Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN)
Not a member yet
    456 research outputs found

    Perancangan Program Monitoring Sales (Monals) Pt Artistika Berbasis Mobile

    Get PDF
    Salesman adalah orang yang melakukan pemasaran,penjualan,dan distribusi terhadap suatu produk kepada konsumen. Pengawasan kegiatan sales sangat lah penting bagi perusahaan, kecurangan data kegiatan dan penjualan masih sering terjadi yang mengakibatkan kerugian bagi perusahaan karena   mulai   dari rencana penjualan sampai realisasi rencana yang sudah dibuat   sebelumnya semua masih dilakukan secara manual yang tidak praktis dan   rawan kecurangan. Oleh Sebab itu dibuat sebuah program yang dapat membantu salesman melakukan pekerjaannya dan perusahaan dalam melakukan pengawasan. Aplikasi Mobile adalah salah satu solusi tepat selain mengikuti perkembangan jaman, penggunaan dan pemasangan nya pun terbilang sangat mudah begitupun bagi perusahaan pastilah sangat diuntungkan karena biaya oprasional nya pun sangat lah murah.Metode yang digunakan adalah prototype,pengamatan,studi pustaka dan menggunakan Bahasa pemrograman flutter(Mobile),PHP(Web Admin),HTML,CSS.Kata kunci: Salesman,Pengawasan,Mobile,Sistem Informasi

    Analisis Metode ICA dan NMFsc untuk Implementasi Sistem Pengenalan Wajah pada Video di Ruangan

    Get PDF
    Face recognition atau pengenalan wajah merupakan sebuah metode untuk mengidentifikasi atau memverifikasi identitas seseorang melalui wajah. Saat ini, sudah banyak sekali sistem aplikasi dan metode pengenalan wajah yang telah dikembangkan, salah satunya adalah metode ICA dan NMFsc. Penelitian terdahulu pernah menerapkan metode ICA dan NMFsc pada sistem pengenalan wajah dengan masukan berupa citra digital yang memiliki tingat akurasi 96.1% untuk metode ICA dan 94% untuk metode NMFsc. Pada penelitian ini, metode ICA dan NMFsc akan kembali diterapkan dalam sistem pengenalan wajah dengan masukan berupa video yang selanjutnya akan dianalisis kinerja metode tersebut terhadap tingkat akurasi dan waktu komputasi sistem. Tingkat akurasi dari kedua metode akan dilihat dari hasil simulasi program pengenalan wajah menggunakan Matlab. Hasil pengujian sistem secara keseluruhan menunjukan bahwa Metode NMFsc memiliki nilai akurasi tertinggi yaitu 92.5% dengan waktu komputasi 166.8026s pada kondisi kamera disebelah kiri sedangkan ICA 84.25% dengan waktu komputasi 51.7315s pada kondisi kamera disebelah kiri

    Aplikasi WebGis Fasilitas Umum Menggunakan Library Leaflet dan OpenStreetMap

    Get PDF
    Keberadaan fasilitas-fasilitas umum di Kota Pontianak tersebar cukup merata di berbagai tempat, namun sampai saat tidak semua fasilitas umum diketahui oleh masyarakat lokal maupun mendatang. Oleh sebab itu diperlukan suatu sistem informasi yang dapat menyajikan informasi tentang lokasi fasilitas umun di Kota Pontianak. Tujuan penelitian ini untuk membangun aplikasi web gis untuk penyebaran fasilitas umum di Kota Pontianak. Metode yang digunakan dalam membuat sistem ini menggunakan metode waterfall. Untuk menampilkan peta menggunakan pustaka leaflet berserta plugin nya dan peta dari OpenSreetMap, bootstrap sebagai framework css, serta PHP dari sisi backend dan MySQL sebagai basis data. Berdasarkan pengujian automation testing, white box dan kuesioner dapat disimpulkan bahwa sistem ini berjalan dengan baik. Hasil penelitian ini berupa aplikasi WebGIS untuk penyebaran fasilitas umum di Kota Pontianak serta informasi yang berkaitan dari fasilitas umum tersebut, sehingga dapat mempermudah penyampaian informasi lokasi-lokasi fasilitas umum tersebut kepada masyarakat.Kata Kunci:  Fasilitas Umum, WebGis, Peta, Leaflet

    Desain dan Implementasi Mekanisme Smart Forklift pada AGV Berbasis Raspberry Pi 4 Model B

    Get PDF
    Automatic Guided Vehicle (AGV) pallet truck merupakan salah satu jenis AGV yang banyak digunakan di industri. AGV jenis ini merupakan kombinasi AGV dengan mekanisme forklift. Mekanisme forklift digunakan untuk mengangkat dan membawa barang dari satu titik ke titik yang lainnya. Seiring dengan berkembangnya teknologi yang disertai dengan revolusi industri 4.0 maka kegiatan tersebut dapat dilakukan secara otomatis dengan menggunakan robot seperti AGV pallet truck. Pada dasarnya, mekanisme kerja dari AGV pallet truck sama seperti forklift pada umumnya, hanya saja AGV pallet truck sudah beroperasi secara otomatis. Motor DC (Direct Current) banyak digunakan sebagai motor penggerak untuk proses naik turun dalam mekanisme forklift pada AGV pallet truck. Motor DC dipilih karena memiliki torka yang besar untuk pengangkatan beban. Namun, motor DC juga memiliki beberapa kelemahan seperti biaya perawatannya yang mahal dan tingkat kepresisiannya masih kurang akurat. Pada penelitian ini diusulkan mekanisme smart forklift untuk AGV pallet truck yang menggunakan motor stepper dengan tingkat kepresisian tinggi dan torka yang dimiliki juga tidak kalah dengan motor DC. Mekanisme smart forklift diperlengkapi sensor jarak untuk mengukur ketinggian forklift dan jarak antara AGV dengan palet serta raspberry pi 4 model B sebagai controller

    Segmentasi K-Means Citra Daun Tin Dengan Klasifikasi Ciri Gray Level Co Occurance Matrix

    Get PDF
    Tanaman Tin dengan nama latin Ficus Caric adalah sejenis tanaman buah dari sejenis pohon yang banyak tumbuh di kawasan daerah tropis dan subtropis. Tanaman Tin saat ini sudah banyak dibudidayakan di Indonesia. Buah Tin memiliki buah yang berwarna kuning kecoklatan, dengan rasa yang manis. Cerotelium Fici adalah jenis penyakit karat daun yang menyerang pada daun tin, dan menjadi ancaman terbesar terhadap produksi buah tin. Penyakit lain yang menyerang pada tanaman tin adalah kutu kebul dan virus mosaik. Virus mosaik ini pertama kali muncul di California dan menyebar ke sebagaian besar wilayah Indonesia dan Amerika Serikat. Daun tin yang terinfeksi virus ini menjadi bintik-bintik cokelat menyebabkan pertumbuhan tanaman tin menjadi lambat dan cacat pada buah tin. Dalam perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, cara untuk mendeteksi penyakit pada tanaman tin seperti karat daun, virus mosaik dan kutu kebul dapat dilakukan dengan bantuan pengolahan citra. Untuk itu penelitian ini bertujuan melakukan pengolahan citra berupa segmentasi K-Means pada citra daun tin yang dianalisa dengan ekstrasi fitur GLCM dan mengklasifikasikan Naïve Bayes untuk mendapatkan akurasi terbaik dalam klasifikasi penyakit citra daun tin. Setelah itu, dilakukan analisis tekstur menggunakan metode Grey Level Co-Occurance Matrix (GLCM) dan segmentasi K-Means clustring dalam pengolahan citra daun tin

    Komparasi Metode Simple Additive Weighting dan Weighted Product dalam Pemilihan Guru Terbaik pada SMK Raflesia Depok

    Get PDF
    SMK Raflesia Depok merupakan salah satu sekolah menengah kejuruan yang beralamat di Jalan Mahkota Raya No.32B Komplek Pondok Duta I, Kelurahan Tugu Kecamatan Cimanggis, Kota Depok, Jawa Barat. SMK Raflesia Depok memiliki dua program keahlian, yaitu Keperawatan dan Rekayasa Perangkat Lunak dengan jumlah guru yang ada 17 guru. Untuk itu upaya dalam meningkatkan kualitas sekolah yaitu dengan melakukan penilaian terhadap kinerja semua guru melalui pemilihan guru terbaik. Di SMK Raflesia Depok masalah yang terjadi adalah belum adanya penilaian yang signifikan dan penghargaan bagi guru-guru. Selama ini Kepala Sekolah hanya menilai kehadiran dan kelengkapan administrasi saja. Jika penilaian yang dilakukan hanya dari kehadiran dan kelengkapan administrasi saja akibatnya tidak objektif dan tidak memenuhi penilaian yang ditetapkan. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan di SMK Raflesia Depok dalam penerapan sistem pendukung keputusan pemilihan guru terbaik dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting dan Weighted Product. Hasil perhitungan tingkat kesesuaian, perbandingan total prosentase kesesuaian pada metode Simple Additive Weighting (SAW) lebih besar yaitu dengan total prosentase 99.36475%, dibandingkan dengan metode Weighted Product (WP) dengan total prosentase 37.59%. Dengan demikian metode yang direkomendasikan untuk pemilihan guru terbaik adalah Simple Additive Weighting (SAW)

    Perbandingan Kinerja Metode Bagging dan Non-Ensemble Machine Learning pada Klasifikasi Wilayah di Indonesia menurut Indeks Pembangunan Manusia

    Get PDF
    Indeks Pembangunan Manusia (IPM) sendiri merupakan suatu ukuran yang digunakan untuk mengukur pencapaian pembangunan manusia di suatu wilayah. Capaian tinggi rendahnya nilai IPM di Indonesia tidak terlepas dari program pembangunan yang dilaksanakan pemerintah di tiap wilayah Indonesia baik itu tingkat pusat maupun daerah. Penentuan program pembangunan yang dilakasanakan harus tepat sasaran dan sesuai dengan prioritas daerah berdasarkan kategori IPM yang dimiliki. Untuk membantu efektifitas kinerja pemerintah dalam menganalisis kategori IPM masing-masing daerah di Indonesia, dilakukan penelitian terkait klasifikasi Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia menggunakan 4 indikator berbeda yakni Indeks Pemberdayaan Gender, Indeks Keparahan Kemiskinan, Rata-Rata Lama Sekolah, dan Pengeluaran per Kapita dengan menerapkan beberapa algoritma klasifikasi sebagai perbandingan antara lain Random Forest untuk mewakili metode Bagging, serta C4.5 Decision Tree, K Nearest Neighbors, dan Naive Bayes yang mewakili metode non-ensemble. Proses klasifikasi diawali dengan pengumpulan data yang sudah tersedia di website BPS; preprocessing data berupa feature selection, cleaning, integrasi, dan transformasi; dilanjutkan proses pembuatan model pada data training dengan menerapkan 10-fold cross validation serta metode SMOTE untuk menangani imbalance class; dan terakhir evaluasi hasil pemodelan pada data testing. Dari hasil pemodelan dan testing didapat hasil bahwa metode Random Forest dengan mtry = 2 dan ntree = 500 merupakan metode terbaik diantara metode lainnya dimana akurasi klasifikasi yang dihasilkan sebesar 95.41% dan nilai Kappa sebesar 83.46%

    Implementasi Image Stitching pada Aplikasi Virtual Tour Bandar Udara Internasional Supadio

    Get PDF
    Keberadaan suatu Bandar Udara selain sebagai pintu gerbang masuk ke suatu daerah atau negara juga merupakan simbol prestise suatu daerah atau negara yang akan di kenal atau dikenang oleh penumpang pesawat udara baik domestik maupun internasional yang datang dan pergi menggunakan pesawat udara. Fungsi bandara saat ini tidak hanya sebagai fasilitas transportasi atau hanya sebagai tempat transit untuk berpergian namun juga dapat berfungsi sebagai menjadi sebuah objek wisata yang menarik bagi banyak pengunjung, dan menjadi media promosi objek wisata yang dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi. Virtual tour dapat menjadi alternatif untuk mempermudah pengunjung mengakses lokasi-lokasi tertentu di kawasan bandar udara. Gambar panorama merupakan sebuah gambar dengan resolusi dan sudut pandang yang lebih luas dari gambar biasa. Gambar panorama dapat dilakukan metode image stitching. Image Stitching dilakukan dengan tiga tahapan, pertama menginputkan beberapa gambar, kemudian mengkalibrasikan gambar untuk mencari kesamaan dalam gambar, Oleh karena itu diperlukan analisis pada image stitching pada virtual tour Bandar Internasional Supadio. Aplikasi virtual tour yang dibuat akan diuji menggunakan Black-box dan UAT (User Acceptance Test). Hasil pengujian dengan metode blackbox menunjukkan sistem informasi berjalan dengan baik. Hasil yang didapat dari pengujian aplikasi menggunakan skala pengukuran Likert mendapatkan skor 2028 dengan nilai cukup positif yang berarti aplikasi dinilai berhasil dan berfungsi sebagaimana mestinya

    Perancangan Sistem Informasi Monitoring Praktik Kerja Lapangan di SUPM Pontianak

    Get PDF
    Pandemi COVID-19 yang terjadi memberikan dampak di berbagai bidang, termasuk bidang pendidikan. Proses kegiatan pendidikan ikut terkena dampaknya,  salah satunya adalah kegiatan Praktik Kerja Lapangan (PKL) yang biasa dilakukan sekolah setingkat Sekolah Menengah Kejuruan. Adanya keterbatasan yang terjadi akibat pandemi memberikan kesulitan untuk melaksanakan kegiatan PKL seperti saat keadaan normal sebelum pandemi terjadi. Hal ini dialami juga pada Sekolah Usaha Perikanan Menengah (SUPM) Pontianak. Belum adanya sistem informasi untuk monitoring kegiatan PKL siswa membuat adanya suatu system request, yakni perencanaan untuk membangun suatu sistem informasi yang dapat mengakomodir hal tersebut. Sistem Informasi Monitoring PKL yang dikembangkan merupakan salah satu usaha pemanfaatan Teknologi Informasi untuk mengatasi beberapa kesulitan yang dialami dalam pelaksanaan kegiatan PKL selama masa pandemi, terutama dalam melakukan monitoring kegiatan siswa.  Sistem dikembangkan mengikuti fase-fase dalam System Development Life Cycle (SDLC). Dalam tahapan fase analisis dan desainnya menggunakan metode Object Oriented Analysis and Design (OOAD) yakni proses menganalisis kebutuhan sistem yang akan dibangun menggunakan konsep berorientasi objek. Tools pemodelan yang digunakan dalam OOAD pada penelitian ini adalah Unified Modeling Language (UML) yang merupakan salah satu pemodelan yang banyak digunakan dalam perancangan berorientasi objek. Dari proses ini menghasilkan suatu rancangan Sistem Informasi Monitoring PKL yang mengakomodir mulai dari pengajuan tempat PKL hingga rekapitulasi nilai siswa

    Analisa Decision Tree untuk Kepuasan Penggunaan Sinyal dari Base Transceiver Station (BTS)

    Get PDF
    Kepuasan konsumen merupakan salah satu tujuan perusahaan dalam memberikan pelayanan kepada konsumen baik perusahaan jasa maupun non jasa. Salah satu perusahaan penyedia layanan akses data internet yang berkomitmen untuk meningkatkan kualitas produk, fasilitas dan kualitas layanan demi kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan konsumen dengan menggunakan metode algoritma data mining process metode C4.5 dan mengukur tingkat kepuasan konsumen dari hasil pohon keputusan yang diperoleh. Variabel penilaian meliputi kualitas produk, fasilitas, pelayanan dan harga dengan hasil keputusan puas atau tidak puas. Hasil pengolahan metode data mining menggunakan algoritma C4.5 mampu mengklasifikasikan tingkat kepuasan konsumen. Terbukti dengan tingkat akurasi 84.66%, recall mendapatkan 0.828, precision memperoleh 0.828, dan ROC mendapat nilai 0.825. Hasil penelitian ini dapat dijadikan acuan untuk meningkatkan kepuasan konsumen dan menjaga loyalitas konsumen dalam menggunakan produk paket data layanan internet dan meningkatkan penjualan

    440

    full texts

    456

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN)
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇