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On requirements, current implementation statuses and success conditions of dementia plans of federal states using the example of Saarland, Bavaria, Rhineland-Palatinate and Schleswig-Holstein : a Social Work Science Analysis
Full text linkMit der Nationalen Demenzstrategie (NDS) wurden 2020 zahlreiche Maßnahmen verabschiedet, die die Situation von Menschen mit Demenz und deren Angehörigen in Deutschland in allen Lebenssituationen nachhaltig verbessern soll. Die Strategie ist bundesweit ausgerichtet, verbindlich in ihren Zielen und langfristig angelegt. Weit vor der Verabschiedung der NDS haben die Bundesländer Rheinland-Pfalz, Bayern, Schleswig-Holstein und Saarland die besondere Verantwortung der Länder und Kommunen im Umgang mit der gesamtgesellschaftlichen Herausforderung Demenz erkannt und landesspezifische Demenzpläne entwickelt.
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit diesen Landesdemenzplänen und setzt sich mit den Rahmenbedingungen für die Entstehung und Umsetzung auseinander, um schließlich Gelingensbedingungen für diese Prozesse herauszuarbeiten. Nach einem theoretischen Abriss, der die multiplen Herausforderungen zeichnet, werden die Bundesländer und deren Demenzpläne mithilfe einer Methodentriangulation untersucht. Zuerst werden die demografischen Merkmale und deskriptive Epidemiologie sowie die demenzspezifische Versorgungsstruktur zusammengetragen. Im nächsten Schritt wird eine Dokumenten- und Strategieanalyse der Demenzpläne sowie die Auswertung einer qualitativen Befragung mit Expert:innen durchgeführt, die maßgeblich an der Entwicklung beteiligt waren. Anschließend werden die Datensorten miteinander verbunden, die Ergebnisse miteinander verglichen und Gelingensbedingungen für die Entwicklung landesspezifischer Demenzpläne definiert
An analysis of the combination of film editing, camera angles and camera movements with focus on the effect on the film recipient using the example of the 3D stop-motion film “Coraline”
Full text linkDie vorliegende Bachelorarbeit befasst sich mit der Kombination von Kameraeinstellungen, -bewegungen und Filmschnitt in Form ihrer Wirkungsweise auf den betrachtenden Filmrezipienten. Im Rahmen dieser Arbeit wird eine Analyse des Filmes “Coraline” zur Feststellung und Untersuchung der Wirkunsgweise der drei filmtechnischen Gestaltungsmittel durchgeführt. Die Ergebnisse der Analyse sollen Auskunft darüber geben, in welchem Umfang die Gestaltungsmittel im Film genutzt wurden und wie sich die Verwendung dieser im Filmgeschehen auf den Filmrezipienten auswirken. Die Auswertung der Ergebnisse zeigt auf, dass durch die Kombination der drei Gestaltungsmittel, der Filmrezipient zielgerichtet visuell gelenkt und folglich emotional beeinflusst wird.This bachelor's thesis deals with the combination of camera settings, movements and film editing in the form of their effect on the viewing film recipient. As part of this work, an analysis of the film “Coraline” will be carried out to determine and examine the effectiveness of the three film-technical design parts. The results of the analysis shall provide information about the extent to which the design resources were used in the film and how the use of them within the story of the film affects the film recipient. The evaluation of the results shows that through the combination of the three design resources, the film recipient is visually guided in a targeted manner and consequently influenced emotionally
Analysis of measurement data from stove combustion events
Full text linkDie Bachelorarbeit untersucht die Verbrennungsprozesse in Kaminöfen. Es werden systematisch experimentelle Messreihen durchgeführt. Sensordaten erfassen thermische und emissionsbezogene Parameter. Die erfassten Daten werden dokumentiert, ausgewertet und dargestellt. Die Dabei verwendeten Algorithmen werden vorgestellt und bewertet.
Gewonnene Erkenntnisse werden zur Formulierung von Steuercharakteristiken verwendet. Die Ergebnisse bilden eine Basis für zukünftige Weiterentwicklungen
Die Bedeutung elterlicher Resilienz in der Sozialen Arbeit : Förderung elterlichen Wohlbefindens und Handlungsmaßnahmen auf dem Weg zum Übergang in die Elternschaft
Full text linkDiese Bachelorarbeit untersucht, wie Resilienz durch die Soziale Arbeit gezielt gefördert werden kann und welche Maßnahmen zur Stärkung von Familien während belastender Lebensphasen beitragen können. Ein besonderes Augenmerk liegt dabei auf dem Übergang von der Partnerschaft zur Elternschaft – eine Phase, die häufig mit erheblichen psychischen, physischen und emotionalen Herausforderungen einhergeht
Super-Recognizers vs. AI : Evaluating Human and Machine Boundaries in Facial Recognition Accuracy
Full text linkDiese Bachelorarbeit untersucht die Leistungsfähigkeit von Super-Recognizern und KI-basierten Gesichtserkennungssystemen. Der Schwerpunkt der Untersuchung liegt auf der Genauigkeit der Gesichtserkennung unter verschiedenen Bedingungen, wie der Identifikation von Personen mit Snapchat-Filtern modifizierten Gesichtern und die Erkennung von Geschwisterpaaren. Dabei werden sowohl die Stärken als auch die Schwächen der menschlichen Fähigkeiten im Vergleich zu maschinellen Verfahren thematisiert. Zusätzlich wird der Einfluss von verschiedenen Faktoren auf die Leistungsfähigkeit der Super-Recognizer und KI-basierten Gesichtserkennungssysteme betrachtet. Diese Arbeit hebt die Bedeutung der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Gesichtserkennungstechnologien hervor und diskutiert ihre Anwendbarkeit. Ziel der Arbeit ist es, ein fundiertes Verständnis für das Zusammenspiel von menschlicher und maschineller Gesichtserkennung zu schaffen und Impulse für zukünftige Untersuchungen zur Integration und Verbesserung dieser Systeme zu geben.This bachelor thesis investigates the performance of super-recognizers and AI-based face recognition systems. The focus of the investigation is on the accuracy of face recognition under different conditions, such as the identification of people with Snapchat filter-modified faces and the recognition of sibling pairs. Both the strengths and weaknesses of human capabilities compared to machine methods are discussed. In addition, the influence of various factors on the performance of super-recognizers and AI-based face recognition systems is considered. This thesis emphasizes the importance of the continuous development of facial recognition technologies and discusses their applicability. The aim of the work is to create a sound understanding of the interaction between human and machine facial recognition and to provide impulses for future studies on the integration and improvement of these systems
The Knight’s New Armour : Development of a Procedural Tool Prototype for Adaptive Variation of 3D Assets
Full text linkDigitale 3D-Rüstungen, ob Samurai oder Ritterrüstung, spielen insbesondere in Rollenspielen (RPGs) eine zentrale Rolle für visuelle Identität, Immersion und Spieldynamik, doch ihre Erstellung bleibt ein zeitintensiver, manueller Prozess. Moderne Rollenspiele wie Elden Ring (FromSoftware), For Honor (Ubisoft) oder Path of Exile 2 (Grinding Gear Games) enthalten inzwischen über 600 individuelle Rüstungsteile. Mit der zunehmenden Größe und Komplexität von Spielen müssen auch Pipelines und Werkzeuge weiterentwickelt werden, wie es in Bereichen wie Environment-Modelling bereits häufig der Fall ist. Diese Arbeit untersucht bestehende Frameworks, Workflows und Tools sowie die Anforderungen und Bedingungen für die Entwicklung eines flexiblen, künstlerfreundlichen Toolkits in Houdini, das es Character Artists ermöglicht, modulare Basismeshes für Rüstungen adaptiv über parametrische Steuerung zu generieren. Aufbauend auf theoretischen Grundlagen prozeduraler Inhaltserstellung und etablierten Standards industrieller Pipelines wird eine Reihe von Houdini Digital Assets (HDAs) vorgestellt, die Gittergenerierung, Geometrieverformung, Musterprojektion und Exportfunktionalitäten in Kompatibilität mit gängiger Modellierungssoftware und Game-Development-Pipelines integrieren. Durch vergleichende Analyse bestehender Workflows und iterative Tests konnten Optimierungspotenziale identifiziert und implementiert werden. Das daraus resultierende System stellt eine skalierbare Lösung mit technischem und künstlerischem Potenzial für Game- und VFX-Produktionen dar und leistet einen Beitrag zur Effizienzsteigerung in produktionsorientierten Arbeitsumgebungen.In the context of video games, particularly those of the RPG genre, 3D armours, be it Samurai or Medieval armours, plays a pivotal role in the visual identity of the game, the level of immersion experienced by the player, and the dynamics of gameplay. However, the production of 3D armour remains a time-consuming and manual process. Modern RPGs are published by now with over 600 individual armour parts in titles like Elden Ring (FromSoftware), For Honor (Ubisoft) oder Path of Exile 2 (Grinding Gear Games). With the size of games increasing, pipelines and tools need to advance and meet development needs, as many already do in areas such as environment pipelines and modelling. This thesis aims to explore frameworks, existing workflows and tools, requirements and conditions needed to develop a flexible, artist-friendly toolkit in Houdini that enables character artists to generate modular base meshes of armour adaptively through parametric control. Drawing on foundational theory in procedural content generation and established industry pipeline standards, the project introduces a series of Houdini Digital Assets (HDAs) that integrate grid generation, geometry deformation, pattern projection, and export functionality in compatibility with various state-of-the-art modelling software and game development pipelines. Through comparative analysis with existing workflows, and via iterative testing, areas for optimization were identified and implemented. The resulting system demonstrates a scalable solution with both technical and artistic potential for game and VFX production, contributing to workflow efficiency in production-oriented environments
Entwicklung einer laserbasierten Technologie zur fälschungssicheren Markierung von additiv gefertigten Bauteilen mit optischen Mikrostrukturen
Full text linkProdukte zu kennzeichnen, ist zu einer Standardaufgabe bei deren Herstellung geworden. So werden bspw. Barcodenummern aufgedruckt oder Etiketten direkt auf die Produkte und Verpackungen aufgebracht. Die handelsüblichen Kennzeichnungen weisen dabei keine fälschungssichere Codierung der Produkte auf, wodurch Schutz und Rückverfolgbarkeit nur eingeschränkt gegeben sind. Um diese Lücke zu schließen, werden in den, oberflächennahen Bereich von additiv gefertigten Bauteilen aus Kunststoff mittels Laserstrahlung gezielt Strukturelemente eingebracht. Das patentierte und innovative Markierverfahren kombiniert einen speziellen Formgebungsprozess mit einem Laserstrahlpolierprozess. Dazu werden Teile der additiv gefertigten Oberfläche abgetragen und gleichzeitig poliert. Durch die Entwicklung von geeigneten Prozessparameter können die Strukturelemente gezielt in die Bauteiloberfläche geschrieben werden. Ihre Charakterisierung zeigt, dass definierte Geometrien in Abhängigkeit der Laserparameter erreicht werden können
Strategies for detecting AI-generated deepfakes and integrating them into biometric analyses for forensic identification and verification
Full text linkDie Bachelorarbeit beschäftigt sich mit der Untersuchung und Bewertung von Strategien, die zum Erkennen von KI-generierten Deepfakes eingesetzt werden können, und diese in die Analyse biometrischer Daten zur zuverlässigen forensischen Identifizierung und Verifizierung zu integrieren. Die Arbeit soll einen umfassenden Überblick über den aktuellen Stand der Technik bestehender Deepfake Erstellungs- und Erkennungsmethoden geben. Die Erstellung von Gesichts-, Sprach- und Ganzkörper Deepfakes wird dabei näher beleuchtet, hinsichtlich der eingesetzten Kerntechnologien und ihrer Funktionsweise. Anschließend werden die technologischen Datengrundlagen für die Deepfake Erkennung dargestellt. Die biometrische Datenanalyse, wie Gesichts-, Audio-, Bewegungs-, und Verhaltenserkennung, sind dabei zu untersuchen, um die Zuverlässigkeit und Genauigkeit der individuellen Merkmale in forensischen Kontexten zu gewährleisten. Insbesondere die multimodalen Ansätze werden dabei als zukünftige effiziente Methode angesehen. Hierbei soll der Fokus auf der Videoanalyse liegen, da diese verschiedene biometrische Merkmale miteinander vereint. Einen zentralen Beitrag liefert die Arbeit bei der Erstellung eines multimodalen Rahmenwerks zur Deepfake Erkennung, welches sich auf die Analyse und Visualisierung von Gesichtsmuskelsignaturen bezieht. Dabei wird das Facial Action Coding System (FACS) mit seiner authentischen Gesichtsdynamik interpretiert. Diese Strategie wird anhand eines Fallbeispiel auf die Figur Mr. Bean praktisch angewendet und getestet. Das Arbeit betont die forensische Erklärbarkeit, indem sie sich auf interpretierbare, anatomisch definierte Muskelbewegungen konzentriert
Investigation of data sketch algorithms to improve data protection for privacy preserving record linkage
Full text linkDiese Masterarbeit untersucht den Einsatz von Data-Sketch-Algorithmen, insbesondere des Flajolet-Martin-Sketch (FMS), im Kontext von Privacy Preserving Record Linkage (PPRL). Ziel ist es, den FMS-Algorithmus so zu implementieren und zu evaluieren, dass er sensible Daten effektiv verknüpft, ohne die Privatsphäre der betroffenen Entitäten zu gefährden. Dabei wird der FMS-Algorithmus in verschiedenen Experimenten hinsichtlich seiner Genauigkeit, Laufzeit und Skalierbarkeit analysiert und mit Bloomfiltern, dem aktuellen Stand der Technik, verglichen. Neben theoretischen Grundlagen und der praktischen Implementierung in der Plattform PRIMAT werden auch Optimierungsansätze wie Blocking- und Filtertechniken untersucht. Die Arbeit schließt mit einer kritischen Betrachtung der Limitationen des FMS, insbesondere bei großen Datensätzen, und gibt einen Ausblick auf zukünftige Forschungsansätze zur Verbesserung der Effizienz und des Datenschutzes in PPRL-Umgebungen.This master thesis investigates the use of data sketch algorithms, in particular the Flajolet-Martin sketch (FMS), in the context of Privacy Preserving Record Linkage (PPRL). The aim is to implement and evaluate the FMS algorithm in such a way that it effectively links sensitive data without jeopardising the privacy of the entities concerned. The FMS algorithm will be analysed in various experiments with regard to its accuracy, runtime and scalability and compared with Bloom filters, the current state of the art. In addition to theoretical principles and the practical implementation in the PRIMAT platform, optimisation approaches such as blocking and filtering techniques are also examined. The thesis concludes with a critical examination of the limitations of the FMS, especially with large data sets, and gives an outlook on future research approaches to improve efficiency and data protection in PPRL environments
The relevance of micro-influencers in corporate marketing strategies
Full text linkDie Bachelorarbeit untersucht den Nutzen von Mikro-Influencern im Influencer-Marketing für Unternehmen. Grundlage sind vier leitfadengestützte Experteninterviews, die mithilfe qualitativer Inhaltsanalyse ausgewertet wurden. Im Zentrum stehen Kriterien für erfolgreiche Kampagnen, die Rolle von Mikro-Influencern sowie relevante Auswahlfaktoren. Die Ergebnisse zeigen, dass Mikro-Influencer vor allem durch Zielgruppenpassung, Authentizität und enge Community-Bindung überzeugen. Gleichzeitig bestehen Herausforderungen wie begrenzte Reichweite und fehlende Professionalität. Die Arbeit liefert praxisnahe Erkenntnisse für den gezielten Einsatz von Mikro-Influencern im Marketing.This bachelor's thesis examines the benefits of micro-influencers in influencer marketing for companies. It is based on four guided expert interviews, which were evaluated using qualitative content analysis. The focus is on criteria for successful campaigns, the role of micro-influencers, and relevant selection factors. The results show that micro-influencers are particularly convincing due to their target group fit, authenticity, and close community ties. At the same time, challenges such as limited reach and a lack of professionalism remain. The thesis provides practical insights for the targeted use of micro-influencers in marketing