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Development of a Solution for the Digital Signature of Arbitrary File Types Using an EUDI Wallet
No full textDas Ziel der Arbeit ist die Entwicklung einer Software zur Signatur beliebiger Dateitypen mittels einer EUDI-Wallet. Dabei werden die nötigen Grundlagen vermittelt, die zum Verständnis der Problemstellung notwendig sind. Des Weiteren findet eine Analyse der Anforderungen statt. Die Umsetzung erfolgt als Webapp, welche mit TypeScript und React realisiert wird. Zwei Arten der Signatur werden definiert. Zum einen eine eingebettete PDF-Signatur. Zum anderen ein Signaturformat für beliebige Dateitypen. Dieses verwendet externe Signaturdateien. Das Projekt ist in Frontend, Backend und Shared unterteilt. Shared enthält geteilte Strukturen, die im ganzen Programm verwendet werden. Die Basis der Infrastruktur bildet eine Certificate Authority im Backend. Dieses kommuniziert mit dem Frontend über WebSockets, um Endzertifikate auszustellen. Die Signaturen über externe Dateien werden im JSON-Format gespeichert und datensparsam über das Frontend erzeugt. Dies geschieht mittels auf RSA basierenden kryptographischen Signaturen. Die Vertrauenswürdigkeit der Signatur wird mittels X.509-Zertifikaten gewährleistet, welche von der Certificate Authority signiert werden. Diese Endzertifikate werden vom Backend nach Präsentation eines unterstützten Verifiable Credentials durch die Nutzenden ausgestellt. Dabei können diese wählen, welche Datenfelder in das X.509-Zertifikat übernommen werden. Dieses kann auch verwendet werden, um eine eingebettete PDF-Signatur zu erzeugen.The aim of this work is the development of software to digitally sign arbitrary file types using an EUDI Wallet. For that, the necessary fundamentals are provided to understand the topic. The requirements of the software will be analyzed. The implementation is a web app using TypeScript and React. Two kinds of signatures are defined: embedded PDF signatures and a specific signature file format for arbitrary file types. The project is divided into frontend, backend, and shared. Shared contains shared content for both frontend and backend. The base of the infrastructure is a certificate authority in the backend. It is communicating with the frontend over WebSockets to deliver end-user certificates. The external signature files are saved in the JSON format and created in the frontend with a focus on privacy. It is using the RSA algorithm to digitally sign the content. The trustworthiness is provided by X.509 certificates, signed by the certificate authority, after presenting a supported verifiable credential. The user can choose the desired fields for the certificate. This can also be used to sign a PDF file
Estimating the relative abundance of human malaria species based on light microscopy and PCR data
No full textIn recent years, the infusion of genetic and molecular data into epidemiological research has become more prevalent, driven by advances in molecular and genetic assays. This fusion mitigates the shortcomings of traditional diagnostic-based epidemiological methods, which often lack the accuracy to detect pathogen variants without distinct clinical symptoms or to precisely track disease transmission. The significance of this approach was highlighted during the COVID-19 pandemic, where antigen (molecular) and PCR (genetic) tests yielded more reliable data on disease incidence and enabled close monitoring of emerging mutations. In various infectious diseases, multiple genetically distinct pathogen variants or super-infections with different pathogens are often present; this phenomenon, known as multiplicity of infection (MOI), is a key parameter in epidemiology for illustrating transmission intensity. In particular, in malaria, previously overlooked human malaria species are now gaining prominence in regions with the aim of eliminating malaria. Specifically, Plasmodium vivax and Plasmodium ovale are the most pathogenic and prevalent species, being more resilient than Plasmodium falciparum because of the presence of hypnozoites. The increasing recognition of mixed-species infections is largely due to the high sensitivity of PCR-based diagnostics. Con-
sequently, light microscopy tends to underestimate mixed-species infections, as P. falciparum usually presents with a high parasite density, often leading to other co-infecting species being overlooked.
In settings where access to PCR-based diagnostics is limited, combining light microscopy results with PCR diagnostics can yield valuable insights into the
distribution of mixed-species infections and more accurately assess the relative abundance of malaria species. This thesis thus seeks to develop a statistical model employing a maximum likelihood (ML) framework by integrating data from light microscopy and PCR assays to estimate the relative abundance of human malaria species in mixed-species infections. In a study design where all P. falciparum (+) infections identified by light microscopy are further
tested with PCR diagnostics, an explicit ML estimator can be formulated for the desired quantities. Assuming that infections are rare and occur independently, the number of infections per host is modelled using a conditional Poisson distribution. We demonstrate the existence of a unique ML estimate for the Poisson parameter (ω), which describes the MOI and the relative abundance of human malaria species. Additionally, we show that the model belongs to the class of exponential families and reframe it as a natural exponential family. Explicit formulas for the parameters of interest are provided, and we prove that the estimator is asymptotically unbiased, efficient, and consistent. Furthermore, we define the asymptotic variance and covariance of the MLEs. Finally, a numerical example is illustrated using modified real data, and the estimates of the statistical model are implemented through R programming
Vergleichende Untersuchung von Goal-Oriented Action Planning und Behavior Trees hinsichtlich ihrer Eignung für den effizienten Einsatz in dynamischen Spielumgebungen
Get PDFIn dieser Arbeit werden zwei Systeme zum steuern von Agenten in einer dynamischen Spielumgebung verglichen. Es handelt sich dabei um Goal-Oriented-Action-Planning und Behaviour Trees. Dabei werden die Grundlagen und der generelle Aufbau der Systeme erklärt. Beide Systeme sind ebenfalls in Unity umgesetzt und der Aufbau wird in dieser Arbeit beschrieben. Um beide miteinander zu vergleichen wird ein Anwendungsfall in Form eines kleinen Spieles in Unity erstellt, in welchem beide Systeme Agenten kontrollieren. Diese Agenten müssen in einer eingeschränkten, kleinen Welt überleben, indem Sie Sich an einem Feuer aufwärmen, Beeren essen und vor Gegnern davonlaufen. Die dabei aufgenommenen Daten werden anschließend miteinander verglichen. Dieser Vergleich soll erläutern, welches System, anhand verschiedener Aspekte, geeigneter für die Verwendung in Videospielen ist.This paper compares two systems for controlling agents in a dynamic game environment. It involves Goal-Oriented-Action-Planning and Behavior Trees. The basics and general structure of the systems are explained. Both systems are also implemented in Unity, and the structure is described in this work. To compare the two, a use case is created in the form of a small game in Unity, in which both systems control agents. These agents must survive in a limited, small world by warming themselves by a fire, eating berries, and running from opponents. The data recorded is then compared with each other. This comparison is intended to explain which system is more suitable for use in video games based on various aspects
Untersuchung der Leistung von Videospielenden bei reaktionsbasiertem Spielen in Abhängigkeit von verschiedenen Sounddesigns
Get PDFDie Arbeit untersucht die Auswirkungen verschiedener Arten von Hintergrundmusik auf die Leistung der Spielenden in reaktionsbasierten Videospielen. Es wird beobachtet, ob und wie Musik die kognitive Leistungsfähigkeit beeinflusst mit einem Schwerpunkt auf der Frage, ob unterschiedliche Musikstile wie beruhigende oder energetische Musik die Punktzahl pro Minute als Leistungskennzahl verändern. Darüber hinaus wird betrachtet, ob sich diese Effekte zwischen verschiedenen Spielen unterscheiden. Ziel der Arbeit ist es, praxisnahe Erkenntnisse für die Gestaltung von Sounddesign in der Spielentwicklung zu gewinnen indem untersucht wird, inwiefern sich verschiedene Arten von Hintergrundmusik die Leistung beeinflussen
Collection of digital forensic evidences related to the Oral-B iO Toothbrush
Get PDFDas Internet of Things (IoT) ermöglicht die Vernetzung alltäglicher Geräte, wodurch Komfort und Effizienz gesteigert werden, gleichzeitig aber neue Herausforderungen in den Bereichen Datenschutz, Informationssicherheit und digitale Forensik entstehen. Vor diesem Hintergrund widmet sich die Arbeit der forensischen Untersuchung der elektrischen Zahnbürste Oral-B iO sowie der zugehörigen App. Ziel ist es, die bei der Nutzung entstehenden digitalen
Spuren zu erfassen und zu prüfen, inwieweit sich daraus Rückschlüsse auf das Nutzerverhalten und sicherheitsrelevante Aspekte ableiten lassen. Für die Analyse werden mit der Android Debug Bridge (ADB) App-Datenbanken extrahiert und mit DBeaver ausgewertet, wodurch Sitzungsinformationen, Zeitstempel, Akkustände und MAC-Adressen nachvollzogen werden können. Ergänzend wird ein Bluetooth-HCI-Snoop-Log aufgezeichnet und mit Wireshark analysiert, um die in der App gespeicherten Daten technisch zu verifizieren. Eine statische Untersuchung der App mittels Mobile Security Framework (MobSF) identifiziert sicherheitskritische Schwachstellen wie unsichere kryptographische Verfahren, Klartextkommunikation und externe Datenspeicherung. Die Ergebnisse zeigen, dass auch alltägliche IoT-Geräte forensisch relevante Spuren erzeugen, die Rückschlüsse auf Nutzungsvorgänge ermöglichen und sicherheitsrelevante Aspekte offenlegen. Gleichzeitig verdeutlicht die Untersuchung Grenzen. Zwar lassen sich Sitzungen zuverlässig rekonstruieren, die eindeutige Zuordnung zu einer bestimmten Person bleibt jedoch eingeschränkt. Fragestellungen wie die Erkennbarkeit markanter Zahnstellungen oder individueller Putzmuster werden nicht untersucht, stellen aber interessante Perspektiven für zukünftige Arbeiten dar. Insgesamt verdeutlicht die Arbeit die Potenziale und Herausforderungen der IoT-Forensik. Sie zeigt, dass nur durch den kombinierten Einsatz mehrerer Methoden belastbare Ergebnisse erzielt werden können und liefert damit eine Grundlage für weiterführende Untersuchungen
Detection of flammable and toxic gases, especially alcohol
Get PDFIn dieser Arbeit wird ein tragbares System zur Detektion von brennbaren und toxischen Gasen, insbesondere Alkoholdampf, entwickelt.
Das System basiert auf dem Mikrocontroller ESP32-C6-WROOM-1, dem MQ-138-Gassensor und einem OLED-Display.
Über die Auswertung der Sensordaten werden die Gaswerte in ppm berechnet und auf dem Display angezeigt.
Ein mehrstufiges Warnsystem aus LEDs und Buzzer informiert über verschiedene Konzentrationsbereiche.
Der Schwellenwert kann über Taster manuell angepasst werden, um flexibel auf unterschiedliche Umgebungsbedingungen zu reagieren.
Darüber hinaus werden die Messdaten über das MQTT-Protokoll an einen Server übertragen.
Tests in sauberer Luft und in einer Alkohol-Testumgebung zeigen eine stabile und zuverlässige Funktion des Systems.In this work, a portable system for detecting combustible and toxic gases, especially alcohol vapor, was developed.
The system is based on an ESP32-C6-WROOM-1 microcontroller, an MQ-138 gas sensor, and an OLED display.
Sensor data are processed to calculate gas concentration in ppm, which is displayed in real time.
A multi-level LED and buzzer warning system indicates different concentration ranges.
The threshold value can be manually adjusted via buttons, allowing flexible adaptation to different environments.
Furthermore, the measurement data are transmitted to a server via the MQTT protocol.
Tests conducted in clean air and in an alcohol test box demonstrated stable and reliable system performance
Investigations into the Micro-SLM of Copper
Get PDFGegenstand der Arbeit ist die Untersuchung von Phänomenen beim Mikro-SLM von reinem Kupfer unter Verwendung einer konventionellen 400-W-Infrarot-Laserquelle. Ziel ist die theoretische Einordnung experimenteller Beobachtungen aus vorangegangenen praktischen Versuchen. Dabei werden insbesondere die Auswirkungen variierter Schutzgase und Substratmaterialien sowie eines neu eingeführten Prozessparameters (Haltezeit) analysiert und physikalisch begründet. Zudem werden Schmelzspurmorphologie und Hatchabstand im Kontext der zugrunde liegenden Prozessbedingungen diskutiert.
Ein Bestandteil der Arbeit ist die Modifikation eines Simulationsprogramms zur numerischen Abbildung des Wärmeverhaltens auf Pulverebene, um die experimentellen Ergebnisse quantitativ zu untermauern.
Darüber hinaus werden weitere Einflussgrößen diskutiert, die nicht experimentell untersucht wurden, sondern auf Simulationen und Literaturrecherche basieren, darunter Laserleistungen oberhalb von 400 W, die Laserbetriebsart, die Wellenlänge sowie die Bauraumtemperatur. Diese Betrachtungen dienen als Grundlage für zukünftige Forschungsarbeiten im Bereich des Mikro-SLM von reinem Kupfer
Production Planning of a E-Cargo Bike : Process Analysis, Cost Structure and Manufacturing Concept for Welded Aluminum Frames
Get PDFDie vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Planung und Fertigung eines an der Hochschule Mittweida entwickelten E-Lastenrades. Der Fokus liegt auf der Kostenanalyse und der Bewertung der Umsetzbarkeit im Hinblick auf
unterschiedliche Stückzahlen im Kleinserienmaßstab.This thesis addresses the planning and manufacturing of an electric cargo bike developed at Mittweida University of Applied Sciences. The focus lies on the cost analysis and the evaluation of feasibility with regard to different quantities in small-series production
Automatic artifact detection in endoscopic images
Get PDFDie Qualität endoskopischer Aufnahmen spielt eine entscheidende Rolle für die Genauigkeit der Diagnose und den Erfolg endoskopischer Untersuchungen. In dieser Bachelorarbeit wurde ein prototypisches Deep-Learning-Modell entwickelt, dass die Qualität endoskopischer Bilder automatisiert beurteilen kann. Ziel der Arbeit war es, ein leichtgewichtiges, auf Deep Learning basierendes System zu erstellen, das verschiedene Qualitätsmerkmale, wie Artefakte, Unschärfe, Spiegelungen oder das Vorhandensein von Blut, zuverlässig erkennt und somit eine objektive Unterstützung bei der Bildbewertung bietet.The quality of endoscopic images plays a crucial role in the accuracy of diagnosis and the success of endoscopic examinations. This bachelor’s thesis developed a prototype deep learning model capable of automatically assessing the quality of endoscopic images. The aim was to create a lightweight, deep learning-based system that reliably detects various quality characteristics, such as artifacts, blur, specularity, or the presence of blood, thus providing objective support for image evaluation
Strategies for positioning green energy companies in the B2B sector : how can convincing communication succeed in uncertain times in Germany?
No full textDie vorliegende Arbeit untersucht die Positionierung grüner Energieunternehmen im B2B-Bereich unter dem Gesichtspunkt zunehmender deutscher und geopolitischer Unsicherheiten. Ziel der Arbeit ist es zu analysieren, wie B2B-orientierte Entscheidungsträger:innen die Relevanz grüner Energie unter diesen Rahmenbedingungen bewerten und welche kommunikativen Maßnahmen sich daraus ableiten lassen. Methodisch basiert die Untersuchung auf vier qualitativen Experteninterviews, die mittels qualitativer Inhaltsanalyse ausgewertet wurden. Die Ergebnisse zeigen, dass grüne Energie von den befragten Entscheidungsträger:innen als strategisch hochrelevantes Zukunftsthema wahrgenommen wird. Gleichzeitig verdeutlicht sich, dass klassische Kommunikationsmodelle den spezifischen Anforderungen der Energiewende nur bedingt gerecht werden und stattdessen zielgruppenspezifische, kontextbezogene und glaubwürdigkeits- und nutzenorientierte Kommunikationsansätze an Bedeutung gewinnen