Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN)
Not a member yet
456 research outputs found
Sort by
Kebijakan Pembatasan Sosial Berkala: Prediksi Sikap Masyarakat terhadap Telemedis Selama Pandemi COVID-19
Get PDFKebijakan pemerintah untuk pembatasan sosial berkala dan Adaptasi kebiasaan Baru (AKB), mendorong masyarakat untuk menyesuaikan perilaku dengan menyesuaikan diri mematuhi protokol kesehatan yang ditetapkan sejak hadirnya pandemi COVID-19 di Indonesia. Dalam sektor Kesehatan, penyesuaian dilakukan dengan gencarnya pelayanan kesehatan masyarakat secara daring. Telemedis dapat memberikan pelayanan perawatan rutin tanpa risiko tertular Covid-19 karena dilakukan secara daring. Meskipun Telemedis menawarkan banyak manfaat potensial, namun mendorong penggunaannya pada masyarakat merupakan sebuah tantangan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi sikap terhadap Telemedis selama masa pembatasan sosial dan Adaptasi kebiasaan Baru (AKB) pandemi COVID-19 di Indonesia, kemudian menilai kesediaan masyarakat untuk menggunakan layanan tersebut di masa depan, dan mengevaluasi sejauh mana responden telah berubah pikiran tentang layanan ini. Penelitian ini menggunakan dua pendekatan analisis statistik. Pendekatan pertama adalah studi cross-sectional, deskriptif, dan korelasional dilakukan di antara orang dewasa berusia diatas 19 tahun (> 20 tahun) menggunakan jaringan media sosial (N = 203). Kemudian pendekatan kedua adalah Ordered Logistic Regression Models pada dua butir kuesioner untuk variabel dependen, yaitu memprediksi kesediaan menggunakan telemedis di masa depan dan memprediksi perubahan pikiran tentang telemedis. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner online yang secara eksplisit dirancang untuk mengukur sikap terhadap telemedis. Enam puluh empat persen responden setuju dan sangat setuju bahwa mereka perlu menggunakan telemedis selama masa kebijakan pembatasan sosial dan Adaptasi Kebiasaan Baru (AKB) pendemi COVID-19. Namun, meskipun terdapat ketersediaan telemedis selama pembatasan pada masa pandemi COVID-19, tetapi 46,92% responden cenderung tetap lebih suka pergi ke klinik atau rumah sakit. Sebanyak 24,64% responden ragu untuk pergi ke klinik atau rumah sakit, dan 28,44% responden enggan untuk pergi ke klinik atau rumah sakit. Hal ini menjadikan telemedis di Indonesia belum dianggap kebutuhan, namun masih dianggap jalan keluar pertama yang bisa dilakukan di masa pembatasan sosial berkala
NEURAL NETWORK OPTIMIZATION USING ENSEMBLE METHOD IN FORECASTING FINANCIAL DATA
Get PDFForecasting is a time series data analysis technique for predicting future data by obtaining patterns of change in past data. Exponential smoothing, AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA), and Box-Jenkins are common forecasting algorithms for linear time series data. Meanwhile, models such as Artificial Neural Networks (ANN), Fuzzy, and others are frequently utilized for nonlinear time series data. One of the most generally used model selection procedures is to evaluate each model that has been trained in time series data learning and then used to predict the model's performance, and then allow the forecaster determine if the model is acceptable or choose the best model from a list of candidates. Forecasts created with the best model, on the other hand, rarely produce generalized outcomes for the full data set. As a result, it's crucial to put the results of the learning training to the test. The ensemble method is employed instead of learning from a large number of models. The objective of this research is to apply ANN and the Ensemble Approach to optimize a forecasting model. When forecasting with a neural network, the ensemble approach is used to limit the occurrence of over fitting so that the resulting model can beat individual NN models and be consistent in lowering mistakes
Pengukuran Tingkat Kesadaran Keamanan Informasi Mahasiswa pada Pembelajaran Online
Get PDFTahun 2020 hingga sekarang menjadi tahun dimana teknologi semakin dibutuhkan karena adanya Corona Virus Disease yang mengharuskan seluruh instansi terkait pendidikan melakukan pembelajaran secara online. Penelitian ini dilakukan untuk mengukur tingkat kesadaran keamanan informasi mahasiswa yang melakukan aktifitas online menggunakan platform seperti zoom, google meet, dll dan mengedukasi mahasiswa melalui feedback kuisioner secara online. Pengukuran masalah ini dilakukan melalui 3 dimensi kesadaran yaitu attitude, behavior, dan knowledge yang bertujuan untuk mengetahui tingkat kesadaran, dengan demikian dapat difomulasikan tindakan yang harus dilakukan agar mengedukasi yang kurang dan mempertahankan yang sudah baik dari hasil presentase akhir. Penelitian ini menggunakan metode Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA) dan pengumpulan data menggunakan metode kuisioner google form. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa tingkat kesadaran keamanan informasi mahasiswa berada pada level “sedang” dengan total nilai 66%. Perlu mempertahankan dimensi knowledge yang sudah baik dan memberikan perhatian khusus pada dimensi attitude dan behavior
Infaq Tube Pick Up Scheduling Application in Pontianak City Based on Android (Case Study of West Kalimantan Lazismu)
No full textThe Amil Zakat Infaq Shadaqah Muhammadiyah Kalbar Institute (LAZISMU Kalbar) is a national-level zakat institution that is solemn in empowering the community through productive utilization of zakat funds, infaq, waqf and other philanthropic funds from individuals, institutions, companies and other agencies. Lazismu Kalbar has several programs, one of which is the infaq tube, which is a charity box program as a means to make it easier for donors to donate and give charity in their respective homes. The collection of infaq funds by West Kalimantan LAZISMU officers is carried out once or twice a month according to the time agreement between the donor and the West Kalimantan LAZISMU. Considering that the number of donors continues to grow, it is difficult for officers to arrange the pick-up times for the charity boxes, besides that the officer's journey becomes inefficient because the charity boxes that should be taken at once in one trip are forced to take two trips to places that are actually close to each other. A system and application is needed that is able to support the charity box pick-up process with a scheduling mechanism. This research has developed an Android mobile application that makes it easier for LAZISMU officers to schedule pick-up for the infaq tube, which is very important, in order to minimize the possibility of clashing pick-up schedules. Making the application using IDEA Android studio with web service as its database technology, which utilizes google calendar technology as a scheduling medium and utilizes notifications from google calendar as notification of infaq tube pick-up notifications. Based on the test results, in compatibility testing, the application is installed and runs well on android devices starting from the Jelly Bean operating system version (4.2.2) to Pie (9.0)
Analisis Tingkat Online learning Adoption Behavior pada Generasi Z Selama Pandemi COVID-19
Get PDFPandemi virus COVID-19 menyebabkan pemerintah dari seluruh Negara menerapkan sistem lockdown untuk meminimalisir penyebaran virus COVID-19 ini, namun ada juga Negara yang hanya menerapkan sistem karantina, salah satunya Indonesia. Hal ini menuntut masyarakat dari semua kalangan untuk mampu menggunakan Teknologi Informasi dengan baik, terutama bagi mahasiswa. Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Indonesia telah mengeluarkan Surat Edaran Nomor 4 Tahun 2020 dan Nomor 302/E.E2/KR/2020 tentang Pelaksanaan Pendidikan Dalam Masa Darurat Coronavirus Disease (Covid-19). Melalui adanya pembelajaran jarak jauh, diharapkan pendidikan dapat tetap berjalan secara efektif antara guru dan siswa, maupun antara dosen dan mahasiswa dengan memanfaatkan Teknologi Informasi. Penelitian ini menganalisis sikap dan minat individu terhadap pembelajaran jarak jauh selama pandemi COVID-19, yang menitik beratkan pada adoption behavior generasi Z yang ada di Bali. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana sikap dan minat generasi Z yang ada di Bali saat ini dalam mengadopsi dan memahami pembelajaran melalui pembelajaran secara online. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah inovasi pribadi mahasiswa tidak mempengaruhi sikap dan minat mereka untuk mengadopsi sistem pembelajaran online ini. Hal ini disebabkan oleh beberapa faktor, salah satu faktor yang paling mendominasi, yaitu masih banyak mahasiswa yang belum fasih dan mengerti bagaimana cara menggunakane-learning atau online learning lain
Pemodelan Sistem Rekomendasi Serta Penentuan Jadwal Seminar dan Sidang Dengan Metode Depth First Search
Get PDFSistem Pendukung Tugas Akhir (SPOTA) merupakan sebuah sistem yang digunakan sebagai media untuk komunikasi antar mahasiswa dan dosen yang mempunyai salah satu fitur yaitu pengajuan seminar dan sidang skripsi, yang digunakan di Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura. Melalui SPOTA, mahasiswa dapat melakukan pengajuan jadwal seminar dan sidang skripsi, mahasiswa dapat mengisikan pengajuan rentang waktu dapat dilaksanakannya seminar dan sidang skripsi. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah melakukan pengembangan SPOTA berbasis Website dengan penambahan fitur untuk merancang dan membangun sistem untuk pencarian rekomendasi dan penentuan penjadwalan seminar dan sidang di Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura menggunakan metode Depth First Search. Metode Depth First Search digunakan untuk membuat sebuah model penjadwalan dari kombinasi antar dosen, jadwal berhalangan dosen, jadwal mengajar dosen, jadwal seminar atau sidang skripsi yang akan dihadiri dosen dan mahasiswa yang akan melaksanakan seminar atau sidang skripsi. Dengan dikembangkannya SPOTA untuk melakukan penjadwalan seminar dan sidang, staf TU dan dosen dapat melakukan penjadwalan seminar dan sidang dan mendapatkan pemberitahuan secara realtime seperti pemberitahuan mengisi waktu berhalangan hadir, pemberitahuan sudah didapatkannya jadwal seminar dan sidang, dan pemberitahuan perubahan jadwal seminar dan sidang, sehingga dapat mempercepat proses penjadwalan seminar dan sidang. Berdasarkan hasil pengujian fungsionalitas dari sistem dengan metode pengujian Black Box yang pengujian sistemnya menggunakan test case yang dilakukan dengan cara melakukan record setiap respons dalam satu unit pengujian. Proses pengujian setiap test case dapat berjalan dengan lancar
Aplikasi Pelelangan Ikan Online (E-Lelang) Berbasis Mobile
Get PDFPemasaran hasil tangkapan nelayan ikan di Indonesia biasanya dilakukan dengan cara melelang ikan di tempat pelelangan ikan yang berada di pelabuhan. Lelang adalah proses penjualan terbuka antara penjual dan penawar, yang menawarkan harga tertinggi pada setiap barang atau jasa. Pemasaran dengan lelang terbuka seperti ini dapat mengalami kecurangan, contohnya manipulasi harga dari pihak pelelangan ke nelayan. Pemasaran seperti itu dapat berpengaruh pada kualitas ikan yang menurun, sehingga harga jual menjadi rendah. Berdasarkan masalah tersebut maka dalam artikel ini dikembangkan sebuah aplikasi E-lelang hasil tangkapan nelayan ikan berbasis mobile, yang dapat membantu pemasaran ikan di daerah kecil. E-lelang merupakan proses lelang, yang dilakukan secara online atau tidak harus berada di tempat lelang berlangsung. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan Agile Software Development. Pengembangan aplikasi ini menggunakan framework React Native, Firebase sebagai back-end, dan beberapa tools yang mendukung pengembangan aplikasi. Hasil dari penelitian ini adalah berupa aplikasi mobile yang dapat dipasang pada perangkat Smartphone. Aplikasi ini dapat membantu pemasaran ikan secara efisien, dan penawar dapat melakukan bid pada setiap lelang yang ingin diikuti
Penerapan Metode Topsis pada Sistem Pendukung Keputusan untuk Kota yang Menerapkan Pembatasan Sosial Berskala Besar yang di Sebabkan Wabah Corona
Get PDFPembatasan Sosial Berskala Besar istilah kekarantinaan kesehatan di Indonesia yang diartikan sebagai Pembatasan kegiatan tertentu oleh sebagian besar penduduk pada suatu wilayah. Perhitungan yang akurat merupakan suatu kewajiban sehingga menghasilkan suatu keputusan yang tepat. Pada penelitian ini dibuat suatu Sistem Pendukung Keputusan untuk membantu suatu pihak pengambil keputusan dalam penentuan penerapan Pembatasan Sosial Berskala Besar. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan suatu sistem berbasis komputer yang menghasilkan berbagai alternatif keputusan untuk membantu pihak pengambil keputusan.Sistem pendukung keputusan bukan merupakan alat pengambilan keputusan, melainkan sebagai sistem yang membantu pengambil keputusan yang dilengkapi informasi dari data yang telah diolah dengan relevan dan hasil yang mempunyai ke akuratan yang tinggi. Program yang dibuat merupakan program yang berbasis web, dan metode TOPSIS merupakan metode yang digunakan pada aplikasi ini. Metode TOPSIS adalah salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria yang memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif dan jarak terjauh dari solusi ideal negatif
Pendekatan Model Predictive Control untuk Optimalisasi Biaya Penyediaan Vaksin dengan Reorder Point
Get PDFPengendalian persediaan sangat penting bagi penyedia barang, tujuannya adalah agar terjadi keseimbangan antara persediaan dan permintaan. Pengelolaan persediaan pada rumah sakit sangat penting untuk diperhatikan agar kebutuhan kesehatan tetap terpenuhi. Salah satu kebutuhan yang harus terpenuhi adalah vaksin. Pengelolaan persediaan vaksin yang benar diperlukan agar terhindar dari kekurangan stok yang dapat menyebabkan aktifitas pelayanan menjadi terganggu dan sebaliknya jika suatu persediaan terlalu banyak dapat terjadi kelebihan biaya seperti biaya pembelian, penyimpanan serta pemeliharaan. Model Predictive Control dapat digunakan untuk menganalisa pengendalian stok berdasarkan biaya yang optimal karena Model Predictive Control merupakan sistem kendali dengan menggunakan hasil perhitungan prediksi dalam mengeluarkan kontrol input. Untuk mencari biaya yang minimal yaitu berdasarkan tingkat persediaan vaksin serta biaya vaksin sehingga dapat menjamin ketersediaan vaksin. Hasil yang didapat adalah biaya yang dikeluarkan untuk penyediaan vaksin dengan menggunakan pendekatan MPC sebesar Rp 61.886.332 berdasarkan jumlah pembelian vaksin 61 ampul lebih sedikit dibandingkan dengan rumah sakit sebesar Rp 64.007.000 atau sebesar pembelian 67 ampul. Hal ini tentu saja dapat mengurangi biaya untuk pengadaan vaksin.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik pada PT. XYZ dengan Metode Profile Matching dan Interpolasi
Get PDFKaryawan terbaik adalah tenaga kerja perusahaan yang memiliki kinerja terbaik diantara karyawan-karyawan lainnya. Salah satu upaya untuk meningkatkan kinerja karyawan dalam bekerja adalah dengan mengadakan kegiatan pemilihan karyawan terbaik. Masalah yang dihadapi PT. XYZ pada saat sebelum diadakannya penelitian ini adalah penilaian karyawan dilakukan dengan cara manual, yang tentu saja setiap penilai memiliki cara penilaian tersendiri dalam memilih karyawan terbaik. Hal ini menyebabkan proses pengambilan keputusan membutuhkan waktu yang lama dan hasilnya pun cenderung subjektif. Untuk menghilangkan masalah tersebut, diperlukan suatu sistem terkomputerisasi yang membantu pengambil keputusan dalam memilih karyawan terbaik, yaitu sistem pendukung keputusan (SPK) pemilihan karyawan terbaik pada PT. XYZ yang dibuat dengan menggunakan metode Profile Matching dan Interpolasi. Metode Profile Matching digunakan untuk pengambilan keputusan penilai, sedangkan metode Interpolasi digunakan untuk proses pembobotan tiap nilai, sehingga hasilnya akan menjadi objektif. Kriteria yang digunakan adalah Kualitas Kerja, Kuantitas Kerja, Disiplin, Inisiatif, Motivasi, Tanggung Jawab, Kerjasama, Adaptasi, Pemahaman Tugas, Pemecahan Masalah, Kepemimpinan, dan Pengambilan Keputusan. Setelah perhitungan nilai dilakukan dengan metode Profile Matching dan pembobotan dilakukan dengan metode Interpolasi, maka karyawan kode A099 (Dadap Hardiansyah) berhak menerima penghargaan karyawan terbaik dengan nilai tertinggi 3.875. Dengan demikian, SPK dengan menggunakan metode Profile Matching dan Interpolasi mampu merekomendasikan pemilihan karyawan terbaik dengan hasil perhitungan yang lebih cepat dan objektif, sehingga dapat digunakan sebagai pendukung keputusan pada PT. XYZ