Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN)
Not a member yet
    456 research outputs found

    Rancang Bangun Aplikasi Konseling Online Berbasis Web (Studi Kasus: Merly’s Consulting)

    Full text link
    Indonesia membutuhkan layanan kesehatan mental yang mampu menjangkau masyarakat luas dengan struktur geografis pulau dan jumlah penduduk yang banyak dan menyebar. Jumlah sumber daya tenaga kesehatan mental masih sangat sedikit apabila dibandingkan dengan jumlah penduduk Indonesia secara keseluruhan. Kebutuhan tersebut menjadi semakin mendesak karena adanya wabah coronavirus. Kebijakan untuk tetap di rumah dan melakukan pembatasan fisik berakibat mengalami stress, bingung, bosan, dan khawatir. Selain itu, banyak penyedia layanan kesehatan mental juga terkena dampak karena adanya coronavirus, hal ini mengakibatkan penurunan jumlah kedatangan pasien sehingga pendapatan menurun. Untuk mengatasi hal tersebut, klinik Merly’s Consulting ingin membuat layanan konseling berbasis online sebagai upaya digitalisasi klinik untuk mempermudah dalam manajemen data. Penelitian ini menggunakan metode scrum, teknik pengumpulan data dengan studi literatur, wawancara, dan obervasi, serta menggunakan metode Object Oriented Analysis Design (OOAD). Sistem ini dirancang menggunakan PHP (Hypertext Pre-processor) dan menggunakan MYSQL sebagai database. Berdasarkan hasil implementasi dan hasil pengujian yang telah dilakukan, aplikasi konseling online ini berfungsi dengan baik, mudah dioperasikan, serta responsif ketika dilakukan pengisian yang tidak sesuai, sistem dapat berjalan dengan baik di browser. Sistem dapat menjawab permasalahan yang ada serta layak dijalankan di klinik Merly's Consulting

    Pengaruh Stemming Terhadap Performa Klasifikasi Sentimen Masyarakat Tentang Kebijakan New Normal

    Full text link
    Banyaknya pengguna twitter dapat dimanfaatkan untuk mengetahui sentimen masyarakat tentang kebijakan dan penanganan yang dilakukan oleh pemerintah terhadap Covid-19, salah satunya kebijakan mengenai adaptasi kebiasaan baru atau new normal. Untuk melakukan hal itu, bisa digunakan salah satu fungsi dari text mining, yaitu klasifikasi text. Sebelum model klasifikasi text dibuat, text akan melalui tahapan preprocessing. Setiap tahapan memiliki pengaruh terhadap hasil evaluasi klasifikasi text yang akan dilakukan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui perbandingan performa klasifikasi menggunakan proses stemming dan tanpa stemming pada dataset melalui tahapan preprocessing dan algoritma klasifikasi yang performanya paling baik jika pada preprocessing dilakukan stemming. Metode klasifikasi menggunakan metode Naive Bayes dan Logistic Regression. Hasil percobaan menunjukan pengaruh model klasifikasi Naive Bayes dan Logistic Regression terhadap penggunaan tahapan stemming pada preprocessing dengan akurasi sebesar 74,11% dan 73,57%, sedangkan tanpa melakukan stemming mendapatkan akurasi masing -masing sebesar 78,47% dan 76,29% . Dari hasil pengujian model, dapat dilihat bahwa tanpa tahapan stemming pada preprocessing memiliki tingkat akurasi yang lebih unggul pada masing-masing model sebesar 4,36% dan 2,72% dibandingkan dengan penerapan tahapan stemming pada preprocessing. Hasil tersebut menunjukan bahwa penggunaan tahapan stemming dapat menurunkan akurasi klasifikasi. Algoritma klasifikasi yang tidak banyak pengaruhnya jika pada preprocessing dilakukan stemming adalah Logistic Regression karena tingkat penurunan akurasi lebih tipis dari algoritma Naïve Bayes

    Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pemimpin Organisasi Menggunakan Metode SAW Dan TOPSIS

    Full text link
    Kepemimpinan dalam suatu organisasi merupakan salah satu faktor penting bagi keberhasilan organisasi. Pemimpin mengarahkan tugas atau kewajiban anggotanya dalam organisasi untuk mencapai tujuan organisasi. Selain kepemimpinan, kepuasan anggota yang lain terhadap pemimpin organisasi merupakan hal yang harus dicapai untuk meningkatkan kinerja. Keberhasilan pemimpin dalam suatu organisasi dipengaruhi oleh gaya kepemimpinan yang diterapkan dan kepuasan dari anggota yang lain. Sistem Pendukung Kepuusan adalah solusi yang ditawarkan untuk menyelesaikan suatu masalah yang bersifat perankingan/pengurutan berdasarkan nilai. Dalam proses pengambilan keputusan ini penulis menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) dan metode TOPSIS (Technique Order Preference by Similarity To Ideal Solution). Hasil akhir dari sistem ini adalah menentukan alternatif terbaik dari anggota organisasi yang layak dipilih sebagai pemimpin berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Pemimpin Organisasi, SAW, TOPSI

    Analisa Pieces Framework Pada Rancangan Aplikasi E-Commerce Minyak Beku Berbasis Web Menggunakan Metode Fast

    Full text link
    Perkembangan teknologi yang semakin pesat dan berkembang yang memungkinkan beberapa aspek untuk melakukan adaptasi perubahan, termasuk pada perkembangan teknologi pemasaran yang dapat dilakukan secara digitalisasi. Digitalisasi pada pemasarannya dapat bermacam-macam jenisnya untuk melakukan pemasaran salah satunya dapat menggunakan website. Dengan adanya pemasaran melalui website maka dapat mempermudahkan antara penjual dan pembeli dalam melakukan transaksi agar lebih mudah dan lebih modern dalam mengikuti perkembangan teknologi saat ini. Dalam kasus ini penulis menggunakan contoh pada “Ogay Minyak Beku”, yang melakukan transaksi pembelian dan pemasaran masih menggunakan media konvensional dengan cara melakukan penjual melalui personal chat. Tujuan dari penelitian ini dapat membantu pemasaran melalui website dan meningkatkan minat pembeli. Metode pengembangan aplikasi ini menggunakan metode Framework for the Application of System Thinking (FAST) dan metode Pieces Framework sebagai analisa kepuasan aplikasi. Hasil dari penelitian ini dapat menghasilkan layanan yang berbasis website yang dapat memudahkan penjual dan pembeli dan memudahkan penjual dalam melakukan pemasaran

    Pembangunan Sistem Layanan Statistik Online Menggunakan Metode Waterfall pada Pelayanan Statistik Terpadu

    Full text link
    Salah satu tanggung jawab Badan Pusat Statistik (BPS) adalah pelayanan statistik kepada pengguna data. Layanan statistik dapat diperoleh pada setiap satuan kerja BPS Pusat maupun BPS daerah. Pelayanan statistik di daerah masih lebih banyak dilakukan secara offline, termasuk di BPS Kabupaten Kepahiang. Untuk itu, dalam penelitian ini kami memanfaatkan teknologi informasi dalam mendukung peningkatan pelayanan statistik. Sistem layanan statistik online berbasis Android yang kami kembangkan diharapkan dapat memberikan kemudahan kepada pengguna data dalam memperoleh layanan yang terdiri dari layanan publikasi, layanan indikator, dan layanan konsultasi. Pengembangan aplikasi ini menggunakan pendekatan metode waterfall.  Melalui aplikasi ini, pengguna data dapat berinteraksi dengan pelayanan statistik terpadu menggunakan perangkat mobile smartphone. Pengguna data akan memperoleh layanan statistik dengan lebih mudah dan lebih cepat. Pengujian terhadap aplikasi dilakukan untuk mengetahui tingkat performa sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi dapat memenuhi kebutuhan sistem layanan statistik online di BPS Kabupaten Kepahiang

    Penerapan Teknologi RFID pada Sistem Monitoring Antrean Parkir di Universitas Amikom Yogyakarta

    Full text link
    Sistem pendataan antrean parkir yang masih manual dimana, pendataan identitas para civitas akademik dan nomor plat kendaraan masih dicatat pada lembaran kertas pada proses keluar masuk kendaraan, sehingga mengakibatkan lamanya antrean dan menyebabkan jalur antrean terjadi kemacetan, maka perlu melakukan perancangan sistem layanan parkir untuk pendataan identitas dan nomor plat kendaraan dengan menggunakan Radio Frequency Identification (RFID),dengan menerapkan model antrean single channel single phase dan multichannel single phase dan menggunakan metode prototyping. Tujuan dari penelitian yang dilakukan ini adalah untuk mengurangi waktu tunggu pendataan antrean, sehingga tidak terjadi kemacetan di jalur antrean. sistem pendataan dengan model single channel single phase yang konvensional harus memakan waktu 53 detik, sedangkan sistem pendataan antrean parkir yang terintegrasi dengan RFID memakan waktu cuma 2 detik, sedangkan sistem pendataan antrean dengan model multichannel single phase yang konvensional, memakan waktu 44 detik dan yang menggunakan RFID memakan waktu 2 detik. hasil uji coba Menunjukkan bahwa pendataan antrean parkir lebih cepat jika menggunakan model antrean multichannel single phase

    Analisis Sentimen pada Twitter Berbahasa Indonesia Terhadap Penurunan Performa Layanan Indihome dan Telkomsel

    Full text link
    Opini masyarakat yang dituliskan dalam sebuah jejaring sosial Twitter dapat dimanfaatkan sebagai bahan dalam proses analisis sentimen yang dapat diklasifikasikan ke dalam sentimen positif dan negatif. Analisis Sentimen atau Opinion Mining adalah bagian dari studi ilmu Text Mining yang proses utamanya adalah mengambil dataset mentah dan kemudian mengekstrasi dataset tersebut menjadi sebuah informasi bermanfaat yang bersifat sentimen terhadap suatu permasalahan objek atau topik apakah cenderung ke dalam kalimat positif, atau bahkan negatif. Penelitian memanfaatkan jejaring sosial media Twitter dalam prosesnya yang bertujuan untuk mengklasifikasikan data tweets berbahasa Indonesia menjadi sentimen positif dan negatif. Proses pengambilan data menggunakan Bahasa Pemrograman Python dengan memanfaatkan library snscrape. Data yang digunakan dalam penelitian ini dilakukan proses klasifikasi data tweets menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Setelah dilakukan pengujian dengan metode Naïve Bayes Classifier, didapatkan hasil akurasi sebesar 96%, precision 96%, recall 96%, dan fi-score 95%

    Aplikasi Distribusi pada PT. Kuburaya Mediafarma Berbasis Web Menggunakan Metode First In First Out (FIFO)

    Full text link
    PT. Kuburaya Mediafarma adalah badan hukum perseroan terbatas yang memiliki izin untuk pengadaan, penyimpanan, penyaluran perbekalan farmasi dalam jumlah besar sesuai ketentuan perundang-undangan yang berlaku.PT. Kuburaya Mediafarma adalah salah satu fasilitas distribusi sediaan farmasi. Aplikasi distribusi PT. Kuburaya Mediafarma dapat melakukan pengecekan secara efisien, tanpa harus membongkar stok obat yang sudah disimpan. Apabila terdapat permintaan obat atau pun peralatan medis lainya, distributor dapat menyimpan dan merekap hasil permintaan tersebut dengan lebih mudah dan dapat mengetahui identitas obat beserta kadalauarsa obat tersebut. Aplikasi Distribusi Berbasis Web pada PT. Kuburaya Mediafarma menggunakan metode First In First Out (FIFO). Tujuan dari FIFO ini adalah menyamai arus fisik barang. Jika arus fisik barang secara actual adalah yang pertama masuk, yang pertama keluar. Aplikasi ini menggunakan analisis PIECES. Metode PIECES Analysis (Performance, Information, Economy, Control, Eficiency and Service) adalah metode analisis sebagai dasar untuk memperoleh pokok-pokok permasalahan yang lebih spesifik. Dalam menganalisis sebuah sistem, biasanya akan dilakukan terhadap beberapa aspek antara lain adalah kinerja, informasi, ekonomi, keamanan aplikasi, efisiensi dan pelayanan pelanggan. Hasil pengujian menunjukan bahwa aplikasi dapat berjalan dengan baik dan melalui pengujian blackbox

    Pembangunan Alternatif Ontologi Alkitab

    Full text link
    Layanan teks Alkitab dalam format digital saat ini masih terus dikembangkan dan dimanfaatkan dengan berbagai latar belakang kebutuhan. Salah satu kebutuhan penting yang dapat disediakan adalah layanan informasi pelengkap teks Alkitab seperti objek tokoh, tempat, topik, atau kejadian. Informasi pelengkap ini dapat menolong pembaca Alkitab untuk mendapatkan pengetahuan sehingga diharapkan pembaca dapat belajar lebih dalam terkait teks Alkitab. Artikel ini melaporkan terkait pemanfaatan kerangka Semanti Web dalam memodelkan informasi pelengkap teks Alkitab. Dalam pemanfaatan Semantic Web, pengembangan ontologi OntoBible telah dilakukan yang memodelkan beberapa konsep penting dalam teks Alkitab, yaitu terkait tokoh, tempat, topik, dan kejadian. Dalam pengembangan OntoBible, digunakan dua ontologi yang telah terpublikasi sebelumnya, yaitu Bible Knowledgebase dan Family Tree. Pemanfaatan OntoBible juga telah dilakukan dalam bentuk pengembangan aplikasi sederhana. Aplikasi ini dapat menyajikan informasi terkait teks Alkitab yang lebih lengkap, antara lain visualisasi graf relasi keluarga seorang tokoh Alkitab, dan visualisasi lokasi dari teks Alkitab dalam bentuk informasi teks dan peta. Di sisi lain, pengembangan OntoBible masih perlu dilanjutkan untuk memperkaya konsep dari teks Alkitab

    Sistem Pencatatan Transaksi Distribusi Cabai Menggunakan Extreme Programming dan Teknologi Blockchain

    Full text link
    Teknologi blockchain telah digunakan secara luas dan menarik perhatian para peneliti termasuk peneliti tanaman hortikutur. Cabai merupakan salah satu tanaman hortikultura yang banyak dibudidayakan di Indonesia dan merupakan salah satu komoditas yang memiliki harga yang sangat fluktuatif. Fluktuasi harga cabai menuntut adanya transparansi harga cabai di setiap rantai distribusi cabai. Studi ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pencatatan transaksi distribusi cabai dalam upaya mencatat semua transaksi produksi dan harga cabai di setiap rantai distribusi cabai. Sistem ini berbasis web dan dikembangkan dengan menggunakan teknologi blockchain untuk menyimpan setiap transaksi distribusi cabai. Pengembangan sistem menggunakan metode extreme programming yang dilakukan dalam dua iterasi. Pada studi ini, smart contract Ethereum menggunakan kerangka kerja Truffle untuk sistem back end dan web3js untuk antarmuka sistem. Sistem pencatatan transaksi distribusi cabai telah berhasil dikembangkan dan memungkinkan pengguna untuk melihat harga dan pasokan cabai secara transparan di setiap rantai distribusi cabai. Uji keberterimaan dan fungsionalitas sistem telah sukses dilakukan untuk para aktor distribusi cabai, yaitu admin, produsen, pedagang pengepul, grosir, pedagang pengecer, serta konsumen. Smart contract yang dihasilkan dirilis pada jaringan uji Ethereum serta jaringan uji Rinkeby sebagai pengganti jaringan utama Ethereum. Sistem pencatatan cabai masih dapat dikembangkan lebih lanjut untuk melengkapi berbagai fitur yang telah dibuat. Rekomendasi untuk studi lebih lanjut dapat dilakukan untuk pengembangan fitur tambahan seperti foto produksi cabai dan foto profil aktor distribusi cabai serta user experience para aktor rantai distribusi cabai

    440

    full texts

    456

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN)
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇