Akakom Repository
Not a member yet
9766 research outputs found
Sort by
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PREDIKSI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN)
Gaya hidup manusia yang saat ini sudah modern membuat manusia serba
instan dan gaya hidup yang kurang aktif menyebabkan berbagai macam penyakit
salah satunya Diabetes Mellitus Tipe 2. Peningkatan kasus Diabetes Mellitus Tipe
2, terdapat sekitar 422 juta penderita Diabetes Mellitus Tipe 2 di dunia dan 1,5
juta kematian dihubungkan dengan Diabetes Mellitus setiap tahun (WHO, 2021).
Salah satu faktor peningkatan kematian adalah karena penundaan diagnosis dan
juga pencatatan. Teknik klasifikasi data mining adalah salah satu metode
pencatatan. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan data mining serta
mengetahui tingkat keakurasian untuk memprediksi diagnosis Penyakit Diabetes
Mellitus Tipe 2. Data yang digunakan diperoleh dari website Kaggle yang
mencakup variabel usia, BMI, kadar glukosa darah puasa, kadar insulin, dan
tekanan darah dengan keseluruhan data berjumlah 2000 data. Model algoritma
yang digunakan pada penelitian ini adalah algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN)
dengan menggunakan 2 pengujian yaitu Uji A dengan ratio 70% data training dan
30% data testing dan Uji B dengan ratio 80% data training dan 20% data testing.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil akurasi terbaik dihasilkan oleh uji yang
menggunakan perbandingan split validation 80:20 dengan hasil akurasi sebesar
93,25% dan F1-Score Macro sebesar 92.75%
Kata Kunci: Diabetes Mellitus Tipe 2, K-Nearest Neighbors, Kaggle, Rapid Miner,
Split Validatio
SKEMA PROYEK PERANGKAT LUNAK/KERAS BOT WHATSAPP BERBASIS KECERDASAN BUATAN PADA KELOMPOK.ID
Kelompok.id merupakan platform digital untuk organisasi non-profit, bertujuan
untuk meningkatkan efisiensi manajemen dan komunikasi dan keanggotaan pada
organisasi. Platform Organisasi pada umumnya mengalami tantangan dalam
beradaptasi dengan pengguna, perlunya nilai tambah salah satunya pemanfaatan
kecerdasan buatan yang terkoneksi pada aplikasi komunikasi seperti Whatsapp.
Proyek ini dilakukan dengan memanfaatkan teknologi seperti Whatsappwebjs, N8N,
Node.js, dan API Model OpenAI. Diawali dengan perancangan sistem prototype
diagram alur sederhana pada N8N selanjutnya diimplementasi dan uji coba,
Hasilnya bot AI berjalan, proses ini mempercepat pengembangan juga dapat
berfungsi efektif dalam interaksi data terhadap aplikasi dan fitur fitur pada
kelompok.id.
Proyek ini memberikan kontribusi dengan menyediakan solusi praktis Whatsapp AI
yang murah, mudah dan fleksibel dalam pengembangan mampu diintegrasikan
dengan berbagai integrasi yang dapat diadopsi oleh berbagai perusahaan dalam
membangun Whatsapp Bot AI yang efisien, cepat dan murah. Diharapkan hasil dari
penelitian ini menjadi landasan untuk pengembangan lebih lanjut dan adaptasi AI
pada platform komunikasi lainnya.
Kata Kunci: bot AI, Kelompok.id, manajemen organisasi, platform komunikasi,
WhatsAp
TUGAS AKHIR SKEMA BUKU : KONSEP CHATBOT UNTUK ADVOKASI PERLINDUNGAN ANAK
Buku ini membahas konsep advokasi dalam perlindungan anak dengan pendekatan berbasis teknologi. Di era digital saat ini, penggunaan Chatbot berbasis Neural Network menjadi solusi inovatif untuk meningkatkan efektivitas advokasi dan layanan perlindungan anak. Chatbot mampu memberikan informasi, bimbingan, serta layanan interaktif yang dapat membantu anak-anak, orang tua, dan pendamping dalam menangani berbagai situasi yang berkaitan dengan hak dan perlindungan anak.
Menguraikan prinsip-prinsip dasar dalam pembuatan chatbot advokasi, mulai dari perancangan arsitektur hingga implementasi menggunakan teknologi kecerdasan buatan. Dengan memanfaatkan pembelajaran mesin , chatbot dapat diprogram untuk memahami konteks percakapan, memberikan respon yang sesuai, dan meningkatkan akurasi dalam mendeteksi kasus-kasus yang memerlukan intervensi lebih lanjut.
Selain aspek teknis, membahas tantangan dan etika dalam penggunaan chatbot untuk advokasi perlindungan anak. Regulasi yang terkait dengan keamanan data, privasi pengguna, serta batasan dalam transmisi bahasa alami menjadi beberapa isu penting yang perlu diperhatikan.
Kata Kunci : Chatbot Advokasi, Perlindungan Anak, Jaringan Syara
RANCANG BANGUN SISTEM NOTIFIKASI WHATSAPP PADA JASA LAUNDRY MENGGUNAKAN CRONJOB
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem yang dapat mengirimkan notifikasi status laundry dan pengambilan laundry kepada pelanggan secara otomatis menggunkan cronjob.
Penelitian ini menggunakan metode waterfall yang meliputi beberapa tahapan yaitu analisis kebutuhan sistem laundry, analisis kebutuhan pelanggan, desain arsitektur sistem, dan implementasi cronjob. Pada tahap analisis kebutuhan, dilakukan identifikasi kebutuhan sistem yang dibutuhkan oleh New Rizal Laundry serta kebutuhan pelanggan. Hasil analisis kebutuhan ini kemudian digunakan untuk merancang rancangan sistem yang mencakup antarmuka pengguna dan alur kerja sistem.
Cronjob adalah teknologi yang memungkinkan penjadwalan tugas secara otomatis pada interval waktu tertentu. peneripan cronjob pada sistem ini bertujuan untuk mengatur waktu pengiriman notifikasi status laundry dan pengambilan laundry kepada pelanggan secara tepat waktu, sehingga pelanggan selalu mendapatkan informasi terkini mengenai status laundrynya. Selain itu, cronjobs juga memungkinkan pengelola laundry untuk fokus pada tugas lain tanpa harus khawatir mengirimkan notifikasi secara manual.
Hasil penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan layanan Rizal Laundry, dengan membangun sebuah sistem yang dapat melakaukan pengolahan data serta mengirimkan notifikasi otomatis menggunakan teknologi cronjob untuk serta meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi kesalahan, dan meningkatkan kepuasan pelanggan
Kata Kunci : Sistem Notifikasi , Jasa Laundry, Cronjob, Otomatisasi Notifikas
PENGEMBANGAN WEBSITE UMKM SIAP BERMITRA DINAS PENANAMAN MODAL DAN PELAYANAN TERPADU SATU PINTU KOTA BATU JAWA TIMUR (STUDI KASUS : PT. DES GREEN NUSANTARA)
Proyek Akhir ini mengangkat pembahasan penting tentang pengembangan
website yang mendukung Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dalam
menjalin kemitraan dengan Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu
Pintu (DPMPTSP) di Kota Batu. Melalui sebuah studi kasus yang dilakukan di PT
Des Green Nusanatara, penelitian ini, menyoroti proses pengembangan website
yang melibatkan tahap-tahap penting mulai dari desain hingga pengujian website.
Fokus utama pengembangan website ini terletak pada model bisnis Business
to Business (B2B), di mana website bertindak sebagai platform untuk memfasilitasi
kerja sama antara UMKM dengan berbagai pihak terkait, termasuk DPMPTSP dan
perusahaan lainnya. Melalui tahap pengujian yang melibatkan pengguna admin
DPMPTSP, hasilnya menunjukkan respons yang positif, menggambarkan
kesesuaian aplikasi dengan kebutuhan serta kemampuannya untuk meningkatkan
akses dan layanan bagi UMKM di Kota Batu.
Dengan merangkum proses pengembangan, pengujian, dan respons
pengguna, tugas akhir ini memberikan pandangan yang komprehensif tentang peran
penting website dalam memperkuat ekosistem UMKM dan kerja sama lintas sektor.
Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya memberikan wawasan praktis bagi
pengembangan website, tetapi juga menyumbangkan kontribusi dalam
pengembangan ekonomi lokal yang inklusif dan berkelanjutan.
Kata Kunci: DPMPTSP Kota Batu, Ekosistem UMKM, Model bisnis B2B,
Pengembangan Website UMK
RANCANG BANGUN PURWARUPA ALAT PENGERING SEPATU BERBASIS IOT MENGGUNAKAN ESP32
Sepatu adalah kebutuhan sehari-hari yang digunakan oleh berbagai kalangan, dari anak-anak hingga orang dewasa. Namun, proses pengeringan sepatu secara konvensional dengan sinar matahari atau angin seringkali tidak efisien dan dapat menyebabkan kerusakan material sepatu. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan alat pengering sepatu yang lebih cepat dan efisien. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang alat pengering sepatu menggunakan elemen pemanas yang dikendalikan oleh ESP32 dan sensor suhu serta kelembaban DHT22. Alat ini juga terhubung ke aplikasi Android untuk memonitor dan mengontrol proses pengeringan secara real-time.
Untuk mengatasi masalah ini, digunakan teknologi Internet of Things (IoT) dan elemen pemanas dan kipas yang terhubung ke relay dan dikontrol oleh ESP32 dengan input dari sensor DHT22. Implementasi perangkat lunak mencakup koneksi ke jaringan Wi-Fi dan broker MQTT untuk mengirim dan menerima data suhu dan kelembaban, serta pengaturan sistem pengeringan. Sistem ini memastikan pengeringan sepatu yang merata dan mengurangi ketergantungan pada sinar matahari.
Pengujian menunjukkan bahwa alat pengering sepatu ini dapat mengeringkan sepatu dengan cepat dan merata. Hasil pengujian pada jenis sepatu kets dan sneakers, menunjukkan waktu pengeringan yang efektif dengan hasil pengeringan sepatu yang merata. Dengan adanya alat ini, diharapkan dapat mempermudah proses pengeringan sepatu bagi jasa laundry, pekerja, dan pelajar, serta mengurangi risiko kerusakan sepatu akibat metode pengeringan konvensional.
Kata Kunci: Internet of Things (IoT), ESP32, Sensor DHT22 (Suhu), Sepat
PENGGUNAAN QR CODE PADA POINT OF SALE COFFEE SHOP LENTERA MAGUWOHARJO BERBASIS WEB
Di era digital yang semakin berkembang, banyak bisnis yang telah
memanfaatkan teknologi untuk memudahkan proses transaksi dan meningkatkan
efisiensi. Salah satu teknologi yang sedang populer digunakan adalah QR Code. QR
Code merupakan bentuk barcode 2 dimensi yang dapat di-scan menggunakan
kamera smartphone. Hal ini dimanfaatkan oleh Cafe Coffee Shop Lentera
penggunaan Scan QR Code yang digunakan pada meja untuk melakukan
pemesanan.
QR code digunakan di Coffee Shop Lentera untuk melakukan pemesanan,
QR Code di generate oleh tools dari website https://www.the-qrcodegenerator.com/ dan bersifat statis untuk tiap meja. Dengan menggunakan QR code
pelanggan dapat langsung membuka halaman website café Coffee Shop Lentera
untuk melakukan pemesanan. Data pemesanan akan langsung tersimpan POS
(Point Of Sale).
Dengan implementasi Sistem Penggunaan QR Code Pada Point Of Sale
Coffee Shop Lentera Maguwoharjo Berbasis Web pelayanan pada Coffee Shop
tersebut menjadi efisien untuk melakukan pemesanan minuman dan makanan pada
Coffee Shop Lentera.
Kata kunci : Coffeshop, Point of sale, QR Code, Sistem, We
ANALISIS MINAT NASABAH MENGGUNAKAN APLIKASI BRIMO DENGAN METODE E- SERVICE QUALITY
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar tingkat minat nasabah menggunakan aplikasi Brimo menggunakan metode Servqual. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah persepsi dan harapan.
Pada penelitian ini responden yang digunakan adalah 100 orang yang dihitung menggunakan rumus slovin. Data dari penelitian ini diambil dari nasabah bri di dikota Klaten. Pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan teknik pengumpulan data kemudian analisis data.
Hasil penelitian menunjukkanbahwa dimensi yang telah memenuhi kepuasannya yaitu Efficiency, Reliability, dan Responsiveness. minat menggunakan aaplikasi BRImo tidak berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan minat nasabah
Kata kunci : Kota Klaten, nasabah BRImo, E-Service Qualit
IMPLEMENTASI PAYMENT GATEWAY PADA PENJUALAN TOKO KAIN ULOS SUKU BATAK SUMATERA UTARA (Studi Kasus : TOKO ULOS BATAK)
Kain ulos adalah warisan budaya penting bagi masyarakat Batak di Sumatera Utara, yang digunakan dalam berbagai upacara adat. Untuk menjangkau pasar yang lebih luas, diperlukan inovasi dalam penjualan kain ulos secara online.
Penelitian ini mengembangkan platform e-commerce yang terintegrasi dengan payment gateway Midtrans. Midtrans dipilih karena mendukung berbagai metode pembayaran dan menawarkan keamanan transaksi yang tinggi. Integrasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional dan memperluas jangkauan pasar toko kain ulos.
Hasil penelitian menunjukkan kemudahan dalam melakukan pembayaran dan juga kemudahan dalam mengelola produk dan orderan.
Kata kunci: Kain Ulos, Payment Gateway, Midtrans, E-commerce