Akakom Repository
Not a member yet
    9766 research outputs found

    IMPLEMENTASI PENERIMAAN ANGGOTA BARU MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER BERBASIS WEB RESPONSIVE (STUDI KASUS UNIT KEGIATAN MAHASISWA (UKM) FUTSAL)

    No full text
    Proses penerimaan calon anggota baru merupakan hal yang penting bagi organisasi khususnya pada organisasi Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) Futsal, yang dimana proses penerimaan anggota baru masih menggunakan sistem sederhana. Sistem yang digunakan dalam penerimaan anggota baru masih menggunakan sistem manual yaitu penggunaan lembar formulir pendaftaran manual. Hal ini menjadikan organisasi kurang maksimal dalam penyampaian informasi mengenai Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) futsal kepada anggota dan mahasiswa khususnya calon anggota baru Penelitian ini dilakukan dengan tujuan membangun sebuah sistem penerimaan anggota baru. Sistem penerimaan anggota baru ini dirancang menggunakan bahasa pemograman PHP dan framework codeigniter dengan metode model Unified Modelling Langguage (UML) sebagai salah satu metode perancangan sistemnya dan MySQL sebagai basis data. Hasil akhir penelitian ini yaitu sebuah sistem penerimaan anggota baru berbasis website di organisasi Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) Futsal secara online, yang dimana dengan itu proses penerimaan calon anggota baru lebih efektif dan efisiensi dan membantu organisasi dalam mengolah dan mengatur data calon anggota baru di Unit Kegiataan Mahasiswa (UKM) Futsal. Kata kunci : Calon Anggota, Codeigniter Framework, Unified Modelling langguage (UML), UKM Futsal. Web Responsiv

    SISTEM MONITORING ASET INVENTARIS DI PT TELKOM AKSES WITEL YOGYAKARTA DENGAN FRAMEWORK CODEIGNITER

    No full text
    Penggunaan kertas pada instansi perusahaan belum sepenuhnya bisa terkendali serta masih ada banyak pekerjaan yang dilakukan secara manual dan tidak terkontrolnya penggunaan aset yang digunakan oleh rekan teknisi. contohnya di PT Telkom Akses Witel Yogyakarta permintaan aset untuk mendukung kinerja teknisi dilapangan masih dilakukan secara manual, sedangkan untuk monitoring aset yang dibawa oleh teknisi masih belum dilakukan. pekerjaan ini memerlukan waktu lama dan juga tidak diketahuinya kondisi aset yang dibawa oleh rekan teknisi. Dalam pembuatan Sistem Monitoring Aset Inventaris di PT Telkom Akses Witel Yogyakarta dengan Framework Codeigniter menggunakan metode Waterfall. Hal ini dikarenakan Waterfall adalah metodologi untuk pengembangan proyek secara efisien dan tepat waktu. Teknik pengumpulan data dengan wawancara, study literature dan observasi untuk mendapatkan data aset dan melakukan pencatatan aset masuk, keluar, monitoring kondisi aset yang dilaporkan oleh rekan teknisi secara berkala menggunakan metode waterfall. Berdasarkan analisa data yang dilakukan, sehingga diperoleh hasil yaitu sistem dapat mempermudah melakukan manajemen data aset masuk dan keluar. Admin gudang dapat memasukan data master dan dapat melakukan persetujuan permintaan aset yang diminta oleh rekan teknisi jika aset gudang tersedia. Sedangkan teknisi dapat melakukan permintaan pengadaan aset darimana saja dan dapat melihat riwayat permintaan yang dilakukan serta dapat mencetak hasil permintaan pengadaan aset apabila sudah disetujui oleh admin gudang. Kata Kunci : Codeigniter, Monitoring Aset, Aset Masuk, Aset Keluar, Gudan

    PERANCANGAN ULANG DESAIN UI/UX WEBSITE SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING (STUDI KASUS: GEREJA KRISTUS RAJA PAROKI BACIRO)

    No full text
    Website Gereja Katolik Kristus Raja Paroki Baciro merupakan salah satu sarana gereja yang disediakan untuk memenuhi kebutuhan umat dalam berbagai bidang pelayanan yang tersedia yaitu parokibaciro.net, tetapi website tersebut menggunakan template dari WordPress sehingga tampilan UI terlalu sederhana dan monoton. Selain itu, admin yang membantu mengelola website ini kurang aktif sehingga web tersebut menjadi kurang update dalam memberikan informasi mengenai gereja Baciro. Untuk memberikan pengalaman yang terbaik dalam memberikan informasi dan pelayanan kepada pengguna, sekretariat Gereja Katolik Kristus Raja Paroki Baciro melakukan desain ulang terhadap platform website gereja Baciro untuk membantu meningkatkan kebutuhan sesuai dengan alur proses bisnis layanan dan kebutuhan pengguna. Perancangan ulang ini menggunakan metode Design Thinking yang terdiri dari lima tahapan, yaitu Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Testing. Pengujian desain dilakukan dengan pengujian validitas dan reliabilitas dengan pemberian nilai bobot menggunakan metode System Usability Scale. Hasil pengujian rancangan ulang desain website sistem informasi gereja Katolik Kristus Raja Paroki Baciro yang terbaru memiliki nilai rata-rata sebesar 47.83 dan nilai signifikasi 0.000 < 0.05, yang artinya rancangan ulang desain website gereja Baciro lebih menarik dari rancangan sebelumnya dengan nilai validitas untuk User Interface sebesar 0.807, nilai validitas untuk User Experience sebesar 0.590, dan tingkat korelasi sebesar 0.965. Kata Kunci : Design Thinking, Gereja Katolik, Sistem Informasi, Skala Usabilitas Sistem, UI/U

    PERBANDINGAN ALGORITMA SELF-ORGANIZING MAPS DAN K-MEANS DALAM PENGELOMPOKAN KASUS PERCERAIAN DI KOTA YOGYAKARTA

    No full text
    Abstrak. Pengadilan Agama Yogyakarta mempunyai tugas pokok menerima, memeriksa, memutus, mengadili dan menyelesaikan perkara perdata di tingkat pertama antar orang-orang yang beragama Islam. Setiap tahun perkara yang ditangani berkisar 900, didominasi perkara perceraian. Setiap kasus yang diajukan memiliki alasan yang beragam, akan tetapi dalam persidangan hakimlah yang memutuskan faktor dominan penyebab cerai. Pengelompokan ini diperlukan untuk menunjukkan karakteristik kasus perceraian suatu wilayah di Kota Yogyakarta menurut usia perkawinan dan penyebab terjadinya perceraian, sehingga dapat membantu Pemerintah dalam kampanye kesadaran kesehatan keluarga dan sebagai upaya pencegahan perceraian. Teknik yang digunakan adalah menerapkan metode Self-Organizing Maps (SOM) dan K-means dalam mengelompokkan dataset dan menganalisis cluster terbentuk, selanjutnya menemukan metode dengan performa terbaik. Sampel yang digunakan adalah data sekunder tahun 2021, berupa register perkara perceraian yang telah putus sejumlah 589, diakumulasi dalam 45 baris data. Jumlah cluster ditentukan dengan indeks validasi internal silhouette, sedang parameter tiap algoritma ditentukan dengan metode acak dan percobaan. Hasil penelitian menunjukkan cluster optimum untuk setiap metode berjumlah 2. Ditemukan jumlah anggota dan karakteristik setiap cluster terbentuk tidak jauh berbeda antar metode. Metode SOM menunjukkan performa yang lebih baik dibandingkan dengan K-means dalam pengelompokan dataset perkara perceraian yang digunakan, berdasar nilai rasio standar deviasi. Hasil analisis menunjukkan wilayah dengan tingkat kasus perceraian tinggi masuk dalam cluster 1 berisi 11 kelurahan, sedangkan wilayah dengan tingkat kasus perceraian rendah hingga sedang masuk dalam cluster 2 berisi 34 kelurahan. Faktor-faktor yang berpengaruh besar terhadap karakteristik kasus perceraian di Kota Yogyakarta adalah pada Variabel “perselisihan dan pertengkaran terus menerus”, “meninggalkan salah satu pihak” dan “ekonomi”. Kata Kunci : Perceraian, Clustering, Perbandingan, SOM, K-mean

    ALGORITMA CLUSTERING K-MEANS DALAM ANALISIS CLUSTER GAJI BERDASARKAN DATA DEMOGRAFI DENGAN MECHINE LEARNING MENGGUNAKAN PYTHON

    No full text
    Penelitian ini mengadopsi metode K-Means Clustering dalam analisis gaji berdasarkan data demografis, dengan tujuan memahami pola pengelompokan gaji karyawan berdasarkan faktor-faktor demografis yang relevan. Metode K-Means dipilih karena kemampuannya dalam mengelompokkan data secara efisien dan efektif, serta kemampuannya dalam menangani data unsupervised learning. Dalam konteks ini, KMeans dapat membantu mengidentifikasi pola pengelompokan gaji yang tidak terlihat secara langsung oleh analisis tradisional. Proses analisis dimulai dengan persiapan data dengan jumlah 3000 baris data, yang melibatkan pembersihan, transformasi data menjadi numerik, penghapusan outlier dan penskalaan . Langkah ini untuk memastikan kualitas data yang digunakan dalam analisis. Setelah itu, dilakukan pemilihan model dan klastering menggunakan algoritma K-Means dengan python. Proses ini melibatkan penentuan jumlah cluster yang optimal dengan metode elbow atau siku, dan pembentukan cluster menggunakan centroid dan pengelompokan objek berdasarkan jarak minimum ke centroid. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa K-Means dengan 2 cluster optimal dimana cluster 1 terdapat 1518 data dengan rata-rata gaji Rp 7jt dan cluster 2 terdapat 1482 baris data dengan rata-rata gaji Rp 8jt. Dua cluster ini menghasilkan Silhouette Score sebesar 0.9972 mendekati 1 dan Davies-Bouldin Index sebesar 0.00178 mendekati nol, menunjukkan kualitas klastering yang sangat baik dan k=2 adalah nilai k yang paling optimal. Kata kunci: K-Means Clustering, Analisis Gaji, Davies-Bouldin Index , Silhouette Scor

    SISTEM REKOMENDASI PEMBELIAN LAPTOP MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE

    No full text
    Laptop telah menjadi salah satu kebutuhan dasar dalam kehidupan modern saat ini, digunakan dalam berbagai aktivitas seperti kerja, belajar, dan hiburan. Karena itu, kebutuhan akan laptop semakin meningkat, dan pasar laptop semakin berkembang pesat dengan berbagai merek, model, dan spesifikasi yang berbeda di pasaran dengan harga yang bervariasi. Dalam konteks ini, sistem rekomendasi pembelian laptop yang efisien dan efektif sangat dibutuhkan untuk membantu konsumen dalam menentukan pilihan laptop yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Pada penelitian ini memfokuskan pada pengembangan sistem rekomendasi pembelian laptop yang memanfaatkan metode Decision Tree untuk mengatasi kebingungan konsumen dalam memilih laptop. Metode Decision Tree dipilih karena kemampuannya dalam menangani data kategorikal dan numerik serta kemudahan dalam memvisualisasikan alur keputusan, yang memberikan rekomendasi yang personal dan tepat sasaran berdasarkan serangkaian kriteria yang dimasukkan oleh pengguna. Evaluasi dari sistem ini dirancang untuk membantu calon pembeli laptop dalam mengambil keputusan pembelian laptop yang lebih baik dengan mempertimbangkan berbagai faktor seperti spesifikasi laptop, harga, merek dan preferensi pengguna. Hasilnya memudahkan kepada para calon pembeli laptop dalam memilih laptop yang sesuai dengan kriteria yang dipilih dan sistem rekomendasi dapat memberikan list dari kriteria laptop yang dipilih. Kata Kunci : Decision Tree, Laptop, Sistem Rekomendas

    NOTIFIKASI TABUNGAN DENGAN WHATSAPP PADA SISTEM INFORMASI PENCATATAN DAN MONITORING TABUNGAN SISWA DI TK ABA MERGAN

    No full text
    TK ABA Mergan yang berlokasi di Dusun Mergan, Sumberagung, Moyudan, Sleman setiap tahunnya mengadakan program tabungan siswa. Dalam pelaksanaan program tabungan, masih terdapat beberapa permasalahan seperti terjadinya kesalahan input dan terjadinya kerangkapan data. Hal ini terjadi karena pencatatan dan pengolahan data tabungan masih dilakukan secara manual. Selain itu dari sisi wali siswa juga tidak bisa memonitor tabungan siswa secara cepat dan efektif. Oleh karena itu dibutuhkan sistem yang dapat membantu mengatasi permasalahan ini. Dalam penelitian ini, aplikasi dibangun berbasis website menggunakan teknologi framework codeigniter PHP yang terintegrasi dengan whatsapp API gateway (Rapiwha) dan juga whatsapp sebagai media pengiriman notifikasi tabungan kepada wali siswa. Untuk media penyimpanan data pada aplikasi ini menggunakan database Mysql. Pada aplikasi ini, guru dapat menginputkan data transaksi tabungan berdasarkan data siswa. Kemudian ketika guru menginputkan data transaksi, sistem secara otomatis akan mengirimkan notifikasi kepada wali siswa melalui whatsapp. Notifikasi tersebut berisi nama siswa yang melakukan transaksi, tanggal transaksi, nominal transaksi, dan juga saldo tabungan siswa. Dari hasil pengembangan dan pengujian aplikasi dapat disimpulkan bahwa aplikasi pencatatan tabungan dengan fitur pengiriman pesan otomatis whatsapp menggunakan Framework Codeigniter dan Rapiwha.com sebagai whatsapp gateway berhasil dilakukan. Semua fungsional pada aplikasi yang dibuat dalam penelitian ini berjalan sesuai dengan apa yang diharapkan. Penilaian pengguna terhadap aplikasi bernilai 85.1% yang artinya "Sangat Baik". Kata kunci: Framework Codeigniter, Notifikasi Otomatis, Rapiwha, Tabungan Siswa, Whatsapp

    RANCANG BANGUN DAN IMPLEMENTASI ARSITEKTUR MICROSERVICES UNTUK WEBSITE RITEL TRADISIONAL

    No full text
    MICROSERVICES, DIGITAL, KIOS RETAIL TRADISIONA

    ANALISIS SOCIAL MEDIA MARKETING DAN BRAND EQUITY TERHADAP BRAND LOYALTY PADA INSTAGRAM AEROSTREET

    No full text
    Aerostreet adalah brand dari sebuah perusahaan yang bergerak dalam industri alas kaki yang berasal dari Klaten yang didirikan pada tahun 2015 oleh Adhitya Caesarico. Aerostreet merupakan brand sepatu lokal di bawah naungan PT Adco Pakis Mas. Tujuan penelitian ini adalah Untuk mengetahui pengaruh variabel Social Media Marketing terhadap brand loyalty pada akun Instagram Aerostreet; Untuk mengetahui pengaruh variabel brand equity terhadap brand loyalty pada akun Instagram Aerostreet; Untuk mengetahui pengaruh variabel Social Media Marketing dan brand equity terhadap brand loyalty pada akun Instagram Aerostreet. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode penelitian kuantitatif deskriptif. Teknik analisis data yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis kuantitatif deskriptif dengan menggunakan alat analisis Statistical Product and Service Solution (SPSS). Berdasarkan hasil penelitian didapatkan hasil pengolahan data dari 100 responden dengan menggunakan statistik deskriptif pada masing-masing variabel. Secara parsial variabel Social Media Marketing (X1) dan Brand equity (X2) terhadap brand loyalty (Y) berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian. Hal tersebut ditunjukkan dengan nilai signifikansi pada Uji t 0,000 < 0,05. Jika Social Media Marketing dan Brand equity meningkat maka Brand loyalty meningkat. Secara Simultan variabel Social Media Marketing (X1) dan Brand equity (X2) Terhadap brand loyalty (Y) berpengaruh signifikan terhadap Brand loyalty. Hal ini ditunjukkan dengan nilai signifikansi pada Uji F 0,000 < 0,05. Jika Social Media Marketing dan Brand equity meningkat maka Brand loyalty meningkat. Kata Kunci: Aerostreet, Instagram, Social Media Marketin

    PERANCANGAN DAN PROTOTYPE APLIKASI KONSULTASI SKRIPSI BERBASIS ANDROID DENGAN GOOGLE API / FIREBASE

    No full text
    Perancangan dan Membangun Prototype aplikasi konsultasi skripsi berbasis Android. Teknologi Firebase digunakan untuk mengelola service seperti realtime database, autentikasi, storage dan notifikasi. Dengan menggunakan teknologi Firebase maka dibuat aplikasi chat yang memungkinkan obrolan antara dua orang secara real-time, pengguna dapat mengirim pesan berupa teks. Dalam membangun prototype aplikasi skripsi yang akurat untuk pengajuan sebuah judul skripsi melalui konsultasi chat berbasis android. Menggunakan fitur aplikasi skripsi dengan login menggunakan email dan password, adapun menggunakan verifikasi nomor telpon. Melakukan proses konsultasi chat terkait judul skripsi yang telah diajukan menggunakan fitur realtime database dari Firebase. Sistem ini merupakan perancangan dan prototype aplikasi skripsi berbasis Android dapat mengirim teks secara private chat antar dua pengguna melalui konsultasi chat. Adapun saran untuk pengembangan aplikasi ini adalah menambahkan waktu agar pengguna dapat mengetahui kapan menulis pesan atau menerima pesan yang telah dikirim, lalu memunculkan notifikasi pesan ke pengguna. Kata kunci : Firebase, Aplikasi, Android

    0

    full texts

    9,766

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    Akakom Repository
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇