BERKALA SAINSTEK
Not a member yet
254 research outputs found
Sort by
Studi Perencanaan Upgrade Transmisi Tegangan Tinggi 150 kV Perak-Ujung Menggunakan Konduktor HTLS (High Temeprature-Low Sag)
Saluran transmisi udara 150 kV pada umumnya menggunakan konduktor ACSR (Alumunium Conductor Steel Reinfoiced) yang mempunyai titik kerja suhu yang terbatas. Saluran transmisi udara akan mengalami titik jenuh seiring meningkatnya kebutuhan listrik. Dengan menyempitnya lahan dan masalah investasi maka saluran yang telah ada perlu dioptimalkan dengan melakukan reconductoring menggunakan konduktor HTLS (High Temperature Low Sag). Konduktor HTLS mempunyai titik kerja suhu yang tinggi dibandingkan konduktor ACSR. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas hantar arus serta untuk memenuhi kehandalan N-1 dari saluran transimsi udara dengan memilih konduktor jenis HTLS yang meliputi ACCC, ACCR dan TACSR yang sesuai dengan struktur jaringan transmisi. Dengan menggunakan metode keseimbangan panas dalam menghitung ampacity dan metode cartenary dalam menghitung andongan dan tegangan tarik maka akan diketahui konduktor yang sesuai dengan struktur yang telah ada. Dari hasil penelitian menunjukkan konduktor ACCC jauh lebih handal dengan mampu menaikkan kapasitas hantar arus hingga 96,3 % sedangkan ACCR sebesar 83,9 % dan TACSR sebesar 40,7%. Dan andongan maksimal ACCC sebesar 4,692 m, ACCR sebesar 6,550 m dan TACSR sebesar 8,076 m dengan tegangan tarik yang dibutuhkan pada andongan maksimal berturut-turut sebesar 12,825 kN; 9,086 kN dan 8,119 kN.
Kata Kunci: konduktor HTLS, reconductoring, transmisi udara
Perancangan dan Pembuatan Serious Game Sebagai Simulasi Aktivitas Bisnis dan Akuntansi Menggunakan Pendekatan Agent-Based Modelling
Permainan memiliki efek positif dalam mendukung kemampuan motorik seseorang untuk berkembang. Salah satu bahasan menarik dalam permainan adalah simulasi bisnis yang memiliki kategori serious game untuk dijadikan alternatif media pembelajaran dalam memahami konsep dasar bisnis dan aktivitas akuntansi. Gameplay dibuat dengan menciptakan artificial bisnis level UKM yang melakukan aktivitas jual beli, dimana di dalamnya terdapat game world, pelanggan dan toko yang berinteraksi untuk menghasilkan fenomena sebuah pasar. Aktivitas jual beli menjadi dasar siklus akuntansi untuk pemain belajar dan memahami kejadian finansial. Setiap agent diberi attribute yang digunakan sebagai parameter untuk membentuk personality-trait dan pengambilan keputusan pembelian serta aktivitas yang membentuk tingkah laku sehari - hari melalui State Machine dan Rule Based System (RBS). Simulasi perilaku konsumen dalam pasar virtual digunakan sebagai trigger aktivitas utama bisnis yaitu transaksi penjualan. Kejadian finansial yang terjadi dari proses simulasi menghasilkan proses jurnal untuk memberikan pemain pengalaman dalam memproses transaksi dengan contoh sumber aktivitas buatan.Kata Kunci: Serious Game, Perilaku Konsumen, Agent-based Model, A Star, Stack Finite State Machine, Rule-Based System
Padsorpsi Cu2+ Menggunakan Kitosan Beads Termodifikasi Formaldehida
Penelitian ini bertujuan untuk memodifikasi kitosan beads yang termodifikasi dengan formaldehida untuk meningkatkan ketahanannya. Perbandingan NaCl dengan kitosan adalah sebesar 1:1 (g/g). Variasi formaldehida yang digunakan adalah 23%, 30% dan 37%. Kitosan beads digunakan untuk mengkaji kapasitas adsorpsi dan porositas. Berdasarkan hasil penelitian, waktu optimum adsorpsi pada waktu 120 – 180 menit. Kapasitas adsorpsi ditentukan menggunakan isoterm Langmuir. Penambahan formaldehida pada kitosan beads mengakibatkan kapasitas adsorpsi dan porositas beads menurun. Hasil spektrum IR menunjukkan perubahan puncak pada daerah bilangan gelombang 1548 - 1660 cm -1. Spektrum IR tersebut membuktikan bahwa adanya perubahan gugus amina primer menjadi amina sekunder setelah ditambahkan formaldehida.Kata Kunci: Adsorpsi, Beads, Formaldehida, Ikat Silang, Porositas
Efektivitas Cacing Tanah (Lumbricus rubellus Hoff.) dalam Degradasi Karbon Organik Sampah Sayur Pasar Tanjung Jember
Sampah oraganik merupakan bahan organik buangan dari kegiatan rumah tangga, pasar, perkantoran, rumah penginapan, hotel, rumah makan, industri atau aktivitas manusia lainnya. Sampah daun kubis merupakan salah satu contoh sampah organik yang berasal dari aktivitas pasar. Pada pasar Tanjung Jember volume terbesar sampah sayur adalah sampah daun kubis. Upaya untuk mengatasi pencemaran karbon oleh sampah daun kubis adalah dengan memanfaatkan organisme detritivor cacing tanah Lumbricus rubellus Hoff. Jenis penelitian terdiri dari dua macam yaitu penelitian pertama adalah penelitian lapang yang dilakukan selama 28 hari. Penelitian kedua adalah penelitian laboratorium dilakukan selama satu minggu menggunakan teknik gravimetri dengan hasil akhir berupa nilai karbon organik pada tiap-tiap parameter. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui besar efektivitas degradasi karbon organik yang dilakukan cacing tanah L. rubellus terhadap sampah sayur kubis. Penelitian dilaksanakan dengan menggunakan Rancanagan Acak Lengkap (RAL) yang terdiri dari 2 taraf perlakuan pemberian sampah sayur kubis yaitu 140 g/minggu dan 280 g/minggu. Setiap perlakuan terdiri dari 20 gram cacing tanah dan 3 kali pengulangan. Pakan cacing tanah diperoleh dari hasil fermentasi sampah sayur kubis selama 7 hari. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa efektivitas degradasi karbon organik sampah buah dengan pemberian biomassa sampah 140 g/minggu sebesar 14,74% dan pemberian biomassa sampah 280 g/minggu sebesar 17,19%.
Kata Kunci: Degradasi, Sampah Organik, Karbon Organik, dan Lumbricus rubellus Hoff
Penerapan Algoritma Winnowing Pada Sistem Rekomendasi Penentuan Dosen Pembimbing Skripsi (Studi Kasus Program Studi Sistem Informasi)
Sistem rekomendasi penentuan dosen pembimbing tugas akhir menggunakan algoritma winnowing merupakan sistem yang bertujuan untuk membantu komisi bimbingan menentukan dosen pembimbing. Rekomendasi yang dihasilkan berupa nama dosen yang memenuhi syarat untuk menjadi dosen pembimbing sesuai dengan aturan yang ada pada Program Studi Sistem Informasi. Sistem ini berisikan daftar dosen program studi sistem informasi dan kata kunci penelitian yang pernah dilakukan dosen. Algoritma winnowing digunakan untuk mencari dan menghitung jumlah kata yang sama dalam setiap kata kunci yang dibandingkan. Setiap rekomendasi yang dihasilkan berdasar pada jumlah kesamaan antara kata kunci yang dibandingkan dalam bentuk persentase yang diurutkan dari persentase tertinggi sampai dengan terendah. Sistem rekomendasi ini dibangun berbasis website agar dapat digunakan dengan mudah oleh komisi bimbingan, akademik dan dosen. Algoritma winnowing dipilih karena memiliki keunggulan yakni dapat menangani permasalahan pencocokan string yang bervariasi serta waktu komputasi yang cepat. Pembuatan sistem ini dibangun mengadopsi dari model Waterfall. Sistem rekomendasi penentuan dosen pembimbing ini dirancang dan dibangun dengan 3 (tiga) hak akses, yaitu akademik dan komisi bimbingan dan dosen dengan berbagai fitur yang dapat memudahkan penggunanya. Hasil dari penelitian ini, sistem mampu mengimplementasikan algoritma winnowing untuk membantu komisi bimbingan menentukan dosenpembimbing skripsi sesuai dengan aturan dan kompetensi yang dimiliki dosen.
Kata Kunci: Algoritma Winnowing, Sistem Rekomendasi, Dosen Pembimbing Skrips
Peramalan Kapasitas Baterai Lead Acid pada Mobil Listrik Berbasis Levenberg Marquardt Neural Network
Salah satu pembahasan dalam penelitian mobil listrik adalah sumber energi atau baterai. Baterai pada mobil listrik mempunyai kapasitas yang terbatas sehingga harus dilakukan pengisian ulang agar mobil listrik tetap bisa berjalan jauh. Keadaan ini bila tidak segera diatasi bisa menyebabkan baterai tiba – tiba habis ditengah jalan. Tentu hal ini membuat cemas dan tidak nyaman bagi pengguna mobil listrik. Oleh karena itu diperlukan peramalan kapasitas baterai agar diketahui kapan waktunya untuk mengisi ulang baterai atau bahkan menggantinya. Penelitian ini membahas peramalan kapasitas baterai mobil listrik berbasis kecerdasan buatan levenberg marquardt neural network, serta membandingkan dengan sistem recurrent neural network. Kondisi mobil listrik menggunakan tiga kondisi beban yaitu kecepatan maksimal, akselerasi awal, dan tanjakan. Hasil penelitian menunjukkan peramalan sisa kapasitas baterai saat kecepatan maksimal setelah pemakaian selama 30 menit, sisa kapasitas baterai yang dapat digunakan diramalkan dengan backpropagation sebesar 61 Ah, dengan recurrent sebesar 60,5 Ah. Sedangkan target kapasitas sebesar 59,6 Ah. Sehingga metode terbaik dalam meramalkan kapasitas baterai adalah menggunakan recurrent neural network.
Kata Kunci: Baterai lead acid, levenberg marquardt, mobil listrik, neural network, peramalan
STRUKTUR KOMUNITAS FITOPLANKTON PADA ZONA LITORAL RANU PAKIS
Struktur komunitas fitoplankton merupakan bentuk dari masing-masing penyusun komunitas, antara lain komposisi, kelimpahan dan keanekaragaman jenis. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui komposisi, kelimpahan dan keanekaragaman jenis fitoplankton pada zona litoral Ranu Pakis. Hasil pengamatan menggunakan mikroskop menunjukkan fitoplankton yang terdapat pada zona litoral Ranu Pakis terdiri atas 4 kelas. Kelas tersebut yaitu yaitu Bacillariophyceae (7 jenis), Chlorophyceae (8 jenis), Cyanophyceae (5 jenis) dan Dinophyceae (1 jenis). Kelas Cynophyceae merupakan kelas yang paling melimpah dengan jumlah jenis sebanyak 231555 ind/L. Jenis yang mendominasi adalah Chroococcus sp. yang merupakan jenis dari kelas Cynophyceae dengan nilai indeks dominansi sebesar 0,6. Melimpah dan mendominasinya kelas Cyanophyceae disebabkan karena dari hasil pengukuran kondisi fisika dan kimia yang mendukung pertumbuhan Cyanophyceae. Dominansi Chroococcus sp. berdampak pada nilai keanekaragaman jenis fitoplankton di Ranu Pakis yaitu sebesar 1,01
EKSTRAKSI LIKOPEN DARI BUAH TOMAT (LYCOPERSICUM ESCULENTUM MILL.) DENGAN BERBAGAI KOMPOSISI PELARUT
Likopen merupakan pigmen jingga hingga merah pada buah dan sayur. Buah tomat merupakan sumber utama likopen.Likopen merupakan salah satu antioksidan yang paling penting diantara senyawa karotenoid lainnya. Penenelitian inibertujuan untuk melakukan optimasi pelarut campuran ekstraksi pada ekstraksi likopen dari buah tomat. Ekstraksi likopenmenggunakan metode maserasi dengan beberapa komposisi pelarut campuran, yaitu n-heksana:aseton:metanol (1:2:1; 1:1:1;2:1:1) dan petroleum eter:aseton (3:1). Ekstrak yang dihasilkan dievaporasi menggunakan rotary evaporator untukmemperoleh ekstrak kasar likopen. Ekstrak kasar likopen tersebut kemudian dipisahkan dengan kromatografi kolomgravitasi dan di analisis menggunakan spektofotometer visibel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pelarut campuran n-heksana:aceton:methanol dengan komposisi 1:2:1 mampu mengekstrak likopen paling optimum diantara pelarut campuranlainnya
KARAKTERISASI DAN PENENTUAN KOMPOSISI ASAM LEMAK DARI HASIL PEMURNIAN LIMBAH PENGALENGAN IKAN DENGAN VARIASI ALKALI PADA PROSES NETRALISASI
Telah dilakukan pemurnian limbah dari pengalengan ikan dengan menggunakan variasi basa alkali. Alkali yang digunakan adalah KOH dan NaOH dengan masing konsentrasi 10 0Be, 140Be, 180Be. Tahap pemurniannya meliputi degumming, netralisasi, dan bleaching. Minyak dari hasil pemurnian dikarakterisasi sifat fisik dan kimia, serta ditentukan komposisi asam lemaknya menggunakan GC-MS. Dari karakteristik fisik dan kimia diketahui bahwa NaOH dengan konsentrasi 18 0Be dapat menghasilkan minyak dengan mutu yang paling baik yakni kadar ALB 0,89%, bilangan perosida 7,06 mgO 2/100g, bilangan iod 114 mg/100g, bilangan penyabunan 102, titik keruh 65,4 0C, asam lemak jenuh sebesar 34,32% dan asam lemak tak jenuh sebesar 40,98%
AKTIVITAS PROTEOLITIK DAN FIBRINOLITIK ISOLAT BAKTERI DARI PERAIRAN PANTAI PAPUMA KABUPATEN JEMBER
Berbagai jenis bakteri dari perairan pantai dapat dieksplorasi sebagai sumber penghasil senyawa penting. Sejauh ini, bakteri dari Perairan Pantai Papuma Kabupaten Jember yang memiliki aktivitas proteolitik dan fibrinolitik belum dilaporkan. Tujuan penelitian ini adalah menguji aktivitas proteolitik dan fibrinolitik pada sejumlah isolat bakteri. Metode penelitian meliputi uji aktivitas proteolitik menggunakan Media Skim Milk Agar (SMA) terhadap 23 isolat bakteri dan uji aktivitas fibrinolitik menggunakan Media Fibrin pada isolat yang diketahui memiliki aktivitas proteolitik. Metode uji aktivitas dilakukan secara semikuantitatif. Sebanyak 11 isolat bakteri memiliki aktivitas proteolitik. Isolat bakteri WU 021012* memiliki indeks proteolitik tertinggi yaitu 4,3. Isolat bakteri yang fibrinolitik diperoleh sebanyak 3 isolat. Isolat bakteri WU 021055* memiliki indeks tertinggi sebesar 11