Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN)
Not a member yet
456 research outputs found
Sort by
Peningkatan Mesin Penerjemah Statistik dengan Menambah Kuantitas Korpus Monolingual (Studi Kasus : Bahasa Indonesia - Sunda)
Get PDFBahasa merupakan alat komunikasi yang dijadikan sarana untuk berinteraksi dengan masyarakat sekitar. Kemampuan akan penguasaan banyak bahasa tentunya akan mempermudah untuk berinteraksi dengan orang lain dari berbagai daerah yang berbeda. Oleh karena itu, diperlukan penerjemah untuk menambah pengetahuan akan berbagai bahasa yang ada. Mesin Penerjemah Statistik (Statistical Machine Translation) merupakan sebuah pendekatan mesin penerjemah dengan hasil terjemahan yang dihasilkan atas dasar model statistik yang parameter-parameternya diambil dari hasil analisis korpus paralel. Korpus paralel adalah pasangan korpus yang berisi kalimat-kalimat dalam suatu bahasa dan terjemahannya. Salah satu fitur yang digunakan untuk meningkatkan akurasi hasil terjemahan adalah dengan fitur Menambah Kuantitas Korpus Monolingual.Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah melakukan penggunaan fitur Menambah Kuantitas Korpus Monolingual pada mesin penerjemah statistik bahasa Indonesia ke bahasa Sunda untuk meningkatkan nilai akurasi hasil terjemahan. Pengujian dilakukan dengan membandingkan nilai akurasi hasil terjemahan sebelum dan setelah Menambah Kuantitas Korpus Monolingual. Penelitian menggunakan korpus paralel sebanyak 3000 korpus. Pengujian dilakukan dengan dua cara, yaitu pengujian otomatis menggunakan Bilingual Evaluation Understudy (BLEU) dan pengujian oleh ahli bahasa Sunda. Dari hasil penelitian, penggunaan Menambah Kuantitas Korpus Monolingual dapat meningkatkan kualitas terjemahan untuk mesin penerjemah bahasa Indonesia ke bahasa Sunda. Hal itu terlihat dari hasil pengujian dengan menambahkan fitur Menambah Kuantitas Korpus Monolingual terdapat peningkatan nilai BLEU dengan korpus 3400 sebesar 0.32%, 4400 korpus sebesar 0.51%, 5400 korpus sebesar 0,42%, 6400 korpus sebesar 0.51%, 7400 korpus sebesar 0.87%, 8400 korpus sebesar 1.04%, 9400 korpus sebesar 1.79% pada pengujian otomatis dan 19.13% pada pengujian oleh ahli bahasa. Berdasarkan hal tersebut, mesin penerjemah statistik bahasa Indonesia ke bahasa Sunda dengan penggunaan fitur Menambah Kuantitas Korpus Monolingual dapat meningkatkan nilai akurasi hasil terjemaha
Penerapan Endless Runner Game untuk Memperkenalkan Pariwisata Kota Pontianak
Get PDFSektor pariwisata memegang peranan yang penting dalam perekonomian Indonesia, baik sebagai salah satu sumber penerimaan devisa, memperluas kesempatan kerja maupun kesempatan berusaha. Kota Pontianak memiliki banyak keragaman yang dapat ditonjolkan dalam pariwisata, tetapi muncul sebuah permasalahan karena jumlah wisatawan lokal dan internasional yang mengunjungi Kota Pontianak tergolong lebih sedikit dibandingkan kota lain di Indonesia berdasarkan Badan Pusat Statistik Pontianak. Salah satu faktor yang memegang peran penting dalam hal itu adalah publikasi, pengenalan informasi pariwisata dapat dikenalkan dalam suatu media yang sedang digemari masyarakat yaitu permainan smartphone, salah satunya adalah endless runner game. Permainan endless runner game adalah jenis permainan yang tidak ada akhir, dan tujuan pemain adalah harus mendapatkan skor tertinggi. Penelitian ini memperkenalkan pariwisata Kota Pontianak melalui endless runner game. Responden memiliki latar belakang 10 masyarakat warga negara Indonesia, dan 10 masyarakat warga negara selain Indonesia, yang berusia 20 - 30 tahun dan pernah berwisata. Data tersebut diolah menggunakan Likert’s Summated Rating dan mendapatkan hasil 1139 yaitu aplikasi cukup berhasil dalam segi mekanik, cerita atau informasi, dan aestetika, serta berdasarkan hasil pengujian dari Bitbar Testing menyatakan 100% metode dalam aplikasi dapat berjalan lancar dalam perangkat Android
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Daerah Prioritas Penanganan Stunting pada Balita Menggunakan Metode TOPSIS (Studi Kasus : Kota Pontianak)
Get PDFStunting adalah kondisi gagal tumbuh pada anak balita akibat dari kekurangan gizi kronis sehingga tinggi atau panjang badan anak terlalu pendek untuk usianya. Pada tahun 2017 dari hasil Pantauan Status Gizi (PSG) yang dilakukan oleh pemerintah pusat di Kota Pontianak tercatat sebanyak 28% balita dinyatakan terkena stunting. Hasil PSG 2017 tersebut mengalami perbaikan dengan angka persentase penurunan stunting sebanyak 4% dari tahun sebelumnya, yaitu 32% di tahun 2016. Untuk dapat mendukung dalam mengurangi angka persentase stunting di Kota Pontianak, dibuatlah sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan daerah prioritas penanganan stunting pada balita. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan suatu sistem berbasis komputer yang menghasilkan berbagai alternatif keputusan untuk membantu pihak pengambil keputusan. Sistem pendukung keputusan bukan merupakan alat pengambilan keputusan, melainkan sebagai sistem yang membantu pengambil keputusan yang dilengkapi informasi dari data yang telah diolah dengan relevan dan diperlukan untuk membuat keputusan tentang suatu masalah dengan lebih cepat dan akurat. Metode TOPSIS merupakan metode yang digunakan pada aplikasi ini. Metode TOPSIS adalah suatu metode alternatif terbaik yang memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif dan jarak terjauh dari solusi ideal negatif. Hasil keluaran dari aplikasi ini adalah urutan nilai preferensi dari nilai terbesar hingga terkecil berdasarkan alternatif yang menjadi pilihan. Adapun hasil pengujian kuesioner yang sudah dilakukan responden memberi tanggapan dengan rata-rata nilai 80% dari tiga aspek penilaian yaitu aspek rekayasa perangkat lunak, aspek fungsionalitas perangkat lunak, dan aspek visual perangkat lunak
Implementasi Web Scraping untuk Pengambilan Data pada Situs Marketplace
Get PDFPerdagangan elektronik atau e-commerce merupakan proses penyebaran, pembelian, penjualan, pemasaran barang dan jasa melalui sistem elektronik seperti internet. E-commerce dapat melibatkan transfer dana elektronik, pertukaran data elektronik, sistem manajemen inventori otomatis, dan sistem pengumpulan data otomatis. Di Indonesia, terdapat beberapa perusahaan yang bergerak dalam bidang e-commerce, yang beberapa diantaranya adalah Bukalapak, Elevenia, dan JD.id. Setiap perusahaan tersebut memiliki situs web dimana calon pembeli dapat mencari, memilih, dan membeli produk yang diinginkan. Agar dapat mengambil keputusan yang terbaik ketika melakukan proses perbelanjaan, selain seorang calon pembeli yang harus melakukan pencarian di beberapa situs marketplace mengenai produk yang hendak dibeli secara manual juga mereka ingin mencari produk yang terbaik berdasarkan jumlah produk dengan penjualan terbanyak atau terlaris. Dengan bantuan aplikasi web pencarian terbaik dan teknik web scraping ini akan mampu melakukan pencarian di beberapa situs marketplace dan menampilkan hasil pencarian secara bersamaan. Menurut hasil pengujian dengan menggunakan white box testing dan black box testing, sistem telah mampu memberikan hasil terbaik produk dari gabungan hasil pencarian di tiga situs web marketplace sesuai kata kunci yang dimasukkan oleh pengguna
Rancang Bangun Sistem Informasi Pengolahan Nilai Rapor Berbasis Website pada SMP Negeri 16 Pontianak
Get PDFRapor adalah laporan oleh guru mengenai kemajuan atau hasil belajar siswa selama masa tertentu. Penilaian merupakan rangkaian kegiatan untuk memperoleh, menganalisis, dan menafsirkan hasil belajar siswa yang dilakukan secara sistematis dan berkesinambungan. Pengolahan nilai rapor siswa adalah sebuah pekerjaan yang membutuhkan ketelitian karena didalamnya terdapat banyak sekali data yang harus diolah. Dalam hal ini, sistem pengolahan nilai rapor di sekolah SMP Negeri 16 Pontianak yang sedang berjalan saat ini yaitu setiap guru mata pelajaran menginputkan nilai-nilai siswa yang diampunya dengan mengubah data yang ada sebelumnya menjadi data baru yang nantinya akan diolah. Kemudian, data yang telah diinputkan oleh setiap guru mata pelajaran tersebut diserahkan ke bagian staf. Kemudian staf mengolah lagi data nilai-nilai siswa tersebut untuk menjadi rapor yang pada akhirnya akan dicetak sehingga proses untuk menjadi rapor terjadi double working karena data antar guru dan staf tidak tersinkronisasi. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan sistem informasi pengolahan nilai rapor berbasis website yang didalamnya dapat memanajemen seluruh data-data siswa, guru, nilai harian, nilai tugas, nilai ulangan tengah semester, nilai ulangan akhir semester, dan sebagainya. Metode yang digunakan yaitu dengan metode waterfall dimana hal ini menggambarkan pendekatan yang sistematis dan berurutan pada pengembangan perangkat lunak. Pengujian yang dilakukan terhadap sistem dengan metode UAT (User Acceptance Test). Dari hasil pengujian User Acceptance Test (UAT) yang telah dilakukan menunjukan sistem informasi berjalan dengan sangat baik sesuai fungsinya dan dapat diimplementasikan pada SMP Negeri 16 Pontianak
Rancang Bangun Aplikasi Appointment dan Job Progress Control Board Berbasis Android
Get PDFBengkel dalam industri otomotif merupakan tempat layanan jasa perbaikan dan perawatan kendaraan. Dalam layanannya, sebuah antrian tidak bisa dihindari karena pekerjaan memerlukan waktu yang relatif lama dan diperlukan tahapan pekerjaan yang cukup banyak. Untuk mengurangi penumpukan pekerjaan, diperlukan sistem booking atau appointment sebelum hari pengerjaan. Dan untuk memantau pekerjaan diperlukan juga alat job progress control board yang real time dan mudah digunakan. Tujuan yang akan dicapai dalam penelitian ini adalah menghasilkan aplikasi Appointment dan Job Progress Control Board untuk membantu pengaturan waktu antrian dan waktu pekerjaan. Menggunakan teknologi android yang memudahkan dalam hal penggunaan bisa dimana saja, dan menggunakan teknologi hybrid app untuk memudahkan pembangunan aplikasi memakai teknologi web seperti javascript, html dan css. Pengujian aplikasi dilakukan dengan black box dan pengujian operasional perangkat lunak di PT. Wahana Inti Nusa Pontianak. Pengujian operasional perangkat lunak dengan teknik User Acceptance Test mendapatkan hasil sangat baik dengan nilai 62 dari nilai semesta antara 0 – 70
Implementasi Big Data untuk Pemodelan Estimasi Kuat Tekan Beton dengan Metode Linear Regression
Get PDFSaat ini perkembangan sistem informasi sangat cepat, dengan didukung oleh perkembangan teknologi. Cepatnya perkembangan teknologi ini dapat mempengaruhi dengan banyaknya data yang ada di internet. Data yang ada dapat dikelola sehingga menjadi sebuah informasi dan pola tertentu, sehingga dapat dimanfaatkan untuk memprediksi pola suatu data. Beton merupakan bahan bangunan yang terbuat dari campuran semen, air dan beberapa agregat lainnya. Oleh karena itu, pengolahan dan pemanfaatan data-data yang tersedia dapat digunakan untuk memprediksi atau estimasi kuat tekan beton. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan hubungan variabel-variabel input dan output, sehingga diperoleh persamaan atau rumus tertentu yang akan digunakan estimasi kuat tekan beton. Metode yang digunakan Linear Regression dengan software Microsoft Excel. Linier Regression dengan selang kepercayaan untuk koefisien 95% didapatkan persamaan regresi untuk menghitung kuat tekan beton. Komponen X4 (water) memiliki pengaruh negatif atau berlawanan arah dengan output Y (concrete compressive strength), sedangkan komponen lainnya berpengaruh positif. Korelasi hubungan antara X1-X8 dan Y memiliki nilai 0.615464734 yang dapat diartikan memiliki hubungan kuat tekan beton 61.55% dipengaruhi oleh komponen penyusun beton dan 39.45% dipengaruhi oleh faktor lain. Nilai kesalahan dari model sebesar 10.39984917 dengan observasi data sebanyak 1030
Aplikasi Forum Komunikasi Program Studi Informatika dengan Teknologi Web Service SIAKAD UNTAN
Get PDFForum komunikasi program studi informatika merupakan sarana berbagi informasi terkait perkuliahan Program Studi Informatika Universitas Tanjungpura bagi Dosen, Mahasiswa dan Staf. Cara dosen menyampaikan informasi di lingkungan Program Studi Informatika masih berupa pengumuman, melalui sms kepada mahasiswa tertentu, majalah dinding, atau Whatsapp. Cara ini kurang efektif dikarenakan manajemen grup kelas dari Whatsapp atau kontak mahasiswa yang dihubungi menjadi lebih banyak. Hal ini dapat menyebabkan kesalahan pemberian informasi ke grup atau mahasiswa yang berbeda. Mahasiswa dan dosen juga akan mendaptkan kesulitan untuk berdiskusi tentang informasi yang diberikan apabila hanya berupa pengumuman di majalah dinding dan tidak semua mahasiswa mendapatkan informasi yang diberikan. Untuk mengatasinya adalah dengan berdiskusi langsung seperti forum. Dengan adanya forum, dosen tidak perlu manajemen grup-grup Whatsapp, kontak mahasiswa perwakilan, dan pengumuman majalah dinding. Dosen dapat langsung memberikan informasi yang ingin diberikan melalui forum dengan topik dan mata kuliah yang sesuai dengan informasi yang ingin diberikan Setelah dosen memberikan informasi tersebut maka mahasiswa yang bersangkutan dengan mata kuliah tersebut akan secara otomatis mendapatkan notifikasi berupa email bahwa terdapat pengumuman baru dari mata kuliah yang bersangkutan
Penerapan Data Mining Classification untuk Data Blogger Menggunakan Metode Naïve Bayes
Get PDFJumlah pengguna situs blogger yang semakin meningkat menyebabkan perlu dilakukan pengklasifikasian data untuk mengetahui pengguna tersebut masuk dalam kategori pengguna blogger professional atau bukan. Sebagai referensi terkait penelitian ini adalah penelitian yang sudah dilakukan oleh peneliti sebelumnya. Teknik pengklasifikasian pemodelan deskriptif dan prediktif dengan algoritma data mining yaitu menggunakan metode naïve bayes. Untuk mengelola data digunakan software rapid miner studio 6.0, dataset blogger diperoleh dari website UCI Machine learning Repository, Perhitungan performance vector menunjukkan akurasi klasifikasi metode Naive bayes diperoleh sebesar 86.67%. Sedangkan class precision dan class recall untuk prediksi yes menunjukkan tingkat precision sebesar 91.30% dan untuk prediksino sebesar 71.43%. Hasil klasifikasi dari data blogger dengan metode naïve bayes membagi 2 kelas klasifikasi PB yaitu class yes dan class no. Untuk nilai class yes yaitu 0.680 dan nilai class no yaitu 0.320. Dari hasil pengolahan data dapat diketahui bahwa tingkat akurasi pengklasifikasian data blogger mencapai 86.67%
Program Aplikasi Pengolahan Nilai Rapor Siswa pada MDTA Nurul Ikhlas Kabupaten Sukabumi
Get PDFKomputer merupakan alat yang sangat berguna terutama dalam hal kecepatan dan kemudahan dalam beberapa aspek proses berfikir manusia. Komputer telah meningkatkan kemampuan mnusia dengan sangat luar biasa, sehingga bisa menyelesaikan pekerjaan dengan cepat. MDTA Nurul Ikhlas Sukabumi yaitu instansi yang bergerak dalam bidang pendidikan, akan tetapi pengolahan data kehadiran maupun daftar nilai siswa pada sistem yang berjalan belum terkomputerisasi. Guru bidang studi masih melakukan pengolahan nilai dan pengumpulan data absen dengan sistem manual, sehingga sering terjadi keterlambatan dalam proses pengisian nilai rapor. Pada penelitian ini akan dibuat sebuah program aplikasi pengolahan nilai rapor siswa agar memudahkan guru dan untuk mengurangi masalah keterlambatan pengisian nilai rapor. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Metode Waterfall dan rancangan basis data menggunakan Entity Relationship Diagram (ERD) dan Logical Record Structure (LRS). Dengan adanya program aplikasi tersebut, pengolahan data nilai siswa pada MDTA Nurul Ikhlas Sukabumi dapat berjalan dengan baik dan cepat , sehingga laporan-laporan yang dibutuhkan dapat tersaji secara tepat waktu