Institut für Höhere Studien - Institute for Advanced Studies

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    Representative Personalities? A large-scale field experiment on a citizen assembly in Austria

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    Bürger:innen-Räte sind ein beliebtes direktdemokratisches Instrument, werden jedoch oft dafür kritisiert, nicht repräsentativ für die Bevölkerung zu sein. Ein Bürger:innen-Rat besteht aus zufällig eingeladenen Bürger:innen, die freiwillig teilnehmen können. Wir präsentieren ein großes Feldexperiment in Österreich, das zeigt, dass die Teilnehmer:innen unter den üblichen Einladungsregeln tatsächlich nicht in Bezug auf ein wichtiges Persönlichkeitsmerkmal repräsentativ sind: der Kontrollüberzeugung. Wir entwickeln eine Intervention, bei der wir den Einladungsbrief in zwei verschiedenen Versionen weiterentwickeln, die entweder persönliche Erfahrungen betonen oder die Wichtigkeit die persönliche Perspektive einzubringen . Die Einladungsbriefe die betonen, wie wichtig es ist, dass persönliche Perspektiven und eigene Stimme eingebracht wird kann mehr Menschen zur Teilnahme mobilisieren und den Bürger:innen-Rat repräsentativer im Sinne der Kontrollüberzeugung machen

    FIW Trade Indicator. Ökonometrisches Schätzmodell zum Nowcast des österreichischen Warenaußenhandels

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    Foreign trade of the Austrian economy is one of the economic sectors in which the public and economic policymakers benefit from additional, timely indicators. The monthly official foreign trade statistics on goods exports and imports are only published with a considerable time lag. In addition to these data, there is currently little timely, high-frequency information about the current development of Austrian goods exports and imports. The FIW Trade Indicator closes or shortens this information gap with nowcasts of the real and nominal Austrian goods exports and imports. This study describes the development of the nowcasting models used for this purpose. In order to determine which high-frequency data are particularly suitable for nowcasting goods exports and imports, we examine a comprehensive data set, with a focus on the transport sector. Before applying the nowcasting models, the monthly goods exports and imports are both seasonally and price adjusted. Then we estimate dynamic factor models and bridge equations. In an extensive evaluation of out-of-sample pseudo forecasts, we determine the models with the best forecast accuracy for nowcasting real and nominal goods exports and imports. The FIW Trade Indicator is thus an additional indicator that provides timely information on the real and nominal development of foreign trade. Der Außenhandel der österreichischen Volkswirtschaft zählt zu jenen Wirtschaftsbereichen, in denen die Öffentlichkeit und die Wirtschaftspolitik von zusätzlichen zeitnahen Indikatoren profitieren. Die monatlichen Daten der offiziellen Außenhandelsstatistik zu den Warenexporten und -importen werden erst mit einem beträchtlichen Zeitversatz veröffentlicht. Neben diesen Daten existieren bis dato wenig zeitnahe, hochfrequente Informationen über die aktuelle Entwicklung der österreichischen Warenexporte und -importe. Der FIW Trade Indicator schließt bzw. verkürzt diese Informationslücke mit Nowcasts der realen und nominellen österreichischen Warenexporte und -importe. Die vorliegende Studie beschreibt die Entwicklung der Nowcasting-Modelle, welche dafür zum Einsatz kommen. Um zu ermitteln, welche hochfrequenten Daten sich für ein Nowcasting der Warenexporte und -importe besonders gut eignen, wird ein umfangreicher Datensatz untersucht, wobei insbesondere der Transportsektor eine wichtige Rolle spielt. Vor der Anwendung der Nowcasting-Modelle werden die monatlichen Warenexporte und -importe sowohl saisonal bereinigt als auch preisbereinigt. Danach werden dynamische Faktormodelle und Brückengleichungen geschätzt. In einer umfangreichen Auswertung von Pseudoprognosen werden die Modelle mit der besten Prognosegüte für das Nowcasting der realen und nominellen Warenexporte und -importe ermittelt. Mit dem FIW Trade Indicator steht damit ein zusätzlicher Indikator zu Verfügung, der zeitnah über die reale und nominelle Entwicklung des Außenhandels Auskunft gibt

    60 Jahre jung. Jahresbericht 2023

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    Gleichstellung in progress. Von Frauenförderung zu Diversität und Inklusion

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    Inflation Forecasting in Turbulent Times

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    Recently, many countries were hit by a series of macroeconomic shocks, most notably as a consequence of the COVID-19 pandemic and Russia’s invasion in Ukraine, raising inflation rates to multi-decade highs and suspending well-documented macroeconomic relationships. To capture these tail events, we propose a mixed-frequency Bayesian vector autoregressive (BVAR) model with t-distributed innovations or with stochastic volatility. While inflation, industrial production, oil and gas prices are available at monthly frequencies, real gross domestic product (GDP) is observed at a quarterly frequency. Thus, we apply a mixed-frequency framework using the forward-filtering-backward-sampling algorithm to generate monthly real GDP growth rates. We forecast inflation in those euro area countries which extensively import energy from Russia and therefore have been heavily exposed to the recent oil and gas price shocks. To measure the forecast performance of our mixed-frequency BVAR model, we compare these inflation forecasts with those generated by a battery of competing inflation forecasting models. The proposed BVAR models dominate the competition for all countries in terms of the log predictive density score

    Can information provision and preference elicitation promote ESG investments? Evidence from a large, incentivized online experiment

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    Sustainable investing is characterized by considerations of both financial returns and ESG (Environmental, Social and Governance) impacts. We investigate how information about these two aspects, individually and in combination, affects investors’ decision to invest sustainably and their satisfaction with the information they received. We also test whether different ESG preference elicitation modes affect these investment decisions and investors’ satisfaction. We conduct an incentivized online experiment with two samples, experienced retail investors and a representative sample of the Austrian population in terms of age and gender (N = 2,254 in total). We find that both financial return information and ESG impact information stimulate ESG investment. Providing both types of information does not have a greater effect than presenting either one alone. Finally, we find no effect on satisfaction and the ESG preference elicitation mode significantly affects neither investment decisions nor satisfaction

    Costs attributable to hypercholesterolemia in a single period and over the life cycle

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    Hypercholesterolemia is a major risk factor for atherosclerotic cardiovascular disease leading to reduced (healthy) life years. The aim of this study is to quantify the societal costs associated with hypercholesterolemia. We use epidemiologic data on the distribution of cholesterol levels as well as data on relative risks regarding ischemic heart disease, stroke, and other cardiovascular diseases. The analytical approach is based on the use of population-attributable fractions applied to direct medical, direct non-medical and indirect costs using data of Austria. Within a life-cycle analysis we sum up the costs of hypercholesterolemia for the population of 2019 and, thus, consider future morbidity and mortality effects on this population. Epidemiologic data suggest that approximately half of Austria’s population have low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) levels above the target levels (i.e., are exposed to increased risk). We estimate that 8.2% of deaths are attributable to hypercholesterolemia. Total costs amount to about 0.33% of GDP in the single-period view. In the life-cycle perspective, total costs amount to €806.06 million, €312.1 million of which are medical costs, and about €494 million arise due to production loss associated with hypercholesterolemia. The study points out that significant shares of deaths, entries into disability pension and care allowance, full-time equivalents lost to the labor market as well as monetary costs for the health system and the society could be avoided if LDL-C-levels of the population were reduced

    Leisten Neue Mittelschulen einen Beitrag zu mehr Chancengerechtigkeit? Diskussion von Evidenzen auf der Grundlage sekundärstatischer Analysen

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    Mit der Etablierung der Neuen Mittelschulen (NMS) waren vieleHoffnungen und Zielsetzungen verbunden. Ein zentrales Ziel war die Steigerung der Chancengerechtigkeit. Das Ziel dieses Beitrags ist es, empirisch der Frage nachzugehen, ob und inwieweit die Etablierung der NMS zur Förderung von Chancengerechtigkeit beigetragen hat. Zur Beantwortung dieser Fragestellung werden Publikationen über sekundärstatistische Quellen wie die Tabellenbände zur Schulstatistik und die Ergebnisberichte von Bildungsstandardsüberprüfungen (BISTÜ) herangezogen. Die Ergebnisse zu den Laufbahnen und Übertritten zeigen kaum Indizien für erhöhte Chancengerechtigkeit. Einzig überproportional gestiegene Chancen von Schüler*innen mit Migrationshintergrund, im Anschluss an die NMS in höhere Schulformen auf der Sekundarstufe II überzutreten, sind ein Anzeichen dafür. Ein positives Bild lässt sich für die Kompetenzentwicklung zeichnen. Sowohl in Mathematik als auch in Englisch steigen die Kompetenzniveaus in der NMS insgesamt stärker an als in den AHS und innerhalb der NMS nochmal stärker für Schüler*innen mit Migrationshintergrund

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