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Entwicklung einer Umgebung in welcher vergleichbar kleine Large Language Models agieren können wie große Modelle mit einem Focus auf Tool-Nutzung
Get PDFRunning Large Language Models (LLMs) locally has generated considerable attention especially in the open source community. Albeit slim devices like mobile phones cannot run comparatively big LLMs adequately. Therefore, smaller LLMs have to be made use of. So an environment in which comparatively small LLMs can act like big LLMs is of great value. To analyze the issue, a testing suite with tests focused on tool usage was developed showing off a the predicted performance ~ model size correlation. Here tests focusing on simple-, recursive- and sequential usage were employed. Moreover, the suite allows for reproducibility, extensibility and offers mechanisms like caching or elevated visual feedback.
Most basic models are not made for tool use and do with that not support them natively. To address this issue two techniques were developed that allow models that do not support tools natively, support calling tools and support reading tool messages. These Techniques were benchmarked against the native technique, showing off the success of the development with a performance delta of 5%, that can be attributed to statistical error. They leverage system messages to make these models understand tools. Moreover, a comprehensive model plus technique ~ test overview was shown
Entwicklung eines semi-automatisierten Verfahrens zur Promptgenerierung für die Verbesserung der Lesbarkeit im Kontext der Textgenerierung
Get PDFIn dieser Arbeit wird ein semiautomatisches Verfahren zur Optimierung der Promptgenerierung mithilfe von Reinforcement Learning vorgeschlagen, um die Lesbarkeit von Texten zu verbessern, die aus großen Sprachmodellen generiert wurden. Ein neuartiges Verfahren zur Normalisierung von Lesbarkeitsmetriken wird verwendet, um eine konsistente Bewertung von Textproben zu gewährleisten. Die Implementierung nutzt eine verteilte Systemarchitektur, um mehrere Dienste zu integrieren, einschließlich Wortpool-Scraping, Promptgenerierung und Textbewertung, was ein skalierbares und effizientes Training eines Agenten ermöglicht. Die Ergebnisse zeigen signifikante Verbesserungen in der Textlesbarkeit, was die Effektivität des vorgeschlagenen Ansatzes belegt.This thesis introduces a semi-automated process for optimizing prompt generation using Reinforcement Learning to improve text readability of content generated by Large Language Models. A novel readability metric normalization technique is employed to ensure consistent evaluation across text samples. The research utilizes a distributed system architecture to integrate multiple services, including word pool scraping, prompt generation and text evaluation, enabling scalable and efficient training of an agent. Results indicate significant improvements in text readability, demonstrating the effectiveness of the proposed approach
Assessment of early childhood problematic attachment patterns in people with an emotionally unstable personality disorder, borderline type, based on biographical interviews
Get PDFBindungsstörungen bei Kindern sind oft schwer zu erkennen, da extreme Verhaltensausdrücke die zugrunde liegenden Bindungsbedürfnisse verdecken. Dies kann zu langfristigen psychischen Problemen führen, einschließlich Persönlichkeitsstörungen. Im ambulanten Setting zeigen Kinder häufig abnorme Verhaltensmuster, erhalten jedoch selten die Diagnose einer Bindungsstörung, was zu unzureichenden Behandlungserfolgen führt. Diagnosen von Persönlichkeitsstörungen sind im Kinder- und Jugendbereich selten, obwohl sie tatsächlich vorkommen. Es wird diskutiert, ob Persönlichkeitsstörungen eine Fortentwicklung von Bindungsstörungen darstellen und ob ein Zusammenhang zwischen beiden besteht, insbesondere im Kontext emotional instabiler Persönlichkeitsstörungen wie Borderline. Die Frage ist, ob präventive therapeutische Maßnahmen helfen können, die Entstehung von Persönlichkeitsstörungen zu verhindern.Attachment disorders in children are often difficult to recognize because extreme behavioral expressions obscure the underlying attachment needs. This can lead to long-term psychological issues, including personality disorders. In outpatient settings, children frequently exhibit abnormal behavior patterns but rarely receive a diagnosis of attachment disorder, resulting in inadequate treatment outcomes. Diagnoses of personality disorders are rare in children and adolescents, even though they do occur. There is ongoing discussion about whether personality disorders represent a progression from attachment disorders and whether a connection exists between the two, particularly in the context of emotionally unstable personality disorders like Borderline. The question arises whether preventive therapeutic measures can help reduce the likelihood of developing personality disorders
Prototype development of a modular ASI water processing system for portable use
Get PDFWater treatment is becoming increasingly important. There are still countries where drinking water is not available. Various parameters have to be checked and removed, not least new and the constantly increasing number of bacteria. For this purpose, a prototype system has been developed that can be adapted to the conditions and use by combining different modules for water treatment and analysis. It also serves as a test platform for experimental sensors and test setups
Genomassembly der Buckfast-Honigbiene
Get PDFIn diesem Projekt soll ein Genomassembly der Buckfast-Honigbiene erstellt werden. Dafür wird die DNA aus ausgewählten Buckfastbienen extrahiert, mittels Next-Generation Sequencing Methoden sequenziert und die entstandenen DNA-Sequenzen bioinformatisch assembliert
„Reha-Tracking“: Monitoring und Analyse der sozialen Teilhabe von Patient*innen nach schwerer neurologischer Erkrankung
Get PDFHirnschädigungen können schwere Beeinträchtigungen der Teilhabe verursachen, deren Wiederherstellung Ziel der Neurorehabilitation ist. Unser Projekt „RehaTracking“ erforscht Optimierungspotentiale für Reha-Ver-läufe und Outcomes durch sensorbasierte Systeme. Dafür wurden Sensormessdaten erhoben (N = 21; Licht, Bewegung, Herzratenvariabilität) und zu Teilhabeparametern in Bezug gesetzt. Erste Ergebnisse weisen auf supportive Einsatzmöglichkeiten in Verbindung mit klassischen Interventionen hin
Technische Machbarkeit von ländlichem On-Demand-Verkehr: Anforderungen an eine Open-Source-Software-Architektur
Get PDFOn-Demand-Verkehr bezeichnet Mobilitätsangebote, die auf Bestellung verfügbar sind. Ziel ist es, durch flexible Mobilitätsangebote Lücken im ländlichen öffentlichen Personennahverkehr (ÖPNV) zu schließen, insbesondere in dünn besiedelten Räumen und zu Randzeiten des Tages. Die Einführung solcher Dienste gestaltet sich für viele Kommunen jedoch aufgrund der hohen Lizenzgebühren für proprietäre Software als äußerst schwierig, insbesondere in strukturschwachen Regionen, die solche Dienste besonders benötigen. Im Rahmen des Projekts "Open-Source-Software für ländlichen On-Demand-Verkehr" (OSLO) wurde die Umsetzbarkeit einer niedrigschwelligen Open-Source-Lösung geprüft. Diese Lösung soll langfristig in die Open-Source-Mobilitätsplattform bbnavi integriert werden, um die Nutzung vorhandener Mobilitätsdaten zu erleichtern, Interoperabilität zu gewährleisten und die Anpassung an andere Regionen zu vereinfachen. Das Konzept beinhaltet eine Software-Architektur, einen speziell für den ländlichen Nahverkehr entwickelten intermodalen Routing-Algorithmus und ein Betriebs- und Organisationsmodell ([1]). In diesem Beitrag wird beschrieben, wie eine effiziente Software-Architektur für das OSLO-Projekt entworfen wurde. Die zentralen Themen beinhalten die Strukturierung der Komponenten, die Anwendung von GTFS-Flex-V2, die Integration des angepassten Routing-Algorithmus sowie die Einbindung externer Schnittstellen
Ecologically sustainable alternatives for porous absorbers for applications in room acoustics
Get PDFDiese Studie untersucht verschiedene Materialien hinsichtlich ihrer Schallabsorption und Nachhaltigkeit, um geeignete Alternativen zu den in der Praxis gängigen Materialien zu identifizieren. Durch die Analyse von Schallabsorptionsdaten und Ökobilanzen wurden zehn Materialien, darunter Zelluloseplatten, Hanffaser und Polyester bewertet. Die akustischen Eigenschaften der Materialien wurden mithilfe eines selbst programmierten Codes untersucht und bewertet. Damit wurde festgestellt, dass Zelluloseplatten aufgrund hoher Strömungswiderstandswerte weniger geeignet sind, während Hanffaser und Polyester gute akustische Eigenschaften aufweisen. In Bezug auf Nachhaltigkeit zeigten Einblasstroh, Hanffaser und Strohballen die besten Ökobilanzwerte. Trotz ihrer positiven Eigenschaften ist die Verwendung einiger der untersuchten Materialien aufgrund von Brandschutzvorschriften und begrenzter Verfügbarkeit möglicherweise nicht sofort umsetzbar. Die Ergebnisse legen nahe, dass nachhaltige Alternativen wie Einblasstroh eine vielversprechende Option für zukünftige Raumakustikprojekte darstellen können.This study analyses various materials in terms of their sound absorption and sustainability in order to identify suitable alternatives to the materials commonly used in practice. Ten materials, including cellulose panels, hemp fibre and polyester, were evaluated by analysing sound absorption data and life cycle assessments. The acoustic properties of the materials were analysed and evaluated using a self-programmed code. This revealed that cellulose panels are less suitable due to high flow resistance values, while hemp fibre and polyester have good acoustic properties. In terms of sustainability, blow-in straw, hemp fibre and straw bales showed the best LCA values. Despite their positive properties, the use of some of the materials analysed may not be immediately feasible due to fire regulations and limited availability. The results suggest that sustainable alternatives such as blow-in straw may be a promising option for future room acoustics projects
Automatic sexism detection in German-language texts
Get PDFDas automatische Erkennen von Sexismus in Texten ist entscheidend für die Schaffung einer sichereren und inklusiveren Online-Umgebung. Diskriminierende Inhalte können sich schnell über öffentliche Kommunikationsplattformen verbreiten und stellen aufgrund der enormen Datenmengen erhebliche Herausforderungen für die manuelle Moderation dar. Maschinelle Lerntechniken (ML) bieten eine effiziente Lösung, indem sie die Echtzeiterkennung und -entfernung sexistischer Bemerkungen ermöglichen und somit Einzelpersonen schützen und Gemeinschaftsstandards aufrechterhalten. Die in dieser Arbeit für unterschiedliche Strategien trainierten Modelle basieren auf einer Feature-Selektion, bestehend aus einer „Frequency-Inverse Document Frequency“ (TF-IDF) und auf Basis einer Sentimentanalyse. Bei der TF-IDF wurden 22 Wörter als Features gewichtet und berücksichtigt, bei der Sentimentanalyse insgesamt zehn Wörter, die sich aus acht Emotionen sowie zwei allgemeinen Klassifikationen (positiv/negativ) zusammensetzten. Die Modelle wurden für den Subtask 1 der GermEVal 2024 trainiert, dessen Zielsetzung aus einer Binärklassifizierung (sexistischer Text: ja/nein) bestand.
Das beste Modell war ein Random-Forest-Modell, das nach Hyperparametertuning für die Vorhersage, ob die Mehrheit der Annotatoren den Kommentar als sexistisch einstufte, einen Macro-F1 von 0.7441 erreichte. Ein ebenfalls gutes Ergebnis konnte mit einem Random-Forest-Modell für die Vorhersage, ob einer der Annotatoren den Kommentar als sexistisch eingestuft hat, erzielt werden. Der Macro-F1 - Score betrug dabei 0.719
Tragfähigkeit von Vereinsstrukturen in Deutschland für Soziale Bewegungen
Get PDFDie Bachelorarbeit soll wissenschaftlich nachforschen, ob Vereinsstrukturen niederschwellig und tragfähig genug für Soziale Bewegungen in Deutschland sind. Dafür werden Sozialen Bewegungen analysiert und Kriterien für diese ausgearbeitet. Danach soll der rechtlichen Rahmen von Vereinsstrukturen analysiert und dieser mit der Gesellschaft des bürgerlichen Rechts verglichen werden. Abschließend werden die Erfolgskriterien Sozialer Bewegungen auf die
Rechtsformen angewendet, um zu überprüfen, ob Vereinsstrukturen den Erfolg von Sozialen Bewegungen fördern