Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN)
Not a member yet
456 research outputs found
Sort by
Aplikasi Learning Management System pada Jenjang Madrasah Aliyah
Get PDFProses pembelajaran yang berlangsung di MAN 1 Kubu Raya memiliki beberapa kendala yaitu adanya keterbatasan waktu dalam penyampaian materi, evaluasi, dan pemahaman siswa yang berpengaruh terhadap hasil belajar siswa. Learning Management System (LMS) sebagai alternatif media pembelajaran untuk keperluan administrasi, dokumentasi, pencarian materi, laporan sebuah kegiatan, pemberian materi-materi pelatihan kegiatan belajar mengajar secara online yang terhubung ke internet. LMS berfungsi mengelola desain pembelajaran yakni membuat materi pembelajaran online berbasis web dan mengelola kegiatan pembelajaran serta hasil-hasilnya. Tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan aplikasi Learning Management System pada jenjang Madrasah Aliyah serta mengetahui peningkatan hasil belajar siswa menggunakan media pembelajaran yang telah dikembangkan. Metode pengembangan sistem menggunakan konsep model SDLC air terjun (waterfall), konsep tersebut digunakan untuk perancangan sistem. Penelitian ini menggunakan pengujian User Acceptance Test (UAT) dan pre test – post test. Pengujian UAT dilakukan oleh ahli materi, pengajar, dan siswa untuk mengetahui kelayakan media pembelajaran yang telah dikembangkan. Sedangkan pre test – post test dilakukan menggunakan dua kelas untuk mengetahui adanya peningkatan hasil belajar siswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa media pembelajaran yang dikembangkan dinyatakan sangat layak berdasarkan hasil pengujian UAT oleh ahli materi dengan skor 91.42%, pengajar dengan skor 84.95%, dan siswa dengan skor 84.29%. Hasil analisis data pre test – post test menggunakan skor N-Gain terjadi peningkatan belajar siswa yang menggunakan media pembelajaran LMS yakni persentase peningkatan nilai sebesar 40.79% dengan kriteria sedang (medium) dimana skor g ≥ 0.3, sedangkan siswa yang menggunakan media pembelajaran tradisional yakni 15.93% dengan kriteria rendah (low) dimana skor g ˂ 0.3
Sistem Rekomendasi Layanan Harga Produk Terendah Berbasis Partisipasi Masyarakat
Get PDFPada era digital ini, semakin mudahnya internet dijangkau membuat perubahan pada perilaku belanja konsumen. Menurut Couponrani.com sebanyak 54% konsumen memanfaatkan internet untuk membandingkan harga saat berada di dalam toko konvensional. Namun dalam membandingkan harga ditemui kendala yaitu sulitnya mendapatkan informasi harga produk pada toko konvensional. Meskipun toko konvensional ada beberapa yang menyediakan katalog harga produknya, tidak semua produk ditampilkan dalam katalog. Oleh karena itu, perlu dibuat aplikasi dengan sistem rekomendasi harga produk terendah menggunakan partisipasi masyarakat. Partisipasi masyarakat digunakan karena tidak adanya sumber yang memberikan data harga produk yang selalu terupdate sehingga diperlukan dukungan dari masyarakat yang memberikan data secara sukarela. Pada penelitian ini untuk membuat masyarakat ikut berpartisipasi memberikan data harga produk yaitu dengan membangun sistem rekomendasi ini dalam bentuk sebuah aplikasi catatan belanja. Catatan belanja yang dimasukkan oleh pengguna ke aplikasi akan disimpan dalam sebuah basis data sehingga dapat diakses oleh pengguna lain dalam bentuk rekomendasi harga terendah. Rekomendasi dihasilkan dengan memilah data harga produk terbaru dan terendah untuk kemudian diurutkan berdasarkan jumlah produk yang tersedia, total harga, dan jarak toko terdekat yang dihasilkan dengan melakukan perhitungan jarak antara pengguna dan toko menggunakan formula haversine. Berdasarkan hasil pengujian, aplikasi ini sudah berjalan dengan baik pada perangkat smartphone Android. Hasil perhitungan Likert’s Summated Rating diperoleh nilai 1701 yang menerangkan bahwa aplikasi ini dapat dikategorikan dengan kriteria “Berhasil”
Pengujian Aplikasi menggunakan metode Load Testing dengan Apache JMeter pada Sistem Informasi Pertanian
Get PDFLoad Testing adalah teknik performance testing yang mana respon sistem diukur dalam berbagai load condition. Penelitian ini membantu menentukan bagaimana software berperilaku ketika beberapa user mengakses software secara bersamaan. Pengujian menggunakan method Black Box Testing dan Gorilla Testing sebagai Test Case Sampling. Black Box Testing adalah Pengujian fungsional software tanpa mengetahui struktur internal program (no knowledge).Gorilla Testing adalah Teknik pengujian dimana modul program berulang kali diuji untuk memastikan bahwa modul tersebut berfungsi dengan benar dan tidak ada bug. Modul dapat diuji lebih dari seratus kali, dan dengan cara yang sama. Jadi, Gorilla Testing juga dikenal sebagai "Frustrating Testing". Tujuannya adalah untuk menguji robustness.Pada penelitian ini target pengujian aplikasi adalah Loading time tidak >3 second, process memory tidak >400MB, dan data dapat masuk kedalam fungsi. Hasil pengujian load testing menunjukkan dengan menggunakan Apache JMeter bahwa target pengujian loading time dan process memory sudah terpenuhi
Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Prediksi Potensi Tingkat Kasus Pneumonia Di Kabupaten Karawang
Get PDFDilansir dari www.unicef.org disebutkan bahwa hasil analisis baru menunjukkan bahwa, tahun lalu, pneumonia merenggut nyawa lebih dari 800.000 anak balita di seluruh dunia, atau 39 anak per detik. Sebagian besar kematian terjadi pada anak berusia di bawah dua tahun dan nyaris 153.000 kematian terjadi pada bulan pertama kehidupan. Kabupaten Karawang merupakan salah satu Kabupaten yang ada di jawa barat. Menurut data rekapitulasi laporan program pengendalian ISPA dinas kesehatan Kabupaten Karawang tahun 2019 terdapat 56,67% anak dibawah 5 tahun yang terdiagnosis penyakit pneumonia dan tingkatan kasus pneumonia terus bertambah setiap tahunnya. Data mining merupakan suatu teknik penggalian atau penemuan baru dari data yang besar kemudian mengekstraksi data tersebut menjadi informasi-informasi yang nantinya dapat digunakan. Eksperimen dilakukan dengan menggunakan algoritma C4.5 dan cross validation menggunakan tools Weka. hasil evaluasi yang dilakukan dapat diambil kesimpulan yaitu algoritma C4.5 dengan menggunakan cross validation nilai K berbeda-beda memberikan hasil evaluasi yang berbeda-beda. Nilai K=2, K=3, K=4, K=9, K=10 masuk kedalam kategori Good Classification karena mempunyai rentang nilai ROC area yaitu 0,80-0,90 sedangkan untuk nilai K=5, K=6, K=7, K=8 masuk ke dalam kategori Excelenet Cassification
Rancang Bangun Jaringan Eduroam di Universitas Tanjungpura
Get PDFPada abad ke 21 teknologi informasi berkembang pesat. Salah satu dari teknologi yang berkembang tersebut merupakan komputer, yang dapat mengakses informasi secara online dengan bantuan jaringan internet. Di Indonesia pada umumnya, akses internet tersedia pada univeritas-universitas yang ada. Namun, akses internet pada instansi-instansi tersebut dibatasi hanya kepada mahasiswa dari masing-masing universitas yang ada, sehingga mahasiswa dari universitas-universitas lainnya tidak dapat mengakses fasilitas internet yang tersedia kecuali jika mereka mendaftar terlebih dahulu pada universitas tersebut. Untuk itu, maka dikembangkanlah jaringan Eduroam sehingga setiap mahasiswa dapat menggunakan internet di universitas manapun yang bekerja sama dengan jaringan tersebut. Dengan Eduroam, setiap mahasiswa dapat mengakses jaringan internet hanya dengan menggunakan satu akun yang dapat digunakan di universitas-universitas yang tergabung dalam jaringan Eduroam. Eduroam ini dibuat dengan menggunakan RADIUS server. Jaringan Eduroam yang dibuat diuji dengan menggunakan standar QoS (Quality of Service). Qos merupakan teknologi yang diterapkan pada jaringan WAN (Wide Area Network) yang memungkinkan administrator jaringan untuk dapat menangani masalah akibat terjadinya kemacetan (congestion) pada lalu lintas aliran paket di dalam jaringan. Parameter QoS adalah delay/latency, jitter, packet loss, throughput. QoS dibutuhkan untuk meminimalkan packet loss, delay, latency dan delay variation (jitter). Parameter-parameter QoS yang diukur adalah delay, jitter, throughtput, dan packet loss. Dari hasil pengukuran QoS terhadap jaringan Eduroam yang dibuat didapatkan nilai delay sebesar 4 dengan indeks bagus, jitter sebesar 3 dengan indeks jelek, throughput sebesar 1 dengan indeks jelek, dan packet loss sebesar 4 dengan indeks sangat bagus, sehingga total rata-rata parameter QoS sebesar 3 dengan indeks Baik dan persentasenya sebesar 75 % dalam standar TIPHON, dengan demikian dapat disimpulkan bahwa jaringan internet Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura tergolong dalam standar yang kurang memuaskan berdasarkan standar dari TIPHON dengan rating < 95%
Algoritma Dijkstra untuk Pendistribusian Carica Nida Food Wonosobo
Get PDFTravelling Salesmen Problem (TSP) pencarian rute terdekat, waktu tercepat, minimalisir biaya distribusi, dan perjalanan yang hanya ditempuh satu kali dari setiap titik dan kembali ke titik awal. Studi kasus yang diteliti dari pendistribusian carica Nida Food yang memiliki banyak konsumen di toko-toko wonosobo. Dalam memecahkan permasalahan ini memakai algoritma dijkstra yang bekerja memakai prinsip greedy, setiap langkahnya dipilih berdasarkan nilai jarak terdekat dan kemudian menghubungkan simpul yang terpilih dengan membandingkan nilai jarak dari setiap node sehingga dapat menemukan jalur yang sangat efesien. Data yang kita dapat untuk pencarian rute pendistribusian ini dari penelitian sebelumnya yang mencari rute tependek dengan menggunakan algoritma berbeda yang menghubungkan 4 titik pendistribusian akan bergerak ke titik berikutnya dan akan berakhir di titik awal. Algoritma dijkstra ini tiidak memakan waktu yang cukup lama untuk menemukan rute terpendek untuk mendistribusikan produk carica dan hasil yang didapat sangat akurat. Informasi jalur yang akan dilalui menjadi tampilan dari hasil akhir
Implementasi Sentiment Analysis Tanggapan Masyarakat Terhadap Pembangunan di Kota Pontianak
Get PDFSentiment analysis merupakan proses untuk memahami dan mengolah data tekstual secara otomatis untuk mendapatkan informasi sentimen yang terkandung dalam suatu kalimat opini. Pada umumnya masyarakat di zaman modern ini menuangkan dan mengekspresikan opininya ke media sosial terhadap berbagai topik, salah satu media sosial yang digunakan adalah twitter. Penelitian ini mencoba menganalisis tweet untuk dilakukan implementasi sentiment analysis terhadap opini masyarakat yang tertuang dalam twitter. Implementasi ini dilakukan dengan mengklasifikasikan tweet untuk mendapatkan informasi sentimen yang terkandung dalam tanggapan masyarakat, salah satu metode pengklasifikasian sentimen yaitu naïve bayes. Metode klasifikasi naïve bayes atau dikenal juga dengan teorema bayes memiliki ciri utama dalam asumsi opini yaitu menggunakan metode probabilitas dan statistik, teorema bayes menghitung nilai probabilitas tertinggi untuk klasifikasi sentimen. Jika suatu kata sering muncul dalam suatu dokumen maka diasumsikan bahwa kata tersebut merupakan kata penting dan diberikan nilai tertinggi, tapi jika kata muncul dalam berbagai dokumen maka kata tersebut bukanlah kata unik maka kata akan diberikan nilai rendah, dalam teorema bayes kata sendiri merupakan suatu unigrams dimana kata merupakan sentimen. Pengujian implementasi berbasis web menggunakan Bahasa Pemograman PHP menujukkan bahwa tweet dapat terklasifikasi secara otomatis. Data diklasifikasikan kedalam 3 (tiga) kelas yaitu, kelas positif, negatif dan netral. Proses dalam melakukan sentiment analysis dilakukan dengan melakukan text processing, setelah melewati tahapan text processing opini akan diklasifikasikan dengan metode klasifikasi naïve bayes ke dalam kelas positif, negatif atau netral. Secara keseluruhan hasil pengujian dengan menerapkan metode klasifikasi naïve bayes untuk mengolah informasi sentimen yang terdapat dalam suatu data tweet secara otomatis yang dikategorikan dalam tiga kelas yaitu positif, negatif dan netral dengan jumlah data latih sebesar 450 dan data uji sebesar 50, didapatkan akurasi sebesar 72%
Aplikasi Peringatan Rambu Lalu Lintas dengan Metode Location Based Service Berbasis Mobile
Get PDFRambu lalu lintas adalah bagian dari perlengkapan jalan yang memuat lambang, huruf, angka, kalimat dan/atau perpaduan di antaranya, dan berfungsi untuk menginformasikan peraturan dan perintah yang ada dalam jalan tersebut. Dalam penerapannya, banyak sekali pengendara yang melanggar rambu yang dikarenakan ketidak-tahuan terhadap rambu tersebut. Faktor yang menyebabkan ketidaktahuan pengendara terhadap rambu diantaranya adalah rambu tidak terlihat oleh pengendara yang dikarenakan posisi rambu yang tidak terjangkau pandangan dan kondisi plang rambu yang kurang baik serta ketidaktahuan pengendara terhadap arti dari rambu tersebut. Dengan permasalahan tersebut, diperlukan aplikasi yang dapat memberi tahu pengendara mengenai informasi rambu yang berada disekitarnya ketika sedang berkendara. Aplikasi ini memberikan peringatan rambu lalu lintas dengan metode location based service untuk menyesuaikan data rambu dengan lokasi pengendara, yang disampaikan dalam bentuk tampilan dan suara agar tidak menganggu pengendara dalam mengemudikan kendaraan serta penilaian perilaku pengendara terhadap rambu yang dilanggar. Penilaian perilaku terhadap rambu yang berlaku dapat mendorong pengendara agar lebih mematuhi rambu. Hasil dari penelitian ini menghasilkan aplikasi yang dapat digunakan sebagai pemandu rambu ketika sedang berkendara. Pengujian sistem mendapatkan hasil cukup baik pada pengujian menggunakan metode pengujian BlackBox dengan memiliki beberapa batasan tertentu. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan pengendara dapat mematuhi rambu lalu lintas dan meminimalisir adanya pelanggaran serta kecelakaan lalu lintas
Planetarium Virtual sebagai Media Pembelajaran Astronomi Berbasis Virtual Reality
Get PDFDunia digital sangat cocok digunakan sebagai media pembelajaran, salah satunya sebagai media pembelajaran atau edukasi mengenai astronomi tata surya. Pengenalan terkait sistem tata surya dapat memanfaatkan media digital, menurut peneliti dikarenakan seseorang akan lebih menangkap media pembelajaran dengan cara visual secara 3D dibandingkan dengan cara pembelajaran menggunakan media 2D. Salah satu media pembelajaran 3D dapat memanfaatkan teknologi Virtual Reality. Untuk itu penelitian ini menghadirkan planetarium dengan cara virtual yang dapat menjadi media pembelajaran dengan memanfaatkan teknologi Virtual Reality. Pengembangan pada sistem ini menggunakan model ADDIE Analysis (Analisis), Design (Desain), Develop (Pengembangan), Implement (Implementasi), Evaluate (Evaluasi). Dengan adanya aplikasi Planetarium Virtual membuat seseorang dapat menjelajah seolah-olah dalam planetarium dan didesain menyerupai ruang angkasa. Hasil pengujian dilakukan dengan angka skala 1 sampai dengan 5 yang dilakukan 119 responden, Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan terhadap 119 responden melalui kuesioner, menunjukkan tingkat kepuasan pengguna aplikasi terhadap interface (tampilan) aplikasi tersebut yaitu sebesar 18,5% untuk skala 3, 53,8% untuk skala 4, dan 27,7% untuk skala 5. Kemudian hasil yang didapat untuk tingkat kepuasan terhadap fungsi atau kegunaan aplikasi oleh pengguna yaitu 22,7% untuk skala 3, 47,9% untuk skala 4, dan 29,4% untuk skala 5. Aplikasi dapat dioprasikan pada sistem operasi android minimal versi KitKat
Augmented Reality Pengenalan Laboratorium FTKI Universitas Nasional dengan Tracking Based Navigation
Get PDFUniversitas Nasional merupakan salah satu universitas swasta di kota Jakarta yang memiliki beberapa fakultas, diantaranya Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika. Pada fakultas tersebut terdapat empat laboratorium yang mendukung berjalan nya kegiatan belajar dan mengajar maupun kegiatan lainnya, tetapi masih banyak mahasiswa ataupun masyarakat umum yang belum mengetahui lokasi laboratorium tersebut. Penelitian ini menggunakan Augmented Reality dengan menerapkan tracking based navigation pada metode Markerless untuk mengarahkan user pada laboratorium. Hasil dari aplikasi ini menampilkan objek 3D dari area lab yang mengarahkan pengguna menuju lab yang ingin dikunjungi. Dengan adanya aplikasi Find Your Laboratory ini, pengguna dapat dengan mudah menemukan lokasi laboratorium yang ingin dituju. Hasil dari pengujian, didapat aplikasi berhasil di operasikan dengan jarak yang diuji minimal 10 cm sampai dengan jarak 1 m dari semua Android yang diujikan