Akakom Repository
Not a member yet
9766 research outputs found
Sort by
ANALISIS SENTIMEN PADA X MENGENAI GAME ONLINE PUBG MOBILE DAN FREE FIRE DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER
Persepsi terhadap dampak negatif game online PUBG (Playerunknown's Battleground) di kalangan masyarakat Indonesia umumnya menyoroti kecenderungan pemain untuk mengalami kecanduan dan terkadang mengabaikan kewajiban mereka karena terlalu asyik terlibat dalam permainan tersebut. Meskipun demikian, terdapat dampak positif dari keberadaan game PUBG bagi Indonesia, terutama karena game ini diakui sebagai bagian dari kompetisi Esports pada SEA Games 2021. Keberadaan Garena Free Fire di Indonesia sering kali mendapat respon negatif dari kalangan orang tua, namun di sisi positif, game yang populer di kalangan anak-anak ini telah berhasil meningkatkan reputasi Indonesia melalui partisipasinya dalam berbagai turnamen, baik di tingkat nasional maupun internasional.
Tahapan Langkah-langkah yang ditempuh dalam penelitian ini melibatkan proses crawling data menggunakan tweet harvest, tahap pre-processing yang mencakup case folding, tokenizing, penghapusan stopword, dan stemming. Setelah itu, dilakukan pelabelan menggunakan kamus lexicon bahasa Indonesia yang diidentifikasi secara manual. Proses selanjutnya data diklasifikasikan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier serta evaluasi performa menggunakan confusion matrix.
Penelitian ini menghasilkan analisis dari 2.189 tweet yang telah melalui proses pelabelan, dimana ditemukan bahwa 91% dari tweet menunjukkan sentiment positif dari game Free Fire, 89% menunjukan sentiment positif dari game PUBG. Dan 8% memiliki sentiment negatif dari Free Fire, 10% memiliki sentiment negatif dari PUBG. Dari hasil perhitungan pada pengujian analisis sentiment menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dengan alat bantu RapidMiner, ditemukan hasil terbaik dengan menggunakan data latih sebanyak 1066 untuk PUBG dan 770 untuk Free Fire data (90%). Kemudian data uji sebanyak 107 untuk PUBG dan 77 untuk Free Fire data (10%). Yang menghasilkan akurasi sebesar 94.81% dari Free Fire dan 88.79% dari PUBG. Hasil dari kedua objek tersebut diketahui bahwa akurasi tertinggi diperoleh untuk game Free Fire.
Kata Kunci : Naïve Bayes Classifier, Game Online, Analisis Sentime
ANALISIS INTERAKSI PENGGUNA PADA APLIKASI SOSIAL MEDIA INSTAGRAM MENGGUNAKAN METODE USER EXPERIENCE QUESTIONNAIRE (UEQ)
Di era digital saat ini banyak hal yang dapat lakukan melalui internet, salah satunya media social, telah menjadi bagian integral dari kehidupan sehari-hari seperti berinteraksi melalui sosial media salah satunya adalah melalui aplikasi Instagram. Instagram merupakan Salah satu platform media sosial yang paling popular dikalangan Masyarakat. Karna dengan menggunakan Instagram pengguna dapat mengakses berbagai fitur dari media social tersebut seperti berbagi foto, video, cerita, dan berinteraksi dengan konten dari orang lain. Interaksi pengguna di media sosial ini memiliki dampak signifikan pada pengalaman pengguna dan persepsi tentang platform tersebut. pada interaksi pengguna aplikasi Instagram saat ini kurangnya pemahaman mendalam tentang pengalaman pengguna instagram yang kemungkinan terjadinya kesalahan.
Dalam penelitian ini, metode pengukuran user experience yang digunakan adalah User Experience Questionnaire (UEQ). User Experience Questionnaire (UEQ) merupakan salah satu instrumen yang bisa digunakan untuk mengolah data dari survei yang terkait dengan user experience yang mudah untuk dijalankan, dipercaya, berdasar, dan dimanfaatkan untuk melakukan penilaian kualitas yang subjektif. User Experience Questionnaire (UEQ) berisi 6 aspek penilaian yaitu Daya Tarik (Attractiveness), Efisiensi (Efficiency), Kejelasan (Perspicuity), Ketepatan (Dependability), Stimulasi (Stimulation), dan Kebaruan (Novelty).
Kuisioner UEQ dibagikan kepada 102 responden, hasil dari kuesioner UEQ menunjukkan bahwa responden memiliki kesan positif terhadap aplikas sosial media instagram sebagai sarana informasi dan komunikasi dimana hasil survey terdapat nilai evaluation good.
Kata Kunci: User Experience, User Experience Questionnaire (UEQ), Media Sosial Instagram
IMPLEMENTASI MANAJEMEN BANDWIDTH DAN LOGIN HOTSPOT DENGAN AKUN GOOGLE
Pada umumnya jaringan Hotspot menggunakan keamanan WEP/WPA/WPA2 sebagai autentikasi pengguna agar dapat login dan terhubung dalam jaringan, namun penggunaan autentikasi ini disimpan di perangkat akses point hotspot dan digunakan untuk multi user sehingga admin tidak dapat mengelola jaringan dengan efisien. Metode autentikasi lainnya dapat menggunakan menggunakan sistem captative portal yang mengharuskan pengguna memasukan username dan password untuk menggunakan layanan hotspot Meskipun penggunaan captative portal cukup bagus, namun penggunaan kata sandi seringkali mengalami kendala yaitu pengguna lupa dengan kata sandi atau kata sandi dapat disebarkan dengan mudah. Untuk itu diperlukan autentikasi yang lebih baik yang dapat mengurangi resiko tersebarnya informasi login sehingga dapat mengurangi beban jaringan.
Pada penelitian ini kami melakukan perancangan dan implementasi autentikasi login jaringan hotspot menggunakan gmail berbasis mikrotik dengan memanfaatkan akun Gmail sebagai user dan password, dengan memasukan password Gmail.yang sudah terdapat dalam paket mikrotik dan dapat langsung di install dan dijalankan langsung pada perangkat mikrotik dengan memasukan data web hosting, data vpn agar vpn dapat terhubung dengan mikrotik dan juga google api. Sistem dapat dibuat dengan menambahkan mikrotik routerboard akses point built in mikrotik sebagai akses point untuk Hotspot serta memodifikasi halaman login default mikrotik dengan menambahkan fitur login by google berbasis Web HTML5 dan Javascript.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu berjalan sesuai keinginan dan mampu menangani input yang diberikan serta mampu menangani exploitasi login user dengan memberikan pesan error. Sertifikat SSL tidak dikenal publik.
Kata Kunci: Jaringan Hotspot,Login Jaringan hotspot menggunkan gmail, fitur login by google berbasis Web HTML5 dan Javascript
OPTIMALISASI KINERJA SERVER DATABASE POSTGRESQL MELALUI CLUSTER PATRONI
Kebutuhan akan tersedianya data dan informasi melalui media digital pada saat
ini sangat tinggi. Hal ini tidak terlepas dari pesatnya perkembangan sistem teknologi
informasi di masa sekarang. Dalam sistem teknologi informasi terdapat berbagai data
dan informasi yang seluruhnya tersimpan dalam suatu server basis data atau kerap
disebut dengan database server. Database server merupakan server yang memiliki
fungsi vital dalam suatu sistem teknologi informasi. Seperti server pada umumnya
sebuah database server tidak luput dari suatu gangguan yang sering saja terjadi, oleh
karenanya penting untuk menjaga ketersediaan dan stabilitas pada database server.
Untuk menjaga ketersediaan dan stabilitas pada database server dapat dilakukan
melalui implementasi suatu Cluster database server.
Service database server yang mendukung untuk berjalan pada Cluster database
salah satunya adalah PostgreSQL. Dan untuk teknologi Cluster yang mendukung pada
service PostgreSQL salah satunya adalah Patroni. Penelitian pada Cluster Patroni ini
akan menggunakan tiga buah virtual machine dengan spesifikasi 2 Core CPU, 4GB
RAM & 20GB Disk Storage. Ketiga buah virtual machine tersebut akan terhubung
dalam suatu internal network dan menjadi sebuah Cluster Patroni. Agar ketiga server
tersebut dapat menjadi kesatuan Cluster Patroni, dibutuhkan untuk melakukan instalasi
beberapa software. Software tersebut diataranya PostgreSQL, etcd, HAProxy,
Keepalived dan juga Patroni. Dalam memastikan Cluster Patroni berjalan dengan
sesuai, dibutuhkan beberapa skenario pengujian yang butuh dilakukan. Skenario
pengujian ini akan dilakukan melalui dua metode, metode pertama melalui aplikasi web
POS yang berbasis web dan metode kedua melalui proses uji dump & restore database.
Untuk melakukan pengujian tersebut terdapat satu buah virtual machine dengan
spesifikasi 2 Core CPU, 2GB RAM & 10GB Disk Storage yang disebut sebagaiserver
aplikasi. Server aplikasi ini menggunakan beberapa service yang berjalandiantaranya
adalah NGINX dan juga PHP. Baik server yang berada dalam Cluster Patroni maupun
server aplikasi menggunakan Sistem Operasi Fedora 39.
Dari beberapa skenario pengujian yang telah dilakukan, sebuah Cluster Patroni
memiliki fitur yang handal berupa autofailover, fitur ini mendukung untuk terciptanya
high availability dalam layanan database yang dikelola. Dengan terciptanya high
availability pada layanan database dapat menjadikan baik sistem database maupun
aplikasi yang dikelola minim adanya down time. Dengan lebih optimalnya layanan
yang berjalan, diharapkan dapat meningkatkan SLA dari sisi pengelolan dan kepuasan
bagi para penggunanya.
Kata kunci: Cluster, Database, High Availability, Patroni, PostgreSQ
SISTEM INFORMASI PARIWISATA DI DAERAH GUNUNGKIDUL BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODELGNITER
Kabupaten Gunungkidul, dengan ibukotanya di Wonosari, terletak 39 km
di sebelah tenggara Kota Yogyakarta dan mencakup 46,63% dari luas wilayah
Daerah Istimewa Yogyakarta. Kabupaten ini memiliki potensi wisata yang
beragam, termasuk pantai, goa, bukit, air terjun, pegunungan, tempat bersejarah,
serta wisata budaya dan religi. Namun, Gunungkidul masih kurang memiliki
keberadaan online yang efektif untuk promosi dan keterlibatan wisatawan, serta
media informasi yang lengkap dan mudah diakses.
Untuk mengatasi hal ini, dikembangkan sistem informasi pariwisata
berbasis website menggunakan framework CodeIgniter dan Bootstrap.
Co
de
Ign
iter adalah framework open source dengan arsitektur Model View
Co
ntroller (MVC) dan beragam library yang membantu operasi umum dalam
pengolahan database. Sementara itu, Bootstrap membantu pembuatan desain
antarmuka yang responsif dan konsisten. Bootstrap, di sisi lain, adalah toolkit
front-end yang membantu pembuatan desain antarmuka yang responsif dan
konsisten. Dengan menggunakan Bootstrap, pengembang dapat menciptakan tata
letak yang menarik dan mudah diakses pada berbagai perangkat, baik itu desktop
maupun mobile. Dokumentasi yang lengkap dari kedua alat ini juga menjadi salah
satu keunggulan, karena mempercepat proses pengembangan dan pemeliharaan
sistem informasi.
Penerapan sistem informasi pariwisata berbasis website ini diharapkan
dapat meningkatkan promosi dan fasilitas bagi wisatawan yang berkunjung ke
Gunungkidul. Sistem ini memungkinkan wisatawan untuk mengakses informasi
yang lengkap dan terkini mengenai destinasi wisata di Gunungkidul, termasuk
deskripsi, lokasi, dan fasilitas yang tersedia. Dengan demikian, keberadaan online
Gunungkidul dapat diperkuat, dan keterlibatan wisatawan dapat ditingkatkan
melalui penyediaan informasi yang mudah diakses dan user-friendly. Selain itu,
sistem ini juga berpotensi untuk mendukung pengembangan sektor pariwisata
secara keseluruhan di Kabupaten Gunungkidul, sehingga memberikan dampak
positif bagi perekonomian lokal.
Kata Kunci : Sistem Informasi Pariwisata, CodeIgniter , Bootstra
KLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
Penyakit jantung merupakan suatu kondisi dimana terdapat gangguan pada organ jantung. Penyakit jantung sangat sulit untuk di deteksi, sehingga menyebabkan banyak orang yang meninggal dunia secara mendadak tanpa disadari, jika seseorang mengidap penyakit jantung atau terkena penyakit jantung.
Naïve bayes merupakan metode pengklasifikasian paling popular digunakan dengan tingkat keakuratan yang baik. Banyak penelitian tentang pengklasifikasian yang telah dilakukan dengan menggunakan algoritma ini. Naïve bayes classifier juga merupakan suatu pendekatan yang cukup sederhana dan baik dalam melaukan pelatihan data untuk klasifikasi.
Berdasarkan penelitian ini, digunakan data uji sebanyak 54 data sedangkan data latihnya sebanyak 216 data dari jumlah keseluruan data sebanyak 270 dengan 14 atribut didalamnya. Maka didapatkan hasil akurasi sebesar 87% , presisinya 84% sedangkan recallnya 87%.
Kata Kunci : Penyakit jantung, Naïve Bayes Gaussion, Pytho
ANALISIS KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP PELAYANAN APLIKASI MAXIM DI KOTA BENGKULU DENGAN METODE WEBQUAL 4.0
Aplikasi Maxim merupakan aplikasi yang bergerak dibidang transportasi
online yang berasal dari Rusia yang didirikan oleh insinyur dari kota Kurgan.
Aplikasi Maxim menyediakan moda dalam penawaran pelayanan transportasi
berupa angkutan umum seperti roda empat ataupun roda dua. Aplikasi Maxim
memiliki berbagai masalah terhadap kepuasan dari pelangganya, seperti pelayanan
buruk, informasi dalam aplikasi kurang jelas, dan kemudahan dalam
menggunakan aplikasi Maxim.
Hal ini menunjukkan bahwa kualitas layanan yang diberikan oleh aplikasi
Maxim belum sepenuhnya maksimal yang berpengaruh pada kepuasan pengguna
aplikasi Maxim. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui kepuasan pengguna
layanan aplikasi Maxim dari perspektif pelanggan menggunakan metode Webqual
4.0 berdasarkan tiga dimensi yaitu, kegunaan (usability), kualitas informasi
(information quality), dan kualitas layanan interaksi (service interaction quality).
Berdasarkan perhitungan dari CSI dengan menggunakan skor rata-rata
tingkat ekspektasi dan persepsi dari setiap atribut yang ada yaitu dengan hasil
akhir 78,124%. Berdasarkan kriteria dari perhitungan skor rata-rata tingkat
ekspektasi dan persepsi diperoleh hasil bahwa tingkat kepuasan pelanggan
terhadap aplikasi Maxim berada pada level puas dengan nilai CSI sebesar
73,124%.
Kata Kunci : Analisis, Webqual 4.0, Maxi
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER VOUCHER INTERNET MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) PADA TOKO RN PULSA
MEMBANGUN DESAIN UI/UX DENGAN METODE DESIGN THINKING (STUDI KASUS BOOKING LAPANGAN FUTSAL ONLINE)
Olahraga futsal sebagai salah satu aktivitas fisik yang dapat diikuti oleh semua kalangan usia, tidak hanya meningkatkan kesehatan dan mental, tetapi juga memberikan kesenangan dan membangun kebersamaan diantara penggemarnya. Namun, tantangan yang dihadapi adalah proses pemesanan yang masih kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menyediakan solusi yang memudahkan proses pemesanan tersebut.
Dalam penelitian ini, metode design thinking digunakan untuk merancang UI/UX aplikasi booking lapangan futsal secara online. Melibatkan wawancara dengan pemilik usaha lapangan, pengguna lapangan individu, dan tim futsal yang rutin memesan lapangan, hasil wawancara tersebut menjadi dasar utama dalam pengambilan keputusan untuk pengembangan aplikasi pemesanan lapangan futsal secara online.
Hasil dari usability testing menunjukkan tingkat keberhasilan sebesar 78 %. Rata-rata waktu penyelesaian tugas adalah 77,87%.Meskipun terdapat error rate 8,7% yang menandakan adanya beberapa kesalahan kecil, skor System Usability Scale (SUS) mencapai 86,75 masuk dalam kategori Acceptable dengan nilai B, menandakan penilaian adjektif Excellent. Hasil Net Promotor Score (NPS) melalui Aplikasi Maze menandakan bahwa pengguna merasa puas.
Kata kunci : Booking Lapangan, Design Thinking, Futsal, Net Promoter Score (NPS), System Usability Scale, Usability Testin
UJI FUNGSIONALITAS DAN ANALISIS PERFORMA SISTEM BK_DELIVERY MENGGUNAKAN STRESS TESTING (Studi Kasus : PT. IT SOLUTION)
Dalam industri logistik dan pengiriman, keandalan dan kecepatan merupakan faktor kritis untuk memastikan barang dan jasa dikirim tepat waktu dan dalam kondisi baik. Batam Kurir Delivery (BK_Delivery) adalah platform pengiriman online yang dapat memenuhi kebutuhan ini. Oleh karena itu, pengujian kinerja sistem BK_Delivery sangat penting mengingat perannya dalam mendukung logistik di kota Batam. Tantangan utama adalah memastikan sistem dapat berfungsi optimal di bawah beban tinggi dan mengidentifikasi batas maksimal sebelum terjadi kegagalan.
Untuk mengatasi masalah ini, dilakukan pengujian kinerja menggunakan metode Stress Testing dengan bantuan Apache JMeter serta pengujian Fungsionalitas. Stress Testing digunakan untuk mengidentifikasi batas di mana sistem mulai mengalami kegagalan saat menghadapi lonjakan beban. Teknik Equivalence partitions Testing digunakan untuk menilai fungsionalitas aplikasi dari perspektif pengguna.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa pengujian Fungsionalitas berhasil memastikan sistem berfungsi sesuai harapan tanpa kesalahan. Stress Testing mengungkap adanya bottleneck pada komponen basis data, jaringan, dan pemrosesan aplikasi saat menghadapi lonjakan beban dengan skenario 200 pengguna. Untuk menjaga kinerja optimal dalam situasi beban tinggi, diperlukan optimalisasi infrastruktur agar sistem dapat terus beroperasi efisien dan memenuhi kebutuhan pengguna dengan baik.
Kata Kunci: Apache JMeter, Stress Testing, Fungsionalitas, Testing, Equivalence partition