JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika)
Not a member yet
363 research outputs found
Sort by
Morphological Edge Detection Algorithms on the Noisy Car Image Database
Get PDFDevelopment of edge detector using mathematical morphology can provide remarkably more precise edge detection. This system mainly focuses on edge detection of cars. This paper uses car database for the early detection in automatic traffic law enforcement. The methodology for accurate edge detector includes grayscale image conversion, median filter, element structures formation, mathematical morphology, synthetic weighted and segmentation using Otsu method. The morphological operation that was used in this study is basic operation such as dilation and erosion. The use of morphological operation was to find the limits and the image terminals by selecting different size and extensions converted to images of grey levels and the results were compared to determine the most suitable and better methods. In this study, 371 car databases and 100 objects from the publicly available Berkeley and Greek car databases were used as data. This methodology is proved highly accurate 0.7-1.58% higher than Canny edge detector. The accuracy of the results from Mathematical Morphlogy Edge Detection were 83.23%; 83.27%; 82.66%; 79.78% while the results from Canny Edge Detection were 81.90%; 82.08%; 81.08%; 79.71%. In comparison with the results from Canny edge detector. It shows that mathematical morphology renders better overall performance. It was also tested with salt and pepper noises and still shows better results. Z-test was used for comparing the means of two populations while F-test was used to test if two population variances are equal. Both tests were done because in this study two populations were used as main datasets. The effectiveness and robustness make this mathematical morphology method a suitable tool to be integrated into complete pre-screening systems for the early detection in automatic traffic law enforcement
Implementasi Sistem Tanya Jawab Berbasis Skenario untuk Mendukung Proses Akademik dengan IBM Watson Assistant
Get PDFDalam makalah ini disampaikan sebuah hasil penelitian dengan memanfaatkan teknologi dari IBM, yaitu Watson Assistant. Watson Assistant digunakan untuk membuat chatbot terkait proses akademik. Analisis dan pengumpulan data dilakukan dengan berbasiskan skenario. Data-data tersebut dibuat ke dalam sebuah graph search. Watson Assistant akan menentukan node dengan nilai kepercayaan tertinggi untuk diberikan sebagai jawaban. Skenario percakapan yang ditanamkan dalam chatbot ini telah diimplementasikan ke dalam bentuk laman web, Facebook Messenger, dan Slack untuk membantu interaksi antara pihak fakultas dengan mahasiswa. Chatbot berperan pula sebagai sistem pendamping forum tanya jawab di dalam course learning system (CLS) untuk pertanyaan-pertanyaan rutin. Berdasarkan hasil uji coba, chatbot berbasis skenario telah dapat menjawab kebutuhan dasar mahasiswa untuk bertanya seputar hal akademis, sebagaimana tercantum dalam buku panduan, khususnya untuk proses perwalian dan deskripsi mata kuliah
Analisis Data Artikel Sistem Pakar Menggunakan Metode Systematic Review
Get PDFSistem pakar memiliki berbagai keunggulan dibandingkan kepakaran manusia karena sistem pakar terjangkau, permanen, konsisten, proses yang cepat, dan dapat digandakan. Hal ini menyebabkan sistem pakar berkembang diberbagai bidang. Perlu adanya kajian tentang data implementasi maupun metode yang digunakan dalam sistem pakar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data pada artikel sistem pakar dengan mengguankan metode systematic review serta menentukan string yang cocok dalam pengumpulan data. Langkah penelitian menggunakan flowchart PRISMA dengan penentuan string yang sesuai berdasarkan lingkup sistem pakar dan teknik dalam data mining. Pencarian dilakukan pada database online. Metode systematic review ini, dapat menjadi salah satu alternatif metode dalam penulisan karya ilmiah berdasarkan artikel sebelumnya. Dimana hasil dalam artikel sistem pakar sebagai studi dalam penelitian bahwa bidang yang masih unggul adalah computer science serta prediction adalah teknik yang paling banyak digunakan
Ekstraksi Relasi Meronymy dengan Lexico-Syntactic Patterns
Get PDFOntologi terdiri atas konsep dan relasi yang masing-masing dapat diekstrak dengan berbagai macam metode. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk ekstraksi relasi adalah metode berdasarkan Lexico-Syntactic Patterns. Secara sederhana, ekstraksi relasi dilakukan dengan mendapatkan sebuah pola yang menunjukkan sebuah relasi. Kemudian dilakukan percobaan untuk menguji apakah pola yang didapatkan mampu memprediksi relasi dengan tepat. Pada penelitian ini dilakukan percobaan untuk menguji pola relasi meronymy yang didapatkan dari dataset penelitian terdahulu. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan nilai recall dan precision. Dari penelitian ini, ditemukan bahwa banyaknya (keragaman) variasi dalam sekumpulan pola yang menunjukkan suatu relasi dapat mempengaruhi kemampuan kumpulan pola tersebut untuk memprediksi relasi dengan tepat. Semakin banyak variasi pola dalam satu relasi, maka ketepatan prediksi cenderung menurun
Analyzing User Experience of Website for the Learning of Programming Language
Get PDFUser experience is a term for the experience of users in having an easiness and efficiency in the interaction between humans and computers. CodeSaya is an easy, fun, and free place to learn about coding. There are some Programming Languages which can be learned. This research aimed to analyze the effectiveness of the codesaya.com website to learn the basics of programming by using a measurement method of the User Experience Questionnaire (UEQ). There are six examined scales, namely attractiveness, perspicuity, efficiency, dependability, stimulation, and novelty. The testing results showed that those six scales positively affected the students' attentions to use the programming framework with 1.722 of attractiveness score, 1.456 of perspicuity score, 1.718 of efficiency score, 1.46 of dependability score, and 1.44 of stimulation score, these scores showed that the five scales were at a high level, while novelty was at a moderate level with 1.147 of the score. According to the whole data processing and analysis were done in this study, it can be concluded that CodeSaya Website can improve the learning effectiveness of Programming Languages
Analisis Sistem Jalur Terpendek Menggunakan Algoritma Djikstra dan Evaluasi Usability
Get PDFTingginya motivasi masyarakat pengguna kendaraan roda empat pribadi, menyebabkan semakin meningkat pula kebutuhan terhadap bengkel mobil. Usaha bengkel ini tumbuh dan berkembang pada titik-titik strategis hamper di semua kota-kotabesar di Indonesia. seperti Pekanbaru yang memiliki luas ± 632.26 km2 . Akibatnya timbul kesulitan dalam mengetahui letak/ alamat bengkel yang hendak dituju secara cepat dari posisi terdekat. Penelitian ini bertujuan utuk menentukan jalur terpendek menuju lokasi bengkel mobil menggunakan algoritma Djikstra melalui aplikasi berbasis web. Hal ini dapat mempermudah masyarakat ketika mengalami kerusakan mobil dimanapun. Algoritma Djikstra bekerja menggunakan graph dengan prinsip greedy yaitu mencari nilai minimum setiap simpul yang dilalui dengan teknik penelusuran mengunakan Best Fisrt Search (BFS). BFS yaitu dengan menelusuri simpul yang tertinggi (awal) kemudian penelusuran ke simpul dibawahnya. Aplikasi selanjutnya diuji dengan evaluasi usability. 5 komponen usability yang digunakan adalah learnability, effesiency, memorability, error, dan saticfaction yang disusun menggunakan kuisoner. Respondennya terdiri dari masyarakat umum yang dipilih secara acak yang terdiri dari 30 responden. Uji usability menggunakan skala likert yang terdiri dari 14 pertanyaan, dengan teknik perhitunggan menggunakan rata-rata sederhana. Hasil dari pengujian menunjukan bahwa nilai usability dari aplikasi jalur terpendek adalah 78,5%, hal ini menujukan bahwa aplikasi jalur terpendek bernilai baik. Artinya bahwa responden merasa puas dengan adanya aplikasi ini dan terbantu dalam menentukan bengkel terdekat
Studi Komparatif Algoritma Fisher Yates dengan Brute Force pada Permainan Kartu 24
Get PDFSalah satu penyelesaian dari masalah optimasi kombinatorial yang cukup popular dalam dunia nyata adalah dengan menggunakan algoritma shuffling, seperti algoritma Brute Force dan algoritma Fisher Yates. Dari studi yang pernah dilakukan dari kedua algoritma tersebut dapat menghasilkan solusi yang optimal. Kedua algoritma dapat memberikan hasil nilai yang terbaik. Pada studi ini dilakukan untuk mengetahui seberapa cepat diantara kedua algoritma tersebut mendapatkan nilai optimal dengan cara menghitung jumlah looping yang dilakukan oleh setiap algoritma setelah proses pengacakan data. Sampling data random yang sama akan tetapi jika diacak dengan cara yang berbeda akan memberikan hasil looping berbeda. Looping yang rendah akan menghasilkan nilai yang lebih capat dari looping yang tinggi. Pada penelitian ini, algoritma Brute Force memberikan hasil 24% lebih capat dari pada algoritma Fiser Yates. Prototipe dari algoritma Brute Force dan algoritma Fisher Yates untuk mendapatkan nilai maksimal di implementasikan pada Games permainan kartu 24. Permainan Kartu 24 merupakan permainan kartu yang ideal dalam menyimpan dan mengacak kartu. Penelitian ini menunjukan bahwa Algoritma Brute Force memberikan hasil looping yang lebih baik dari pada Algoritma Fisher Yates. Implementasi penelitian ini menggunakan algoritma shuffling berbasis objek dengan menggunakan bahasa pemprograman JAVA SE 8u221 dan diuji dengan menggunakan simulasi data aktual dari permainan kartu 24
Mobile expert for Tobacco Disease Identification Using The Fuzzy Inference System Tsukamoto
Get PDFMadura Island is a producer of aromatics tobacco known as Madura Tobacco. One type of Madura tobacco that has superior quality is tobacco Campalok. This tobacco is only in the village of Bakeong Guluk-Guluk district of Sumenep. Its price for each kilogram can penetrate up to two million rupiahs. But failing to harvest due to illness or pests can decrease the quality and price of tobacco Campalok, while the access to consult the agricultural experts in Sumenep district is far enough so the public difficulty getting information faster on tobacco disease treatment. This is the underlying research on the expert system for the identification of diseases in the Android-based tobacco crop.This Expert System was developed by utilizing Android-based mobile technology using the Fuzzy Inference System Tsukamoto method. Farmers who will use this application only enter the characteristics of tobacco leaves that are exposed to pests then the expert system will provide a way of overcoming the pest disease based on the expertise of agricultural experts in Sumenep district Using the Fuzzy method. The result of this research showed that 8 from 10 of diseases were successfully detected by the application so that the accuracy of this application compared to the human expert system is 80 %
Analisis Perbandingan Kualitas UI/UX Platform Online Coding Course pada Pembelajaran Daring Pemrograman Komputer dengan Metode A/B Testing
Get PDFDalam Era Industri 4.0, siswa SMK harus mampu menguasai berbagai jenis bahasa pemrograman dengan mengikuti perkembangan teknologi dan informasi yang dibutuhkan dalam dunia industri. Namun, hal ini berbanding arah dengan sinkronisasi kurikulum pada Sekolah Menengah Kejuruan. Pada konsentrasi pemrograman hanya terdapat beberapa bahasa pemrograman seperti JAVA, PHP, dan C++ dengan kompetensi keahlian dasar sebagai bentuk bekal peserta didik belajar bahasa pemrograman dasar. Untuk itu peserta didik perlu melakukan upgrade skills coding yang dimiliki dengan terus mempelajari bahasa pemrograman dari banyak sumber. Antara lain adalah online coding course Codecademy; W3school; dan Udemy, yang menjadi wadah bagi siswa untuk mengasah kemampuan coding diluar jam pelajaran efektif. Pada penelitian ini dilakukan analisis user interface dan user exsperience berdasarkan A/B testing dengan berpedoman pada 5E yaitu: a. Effective; b. Efficient; c. Engaging; d. Error Tolerant; dan e. Easy to Learn. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan ekplorasi terhadap ketiga situs web tersebut. Hasil penelitian ini menyatakan bahwa kecenderungan siswa SMK lebih menggunakan situs W3school sebagai online coding course dengan presentase 130% atau rata-rata 1.30 poin. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai acuan guru dan siswa dalam memilih sumber belajar, dan kepada developer dapat dijadikan rekomendasi market share pengguna yang disesuaikan dengan kebutuhan siswa SMK
Sistem Informasi AKUNTER (Akuntansi Terpadu) Berbasis Web Sebagai Pengelolaan Transaksi Keuangan Pada Mutiara Laundry
Get PDFMutiara Laundry adalah usaha jasa cuci pakaian kiloan di Sui Raya Dalam Kabupaten Kubu Raya. Jenis penelitian menggunakan studi kasus dengan cara wawancara kepada pemilik usaha laundry yaitu bapak Romi. Seiring berkembangnya usaha dan juga persaingan laundry yang semakin banyak maka diperlukan pengelolaan keuangan mutiara laundry agar lebih teratur. Penulis merancang sistem informasi Akunter (Akuntansi Terpadu) berbasis web yang bertujuan untuk memudahkan pemilik untuk mengelola keuangan laundry, salah satunya dapat meminimalisir hilangnya bukti transaksi. Dalam sistem pengelolaan keuangan tersebut terdapat transaksi harian, pesanan laundry, hasil penjualan produk seperti detergen cair, parfum mobil softener, pewangi pakaian sampai laporan akhir bulan Mutiara Laundry. Aplikasi ini dibuat menggunakan struktur website HTML dan MySQL. Hasil penelitian menampilkan laporan penjualan, laporan penjualan reseller dan laporan laundry