Наукові журнали Національного Авіаційного Університету
Not a member yet
16494 research outputs found
Sort by
ПЕРСПЕКТИВИ ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В НАВЧАННІ АРХІТЕКТУРІ ТА ДИЗАЙНУ
No full textThis article explores the prospects of integrating Artificial Intelligence (AI) into the educational process within the fields of architecture and design. The relevance of the topic stems from the rapid increase in AI usage among students, which, on the one hand, opens new opportunities for modeling, visualization, and automation, and on the other – raises concerns about reduced independent thinking, homogenization of results, and reliance on templates. Purpose. The aim of the study is to justify the feasibility of integrating AI into the learning process while preserving creativity, fostering critical thinking, and updating pedagogical strategies. The authors seek to demonstrate that, with proper methodological guidance, AI can become an effective tool in project-based learning. The research methodology is based on the analysis and synthesis of educational cases, modeling of learning scenarios, comparative analysis of two typical models of AI use, and a SWOT analysis of their strengths and weaknesses. As a result, two representative models of AI usage in project-based activities are identified: an active model, involving generative tools at all stages of work (as in UX/UI design), and a limited model, in which AI is used minimally as a supporting tool (as in architectural design). The study analyzes the benefits and risks of each model in terms of analytical thinking development, authorship, and market relevance. The scientific novelty lies in the systematization of approaches to AI integration in the education of designers and architects, and in the proposed typology of models based on the level of AI autonomy in the design process. The practical relevance of the study lies in the development of methodological guidelines for educators that help maintain a balance between the innovative use of digital tools and the cultivation of students’ creative potential. The results can be adapted and used to develop updated curricula across various fields that require regulated and purposeful integration of AI. At the same time, the study emphasizes the need to develop pedagogical strategies that balance technological advancement with the development of individual thinking.Анотація. У статті розглядаються перспективи впровадження штучного інтелекту (ШІ) в освітній процес у галузях архітектури та дизайну. Актуальність теми зумовлена стрімким зростанням застосування ШІ здобувачами вищої освіти, що, з одного боку, відкриває нові можливості для моделювання, візуалізації та автоматизації, а з іншого – провокує зниження рівня самостійного мислення, уніфікацію результатів та залежність від шаблонів. Метою дослідження є обґрунтування доцільності інтеграції ШІ в освітній процес із позиції збереження креативності, формування критичного мислення та оновлення педагогічних стратегій. Автори прагнуть продемонструвати, що за належного методичного супроводу ШІ може стати ефективним інструментом у процесі проєктного навчання. Методологія дослідження базується на застосуванні аналізу й синтезу освітніх кейсів, моделюванні навчальних ситуацій, порівняльному аналізі двох типових моделей використання ШІ, а також SWOT-аналізі їхніх сильних і слабких сторін. У результаті дослідження виокремлено дві репрезентативні моделі використання ШІ у проєктній діяльності: активна модель – із залученням генеративних інструментів на всіх етапах роботи (приклад UX/UI-дизайну); та обмежена модель – із мінімальним використанням ШІ як допоміжного засобу (приклад архітектурного проєктування). Проведено аналіз переваг та ризиків кожної моделі в контексті формування аналітичного мислення, авторської позиції та відповідності вимогам ринку. Наукова новизна полягає в систематизації підходів до інтеграції ШІ в навчання дизайнерів і архітекторів, а також у пропозиції типології моделей відповідно до рівня автономності ШІ у проєктному процесі. Практична значущість дослідження полягає в розробленні методичних орієнтирів для викладачів, що дозволяють зберігати баланс між інноваційністю цифрових інструментів і розвитком креативного потенціалу студентів. Отримані результати можуть бути адаптовані та використані для формування оновлених навчальних програм у різних галузях знань, які передбачають регульоване та цілеспрямоване залучення ШІ. Водночас зазначено необхідність розроблення педагогічних стратегій, що врівноважують технологічний прогрес і розвиток індивідуального мислення
ЕТНОПОЛІТИКА ШВЕЦІЇ В УМОВАХ КУЛЬТУРНОГО РОЗМАЇТТЯ
No full textIntroduction. The article examines Sweden’s multiethnic landscape, emphasizing the country’s multicultural evolution amid risingmigration. It outlines the impact of cultural diversity on Sweden’s societal development and explores the specifics of migrant integration into Swedish society. The aim is to consider Sweden’s ethnopolitics in the context of cultural diversity. Research methods include general scientific methods to explore cultural diversity and Sweden’s ethnopolitics. The principle of historicism clarifies migrant integration processes over time. Sociocultural and civilizational approaches reveal the specifics of Sweden’s multiethnic development and its response to cultural globalization. Research results. Sweden serves as an example of how cultural diversity in Europe cannot be ignored. The country promotes cultural equality while maintaining its own language and traditions. A key feature of Sweden’s integration model is its emphasis on intercultural dialogue: migrants are encouraged to respect local values through education, while their cultural identities are also recognized. This approach helps reduce the risk of intercultural conflict and positions Sweden as a model of multicultural development rooted in cultural pluralism. Discussion. The sustainability of Sweden’s cultural diversity amid rising migration depends on the continued effectiveness of its integration model based on cultural equality. While many European countries struggle with intercultural tensions linked to the migration crisis, Sweden exemplifies a long-standing approach that fosters dialogue and minimizes conflict through the recognition of equal cultural rights. Conclusions. Recent migration flows to Europe have intensified scholarly interest in the development of ethnopolitical strategies. In Sweden, ethnopolitics is shaped by the principle of cultural equality within a context of diversity, reflecting a soft model of multicultural integration. While the preservation of the national language and culture remains a priority—through policies promoting Swedish language acquisition and cultural education—migrants are also free to maintain their own traditions. Such a balanced approach fosters intercultural tolerance and facilitates effective intercultural communication, making Sweden’s case particularly relevant for further research on multicultural integration and ethnopolitical strategies in Europe.Анотація. У статті означається поліетнічний розвиток Швеції. Розглядається ретроспектива та перспективаполікультурного поступу країни. Характеризується етнополітика Швеції в умовах розвитку культурного розмаїття.Визначається специфіка культурної інтеграції мігрантів у шведський соціум. Звертається увага на утворення культурноїрівності в країні, як можливості досягнення міжкультурної толерантності. Проаналізована реалізація інтеркультурногопідходу в етнополітиці Швеції
Параметрична оптимізація ієрархічної нечіткої моделі керування з передаванням нечітких значень проміжних даних
No full textThe subject of the study is the intellectualization of the technological process of controlling complex objects in order to intellectualize and replace the labor of a human operator. In conditions that are difficult to describe by mathematical methods due to incompleteness and uncertainty, a hybrid neuro-fuzzy model with a hierarchical structure is used to control the process. The aim of the article is to study and develop a learning algorithm for the Mamdani→Sugeno model with the transfer of fuzzy intermediate data between hierarchical levels, implemented by an adaptive neural network. To ensure the accuracy of real-time forecasting, an algorithm for parametric adaptation to operating conditions with the adjustment of the parameters of antecedents and consequences at two levels has been defined. When studying the methods of data transfer between levels, fuzzy logic and artificial neural networks methods, the gradient descent method, Mamdani and Takagi–Sugeno–Kang algorithms, etc. were used. The study confirms the possibility of using hybrid models to intellectualize the process of controlling complex objects. The scientific innovation of the obtained results is the construction of a neural network of a hierarchical control system and the development of a learning algorithm for the transfer of fuzzy intermediate variables with parametric model adaptation based on the gradient descent algorithm.Предметом дослідження є інтелектуалізація технологічного процесу керування складними об’єктами з метою заміни ручного труда людини-оператора. В умовах, що складно описати математичними методами через неповноту та невизначеність, застосовується гібридна нейро-нечітка модель з ієрархічною будовою для керування процесом. Метою статті є дослідження та розробка алгоритму навчання для моделі Мамдані→Сугено з передачею нечітких проміжних даних між ієрархічними рівнями, реалізованої адаптивною нейронною мережею. Для забезпечення точності прогнозування в реальному часі визначено алгоритм параметричної адаптації до умов функціонування з настроюванням параметрів антецедентів та консеквентів на двох рівнях. При дослідженні методів передачі даних між рівнями були застосовані методи нечіткої логіки та штучних нейронних мереж, метод градієнтного спуску, алгоритми Мамдані та Такагі–Сугено–Канга тощо. Дослідження підтверджує можливість використання гібридних моделей для інтелектуалізації процесу керування складними об’єктами. Науковою інновацією отриманих результатів є побудова нейронної мережі ієрархічної системи керування та розробка алгоритму навчання при передачі нечітких проміжних змінних з параметричною адаптацією моделі на основі алгоритму градієнтного спуску
Класифікування знімку Sentinel-2 із використанням моделі релеєвського розподілу
No full textNowadays land cover classification from satellite imagery is one of most actual and important problems in remote sensing. Multispectral satellite images such as Sentinel-2 images provide high-resolution imagery in different spectral bands, enabling detailed distinguishing of surface objects. This study presents a method of multispectral satellite image classification based on Rayleigh distribution, maximum likelihood method and likelihood functions. It was considered three land cover classes, such as “Water”, “Vegetation”, and “Buildings”, applying three spectral bands (Red spectral band, Green spectral band and Blue spectral band). Proposed classification procedure includes modeling spectral distributions with the Rayleigh probability distribution. The Rayleigh distribution parameters for each class and each spectral band are estimated from training data via the proposed formula. The ESA SNAP software is applied for image processing. Maximum likelihood method is applied for classification procedure. In remote sensing this method is used to classify pixels in satellite imagery into different classes. This method is based on assigning each pixel to the class, for which has the highest probability of belonging. It was described the methodology, including data preparation using the ESA SNAP software and data analysis in Microsoft Excel. The mathematical formulation of the Rayleigh distribution and the mathematical algorithm of calculation of likelihood functions for each class and for each spectral band have been considered. Results include fitted Rayleigh distribution parameters for each class and for each spectral band, classification maps, calculation of likelihood functions and classification result. The classification result depends on which class the maximum likelihood function corresponds to. An example has been considered where the class “Vegetation” is determined using the maximum likelihood method and Rayleigh distribution. The proposed approach can be applied for land-cover classification, ecological monitoring, agriculture and geological tasks.На даний час класифікування земного покриву за супутниковими знімками є однією з найактуальніших та найважливіших задач дистанційного зондування. Багатоспектральні супутникові знімки, такі як знімки Sentinel-2, забезпечують зображення високої роздільної здатності у різних спектральних каналах, що дозволяє детально розрізняти наземні об’єкти. У даній роботі представлено метод класифікування супутникових знімків на основі розподілу Релея, методу максимальної правдоподібності та функцій правдоподібності. Розглянуто три класи земного покриву, а саме: “Вода”, “Рослинність” та “Забудови” та три спектральні канали (червоний, зелений та синій спектральний канал). Запропонована процедура класифікування включає моделювання розподілу спектру із використанням Релеєвського розподілу. Параметри розподілу Релея для кожного класу та для кожного спектрального каналу оцінюються на основі навчальних даних за наведеною формулою. Для обробки зображень використовується програмне забезпечення ESA SNAP. Для процедури класифікування використовується метод максимальної правдоподібності. У дистанційному зондуванні цей метод використовується для класифікування пікселів на супутникових знімках за різними класами. Цей метод базується на віднесенні кожного пікселя тому класу, до якого він належить із найбільшою ймовірністю. Описується методологія, яка включає в себе підготовку даних із використанням ESA SNAP та аналіз даних у Microsoft Excel. Розглянуто математичне формулювання розподілу Релея та алгоритм розрахунку функцій правдоподібності для кожного класу та для кожного спектрального каналу. Результати включають параметри розподілу Релея для кожного класу та для кожного спектрального канала, карти класифікації, розрахунок функцій правдоподібності та результат процедури класифікування. Результат класифікування залежить від того, якому саме класу відповідає максимальна функція правдоподібності. Було розглянуто приклад, де із використанням методу максимальної правдоподібності та розподілу Релея визначається клас “Рослинність”. Запропонований підхід може бути застосований для класифікування земного покриву, екологічного моніторингу, сільськогосподарських та геологічних задач
Інтелектуальна система діагностики вестибулярної шванноми
No full textThis scientific work is devoted to the development of an intelligent system for the diagnosis of vestibular schwannoma. A new approach to the texture analysis of magnetic resonance images of vestibular schwannoma is proposed in order to determine the assessment of tumor growth. The use of this approach will prevent the risks of tumor progression and timely determine the need for surgical intervention. Several classes of texture descriptors were used in the study, including: first-order statistics (intensity histograms), gray level co-occurrence matrix, gray level run length matrix, gray level size zone matrix, gray level dependency matrix, as well as wavelet-transformed features. The complex use of these descriptors made it possible to formalize the internal microstructure of the tumor and implement an effective model for predicting its growth.Наукову роботу присвячено розробці інтелектуальної системи діагностики вестибулярної шванноми. Запропоновано новий підхід до аналізу текстури МРТ-зображень шванном як методу оцінки зростання пухлини. Використання цього підходу допоможе уникнути ризиків прогресування новоутворення та негайно усунути необхідність хірургічного втручання. В межах дослідження було об’єднано низку класів дескрипторів текстури, включаючи: статистику першого порядку (гістограми інтенсивності), матрицю співзустрічей рівнів сірого, матрицю довжин серій рівнів сірого, матрицю розмірів зон, матрицю залежностей рівнів сірого, а також ознаки, перетворені за допомогою вейвлет-перетворення. Комплексний аналіз цих дескрипторів дозволив формалізувати внутрішню мікроструктуру пухлини та реалізувати ефективну модель для прогнозування його зростання
Вплив компонування аеродинамічних профілів на аеродинамічні коефіцієнти БПЛА для великих кутів атаки
No full textThis article represents the study of the influence of airfoil layouts on aerodynamic coefficients at high angles of attack. The review of the previous research on the studied topic is given. The features of experimental equipment are described, including the set of sensors for the aerodynamic balance and the information and measurement system. The features of the described experimental equipment allow to realize the automation of the experimental test. The main features of the experiment technique are given. The main functions of the information and measurement system are listed. The results of the experimental test are represented as graphical dependencies of aerodynamic coefficients on angles of attack. The detailed analysis of the obtained results has been done. The results of the study can be useful for designing unmanned aerial vehicle motion control systems and simulating unmanned aerial vehicle motion, taking into consideration aerodynamic disturbances.У статті досліджується вплив компонування аеродинамічних профілів на аеродинамічні коефіцієнти при великих кутах атаки. Наведено огляд попередніх досліджень з досліджуваної теми. Описано характеристики експериментального обладнання, включаючи набір датчиків аеродинамічного балансу та інформаційно-вимірювальну систему. Характеристики описаного експериментального обладнання дозволяють реалізувати автоматизацію експериментального випробування. Наведено основні особливості методики експерименту. Перелічено основні функції інформаційно-вимірювальної системи. Результати експериментального випробування представлені у вигляді графічних залежностей аеродинамічних коефіцієнтів від кутів атаки. Проведено детальний аналіз отриманих результатів. Результати дослідження можуть бути корисними для проектування систем керування рухом БПЛА та моделювання руху БПЛА з урахуванням аеродинамічних збурень
Порівняльний аналіз методів зшивання супутникових зображень на основі виявлення локальних ознак
No full textThis paper investigates feature-based methods for satellite image stitching under a unified evaluation framework. Four algorithms – SIFT, SURF, ORB and BRISK - are examined with respect to keypoint detection, descriptor formation, correspondence generation and geometric alignment. A standardized MATLAB workflow is employed: grayscale detection and description, nearest-neighbour matching with a ratio test, robust outlier rejection via RANSAC with model escalation and mask-based blending with content cropping. Approximately fifty image sets spanning diverse landforms are processed; a Sahara Desert example illustrates the protocol. The study’s aim is to characterize the accuracy-efficiency trade-offs of vector (SIFT, SURF) and binary (ORB, BRISK) descriptors in realistic orbital conditions and to provide a transparent basis for method selection in remote-sensing workflows.У роботі досліджено методи зшивання супутникових зображень на основі локальних ознак у межах єдиної оціночної структури. Розглянуто чотири алгоритми – SIFT, SURF, ORB та BRISK – з погляду виявлення ключових точок, формування дескрипторів, генерування відповідностей та геометричного вирівнювання. Використано стандартизований робочий процес у MATLAB: виявлення та опис у відтінках сірого, пошук найближчих сусідів із перевіркою співвідношення, надійне відхилення викидів за допомогою RANSAC із ескалацією моделі та злиття зображень із використанням масок і обрізанням контенту. Було оброблено близько п’ятдесяти наборів зображень, що охоплюють різноманітні типи ландшафтів; приклад із пустелі Сахара ілюструє запропонований протокол. Метою дослідження є охарактеризувати компроміс між точністю та ефективністю для векторних (SIFT, SURF) і бінарних (ORB, BRISK) дескрипторів у реалістичних орбітальних умовах та забезпечити прозору основу для вибору методів у процесах дистанційного зондування
Аналіз алгоритмів балансування навантаження у хмарних обчисленнях
No full textThis article presents the results of a simulation-based study on the performance of various load balancing algorithms in a cloud service infrastructure using the CloudSim v7.0.0 platform. The simulated environment included one datacenter with 10 hosts, 50 virtual machines, and 200 cloudlet tasks. Seven load balancing algorithms were compared: Round Robin, Throttled Load Balancing, Active Monitoring, Weighted Least Connection, Biased Random Sampling, Min-Min, and Honeybee Foraging. Simulation outcomes were evaluated based on average task completion time, CPU utilization, load variance, and task migration count. Statistical analysis, including ANOVA and pairwise t-tests, revealed significant differences in algorithm efficiency. Based on the findings, further improvement directions for load balancing strategies are proposed, with a focus on adaptive and hybrid approaches.У статті представлено результати симуляційного дослідження ефективності різних алгоритмів балансування навантаження в інфраструктурі хмарного сервісу з використанням платформи CloudSim v7.0.0. Було змодельовано середовище з одним датацентром, 10 хостами, 50 віртуальними машинами та 200 cloudlet-задачами. Проведено порівняння семи алгоритмів балансування навантаження, зокрема Round Robin, Throttled Load Balancing, Active Monitoring, Weighted Least Connection, Biased Random Sampling, Min-Min та Honeybee Foraging. Результати симуляцій оцінювались за показниками середнього часу завершення задач, завантаження процесора, дисперсії навантаження та кількості міграцій задач. Статистичний аналіз, зокрема дисперсійний аналіз (ANOVA) та парні t-тести, дозволив встановити суттєві відмінності в ефективності алгоритмів. За результатами дослідження запропоновано напрямки подальшого удосконалення стратегій балансування з урахуванням адаптивних та гібридних підходів
Концепція активного кіберзахисту в контексті технологічних спроможностей протидії кіберзагрозам
No full textEnsuring cybersecurity has been identified as one of the key priorities within the national security system of Ukraine, while cyberspace is regarded as a potential theater of warfare. The evolution of the cyber threat landscape and the advancement of tools used for their implementation, against the backdrop of rapid digitalization, have led to a significant increase in the speed of cyberattacks and, consequently, a reduction of the time permissible for effective response. This highlights the need for the implementation of proactive cybersecurity measures, limited strictly to non-offensive actions.
The article provides an overview of the cybersecurity strategies of selected European and Asian countries, with a focus on their approaches to the development of active cyber protection and the application of related technological capabilities. Such an analysis makes it possible to identify international trends and explore the potential for their adaptation in the national context.
Special attention is given to approaches aimed at active counteraction to cyber threats based on preventing network communication between victim's device and attacker's infrastructure at the IP and DNS levels. The study also considers the scalability of such solutions, real-time reaction, contextualization of data, and the technical feasibility of generating cyber threat alerts (early warning messages).Забезпечення кібербезпеки визначено одним із ключових пріоритетів у системі національної безпеки України, а кіберпростір розглядається як один з можливих театрів воєнних дій. Еволюція ландшафту кіберзагроз та вдосконалення програмних засобів їх реалізації на тлі стрімкої цифровізації зумовили суттєве зростання швидкості здійснення кібератак і, відповідно, скорочення часу, допустимого для ефективного реагування. Це актуалізує потребу у впровадженні проактивних заходів кіберзахисту, при цьому виключно в межах дій ненаступального характеру.
У статті здійснено огляд кіберстратегій окремих європейських та азіатських країн з акцентом на підходах до розвитку активного кіберзахисту та використання відповідних технологічних спроможностей. Такий аналіз дозволяє окреслити тенденції міжнародної практики й можливості їх адаптації в національному контексті.
Особливу увагу приділено підходам до активної протидії кіберзагрозам, заснованим на унеможливленні інформаційного обміну між суб'єктом та об'єктом мережевої взаємодії на рівнях IP та DNS. Розглянуто питання масштабованості таких рішень, контекстуалізації даних та технічної спроможності до оперативної генерації сповіщень про кіберзагрози
Електромагнітне екранування як спосіб захисту технічних засобів обробки даних від витоків інформації
No full textThe paper substantiates and experimentally investigates the effectiveness of methods and innovative materials for shielding electromagnetic radiation and guaranteed neutralization of technical channels of information leakage. After all, protection from targeted interception of side electromagnetic radiation and interference and ensuring electromagnetic compatibility of technical means is a strategic necessity required by national and international standards. It is proven that data processing equipment is a source of side electromagnetic radiation and interference and creates critical channels for leakage of confidential information. A material for shielding electromagnetic radiation in a broadband frequency range has been developed. Nanocomposite material, developed on the basis of epoxy resin with finely dispersed iron oxides (Fe2O3 and Fe3O4). Tests were conducted at a frequency of 5 GHz (critical for wireless communication) in order to establish the dependence of the shielding and reflection coefficients on the size and concentration of the filler. It is proven that increasing the dispersion of the metal-containing filler (using particles of 50−100 nm) provides a higher overall shielding coefficient compared to larger particles (200−300 nm) at the same weight concentration, which indicates better dispersion and an increased area of interaction with the electromagnetic field. A direct dependence of the overall shielding efficiency on increasing the filler concentration has been established, which confirms the effectiveness of the absorption and reflection mechanisms. With increasing concentration, the reflection coefficient increases, which indicates an effective improvement in the divergence of wave impedances at the interface. The effectiveness of the developed composite material has been proven, however, its widespread implementation is limited by design shortcomings (large thickness and fragility of the epoxy matrix) and the high cost of specialized production of nanoparticles.У роботі обґрунтовано та експериментально досліджено ефективність методів і інноваційних матеріалів щодо екранування електромагнітного випромінювання та гарантованої нейтралізації технічних каналів витоку інформації. Адже захист від цілеспрямованого перехоплення побічних електромагнітних випромінювань та наведень та забезпечення електромагнітної сумісності технічних засобів є стратегічною необхідністю, що вимагається національними та міжнародними стандартами. Доведено, що технічні засоби обробки даних є джерелами побічних електромагнітних випромінювань та наведень та створюють критичні канали витоку конфіденційної інформації. Розроблено матеріал для екранування електромагнітного випромінювання у широкосмуговому діапазоні частот. Композиційний матеріал розроблено на основі епоксидної смоли з дрібнодисперсними оксидами заліза (Fe2O3 та Fe3O4). Випробування проводилися на частоті 5 ГГц (критична для бездротового зв'язку) з метою встановлення залежності коефіцієнтів екранування та відбиття від розміру та концентрації наповнювача. Доведено, що підвищення дисперсності металовмісного наповнювача (використання частинок 50−100 нм) забезпечує вищий загальний коефіцієнт екранування порівняно з більшими частинками (200−300 нм) за однакової вагової концентрації, що свідчить про кращу дисперсію та збільшену площу взаємодії з електромагнітним полем. Встановлено пряму залежність загальної ефективності екранування від збільшення концентрації наповнювача, що підтверджує ефективність механізмів поглинання та відбиття. Зі зростанням концентрації зростає коефіцієнт відбиття, що вказує на ефективне покращення розбіжності хвильових опорів на межі розділу. Доведена ефективність розробленого композиційного матеріалу, проте його широке впровадження обмежене конструктивними недоліками (велика товщина та крихкість епоксидної матриці) та високою собівартістю спеціалізованого отримання наночастинок