
Tanggapan Mahasiswa terhadap Pemanfaatan Google Classroom sebagai Media Pembelajaran Online
Get PDFBerbagai jenis aplikasi e-learning semakin banyak berkembang saat ini dan yang paling menonjol saat ini adalah Google Classroom. Google Classroom merupakan salah satu platform terbaik untuk meningkatkan alur kerja dosen. Google Classroom kemudian diimplementasikan pada mata kuliah Metode Penelitian Penulisan laporan untuk memfasilitasi dosen dalam memanfaatkan teknologi sebagai alat bantu proses belajar mengajar. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif kuantitatif dengan analisis data menggunakan presentase. Instrumen penelitian menggunakan kuesioner dengan subjek penelitian yaitu mahasiswa program D3 Jurusan Manajemen Informatika Politeknik Informatika Nasional Makassar angkatan 2017 yang mengambil mata kuliah Metode Penelitian Penulisan Laporan. Mahasiswa menunjukkan tanggapan yang baik terhadap pemanfaatan Google Classroom dalam proses belajar mengajar pada mata kuliah Metode Penelitian Penulisan Laporan dengan tingkat persentase sebesar 79% yang termasuk ke dalam kategori sangat positif
Prototype Sistem Pembiayaan Berbasis MFINWEB pada PT. Mandala Finance
Get PDFPT Mandala Multi Finance merupakan perusahan leasing yang bergerak dibidang jasa kredit motor bagi pemohon kredit dan mengambil keuntungan dari pembayaran bunga kredit. PT.Mandala merupakan perusahaan yang memegang teguh komitmen untuk memberikan pelayanan terbaik terhadap konsumen dan mitra bisnis, melalui pelayanan optimal yang didukung oleh pengelolaan sumber daya manusia yang terarah, terpadu dan berkesinambungan, Seorang OPS (Oprationals) diharapkan untuk bekerja cepat dan teliti dalam menginput banyaknya data pemohon kredit yang masuk sehingga tidak menutup kemungkinan terjadi kesalahan-kesalan, seperti kesalahan perhitungan, kesalahan membaca data, dan lain-lain. Dengan iti ketersediaan infrastruktur yang memadai sangat di butuhkan Seperti system yang terkomputerisasi seperti MFINWEB, Dalam penelitian ini Sebuah sistem MFINWEB merupakan pilihan cukup efisien dan tepat untuk membantu penginputan data pemohon kredit dimana sistem dirancang menggunakan bahasa pemograman PHP dan database Mysql dengan metode pengembangan perangkat lunak System Development Life Cycle (SDLC) yang memiliki tahapan pengembangan yaitu Tahapan Analisa Kebutuhan Sistem, Tahapan Perancangan Sistem, Tahapan Desain Sistem, dan Tahapan Implementasi Sistem. Tujuan dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah sistem yang dapat membantu OPS (Opratinoals) Marketing dalam kegiatan Proses Kerja terutama penginputan data konsumen yang akan mengajukan pinjaman dana. Hasil dari rancangan sistem MFINWEB yang didapat adalah program aplikasi yang dapat diintegrasikan dengan web dan Prototype yang dibangun telah berhasil membantu OPS (Oprationals) Mandala Multifinance dalam Penginputan MAP berbasis Web
Rancangan Sistem Pendeteksian Paspor Palsu: Solusi Pemeriksaan Keimigrasian di Indonesia
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk menjawab secara empiris salah satu tantangan terbesar yang dihadapi keimigrasian dalam hal penerapan proses pemeriksaan keimigrasian dalam pendeteksian paspor palsu terkait teknologi informasi yang diterapkan oleh Direktorat Jenderal Imigrasi di TPI. Tema yang dipilih adalah implementasi cara kerja petugas imigrasi di TPI mengidentifikasi paspor palsu melalui APK dalam pemeriksaan keimigrasian dan cara kerja kesisteman APK di TPI dalam mengidentifikasi paspor palsu. Pembahasan yang diangkat pada tema ini adalah ketimpangan permasalahan pemalsuan paspor yang tidak terdeteksi oleh sistem BCM karena belum memiliki sistem pendeteksian paspor palsu dan ditambah dengan fakta bahwa mayoritas petugas imigrasi sebagai Aparatur Sipil Negara (ASN) yang ditugaskan di TPI pun merupakan pegawai baru yang belum pernah mendapatkan pelatihan pemeriksaan dokumen palsu atau document fraud examination training untuk menganalisis fitur keamanan. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif deskriptif yang bertujuan untuk memberikan hasil evaluasi terhadap sistem BCM yang telah dianalisa secara deskriptif dari berbagai sumber. Hasil pengujian dalam penelitian menunjukkan bahwa konsep teknologi informasi tersebut telah terintegrasi dengan sistem aplikasi untuk proses pemeriksaan keimigrasian di TPI Bandara Internasional di Indonesia, tetapi belum dapat mendeteksi paspor palsu. Kesimpulan yang didapatkan dalam penelitian ialah telah ditemukannya informasi detil mengenai cara kerja petugas imigrasi dalam mendeteksi paspor palsu serta bagaimana cara kerja sistem APK di TPI dalam mengidentifikasi paspor palsu dalam proses pemeriksaan keimigrasian yang hingga saat ini belum dapat terealisasikan. Riset ini memberikan rekomendasi sebuah rancangan sistem pendeteksian paspor palsu yang dipasang di sistem BCM yang mencakup backend dan frontend
Perancangan Aplikasi Smart Indicator Lecturer Berbasis Android Menggunakan Microcontroller
Get PDFBerdasarkan Google I/O 2019, pengguna Android telah meningkat 500 juta pengguna sejak dua tahun lalu. Disisi lain, kehadiran dosen di Universitas masih belum bisa dipantau secara realtime sebab hanya menggunakan papan geser manual jika dosen telah sampai ditujuan dan papan tersebut hanya dapat dilihat jika kita berada di Universitas, contohnya yang berada di Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informasi Universitas Nasional, dengan memanfaatkan pesatnya perkembangan smartphone berbasis Android, maka dapat dibuat aplikasi Indikator informasi dosen berbasis Android. Berdasarkan penelitian terdahulu pemanfaatan Microcontroller menggunakan fingerprint sebagai media absensi dinilai efisien. Penelitian ini menggunakan Microcontroller untuk perancangan smart indicator lecturer berbasis Android dengan menggunakan fingerprint dosen. Aplikasi dirancang dengan menggunakan modul fingerprint R307 dan NodeMCU yang akan di kirim pada database firebase dan akan mengubah indicator kehadiran dosen pada smartphone. Berdasarkan hasil pengujian didapat rata – rata keberhasilan fingerprint sebesar 88,6% dan rata – rata 87% user menyatakan sangat setuju bahwa aplikasi mudah dipahami dan dioperasikan
Implementasi Two Factor Authentication (2FA) pada Sistem Keamanan Otentikasi User di Aplikasi Kasir Legends Barbershop
Get PDFMemberikan layanan terbaik untuk mencapai kepuasan pelanggan menjadi tujuan utama bagi perusahaan-perusahaan jasa. Untuk itu, perusahaan dituntut memiliki kualitas manajemen yang baik, terutama manajemen keuangan yang baik dengan memanfaatkan teknologi informasi (perangkat lunak/software). Keamanan terhadap akses data keuangan dari orang-orang yang tidak bertanggung jawab merupakan masalah utama yang harus dihadapai oleh perusahaan yang memanfaatkan teknologi informasi. Hal yang sama dirasakan oleh Legends Barbershop dimana akses awal ke data keuangan adalah melalui aplikasi kasir. Oleh sebab itu, perlu adanya suatu mekanisme yang mengatur dan membatasi akses ke data keuangan yang dilakukan melalui aplikasi kasir. Metode Two Factor Authentication (2FA) yang digunakan dalam penelitian ini akan memberikan perlindungan terhadap akses ke perangkat lunak dengan melakukan dua tahap otentikasi. Tahap pertama dengan menggunakan kombinasi username dan password dan tahap kedua dengan mengirimkan serangkaian kode acak ke mobile device (ponsel) pengguna yang sudah terdaftar. Hasil akhir penelitian ini menghasilkan aplikasi tambahan yang akan melakukan otentikasi terhadap pengguna di aplikasi kasir. Pengujian dilakukan menggunakan metode perhitungan skala Likert di lima cabang Legends Barbershop dan diperoleh total indeks keseluruhan sebesar 92%. Nilai indeks menunjukkan bahwa responden setuju dengan adanya tambahan keamanan pada otentikasi user di Aplikasi Kasir Legends Barbershop
Pengklasteran Mahasiswa UNTAN Berdasarkan IPK Menggunakan Metode Fuzzy C-Means
Get PDFClustering merupakan salah satu metode data mining. Clustering berguna untuk mengelompokkan data (objek) yang didasarkan pada informasi yang ditemukan dalam dua data yang menggambarkan objek tersebut dan hubungan diantaranya. Mahasiswa dituntut untuk aktif dalam proses belajar mengajar melalui media yang ada. Keberhasilan mahasiswa dalam bidang akademik ditandai dengan prestasi akademik yang dicapai, ditunjukkan melalui indek prestasi (IP) maupun indek prestasi kumulatif (IPK). Jumlah data yang banyak ini membuka peluang untuk menghasilkan informasi yang berguna untuk pihak universitas, fakultas dan prodi. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aplikasi pengklasteran mahasiswa berdasarkan nilai IPK dan nilai IPS dengan menerapkan metode fuzzy c-means. Fuzzy C-means menerapkan pengelompokan fuzzy, dimana setiap data dapat menjadi anggota dari beberapa cluster dengan derajat keanggotaan yang berbeda-beda pada setiap cluster. Metode Partition Coeffiecient Index (PCI) merupakan proses pengujian validasi fuzzy clustering dengan menghitung koefisien partisi atau PC sebagai evaluasi nilai derajat keanggotaan, tanpa memandang vector (data) yang biasa mengandung informasi. Berdasarkan hasil pengujian dengan perhitungan metode Partition Coeffiecient Index (PCI) yang telah dilakukan, diketahui bahwa perbedaan hasil evaluasi dapat terjadi antara cluster. Perbedaan hasil evaluasi Partition Coeffiecient Index (PCI) disebabkan oleh jumlah cluster. Hasil dari pengujian Partition Coeffiecient Index (PCI), dapat diketahui bahwa banyaknya cluster menentukan nilai evaluasi cluster. Semakin tinggi nilai kualitas evaluasi cluster, maka akan semakin baik pula tingkat kemiripan suatu cluster
Rancang Bangun Sistem Informasi Penerimaan dan Pengawasan Guru Kontrak Kabupaten Ketapang
Get PDFGuru kontrak adalah karyawan non-asn yang diangkat oleh pemerintah daerah setempat guna melengkapi kebutuhan guru yang dinyatakan kurang di suatu sekolah. Selama ini pengadaan guru kontrak khususnya di Kabupaten Ketapang Kalimantan Barat masih dilaksanakan dengan sistem manual sehingga dirasa kurang efektif jika dilihat dari proses pelaksanaannya, yang mana mulai dari proses penyebaran informasi, proses pelamaran serta verifikasi berkas masih cukup menyulitkan berbegai pihak yang terlibat. Selain itu terdapat pula masalah yang kerap terjadi terkait guru kontrak yang mengajar namun tidak mentaati aturan, sehingga dirasa sulit dalam proses pengambilan tindakan. Oleh karena itu, untuk mengatasi masalah tersebut, maka dibutuhkan suatu media atau sistem informasi yang dapat membantu dalam proses pengadaan guru kontrak dan pengawasan yang bersifat pelaporan dari sekolah untuk dinas pendidikan selaku penanggung jawab guru kontrak di Kabupaten Ketapang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sebuah sistem informasi untuk penerimaan dan melakukan pengawasan terhadap guru kontrak yang ada di Kabupaten Ketapang berbasis web dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL sebagai penyimpan data terkait pelamar, guru kontrak, sekolah, dinas pendidikan dan Pemerintahan Kabupaten Ketapang selaku penyelenggara proses penerimaan guru kontrak. Pengujian dilakukan dengan metode black box dan aspek funcional suitability yang dilakukan oleh 1 (satu) responden. Dari hasil pengujian black box menyatakan bahwa aplikasi sudah berjalan seperti yang diharapkan, dimana aplikasi mampu menampilkan keluaran yang sesuai dengan masukan pengguna. Dari hasil aspek functional suitability didapat nilai mendekati 1 (satu) yang berarti seluruh halaman yang dinyatakan baik oleh responden. Dengan hasil dari dua perhitungan tersebut dapat ditarik kesimpulan bahwa Sistem Informasi Penerimaan dan Pengawasan Guru Kontrak Kabupaten Ketapang yang dibangun dapat membantu dan mempermudah pengguna dalam proses penerimaan dan pengawasan guru kontak