JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika)
Not a member yet
363 research outputs found
Sort by
Exploitation with Reverse_tcp Method on Android Device using Metasploit
Get PDFAndroid is a popular operating system on smartphone which run on linux kernel. Android operating system allows developers to access and modify source code, but this advantage also increases the security issue. One of the various attack is exploit, that many attacker carry out this type of attack to get sensitive user information. In this research, exploit attacks are done used some tool such as metasploit framework and this experiment is done on android device which one be a target attack. The result obtained from this exploit attack in the form of an understanding of how to conduct exploit attack, analyze the interaction of attacker with victim, analyze the workings of exploit attack and how long will it take to set up a payload with bash script shell. All the details of the analyze will give us the conclusions and strategies to make the android operating system more secure
Steganografi QR Code pada Dual Carrier Image dengan Metode Least Significant Bit
Get PDFImage Steganography adalah teknik untuk menyisipkan pesan rahasia ke dalam suatu citra digital, sehingga secara kasat mata manusia tidak akan mengetahui keberadaan dari pesan rahasia tersebut. Tujuan dari penetilian ini adalah menggunakan citra QR Code sebagai secret yang diubah ke dalam mode bitonal dengan 1 bit pada tiap pikselnya kemudian dipecah menjadi dua bagian dan disisipkan kedalam blue channel di dual carrier image sehingga kapasitas dari pesan yang akan disisipkan dapat meningkat. Penyisipan pada dual carrier image juga dapat meningkatkan keamanan karena pesan dapat dikirim secara terpisah. Penyisipan pesan dilakukan dengan metode substitusi Least Significant Bit (LSB). Untuk mengevaluasi model steganography yang diteliti, digunakan pengujian MSE and PSNR, Hiding Capacity (HC), Histogram, recovery dan noise. Hasil pengujian menunjukkan dengan menggunakan citra PNG dan TIFF pada HC hingga 95% nilai PSNR tetap tinggi yaitu sebesar 56 dB, dengan tingkat recovery 100% dan tahan terhadap jenis noise salt and pepper
Penerapan Backpropagation dan Analisis Sensitivitas pada Prediksi Indikator Terpenting Perusahaan Listrik
Get PDFListrik merupakan kebutuhan bagi kehidupan masyarakat yang sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui indikator terpenting pada perusahaan listrik dengan menggunakan metode backpropagation dan analisis sensitivitas. Data bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) dengan sampel data tahun 2001-2015. Variabel input terdiri dari 6 indikator terpenting perusahaan listrik antara lain: jumlah tenaga kerja (X1); daya terpasang (X2); produksi listrik (X3); tenaga listrik yang terjual (X4); biaya input (X5) dan biaya output (X6). Berdasarkan hasil pelatihan dan pengujian dari 5 model JST (6-10-1; 6-45-1; 6-45-10-1; 6-75-10-1 dan 6-100-75-1) diperoleh model JST terbaik adalah 6-100-75-1 dengan tingkat akurasi 83%. Hasil dari pemilihan model JST terbaik dianalisis dengan analisa sensitivitas, sehingga menghasilkan dua variabel yang paling berpengaruh pada indikator terpenting perusahaan listrik yakni: biaya output (X6) sebagai peringkat pertama dengan nilai error rata-rata 0,13670 dan daya terpasang (X2) nilai error rata-rata 0,08778
Skema Penyembunyian Data pada Gambar Berbasis Interpolasi Kubik B-Spline Menggunakan Metode Least Significant Bit (LSB)
Get PDFMaraknya kasus pencurian data menyebabkan sistem keamanan pesan harus ditingkatkan. Salah satu cara untuk mengamankan pesan adalah dengan memasukkan pesan ke dalam gambar digital. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas gambar digital dalam sistem keamanan pesan tersembunyi. Teknik yang digunakan untuk keamanan pesan adalah steganografi. Cover image akan dikonversi menjadi bit piksel dalam domain spasial. Cover image digunakan dalam bentuk gambar digital dengan format .jpg. Teknik meningkatkan kualitas dan kapasitas gambar digital dilakukan dengan menambahkan dan meningkatkan bit piksel menggunakan metode interpolasi Cubik B-Spline. Cover image yang telah di interpolasi, kemudian disisipi pesan menggunakan metode least significant bit (LSB) untuk memperoleh stegoimage. Pesan yang diselipkan berbentuk file .doc, .docx, .pdf, .xls, .rar, .iso dan .zip dengan ukuran berbeda-beda kapasitasnya. Teknik uji dibuat dengan bantuan perangkat lunak MATLAB versi 2017a. Penelitian melakukan uji dengan mengukur nilai kualitas penyamaran dari stegoimage menggunakan Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) dengan rata-rata perolehan stegoimage terhadap Original image 29.06 dB dan stegoimage terhadap Image interpolation 64.34 dB dan uji mean squared error (MSE) dengan rata-rata perolehan 97.54 dB pada Image interpolation terhadap original image dan 97.55 dB pada stegoimage terhadap original image, 0.13 dB nilai MSE stegoimage terhadap Image interpolation. Hasil uji pada penelitian dengan proses interpolasi pada coverimage dengan Cubic B-Spline mempengaruhi terhadap nilai samar atau Nilai PSNR
Penerapan Model Technology-to-Performance Chain pada Cyber Campus
Get PDFModel Technology to Performance Chain (TPC) merupakan suatu model komprehensif dari dua hal yang komplementer yaitu: sikap pengguna sebagai prediktor utilisasi atau pemanfaatan dan Task Technology Fit sebagai prediktor kinerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pengaruh antar variabel dari model TPC terhadap lingkungan Cyber Campus serta memberikan rekomendasi atau saran untuk peningkatan kualitas Cyber Campus. Pengolahan data menggunakan metode PLS-SEM dengan menggunakan responden 100 mahasiswa pengguna Cyber Campus. Dari hasil penelitian didapatkan 6 hipotesis diterima dan 2 hipotesis ditolak. Rekomendasi yang disarankan agar penggunaan Cyber Campus dapat meningkat adalah dengan pemberdayaan fitur yang sudah ada dan peningkatan layanan Helpdesk
Implementasi Local Binary Pattern untuk Deteksi Keaslian Mata Uang Rupiah
Get PDFPenelitian ini dirancang untuk mendeteksi keaslian mata uang rupiah dengan mengimplementasikan metode Local Binary Pattern (LBP). Metode ini memberikan tingkat keakuratan yang cukup tinggi. Ekstraksi LBP mengenalkan fitur-fitur pada tekstur permukaan uang kertas. Proses ekstraksi ciri dilakukan berdasarkan pada hasil perbaikan citra dan grayscaling dari proses akuisisi data citra uang dengan kamera smartphone. Sampel yang digunakan pada penelitian ini adalah pecahan 50.000 dan 100.000 rupiah. Dari hasil penelitian ini, metode LBP memperoleh akurasi tertinggi yaitu sebesar 100% bervariasi tergantung dari jumlah data pelatihan yang dilakukan. Sedangkan rata-rata akurasi dari total 120 data uji dengan masing – masing 30 set data pecahan 50k asli, 30 set data pecahan 50k palsu dan 30 set data pecahan 100k asli dan 30 set data pecahan 100k palsu adalah sebesar 95% dengan nilai k=1. Dimana 95% terdeteksi benar dan 5% terdeteksi salah. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode Local Binary Pattern berpotensi untuk mendeteksi keaslian uang kertas rupiah
Analisis Profil Tpack Guru TIK SMA di Kecamatan Pontianak Kota
Get PDFPenelitian ini mengenai pemahaman tentang kompetensi memadukan teknologi, cara mengajar atau pedagogic, dan materi ajar yang harus dimiliki seorang guru terutama dalam mengajarkan materi TIK. Metode dalam penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif yaitu dengan cara mengumpulkan, reduksi data, penyajian data dan kesimpulan yang diperoleh melalui wawancara. Pengumpulan dan penyusunan data melalui wawancara ini dilakukan dengan menggunakan interactive model. Teknik penentuan sampel menggunakan sampling jenuh. Penelitian ini dilakukan pada guru TIK di SMA Pontianak Kota dengan jumlah sampel 3 orang. Adapun simpulan hasil data kualitatif melalui pengumpulan data wawancara tiap responden adalah guru mengintegrasikan teknologi, pedagogi dan materi dengan cukup baik. Didalam proses pembelajaran guru selalu memikirkan pembelajaran yang efektif dengan menggunakan fasilitas seperti komputer, proyektor dan internet di integrasikan menggunakan model pembelajaran yang cukup bervariasi yang disesuaikan dengan materi
Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Penerima Bantuan Sosial Menerapkan Weighted Product Method (WPM)
Get PDFEfektifitas program bantuan sosial ditentukan oleh kesesuaian sasaran berdasarkan aturan atau kriteria yang telah disepakati. Permasalahan pada penyaluran bantuan sosial adalah distribusi bantuan kepada masyarakat miskin yang belum merata, dan sasaran program yang belum efektif. Untuk mengatasi permasalahan ini dibangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menerapkan Weighted Product Method (WPM) untuk mengatasi kesalahan dan kecurangan yang dilakukan oleh pihak tertentu serta menghasilkan keputusan yang lebih objektif. Ada 5 kriteria yang digunakan yaitu penghasilan per bulan (C1), luas bangunan per orang (C2), jenis lantai rumah (C3), anak usia 7-15 tahun tidak sekolah (C4) dan pendidikan terakhir kepala keluarga (C5). Hasil pengujian berdasarkan uji stabilitas dimensi tungal menunjukkan bahwa WPM merupakan metode yang cukup stabil. Diperoleh 21,6% posisi peringkat peserta PKH sangat stabil yang artinya posisi peserta PKH ini tidak berubah pada 6 uji variasi bobot kriteria, diperoleh 67,5% posisi posisi peringkat peserta PKH cukup stabil. Peserta PKH nomor 90 merupakan peserta yang konsisten selalu berada pada posisi pertama yang berarti peserta ini “paling miskin” diantara peserta yang lainnya, peserta ini memiliki nilai kriteria C1 dan C2 yang rendah dan memiliki nilai kriteria C3, C4 dan C5 yang tinggi. Peserta PKH nomor 219 juga konsisten berada diposisi terakhir yang berarti peserta ini “paling kaya” diantara peserta yang lain, peserta ini memiliki nilai kriteria C1 dan C2 yang tinggi dan memiliki nilai kriteria C3, C4 dan C5 yang rendah. Pada WPM, solusi yang dihasilkan adalah solusi ideal yang meminimumkan kriteria biaya dan memaksimumkan kriteria keuntungan
Peramalan Data Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Indonesia menggunakan Fuzzy Time Series
Get PDFWisatawan mancanegara memegang peranan penting terhadap pertumbuhan ekonomi dari sektor pariwisata. Untuk meningkatkan kunjungan wisatawan mancanegara perlu dilakukan pembangunan yang berkelanjutan pada sektor pariwisata. Pembangunan yang dilakukan harus sejalan dengan tren pertumbuhan kunjungan wisatawan mancanegara agar pembangunan tepat sasaran, efektif dan efisien. penelitian ini bertujuan untuk meramalkan kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia menggunakan metode Fuzzy Time Series. Data historis yang digunakan adalah data kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia periode Januari Tahun 2013 sampai dengan Desember Tahun 2017 dari Badan Pusat Statistik (BPS). Implementasi Fuzzy Time Series pada data historis menghasilkan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 4,42 % dengan tingkat kesalahan tertinggi sebesar sebesar 18,05% pada Januari 2014 dan kesalahan terendah sebesar 0,04% pada Mei 2017. Hasil tersebut menunjukan bahwa penggunakan Fuzzy Time Series pada peramalan data kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia memiliki hasil yang sangat baik
Reverse Engineering untuk Analisis Malware Remote Access Trojan
Get PDFPara hacker menggunakan malware Remote Access Trojan untuk merusak sistem kemudian mencuri data para korbannya. Diperlukan analisis mendalam mengenai malware baru-baru ini karena malware dapat berkamuflase seperti sistem tidak dicurigai. Penggunaan teknik basic analysis sangat tergantung pada perilaku malware yang dianalisis, analisis akan sulit ketika ditemukan malware baru yang menggunakan suatu teknik baru. Reverse engineering merupakan salah satu solusi untuk melakukan analisis malware karena menggunakan teknik reverse engineering kode pada malware dapat diketahui. Malware Flawed ammyy ini merupakan software yang disalahgunakan dari Ammyy Admin versi 3 oleh hacker TA505. Penelitian ini bertujuan untuk bagaimana alur untuk melakukkan identikasi malware kususnya malware RAT dengan teknik reverse engineering dan tools yang bias digunakan. Penelitian ini menggunakan metodologi deskriptif,. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa alur untuk melakukan reverse engineering dan tools yang dapat digunakan.